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💬<4>前言:AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制,所以AVL树的搜索效率很高,但是这是需要付出很大的代价的,要维护父亲指针,和平衡因子。
目录
一.AVL的概念
二. AVL树节点及整体结构的定义
三. AVL树的插入
1. 先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中
2.根据插入的位置调整平衡因子
四.AVL树的旋转
1.左单旋
2.右单旋
3.左右双旋
4.右左双旋
5.总结:
五.AVL树的删除(了解)
六.AVL树的性能
七.完整代码及测试
一.AVL的概念
二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查
找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii
和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。
一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:
- 它的左右子树都是AVL树
- 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)
如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。如果它有n个结点,其高度可保持在
O(),搜索时间复杂度O()
二. AVL树节点及整体结构的定义
//AVL树结点
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{AVLTreeNode(pair<K,V> kv):_kv(kv),_bf(0),_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr){}pair<K, V> _kv; //Key/Value数据int _bf; //平衡因子AVLTreeNode<K, V>* _left; //结点的左子树AVLTreeNode<K, V>* _right; //结点的右子树AVLTreeNode<K, V>* _parent; //结点的双亲
};//AVL树定义
template<class K, class V>
class AVLTree
{typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:bool insert(pair<K,V> kv){}
private:Node* _root = nullptr;
};
三. AVL树的插入
AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么
AVL树的插入过程可以分为两步:
- 按照二叉搜索树的方式插入新节点
- 调整节点的平衡因子
插入过程:
1. 先按照二叉搜索树的规则将节点插入到AVL树中
bool insert(pair<K,V> kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);return true;}Node* cur = _root;//记录当前结点Node* parent = nullptr;//记录父亲结点while (cur){if (kv.first < cur->_kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (kv.first > cur->_kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else{return false;}}//找到了合适的位置,创建新节点,出入位置cur = new Node(kv);//修改新节点的指向if (kv.first < parent->_kv.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;//未完待续....}
2.根据插入的位置调整平衡因子
平衡因子:右子树高度减去左子树高度。
cur 插入后,parent 的平衡因子一定需要调整,在插入之前,pParent 的平衡因子分为三种情况:-1,0, 1, 分以下两种情况:
- 如果cur插入到parent的左侧,只需给parent的平衡因子-1即可
- 如果cur插入到parent的右侧,只需给parent的平衡因子+1即可
此时:parent的平衡因子可能有三种情况:0,正负1, 正负2
- 如果parent的平衡因子为0,说明插入之前parent的平衡因子为正负1,插入后被调整成0,此时满足 AVL树的性质,插入成功。
- 如果parent的平衡因子为正负1,说明插入前parent的平衡因子一定为0,插入后被更新成正负1,此 时以parent为根的树的高度增加,需要继续向上更新。
- 如果parent的平衡因子为正负2,则parent的平衡因子违反平衡树的性质,需要对其进行旋转处理。
while (parent){//cur插入到parent的左侧if (parent->_left == cur){parent->_bf--;}else//cur插入到parent的右侧{parent->_bf++;}//需向上调整平衡因子if (parent->_bf == 1||parent->_bf==-1){cur = parent;parent = cur->_parent;}//无需向上调整平衡因子else if(parent->_bf==0){break;}//无需向上调整平衡因子,直接旋转处理else if (parent->_bf == 2||parent->_bf==-2){//旋转,旋转之后平衡因子已经平衡,可以直接推出break;}else//出现的其他的错误情况{assert(0);}}
四.AVL树的旋转
如果在一棵原本是平衡的AVL树中插入一个新节点,可能造成不平衡,此时必须调整树的结构,
使之平衡化。根据节点插入位置的不同,AVL树的旋转分为四种:
1.左单旋
新节点插入较高右子树的右侧
上图在插入前,AVL树是平衡的,新节点插入到60的右子树中,30右子树增加了一层,导致以60为根的二叉树不平衡,要让30平衡,只能将30右子树的高度减少一层,左子树增加一层,即将右子树往上提,这样30转下来,因为30比60小,只能将其放在60的左子树,而如果60有左子树,左子树根的值一定大于30,小于60,只能将其放在30的右子树,旋转完成后,更新节点的平衡因子即可。在旋转过程中,有以下几种情况需要考虑:
- 60节点的左孩子可能存在,也可能不存在。
- 30可能是整棵树根节点,也可能是子树根节点。
如果是整棵树根节点,旋转完成后,要更整棵树新根节点;如果是子树根节点,可能是某个节点的左子树,也可能是右子树。
void RotateL(Node* parent){// a// b// c//找到需要旋转的结点Node* curR = parent->_right;Node* curRL = curR->_left;//调整结点,并且修改其父亲结点指针parent->_right = curRL;if (curRL)//可能为空{curRL->_parent = parent;}//在修改子树根节点之前,保存子树根节点的父亲Node* pparent = parent->_parent;//修改子树根节点curR->_left = parent;parent->_parent = curR;//子树根节点有可能是整棵树的根节点if (pparent == nullptr){_root = curR;_root->_parent = nullptr;}else//子树根节点不是整棵树的根节点{//还要看子树是它父亲的左孩子还是右孩子if (pparent->_left == parent){pparent->_left = curR;}else{pparent->_right = curR;}curR->_parent = pparent;}//修改平衡因子curR->_bf = parent->_bf = 0;}
2.右单旋
新节点插入较高左子树的左侧
右单旋过程和左单旋转过程一模一样仅仅只是反过来。
void RotateR(Node* parent){Node* curL = parent->_left;Node* curLR = curL->_right;parent->_left = curLR;if (curLR){curLR->_parent = parent;}Node* pparent = parent->_parent;curL->_right = parent;parent->_parent = curL;if (parent == _root){_root = curL;_root->_parent = nullptr;}else{if (pparent->_left == parent){pparent->_left = curL;}else{pparent->_right = curL;}curL->_parent = pparent;}curL->_bf = parent->_bf = 0;}
3.左右双旋
新节点插入较高左子树的右侧---左右:先左单旋再右单旋
将双旋变成单旋后再旋转,即:先对30进行左单旋,然后再对90进行右单旋,旋转完成后再
考虑平衡因子的更新。
注意:旋转之前,60的平衡因子可能是 -1 / 0 / 1,旋转完成之后,根据情况对其他节点的平衡因子进行调整。
当h=0,时60自己就是一个新插入的结点,此时他的平衡因子就是。
所以旋转之前,需要保存curLR的平衡因子,旋转完成之后,需要根据该平衡因子来调整其他节
点的平衡因子。
void RotateLR(Node* parent){Node* curL = parent->_left;Node* curLR = curL->_right;//旋转之前,保存curLR的平衡因子,旋转完成之后,//需要根据该平衡因子来调整其他节点的平衡因子int curLR_bf = curLR->_bf;//先左单旋RotateL(curL);//再右单旋RotateR(parent);//保存curLR的平衡因子,判断插入结点的位置,根据插入结点的位置,//判断出其他结点的平衡因子if (curLR_bf == -1){parent->_bf = 1;curLR->_bf = 0;curL->_bf = 0;}else if (curLR_bf == 1){parent->_bf = 0;curL->_bf = -1;curLR->_bf = 0;}else if (curLR_bf == 0){parent->_bf = 0;curL->_bf = 0;curLR->_bf = 0;}else{assert(false);}}
4.右左双旋
右左双旋和左右双旋过程一模一样,仅仅只是反过来。
void RotateRL(Node* parent){Node* curR = parent->_right;Node* curRL = curR->_left;int curRL_bf = curRL->_bf;RotateR(curR);RotateL(parent);if (curRL_bf == -1){parent->_bf = 0;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 1;}else if (curRL_bf == 1){parent->_bf = -1;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 0;}else if (curRL_bf == 0){parent->_bf = 0;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 0;}else{assert(false);}}
5.总结:
假如以parent为根的子树不平衡,即parent的平衡因子为2或者-2,分以下情况考虑
1. parent的平衡因子为2,说明parent的右子树高,设parent的右子树的根为curR
- 当curR的平衡因子为1时,执行左单旋
- 当curR的平衡因子为-1时,执行右左双旋
2. parent的平衡因子为-2,说明parent的左子树高,设parent的左子树的根为curL
- 当curL的平衡因子为-1是,执行右单旋
- 当curL的平衡因子为1时,执行左右双旋
旋转完成后,原parent为根的子树个高度降低,已经平衡,不需要再向上更新。
//调整平衡因子while (parent){if (parent->_left == cur){parent->_bf--;}else{parent->_bf++;}if (parent->_bf == 1||parent->_bf==-1)//需向上调整平衡因子{cur = parent;parent = cur->_parent;}else if(parent->_bf==0)//无需向上调整平衡因子{break;}else if (parent->_bf == 2||parent->_bf==-2)//无需向上调整平衡因子,直接旋转{if (parent->_bf == 2 && parent->_right->_bf == 1){RotateL(parent);//左单旋}else if (parent->_bf == -2 && parent->_left->_bf == -1){RotateR(parent);//右单旋}else if (parent->_bf == 2 && parent->_left->_bf == -1){RotateRL(parent);//右左双旋}else if (parent->_bf == -2 && parent->_left ->_bf== 1){RotateLR(parent);//左右双旋}else{assert(false);//其他错误情况}break;}else{assert(0);}
五.AVL树的删除(了解)
因为AVL树也是二叉搜索树,可按照二叉搜索树的方式将节点删除,然后再更新平衡因子,只不
错与删除不同的时,删除节点后的平衡因子更新,最差情况下一直要调整到根节点的位置。
具体实现学生们可参考《算法导论》或《数据结构-用面向对象方法与C++描述》殷人昆版。
六.AVL树的性能
AVL树是一棵绝对平衡的二叉搜索树,其要求每个节点的左右子树高度差的绝对值都不超过1,这
样可以保证查询时高效的时间复杂度,即。但是如果要对AVL树做一些结构修改的操作,性能非常低下,比如:插入时要维护其绝对平衡,旋转的次数比较多,更差的是在删除时,有可能一直要让旋转持续到根的位置。因此:如果需要一种查询高效且有序的数据结构,而且数据的个数为静态的(即不会改变),可以考虑AVL树,但一个结构经常修改,就不太适合。
七.完整代码及测试
AVL.hpp
#pragma once
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{AVLTreeNode(pair<K,V> kv):_kv(kv),_bf(0),_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr){}pair<K, V> _kv; //Key/Value数据int _bf; //平衡因子AVLTreeNode<K, V>* _left; //结点的左子树AVLTreeNode<K, V>* _right; //结点的右子树AVLTreeNode<K, V>* _parent; //结点的双亲
};template<class K, class V>
class AVLTree
{typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:bool insert(pair<K,V> kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);return true;}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur){if (kv.first < cur->_kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (kv.first > cur->_kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else{return false;}}//找到了合适的位置cur = new Node(kv);//if (kv.first < parent->_kv.first){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}cur->_parent = parent;//调整平衡因子while (parent){if (parent->_left == cur){parent->_bf--;}else{parent->_bf++;}if (parent->_bf == 1||parent->_bf==-1)//需向上调整平衡因子{cur = parent;parent = cur->_parent;}else if(parent->_bf==0)//无需向上调整平衡因子{break;}else if (parent->_bf == 2||parent->_bf==-2)//无需向上调整平衡因子,直接旋转{if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){RotateL(parent);//左单旋}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){RotateR(parent);//右单旋}else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){RotateRL(parent);//右左双旋}else if (parent->_bf == -2 && cur ->_bf== 1){RotateLR(parent);//左右双旋}else{//cout << parent->_bf << ":" << /*parent->_left->_bf << ":" <<*/ parent->_right->_bf << endl;assert(false);//其他错误情况}break;}else{assert(false);}}return true;}void Inorder(){_inorder(_root);cout << endl;}private:void _inorder(Node* root){if (root == nullptr){return;}_inorder(root->_left);cout << root->_kv.first << " ";_inorder(root->_right);}void RotateL(Node* parent){// a// b// c//找到需要旋转的结点Node* curR = parent->_right;Node* curRL = curR->_left;//调整结点,并且修改其父亲结点指针parent->_right = curRL;if (curRL)//可能为空{curRL->_parent = parent;}//在修改子树根节点之前,保存子树根节点的父亲Node* pparent = parent->_parent;//修改子树根节点curR->_left = parent;parent->_parent = curR;//子树根节点有可能是整棵树的根节点if (pparent == nullptr){_root = curR;_root->_parent = nullptr;}else//子树根节点不是整棵树的根节点{//还要看子树是它父亲的左孩子还是右孩子if (pparent->_left == parent){pparent->_left = curR;}else{pparent->_right = curR;}curR->_parent = pparent;}//修改平衡因子curR->_bf = parent->_bf = 0;}void RotateR(Node* parent){Node* curL = parent->_left;Node* curLR = curL->_right;parent->_left = curLR;if (curLR){curLR->_parent = parent;}Node* pparent = parent->_parent;curL->_right = parent;parent->_parent = curL;if (parent == _root){_root = curL;_root->_parent = nullptr;}else{if (pparent->_left == parent){pparent->_left = curL;}else{pparent->_right = curL;}curL->_parent = pparent;}curL->_bf = parent->_bf = 0;}void RotateLR(Node* parent){Node* curL = parent->_left;Node* curLR = curL->_right;//旋转之前,保存pSubLR的平衡因子,旋转完成之后,//需要根据该平衡因子来调整其他节点的平衡因子int curLR_bf = curLR->_bf;//RotateL(curL);RotateR(parent);if (curLR_bf == -1){parent->_bf = 1;curLR->_bf = 0;curL->_bf = 0;}else if (curLR_bf == 1){parent->_bf = 0;curL->_bf = -1;curLR->_bf = 0;}else if (curLR_bf == 0){parent->_bf = 0;curL->_bf = 0;curLR->_bf = 0;}else{assert(false);}}void RotateRL(Node* parent){Node* curR = parent->_right;Node* curRL = curR->_left;int curRL_bf = curRL->_bf;RotateR(curR);RotateL(parent);if (curRL_bf == -1){parent->_bf = 0;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 1;}else if (curRL_bf == 1){parent->_bf = -1;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 0;}else if (curRL_bf == 0){parent->_bf = 0;curRL->_bf = 0;curR->_bf = 0;}else{assert(false);}}Node* _root = nullptr;
};
test.cpp
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"AVL.hpp"
int main()
{int arr1[] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15 };int arr2[] = {4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14};AVLTree<int, int> a1;AVLTree<int, int> a2;for (auto e : arr1){a1.insert(make_pair(e,e));}a1.Inorder();for (auto e : arr2){a2.insert(make_pair(e, e));}a2.Inorder();
}