将图像数据添加至向量数据库中
图像分割裁剪完成后，我们就可以将其添加至 Milvus Cloud 向量数据库中了。为了方便上手，本项目中使用了 Milvus Lite 版本，可以在 notebook 中运行 Milvus 实例。接下来，使用 PyMilvus 连接至 Milvus Lite 提供的默认服务器。
这一步骤中，还需要设置一些常量。定义向量维度、数据量、集合名称、返回的结果个数。随后，运行 ssl
函数来创建上下文，从 PyTorch 获取模型。
from milvus import default_server
from pymilvus import utility, connections
default_server.start()
connections.connect(host="127.0.0.1", port=default_server.listen_port)DIMENSION = 2048
BATCH_SIZE = 128
COLLECTION_NAME = "fashion"
TOP_K = 3# 如果遇到 SSL 证书 URL 错误，请在导入 resnet50 模型前运行此内容
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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在向量数据库中定制 Schema 并存储元数据
