人工智能学习路线:来自中科院IT大佬的强烈推荐

学习人工智能还是具有一定难度的,一方面人工智能技术对于基础学科的要求相对比较高,另一方面人工智能的很多实验也需要场景(数据中心)的支撑,所以初学者如果想自学人工智能技术,通常需要经过多个阶段。

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 从当前的人工智能技术体系来看,入门人工智能技术可以按照以下五个阶段来完成:

第一:编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起,学习编程语言可以重点关注一下Python语言,一方面Python语言相对比较简单易学,另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛,相关的参考案例也比较多。

第二:算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一,所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础(高数、线性代数、概率论),但是初学者也完全可以从头开始学起。

第三:机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一,而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高,初学者学习机器学习会相对更容易一些。 

第四:计算机视觉。计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一,目前计算机视觉的落地应用案例也比较多,所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。 

第五:实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养,随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台,所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。

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