ChatGPT 之父：世界将发生翻天覆地的变化

Sam Altman 是硅谷著名投资人&创业者，年仅 29 岁时就被硅谷创业教父 Paul Graham 委以 Y Combinator 新任掌门人的重任。

2015 年，他和 Elon Musk 一起创办了 OpenAI 公司，现任首席执行官，被网友称为 ChatGPT 之父。

《黑客与画家》的作者保罗·格雷厄姆在2005年创办了 Y Combinator，它是非常成功的“初创公司孵化器”。2018年的8月，YC 正式进入中国。YC 中国也就正是奇迹创坛的前身。

Sam Altman 在2021年3月写下来他对 AI 革命后社会结构的展望。一年多后他成为全球 AI 竞赛的领跑者。

注：摩尔定律是由英特尔创始人之一的戈登·摩尔提出。

其核心为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。

换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。

万物摩尔定律

我在 OpenAl 的工作每天都在提醒我，社会经济的重大变革将会比绝大多数人认为的更快到来。越来越多人类的工作将被能够思考和学习的软件取代，更多的权力将从劳动力转移到资本上。如果我们的公共政策不做出相应的调整，最终，大多数人会比现在过得还要糟糕。

我们需要设计一种制度拥抱这种技术化的未来，然后对构成未来世界大部分价值的资产(公司和土地)征税，以便公平地分配由此产生的财富。这样做可以使未来社会的分裂性大大降低，并使每个人都能参与收益分配。

未来五年，会思考的计算机程序将可以阅读法律文件，并提供医疗建议﹔在接下来的十年里，它们将可以从事流水线工作，甚至可能成为人类的同伴；而在之后的几十年里，它们几乎可以做所有的事情，包括探索新的科学发现，扩大我们对”一切”的概念。

这场技术革命势不可挡。当这些智能机器可以帮助我们制造更智能的机器时，持续的创新将加快这场革命的步伐。随之而来的是三个至关重要的后果∶

这场革命将创造惊人的财富。一旦有足够强大的人工智能「加入劳动大军」，很多种劳动力的价格（驱动商品和服务的成本）将逐渐归零。
世界将发生翻天覆地的变化，因此我们需要同样颠覆性的政策变化来分配财富，从而使更多的人可以追求自己想要的生活。
如果我们把这两方面的工作做好了，就能将人类的生活水平提高到前所未有的状态。

由于我们正处于巨变的开端，因此人类有一个难能可贵的机会去打造未来。这种设计不会简单地解决当前人类面临的社会和政治问题，人类需要着眼于不久的将来，设计一套截然不同的政策体系。如果我们在制定政策时不着眼于未来，那人类即将面临重大的考验，就像我们把农耕社会或封建社会的组织原则应用到当今社会，必然会导致失败一样。

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以下是我对未来的描述，以及如何驾驭这一新格局的计划。

AI革命

The AI Revolution

在放大的时间尺度上来看，人类社会的技术进步呈指数曲线。15年前我们没有智能手机（千真万确)；150年前我们没有内燃机，也没有家庭用电；1500年前，我们没有工业机器；15000年前我们没有农业。

即将到来的变革将围绕着人类最超凡脱群的能力：思考、创造、理解和推理。在三大技术革命（农业革命、工业革命和计算机革命）的基础上，我们将迈入第四阶段：人工智能革命。

如果我们作为一个共同的社会体可以负责任地推进这场技术革命，其产生的财富将使每个人都能得到他们所需要的东西。

我们在未来100年取得的技术进步，将远远超过我们从最初控制火种到发明车轮以来所取得的一切成就。我们现在已经建立了可以通过学习来做有用事情的人工智能系统，尽管它们仍然处于原始阶段，但是发展趋势却是清晰可见的。

同样的观点，梁宁老师也曾在对谈直播中提出。

万物摩尔定律

Moore's Law for Everything

总体来讲，要想过上美好生活一共有两条路︰个人获得更多的财富（使个人更富有），或者物价下跌（使大家更富有）。财富就是购买力：我们凭借现有的资源能获得多少东西。

增加社会财富的最佳途径是降低商品成本。无论是从食品还是到电子游戏，科技的发展将迅速推动多种商品成本的下降。考虑一下半导体和摩尔定律的例子:几十年以来，芯片每两年就会变得强大一倍但价格不变。

在过去的几十年里，美国的电视、电脑和娱乐成本已经下降，但其他成本却大幅上升，最明显的就是住房、医疗和高等教育的成本。如果这些成本继续飙升，仅靠财富再分配是行不通的。

人工智能将降低商品和服务的成本，因为劳动力是许多供应链层面的驱动成本。如果机器人可以在你已经拥有的土地上开采和提炼自然资源，然后利用太阳能建造一栋房子，那么建造这栋房子的成本就接近于租用机器人的成本。而如果这些机器人是由其他机器人制造的，那么租用机器人的成本将比人类制造机器人时的成本低很多。

同样，我们可以想象，人工智能医生可以比任何人类大夫更好地诊断健康问题，人工智能教师可以准确地定位和解释学生不理解的问题。

「万物摩尔定律」为买不起他们想要东西的这一代人吹响了号角。想象一下我们的世界在未来几十年里，所有的东西包括住房、教育、食品、服装等价格每两年就会减一半，这听上去虽然像是乌托邦幻想，但技术确实能为我们实现这一目标（且在某些情况下已经实现了) 。

就像我们在每次技术革命后总会发现新工作一样，届时我们将拥有难以置信的自由，去发明创造更多的新工作。

未来的财富

一个稳定的经济体系需要两个组成部分：增长和包容性。经济增长很重要，因为大多数人都希望自己的生活每年都能得到改善。在一个经济高速增长的世界里，人们互相之间的争斗可能会少得多，因为每个人都有机会积累财富。

经济包容性意味着每个人都有合理的机会，获得过上自己想要生活所需的资源。经济包容性之所以重要，是因为它是公平的，且推动社会稳定，并能为大多数人创造更大的市场。还有一个附加好处就是能产生更多的经济增长。

随着人工智能可以产出和提供世界上大部分的基本商品和服务，人类将被解放出来，从而可以花更多的时间与他们关心的人在一起，去关爱他人，欣赏艺术和自然，或者投身到社会公益事业中。

随着人工智能的日益强大，世界上将有更多的财富可供支配。未来财富的两个主要来源将是：

1)公司，特别是那些利用人工智能的公司;

2)土地，具备固定供应的属性。

即将到来的变化是势不可挡的。如果我们接受这些变化并为之制定计划，人类就能利用这些变化创造一个更加公平、更加幸福和更加繁荣的社会。未来将是超出你想象般的美好。

Sam Altman 在日本庆应义塾的交流提到了很多对未来的畅想，以下是刘江总编所做的内容摘要：

1. 对大模型/AGI非常乐观

我们认为这将是人类迄今为止经历过的最大的技术革命，会重塑整个社会。
从实用角度看GPT已经能够理解复杂和微妙的语言。
大模型会走得更远，现有范式还没有走到尽头，未来能同时生成多模态。
下一个范式会更强，模型自己能产生非常重要的新想法，发现新知识，解决疾病、环境问题，乃至所有物理问题，产生新的科学进步，世界会持续增长。相比之下，现在的模型像是玩具。

2. 面向未来的教育和工作

大模型像文字计算器，改变了教育方式。学习写作、编程非常重要，在这个过程中更高质量和严谨地思考。
某种意义上学什么并不重要。重要的技能是创造力、适应性、应变能力。
自动化将帮助人类在更高、更有创造力的层次上工作，做更多事情，世界会得到更多更好的东西。
擅长编程并善于弄清楚如何思考复杂系统总是有帮助的，结合更广泛的知识，然后深入问题。
大量练习使用这些AI工具，深入了解可能发生的事情、即将发生的事情、如何使用它，这可能是未来十年最有价值的技能。
严格的分析背景（物理、数学等）绝对有助于我们所做的工作
最后，年轻人非常幸运，正处在黄金时代。世界属于那些接触、熟悉、擅长、思考这些AI工具，并最终弄清楚如何在这个世界上以一种新的方式变得富有成效的人。

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3. OpenAI创业感悟

早期也遇到很多困难，比如钱花完了，什么都不work，搞不定算力，招不到优秀的人，不知道该做什么（前4年他们都不知道该做什么产品）。
OpenAI成功的因素是各种要素难以置信的组合：基础设施+严谨的研究文化+出色的个人见解+团队合作意识。个人贡献方面，GPT最初缘起是Alec Radford的无监督情感神经元项目，放在其他公司应该很难看到它的潜力，然后还能去做GPT-1，GPT-1最开始效果也一般，但还是能下决心把规模做上去，结果取得了成功。

本文有删减，英文原版内容：https://moores.samaltman.com/，翻译：郭同学。