JVM GC垃圾回收

一、GC垃圾回收算法

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/07A156E7F69C45FC9DA4D96300C7EBDB/95317

标记-清除算法

算法分为“标记”和“清除”阶段:标记存活的对象, 统一回收所有未被标记的对象(一般选择这种);也可以反过来,标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象 。它是最基础的收集算法,比较简单,但是会带来两个明显的问题:

  1. 效率问题 (如果需要标记的对象太多,效率不高)
  2. 空间问题(标记清除后会产生大量不连续的碎片)
https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/8776D98D7914406FBA66837258CBDEF5/94592

标记-整理算法

根据老年代的特点特出的一种标记算法,标记过程仍然与“标记-清除”算法一样,但后续步骤不是直接对可回收对象回收,而是让所有存活的对象向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/9327E5C7D8A94F9086CDDB67A1EA57CC/94590

复制算法

为了解决效率问题,“复制”收集算法出现了。它可以将内存分为大小相同的两块,每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后,就将还存活的对象复制到另一块去,然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/C3312F65B0364828BA6A03DF9D3B60A8/95776

分代收集算法

当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。

比如在新生代中,每次收集都会有大量对象(近99%)死去,所以可以选择复制算法,只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的,而且没有额外的空间对它进行分配担保,所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。注意,“标记-清除”或“标记-整理”算法会比复制算法慢10倍以上。

二、GC垃圾回收器实现

常见的GC回收器的种类:

(1)serial回收器:在GC回收的时候停掉工作线程,他是一个串行的回收器;

(2)parallel回收器:在GC回收的时候停掉工作线程,这种GC回收器是并发执行的;

(3)CMS,他的全程是concurrent mark sweep,他的主要优势是在GC回收的时候不需要全程stop the world;

(4)G1:这个是从JDK7后推出的新的GC,适应大型并发场景;

image-20230909234715677

衡量GC的指标主要是吞吐量、暂停时间。

  1. 吞吐量:是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量 = 运行用户代码时间 /(运行用户代码时间+垃圾收集时间)。比如:虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。
  2. 暂停时间:是指一个时间段内应用程序线程暂停,让GC线程执行的状态。例如,GC期间100毫秒的暂停时间意味着在这100毫秒期间内没有应用程序线程是活动的。
  3. 回收效率:是指一次GC能真正回收的垃圾对象的数量,以及能够回收的垃圾对象占实际垃圾对象的比例。

Serial收集器(-XX:+UseSerialGC -XX:+UseSerialOldGC)

Serial(串行)收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。大家看名字就知道这个收集器是一个单线程收集器了。它的 “单线程” 的意义不仅仅意味着它只会使用一条垃圾收集线程去完成垃圾收集工作,更重要的是它在进行垃圾收集工作的时候必须暂停其他所有的工作线程( "Stop The World" ),直到它收集结束。

新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。

0

虚拟机的设计者们当然知道Stop The World带来的不良用户体验,所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短(仍然还有停顿,寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续)。

Parallel收集器(-XX:+UseParallelGC(年轻代),-XX:+UseParallelOldGC(老年代))

Parallel收集器其实就是Serial收集器的多线程版本,除了使用多线程进行垃圾收集外,其余行为(控制参数、收集算法、回收策略等等)和Serial收集器类似。默认的收集线程数跟cpu核数相同,当然也可以用参数(-XX:ParallelGCThreads)指定收集线程数,但是一般不推荐修改。

Parallel Scavenge收集器关注点是吞吐量(高效率的利用CPU)。CMS等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间(提高用户体验)。所谓吞吐量就是CPU中用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值。 Parallel Scavenge收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量,如果对于收集器运作不太了解的话,可以选择把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。

新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。

https://note.youdao.com/yws/public/resource/21b50d8595b245f7d7d01a6bbfefe6c4/xmlnote/03C4D01AD9744284A399279A319DC5E6/92873

CMS收集器(-XX:+UseConcMarkSweepGC(old))

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用,它是HotSpot虚拟机第一款真正意义上的并发收集器,它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程(基本上)同时工作。

从名字中的Mark Sweep这两个词可以看出,CMS收集器是一种 “标记-清除”算法实现的,它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤:

  1. 初始标记: 暂停所有的其他线程(STW),并记录下gc roots直接能引用的对象,速度很快。
  2. 并发标记: 并发标记阶段就是从GC Roots的直接关联对象开始遍历整个对象图的过程, 这个过程耗时较长但是不需要停顿用户线程, 可以与垃圾收集线程一起并发运行。因为用户程序继续运行,可能会有导致已经标记过的对象状态发生改变。
  3. 重新标记: 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录(主要是处理漏标问题),这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长,远远比并发标记阶段时间短。
  4. 并发清理: 开启用户线程,同时GC线程开始对未标记的区域做清扫。这个阶段如果有新增对象会被标记为黑色不做任何处理。

0

从它的名字就可以看出它是一款优秀的垃圾收集器,主要优点:并发收集、低停顿。但是它有下面几个明显的缺点:

  1. 对CPU资源敏感(会和服务抢资源);
  2. 无法处理浮动垃圾(在并发标记和并发清理阶段又产生垃圾,这种浮动垃圾只能等到下一次gc再清理了);
  3. 它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。

G1收集器(-XX:+UseG1GC)

G1回收器会将区域划分为region,每个region可以是新生代也可以是老年代,通过控制对region的回收,做到对垃圾回收导致的STW可控。垃圾回收的阶段前3个阶段和CMS一致,只是最后一个节点需要通过混合清除来回收新生代和老年代所有的对象:

  1. 初始标记;标记GC root对象,需要暂停所有用户线程,该过程会引发STW;
  2. 并发标记;标记GC root可达的对象。
  3. 最终标记;标记在并发标记阶段产生的需回收对象。
  4. 筛选回收:对各个Region的回收成本和价值进行排序,根据用心要求的GC停顿时间来选择需要GC的Region。

0E8450B5-984A-45DF-BEE6-6ABE93D82302

G1的优缺点分别为:

  1. 优点:(1)并发处理效率高;(2)整体停顿STW的时间可控;(3)新生掉和老年代都分为逻辑上的region,通过GC的复制算法解决内存碎片的问题;
  2. 缺点:引入了Remembered Set来保存内存引用信息,所以增加了内存占用,所以G1一般在大内存的服务端环境使用,起步内存大小为8G。

GC垃圾回收器对比和总结

  1. 选择GC主要考虑的是使用场景,一般嵌入式、内存较小的选择Serial收集器;
  2. 对于需求吞吐量大的常见可以选择Parallel收集器;
  3. 对于需求时延短的场景可以选择CMS收集器;
  4. G1回收器整体是平衡了降低时延和增大吞吐量的要求,适用于海量并发场景,对系统资源也有较高的要求;

三、GC垃圾回收器的常见机制

大对象直接进入老年代

大对象就是需要大量连续内存空间的对象(比如:字符串、数组)。JVM参数 -XX:PretenureSizeThreshold 可以设置大对象的大小,如果对象超过设置大小会直接进入老年代,不会进入年轻代,这个参数只在 Serial 和ParNew两个收集器下有效。

比如设置JVM参数:-XX:PretenureSizeThreshold=1000000 (单位是字节) -XX:+UseSerialGC ,再执行下上面的第一个程序会发现大对象直接进了老年代。这样做的原因是为了避免为大对象分配内存时的复制操作而降低效率。

长期存活的对象将进入老年代

既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存,那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代,哪些对象应放在老年代中。为了做到这一点,虚拟机给每个对象一个对象年龄(Age)计数器。

如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活,并且能被 Survivor 容纳的话,将被移动到 Survivor 空间中,并将对象年龄设为1。对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加1岁,当它的年龄增加到一定程度(默认为15岁,CMS收集器默认6岁,不同的垃圾收集器会略微有点不同),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。

批量对象动态年龄判断

当前放对象的Survivor区域里(其中一块区域,放对象的那块s区),一批对象的总大小大于这块Survivor区域内存大小的50%(-XX:TargetSurvivorRatio可以指定),那么此时大于等于这批对象年龄最大值的对象,就可以直接进入老年代了,例如Survivor区域里现在有一批对象,年龄1+年龄2+年龄n的多个年龄对象总和超过了Survivor区域的50%,此时就会把年龄n(含)以上的对象都放入老年代。这个规则其实是希望那些可能是长期存活的对象,尽早进入老年代。

批量对象动态年龄判断机制一般是在minor gc之后触发的。

老年代空间分配担保机制

年轻代每次minor gc之前JVM都会计算下老年代剩余可用空间,如果这个可用空间小于年轻代里现有的所有对象大小之和(包括垃圾对象),就会看一个“-XX:-HandlePromotionFailure”(jdk1.8默认就设置了)的参数是否设置了,如果有这个参数,就会看看老年代的可用内存大小,是否大于之前每一次minor gc后进入老年代的对象的平均大小。

如果上一步结果是小于或者之前说的参数没有设置,那么就会触发一次Full gc,对老年代和年轻代一起回收一次垃圾,如果回收完还是没有足够空间存放新的对象就会发生"OOM",当然,如果minor gc之后剩余存活的需要挪动到老年代的对象大小还是大于老年代可用空间,那么也会触发full gc,full gc完之后如果还是没有空间放minor gc之后的存活对象,则也会发生“OOM”。

老年代空间分配担保机制判断是在minor gc之前触发的。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/130111.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

node.js下载安装环境配置以及快速使用

目录 一、下载 二、安装 三、测试安装是否成功 四、配置环境 五、测试配置环境是否成功 六、安装淘宝镜像 七、快速上手 1、建立一个自己的工作目录 2、下载工作代码 八、各种配置文件匹配问题入坑 九、总结 一、下载 Node.js 中文网 想选择其他版本或者其他系统使用…

从零开始学习软件测试-第39天笔记

接口测试 http消息结构 请求报文 请求行 请求方式 url 协议版本请求头空行请求体响应报文 响应行 协议版本 状态码 状态消息响应头空行响应体 请求参数类型 path参数 写在路径中的 https://xxx.xxx.com/参数值query参数 写在url问号后面,以键值对形式存在 h…

多线程之基础篇(一)

一、Thread类 1、线程的创建 大家都熟知创建单个线程的三种方式,通过继承Thread类创建线程并重写该类的run()方法;通过实现Runnable接口创建线程一样要重写run()方法;以上的两个run()方法都是线程的执行体;第三,使用…

【数据结构】前言概况 - 树

🚩纸上得来终觉浅, 绝知此事要躬行。 🌟主页:June-Frost 🚀专栏:数据结构 🔥该文章针对树形结构作出前言,以保证可以对树初步认知。 目录: 🌍前言:&#x1f3…

极光笔记 | 推送服务数据中心选择:合规性与传输效率的双重考量

随着全球化进程的深入,跨境数据传输与存储问题已经变得愈发重要。推送服务的数据中心节点选择不仅关乎数据访问速度和用户体验,同时也直接牵扯到数据合规性和安全保障。EngageLab Push深知这一点,为了满足更多国际客户和全球用户触达需求&…

将本地jar包手动添加到Maven仓库依赖处理

一、起因 在日常开发中,经常会遇到一些情况,就是在更新Maven时,从网上下载jar包的时候网络不稳定或者其他原因导致jar包数据缺失而导致的依赖无法正常引入的情况. 还有一些其他情况如个人jar包一类的。 二、解决 以前以上这些情况&#x…

Android12之/proc/pid/status参数含义(一百六十五)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生…

微服务·数据一致-seata

微服务数据一致-seata 概述 Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)是一个开源的分布式事务解决方案,旨在帮助应用程序分布式事务管理的挑战。Seata提供了一套全面的工具和框架,可用于实现跨多个数据库和…

网络安全之认识网络安全网格架构(CSMA)

“网络安全网格(CyberSecurity Mesh)”是 Gartner 提出的网络安全技术发展新趋势,近两年连续入选其年度重要战略技术趋势研究报告,成为当前网络安全领域流行的热词,受到网络安全从业者的高度关注。 一、概念产生的背景…

软件测试/测试开发丨Web自动化 PageObject设计模式

点此获取更多相关资料 本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享 原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/27167 一、page object 模式简介 马丁福勒个人博客 selenium 官网 1.1、传统 UI 自动化的问题 无法适应 UI 频繁变化无法清晰表达业务用例场景大量的样…

python 学习笔记(5)——SMTP 使用QQ邮箱发送邮件

目录 发送邮件 1、准备工作: 2、发送纯文本信息内容: 3、发送 HTML 格式的内容: 4、发送带附件的邮件: 5、群发(一个邮件,发给多个人): 发送邮件 以下都 以 QQ邮箱 为发送方举…

Nginx+Tomcat(多实例)实现动静分离和负载均衡

一、Tomcat 多实例部署 1.在安装好jdk环境后,添加两例tomcat服务 #解压安装包 cd /opt tar zxvf apache-tomcat-9.0.16.tar.gz#移动并复制一例 mkdir /usr/local/tomcat mv apache-tomcat-9.0.16 /usr/local/tomcat/tomcat1 cp -a /usr/local/tomcat/tomcat1 /usr…

记录一次开机内存分析的全过程

作者:zzy的学习笔记 记录一次开机内存分析的全过程,尽量详尽的介绍常用内存分析工具和命令行的使用,结合具体问题探讨开机内存分析的实践经验。通过这篇文章我会介绍开机内存的常用测试分析工具的基本使用方法,以及如何通过抓取出…

在Ubuntu上建立博客网站,利用Cpolar+Inis快速实现专业写作

文章目录 前言1. Inis博客网站搭建1.1. Inis博客网站下载和安装1.2 Inis博客网站测试1.3 cpolar的安装和注册 2. 本地网页发布2.1 Cpolar临时数据隧道2.2 Cpolar稳定隧道(云端设置)2.3.Cpolar稳定隧道(本地设置) 3. 公网访问测试总…

springboot+redis

1.pom.xml <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> 2.yml配置 # redis 配置redis:host: 127.0.0.1#超时连接timeout: 1000msjedis:pool:#最大连…

盲打键盘的正确指法指南

简介 很多打字初学者&#xff0c;并不了解打字的正确指法规范&#xff0c;很容易出现只用两根手指交替按压键盘的“二指禅”情况。虽然这样也能实现打字&#xff0c;但是效率极低。本文将简单介绍盲打键盘的正确指法&#xff0c;以便大家在后续的学习和工作中能够提高工作效率…

Pytorch Advanced(三) Neural Style Transfer

神经风格迁移在之前的博客中已经用keras实现过了&#xff0c;比较复杂&#xff0c;keras版本。 这里用pytorch重新实现一次&#xff0c;原理图如下&#xff1a; from __future__ import division from torchvision import models from torchvision import transforms from PIL…

2024年java面试--mysql(2)

系列文章目录 2024年java面试&#xff08;一&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;二&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;三&#xff09;–spring篇2024年java面试&#xff08;四&#xff09;–spring篇2024年java面试–集合篇2024年java面试–redi…

FPGA实战小项目3

基于FPGA的波形发生器 基于FPGA的波形发生器 基于FPGA的beep音乐播放器设计 基于FPGA的beep音乐播放器设计 基于FPGA的cordic算法实现DDS sin和cosine波形的产生 基于FPGA的cordic算法实现DDS sin和cosine波形的产生

iframe 实现跨域,两页面之间的通信

一、 背景 一个项目为vue2&#xff0c;一个项目为vue3&#xff0c;两个不同的项目实现iframe嵌入&#xff0c;并实现通信 二、方案 iframe跨域时&#xff0c;iframe组件之间常用的通信&#xff0c;主要是H5的possmessage方法 三、案例代码 父页面-vue2&#xff08;端口号为…