文章目录

1. 错误和异常
- 1.1 基本概念
- - ==1.1.1 Python 异常==
- 1.2 检测（捕获）异常
- - 1.2.1 try except 语句
  - 1.2.2 捕获多种异常
  - 1.2.3 捕获所有异常
- 1.3 处理异常
- 1.4 特殊场景
- - 1.4.1 with 语句
2. 内网主机存活检测程序
- 2.1 scapy 模块
- - 2.1.1 主要功能
  - 2.1.2 scapy 安装
  - 2.1.3 进入scapy 模块
  - 2.1.4 简单使用
- 2.2 主机存活检测程序
3. 面向对象编程
- 3.1 类
- - 3.1.1 创建类
  - 3.1.2 \__init__ 方法
- 3.2 方法
- - 3.2.1 绑定方法
- 3.3 继承
- - 3.3.1 子类继承
  - 3.3.2 方法重写
  - 3.3.3 多重继承
- 3.4 魔法函数
- - 3.4.1 类和实例的内建函数
  - 3.4.2 常用的魔法函数
- 3.5 私有化

1. 错误和异常

如果遇到了错误（异常），如何去处理？

1.1 基本概念

1.1.1 Python 异常

当程序运行时，因为遇到未知的错误而导致中止运行，便会出现Traceback 消息，打印异常。异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python 对象，表示一个错误。当Python 脚本发生异常时我们需要响应处理它，否则程序会终止执行。可以捕获异常。

异常	描述
SyntaxError	语法错误
NameError	未声明/初始化对象
IndexError	序列中没有此索引
KeyboardInterrupt	用户中断执行（Ctrl+C）
EOFError	没有内建输入，到达EOF 标记（Ctrl+D）不适用windows 系统
IOError	输入/输出操作失败
ValueError	当操作或函数接收到具有正确类型但值不适合的参数，并且情况不能用更精确的异常，例如 IndexError来描述时将被引发。
TypeError	字符串与整数相加时触发。

1.2 检测（捕获）异常

如果一个语句发生了错误或异常，跳过该语句的执行，执行另外的语句。

1.2.1 try except 语句

监控异常

尝试执行try 语句，如果遇到异常（行不通）则执行except 语句。两个语句执行一个。

语法规则

try:pass                # 监控这里的异常
except Exception[, reason]:pass                # 异常处理代码

示例：

# 01 - 异常初探.pytry:		#尝试执行语句username = input("Please input your name: ")print(f"Welcome, {username}")except:		#如果遇到异常执行的语句print("\nSomething Error!")

1.2.2 捕获多种异常

算命脚本：输入年龄，预测明年的年龄。

可以把多个except 语句连接在一起，处理一个try 块中可能发生的多种异常。

# 02 - 捕获多种异常.pybanner = '''
杰哥的算命脚本
1. 预测年龄
2. 预测财运
3. 预测姻缘
'''print(banner)choice = input("Please input the number: ")
choice = int(choice)def guess_age():try:age = input("Please input your age: ")print(f"The next year your name: {int(age) + 1}")except ValueError:print("\nPlease input a number!")except KeyboardInterrupt:print("\nCtrl + C.END")except:print("\nSomething Error!")
if choice != 1:print("好好学习...")exit()
eles:guess_age()

1.2.3 捕获所有异常

如果出现的异常没有出现在指定要捕获的异常列表中，程序仍然会中断。可以使用在异常继承的树结构中，BaseException 是在最顶层的，所以使用它可以捕获任意类型的异常。

except BaseException:           # 捕获所有异常，相当于exceptprint("\nSomething Error!")

Pyhton 异常树

BaseException                                               所有异常的基类||+-- SystemExit                                         解释器请求退出||+-- KeyboardInterrupt                                  用户中断执行(通常是输入^C)||+-- GeneratorExit                                      生成器调用close();方法时触发的||+-- Exception                          常规错误的基类，异常都是从基类Exception继承的。|+-- StopIteration                                 迭代器没有更多的值|+-- StandardError                                 所有的内建标准异常的基类|    +-- BufferError                              缓冲区操作不能执行|    +-- ArithmeticError                          所有数值计算错误的基类|    |    +-- FloatingPointError                  浮点计算错误|    |    +-- OverflowError                       数值运算超出最大限制|    |    +-- ZeroDivisionError                   除(或取模)零 (所有数据类型)|    +-- AssertionError                           断言语句失败|    +-- AttributeError                           访问未知对象属性|    +-- EnvironmentError                         操作系统错误的基类|    |    +-- IOError                             输入输出错误|    |    +-- OSError                             操作系统错误|    |         +-- WindowsError (Windows)         系统调用失败|    |         +-- VMSError (VMS)                 系统调用失败|    +-- EOFError                                 没有内建输入,到达EOF 标记|    +-- ImportError                              导入模块/对象失败|    +-- LookupError              无效数据查询的基类&#xff0c;键、值不存在引发的异常|    |    +-- IndexError                          索引超出范围|    |    +-- KeyError                            字典关键字不存在|    +-- MemoryError              内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)|    +-- NameError                未声明/初始化对象 (没有属性)|    |    +-- UnboundLocalError                   访问未初始化的本地变量|    +-- ReferenceError           弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象|    +-- RuntimeError                             一般的运行时错误|    |    +-- NotImplementedError                 尚未实现的方法|    +-- SyntaxError                              语法错误|    |    +-- IndentationError                    缩进错误|    |         +-- TabError                       Tab 和空格混用|    +-- SystemError                              一般的解释器系统错误|    +-- TypeError                                对类型无效的操作|    +-- ValueError                               传入无效的参数|         +-- UnicodeError                        Unicode 相关的错误|              +-- UnicodeDecodeError             Unicode 解码时的错误|              +-- UnicodeEncodeError             Unicode 编码时错误|              +-- UnicodeTranslateError          Unicode 转换时错误|+-- Warning                                       警告的基类+-- DeprecationWarning                       关于被弃用的特征的警告+-- PendingDeprecationWarning                关于特性将会被废弃的警告+-- RuntimeWarning              可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告+-- SyntaxWarning                            可疑的语法的警告+-- UserWarning                              用户代码生成的警告+-- FutureWarning                            关于构造将来语义会有改变的警告+-- ImportWarning               关于模块进口可能出现错误的警告的基类。+-- UnicodeWarning                           有关Unicode警告的基类。+-- BytesWarning                             有关字节警告相关的基类。

1.3 处理异常

try:                                                # 尝试执行某个语句num = int(input("The number:"))
except BaseException:                               # 如果遇到异常，执行的语句print("something error!")
else:                                               # 如果没有遇到异常，执行的语句print(num)
finally:                                            # 不管是否遇到异常，都要执行的语句。print("This is finally")

else 子句：在try 范围中没有异常被检测到时，执行else 子句。在else 范围中的任何代码运行前，try 范围中的所有代码必须完全成功。
finally 子句：finally 子句是无论异常是否发生，是否捕捉都会执行的一段代码。比如获取用户的输入，写入文件，但是如果在获取数据过程中，发生了异常，就会导致整个脚本结束执行，文件也无法关闭了。为了解决这个问题，可以采用异常处理中的finally 子句，也就是说，无论语句是否正常执行，都需要关闭。

# 03 - 处理异常.pybanner = '''
杰哥的算命脚本
1. 预测年龄
2. 预测财运
3. 预测姻缘
'''print(banner)choice = input("Please input the number: ")
choice = int(choice)def guess_age():try:age = input("Please input your age: ")age = int(age) except ValueError:print("\nPlease input a number!")except KeyboardInterrupt:print("\nCtrl + C")except:print("\nSomething Error!")else:print(f"The next year your name: {age + 1}")finally:print("杰哥算命脚本执行结束，祝你好运！")
if choice != 1:print("好好学习...")exit()
else:guess_age()

1.4 特殊场景

1.4.1 with 语句

with 语句是用来简化代码的。比如在将打开文件的操作放在with 语句中，代码块结束后，文件将自动关闭。用来简化文件操作的打开和关闭，其中closed 属性是判断文件是否被关闭的

>>> with open('foo.py') as f:

2. 内网主机存活检测程序

网络模型：

应用层
表示层
会话层			应用层			应用层		http|ftp|dns|dhcp
传输层			传输层			传输层		tcp|udp
网络层			网络层			网络层		ip
数据链路层	  数据链路层
物理层			物理层			网络接口层

2.1 scapy 模块

与scrapy 有非常大的区别。

scapy 是一个Python 的第三方模块，被称为“网络神器”。scapy 模块能够发送、捕获、分析和铸造网络数据包。

2.1.1 主要功能

2.1.2 scapy 安装

Windows 下安装scapy

python -m pip install scapy

依赖

Kali 中自带scapy 环境。

2.1.3 进入scapy 模块

┌──(ajest zh-CN)-[~]
└─$ sudo scapy                     aSPY//YASa       apyyyyCY//////////YCa       |sY//////YSpcs  scpCY//Pp     | Welcome to Scapyayp ayyyyyyySCP//Pp           syY//C    | Version 2.4.5AYAsAYYYYYYYY///Ps              cY//S   |pCCCCY//p          cSSps y//Y   | https://github.com/secdev/scapySPPPP///a          pP///AC//Y   |A//A            cyP////C   | Have fun!p///Ac            sC///a   |P////YCpc           A//A   | Craft packets before they craftscccccp///pSP///p          p//Y   | you.sY/////////y  caa           S//P   |                      -- SocratecayCyayP//Ya              pY/Ya   |sY/PsY////YCc          aC//Yp sc  sccaCY//PCypaapyCP//YSs  spCPY//////YPSps    ccaacs         using IPython 7.22.0
>>>

2.1.4 简单使用

构造数据包

>>> pkt = IP()/TCP()
>>> pkt.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = Nonetos       = 0x0len       = Noneid        = 1flags     = frag      = 0ttl       = 64proto     = tcpchksum    = Nonesrc       = 127.0.0.1dst       = 127.0.0.1\options   \
###[ TCP ]### sport     = ftp_datadport     = httpseq       = 0ack       = 0dataofs   = Nonereserved  = 0flags     = Swindow    = 8192chksum    = Noneurgptr    = 0options   = ''>>> pkt = IP(src = "192.168.1.11", dst = "192.168.1.1")/TCP()		#src：发送方dst：接收方
>>> pkt.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = Nonetos       = 0x0len       = Noneid        = 1flags     = frag      = 0ttl       = 64proto     = tcpchksum    = Nonesrc       = 192.168.1.11dst       = 192.168.1.1\options   \
###[ TCP ]### sport     = ftp_datadport     = httpseq       = 0ack       = 0dataofs   = Nonereserved  = 0flags     = Swindow    = 8192chksum    = Noneurgptr    = 0options   = ''>>>

发送数据包

发送数据包的函数	说明
sr(pkt)	发送数据包，接收所有返回包
sr1(pkt)	发送数据包，接收（等待）一个返回包
send(pkt)	发送数据包，不等待返回包
srp(pkt)	发送2 层数据包，等待回应
sendp(pkt)	发送2 层数据包，不等待返回包

>>> res = sr1(pkt)
Begin emission:
Finished sending 1 packets.
.*
Received 2 packets, got 1 answers, remaining 0 packets
>>>

在发送数据包的时候，再接收返回包，网卡一直处于监听状态，接收监听的数据包，一直等待回应。直到接收到返回包。接到返回包，主机在线，接不到返回包，主机不在线。

查看返回包

>>> res.show()
###[ IP ]### version   = 4ihl       = 5tos       = 0x0len       = 44id        = 13990flags     = frag      = 0ttl       = 255proto     = tcpchksum    = 0x46a4src       = 10.9.21.1dst       = 10.9.21.111\options   \
###[ TCP ]### sport     = httpdport     = ftp_dataseq       = 1510518667ack       = 1dataofs   = 6reserved  = 0flags     = SAwindow    = 65535chksum    = 0x4f9curgptr    = 0options   = [('MSS', 1460)]
###[ Padding ]### load      = '\x00\x00'>>>

2.2 主机存活检测程序

icmp的回应包：0

# 04 - 内网主机存活检测程序.pyfrom scapy.all import *
from scapy.layers.inet import *
from termcolor import coloredimport logging
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)		#屏蔽信息的模块，scapy运行期间，只有ERROR才显示即其他的都不显示。netmask = "192.168.16."     #接收端的网络位
src = "192.168.16.177"      #发送端for i in range(1, 255):dst = f"{netmask}{i}"        #接收端pkt = IP(src = src, dst = dst)/ICMP()	#创建数据包res = sr1(pkt, timeout = 1, verbose = False)	#发送数据包等待回应，等待一秒，一秒后没有回应当作不在线，禁止详细输出if res and res.type == 0:print(colored(f"\n{dst} is ALIVE!","green"))else: print(f"\r{dst} is NOT LIVE!!!",end = "")		#输出目的主机不存活，end=""使结果原地输出

3. 面向对象编程

编写POC平台：

goby，nuclei			yaml语言pocsuite3			高仿msfpy语言yakityak语言

3.1 类

类是一类事物的统称，比如学生。对象就是类的实例化。

类有属性（变量），比如学生的姓名、性别、年龄、成绩等，也就是编程里面的变量。

类有方法（函数），比如学生的上课、下课等，也就是编程里面的函数。

3.1.1 创建类

类是一种数据结构，我们可以用它来定义对象，对象把数据值和行为特性融合在一起。Python 使用class 关键字来创建类：通常类名的第一个字母大写，推荐使用驼峰式命名法，单词首字母均大写。类有属性（变量）和方法（动作，函数）组成。

class ClassName(bases):'class documentation string'    #'类文档字符串'class_suite                     # 类体

3.1.2 _init_ 方法

__init__() 是类的实例（对象）创建后第一个被调用的方法，通常被用来进行对象中属性（变量）的初始化。设置实例的属性可以在实例创建后任意时间进行，但是通常情况下优先在__init__() 方法中实现。

定义类型
实例化对象（创建一个对象）
初始化对象（第一次给对象属性赋值）

# 05 - __init__.pyclass Stu():#self：是一个特殊的参数，他对类的实例（对象）本身。在类的方法中，只用self参数可以访问该对象的属性和方法def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageself.score = scorestu1 = Stu(name = "XJ", sex = True, age = 24, score = 59.9)	#在传参的时候，stu1传给类中的self，name传给类中的name...在类中相当于：stu1.name = "XJ",stu1.sex = True,stu1.age = 24...print(f"{stu1.name} 的成绩是{stu1.score}")

3.2 方法

3.2.1 绑定方法

方法仅仅是类内部定义的函数，方法只有在其所属的类拥有实例时，才能被调用；任何一个方法定义中的第一个参数都是变量self，它表示调用此方法的实例对象就是自己。

类中的方法，也就是类中定义的函数，这个函数第一个参数永远是self，表示自己。

# 06 - 绑定方法.pyimport timeclass Stu():def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageself.score = scoredef getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1stu1 = Stu(name = "LH", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 24, score = 89.9)stu2.getSocre()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.getSocre()

3.3 继承

3.3.1 子类继承

继承描述了基类（祖先）的属性如何遗传给派生类（子孙），子类可以继承它的基类的任何属性，不管是数据属性还是方法。

# 34 - 子类继承.pyimport timeclass Kid():def __init__(self, name = "", sex = "", age = ""):self.name = nameself.age = ageself.sex = sexdef play(self):print("玩游戏中...")class Stu(Kid):def __init__(self,name = "", sex = "", age = "", score = ""):Kid.__init__(self, name, sex, age)self.score = scoredef get_score(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def good_good_study(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1stu1 = Stu(name = "XJ", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "LL", sex = True, age = 25, score = 49.9)
stu3 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 23, score = 99.9)
stu4 = Stu(name = "LH", sex = True, age = 24, score = 79.9)stu1.play()

3.3.2 方法重写

如果子类中有和父类同名的方法，父类方法将被覆盖；如果需要访问父类的方法，则要调用一个未绑定的父类方法，明确给出子类的实例。

# 08 - 方法重写.pyimport timeclass Kid():def __init__(self, name, sex, age):self.name = nameself.sex = sexself.age = agedef play(self):print("玩游戏中...")class Stu(Kid):def __init__(self, name, sex, age, score):Kid.__init__(self, name, sex, age)self.score = score	#Stu类继承了Kid类。在它的构造函数中，除了接受与Kid相同的三个参数外，还接受一个额外的参数score（分数）。Kid.__init__(self, name, sex, age)用于调用父类Kid的构造函数，以便初始化父类的属性。同时，Stu类还定义了一个自己的属性score，并将score的参数值赋给它。def getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.score}")def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.score += 0.1def play(self):print("玩王者荣耀中...")time.sleep(2)self.score -= 10stu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 24, score = 89.9)stu2.getSocre()
stu2.play()
stu2.getSocre()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.goodGoodStudy()
stu2.getSocre()
stu2.play()
stu2.getSocre()

3.3.3 多重继承

Python 允许多重继承，即一个类可以是多个父类的子类，子类可以拥有所有父类的属性。

# 09 - 多重继承.pyclass A():def a(self):print("This is function A!")class B():def b(self):print("This is function B!")class C(A, B):pass
C = C()
C.a()
C.b()

解释：

在Python中，pass 是一个空语句，不执行任何操作。当你在代码中遇到需要写一段代码但又暂时没有实现的情况时，可以使用 pass 来占位，使得代码结构完整而没有语法错误。
多重继承是指一个类可以继承自多个父类的特性和方法。在Python中，多重继承可以通过在类定义时指定多个父类来实现。

当一个类继承自多个类时，它继承了这些父类的属性和方法。这意味着子类可以使用来自所有父类的特性，并且可以在自己的定义中添加新的属性和方法。

下面是一个简单的示例，演示了多重继承的概念：
```
class A:def method_a(self):print("这是A类的方法")class B:def method_b(self):print("这是B类的方法")class C(A, B):def method_c(self):print("这是C类的方法")# 创建C类的对象
obj = C()# 调用来自父类A和B的方法
obj.method_a()  # 输出：这是A类的方法
obj.method_b()  # 输出：这是B类的方法# 调用自己的方法
obj.method_c()  # 输出：这是C类的方法
```
在上面的代码中，类A和B分别定义了method_a和method_b两个方法。类C继承自A和B，因此它拥有这两个父类的方法。然后，通过创建C类的对象obj，我们可以调用来自父类A和B的方法，也可以调用C类自己的方法method_c。

需要注意的是，当一个类继承自多个父类时，如果不同父类中存在同名的方法或属性，Python解释器将按照特定的顺序（称为方法解析顺序）来查找和调用。方法解析顺序由C3线性化算法确定，它确保解析顺序是一种合理且一致的方式。在Python中，可以使用c3_linearize()函数来查看类的方法解析顺序。

多重继承的使用必须慎重，因为它可以引起一些复杂的问题，例如方法冲突和命名空间冲突。因此，在使用多重继承时，需要仔细考虑类与类之间的关系，以及方法和属性的命名以避免冲突。

3.4 魔法函数

3.4.1 类和实例的内建函数

函数	作用
issubclass()	判断一个类是另一个类的子类或子孙类
isinstance()	判定一个对象是否是另一个给定类(可以是一个父类的子孙类，也可以是一个子类的父类)的实例
hasattr()	判断一个对象是否有一个特定的属性
getattr()	获得一个对象的属性值
setattr()	设置一个对象的属性
delattr()	删除一个对象的属性

3.4.2 常用的魔法函数

魔法函数是系统自带的，会在“恰当”的时候自动调用。

# 10 - 魔术方法.pyclass Test():def __init__(self):print("Function __init__ is called!")def __str__(self):return "Why print(self)?"def __call__(self):print("Why call me like Function?")t = Test()print(t)t()

解释：

在Python中，魔法函数（Magic methods）是一类特殊的函数，以双下划线（__）开头和结尾的方法。它们也被称为特殊方法或双下方法。

魔法函数在Python中用于定义自定义类的行为，使其具有类似内置类型的行为。当某些特定的操作发生时（例如实例创建、对象调用、属性访问等），魔法函数会被自动调用。

下面是一些常见的魔法函数的详细解释和示例：

__init__: 这是一个构造函数，用于创建对象实例。它在对象被创建时自动调用，常用于初始化对象的属性。

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageperson = Person("John", 30)
print(person.name)  # 输出: John
print(person.age)   # 输出: 30

__str__ 和 __repr__: __str__ 用于定义对象的字符串表示形式，对于用户的友好输出有很大作用；而 __repr__ 则用于定义对象的技术细节表示形式，主要用于调试和开发。

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef __str__(self):return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"def __repr__(self):return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})"person = Person("John", 30)
print(str(person))   # 输出: Person(name=John, age=30)
print(repr(person))  # 输出: Person(name='John', age=30)

__len__: 该方法定义了对象的长度。使用内建函数 len() 调用对象时，实际上是调用了对象的 __len__ 方法。

class MyList:def __init__(self, elements):self.elements = elementsdef __len__(self):return len(self.elements)my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(my_list))  # 输出: 5

__getitem__ 和 __setitem__: 这些方法定义了对象的索引操作行为。可以通过方括号 [] 访问对象中的元素，而实际上是调用了对应的魔法函数。

class MyList:def __init__(self, elements):self.elements = elementsdef __getitem__(self, index):return self.elements[index]def __setitem__(self, index, value):self.elements[index] = valuemy_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_list[2])    # 输出: 3
my_list[2] = 10
print(my_list[2])    # 输出: 10

__call__: 使得对象可以像函数一样被调用。在对象后面加括号时，会自动调用该对象的 __call__ 方法。

class Calculator:def __call__(self, a, b):return a + bcalculator = Calculator()
result = calculator(3, 5)
print(result)  # 输出: 8

还有很多其他的魔法函数，例如 __add__（用于定义对象相加操作）、__sub__（用于定义对象相减操作）、__eq__（用于定义对象相等比较操作）等等。通过定义这些魔法函数，可以使得自定义类的实例表现得更加像内置类型，提供更多的灵活性和可定制性。

3.5 私有化

Python 为类元素（属性和方法）的私有性提供初步的形式，由双下划线开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。

# 11 - 私有化.py# 06 - 绑定方法.pyimport timeclass Stu():def __init__(self, name, sex, age, score):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageself.__score = scoredef getSocre(self):print(f"{self.name} 的成绩是{self.__score}")	#允许访问成绩def goodGoodStudy(self):print("好好学习中...")time.sleep(10)self.__score += 0.1stu1 = Stu(name = "AJEST", sex = True, age = 24, score = 59.9)
stu2 = Stu(name = "HMM", sex = True, age = 24, score = 89.9)stu2.getSocre()
ator()result = calculator(3, 5)print(result)  # 输出: 8