自定义注解实现Redis分布式锁、手动控制事务和根据异常名字或内容限流的三合一的功能

自定义注解实现Redis分布式锁、手动控制事务和根据异常名字或内容限流的三合一的功能

文章目录

    • @[toc]
  • 1.依赖
  • 2.Redisson配置
    • 2.1单机模式配置
    • 2.2主从模式
    • 2.3集群模式
    • 2.4哨兵模式
  • 3.实现
    • 3.1 RedisConfig
    • 3.2 自定义注解IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno
    • 3.3自定义切面IdempotentManualCtrlTransAspect
  • 4.测试验证
  • 5.总结

1.依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>2.3.9.RELEASE</version>
</dependency><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.13.4</version>
</dependency>

2.Redisson配置

2.1单机模式配置

spring:redis:host: localhostport: 6379password: null
redisson:codec: org.redisson.codec.JsonJacksonCodecthreads: 4netty:threads: 4single-server-config:address: "redis://localhost:6379"password: null

2.2主从模式

spring:redis:sentinel:master: my-masternodes: localhost:26379,localhost:26389password: your_password
redisson:master-slave-config:master-address: "redis://localhost:6379"slave-addresses: "redis://localhost:6380,redis://localhost:6381"password: ${spring.redis.password}

2.3集群模式

spring:redis:cluster:nodes: localhost:6379,localhost:6380,localhost:6381,localhost:6382,localhost:6383,localhost:6384password: your_password
redisson:cluster-config:node-addresses: "redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381,redis://localhost:6382,redis://localhost:6383,redis://localhost:6384"password: ${spring.redis.password}

2.4哨兵模式

spring:redis:sentinel:master: my-masternodes: localhost:26379,localhost:26389password: your_password
redisson:sentinel-config:master-name: my-mastersentinel-addresses: "redis://localhost:26379,redis://localhost:26380,redis://localhost:26381"password: ${spring.redis.password}

Redission的集成还有很多种方式的，所以不局限于这种方式，条条大路通罗马，一万个读者就有一万个哈姆雷特。

3.实现

3.1 RedisConfig

package xxxxx.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Bean@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {// 定义泛型为 <String, Object> 的 RedisTemplateRedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(factory);// 定义 Json 序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);// Json 转换工具ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);//方法二：解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);om.registerModule(new JavaTimeModule());jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 定义 String 序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}@BeanRedisTemplate<String, Long> redisTemplateLimit(RedisConnectionFactory factory) {final RedisTemplate<String, Long> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Long.class));template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Long.class));return template;}}

3.2 自定义注解IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno

package xxxxx.annotation;import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @author zlf*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno {/*** 是否开启RedissonLock* 1:开启* 0:不开启** @return*/boolean isOpenRedissonLock() default false;/*** 是否开启手动控制事务提交* 1:开启* 0:不开启** @return*/boolean isOpenManualCtrlTrans() default false;/*** 分布式锁key格式：* keyFormat a:b:%s** @return*/String keyFormat() default "";/*** 锁定时间* 默认 3s** @return*/long lockTime() default 3l;/*** 锁定时间单位* TimeUnit.MILLISECONDS 毫秒* TimeUnit.SECONDS 秒* TimeUnit.MINUTES 分* TimeUnit.HOURS 小时* TimeUnit.DAYS 天** @return*/TimeUnit lockTimeUnit() default TimeUnit.SECONDS;/*** 是否开启限流** @return*/boolean isOpenLimit() default false;/*** 限流redis失败次数统计key* public方法第一个string参数就是%s** @return*/String limitRedisKeyPrefix() default "limit:redis:%s";/*** 限流redisKey统计的key的过期时间* 默认10分钟后过期** @return*/long limitRedisKeyExpireTime() default 10l;/*** 锁过期单位* TimeUnit.MILLISECONDS 毫秒* TimeUnit.SECONDS 秒* TimeUnit.MINUTES 分* TimeUnit.HOURS 小时* TimeUnit.DAYS 天** @return*/TimeUnit limitRedisKeyTimeUnit() default TimeUnit.MINUTES;/*** 默认限流策略：* 异常计数器限流：可以根据异常名称和异常内容来计数限制* 根据异常次数，当异常次数达到多少次后，限制访问(异常类型为RuntimeException类型) (实现)* RedisTemplate的配置文件中需要有这个类型的bean** @return* @Bean RedisTemplate<String, Long> redisTemplateLimit(RedisConnectionFactory factory) {* final RedisTemplate<String, Long> template = new RedisTemplate<>();* template.setConnectionFactory(factory);* template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());* template.setHashValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Long.class));* template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Long.class));* return template;* }* 滑动窗口限流 (未实现)* 令牌桶 (未实现)* ip限流 (未实现)* Redisson方式限流 (未实现)* <p>* limitTye() 异常计数器限流 可以写Exception的子类* 这个和下面的expContent()互斥,二选一配置即可*/String limitTye() default "";/*** 异常信息内容匹配统计** @return*/String expContent() default "";/*** 异常统计次数上线默认为10次** @return*/int limitMaxErrorCount() default 10;}

3.3自定义切面IdempotentManualCtrlTransAspect

package xxxxxx.annotation;import cn.hutool.core.lang.Tuple;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.exception.ExceptionUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;
import org.springframework.transaction.TransactionStatus;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@Slf4j
@Aspect
@Component
public class IdempotentManualCtrlTransAspect {@Autowiredprivate TransactionDefinition transactionDefinition;@Autowiredprivate DataSourceTransactionManager transactionManager;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Long> redisTemplateLimit;private static final List<String> KEY_FORMAT_MATCHS = new ArrayList<>();static {KEY_FORMAT_MATCHS.add("%s");}@Pointcut("@annotation(com.dy.member.annotation.IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno)")public void idempotentManualCtrlTransPoint() {}@Around("idempotentManualCtrlTransPoint()")public Object deal(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {//当前线程名String threadName = Thread.currentThread().getName();log.info("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno开始执行-----线程{}-----------", threadName);//获取参数列表Object[] objs = pjp.getArgs();String key = null;String redisLimitKey = null;String message = "";IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno annotation = null;try {//注解加上的public方法的第一个参数就是key,只支持改参数为String类型key = (String) objs[0];if (Objects.isNull(key)) {return pjp.proceed();}//获取该注解的实例对象annotation = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod().getAnnotation(IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno.class);//是否开启RedissonLockboolean openRedissonLock = annotation.isOpenRedissonLock();boolean openManualCtrlTrans = annotation.isOpenManualCtrlTrans();boolean openLimit = annotation.isOpenLimit();boolean bothFlag = openRedissonLock && openManualCtrlTrans;if (openLimit) {int errorCount = annotation.limitMaxErrorCount();String limitRedisKey = annotation.limitRedisKeyPrefix();redisLimitKey = String.format(limitRedisKey, key);TimeUnit timeUnit = annotation.limitRedisKeyTimeUnit();this.checkFailCount(redisLimitKey, errorCount, timeUnit);if (!openRedissonLock && !openManualCtrlTrans) {return pjp.proceed();}}if (!bothFlag) {if (openRedissonLock) {key = checkKeyFormatMatch(annotation, key);RLock lock = redissonClient.getLock(key);try {Tuple lockAnnoParamsTuple = this.getLockAnnoParams(annotation);long t = lockAnnoParamsTuple.get(0);TimeUnit uint = lockAnnoParamsTuple.get(1);if (lock.tryLock(t, uint)) {return pjp.proceed();}} catch (Exception e) {log.error("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno锁异常ex:{}-----线程{}-----------", ExceptionUtils.getMessage(e), threadName);throw new RuntimeException(ExceptionUtils.getMessage(e));} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();log.info("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno释放锁成功-----线程{}-----------", threadName);}}}if (openManualCtrlTrans) {TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(transactionDefinition);try {Object proceed = pjp.proceed();transactionManager.commit(transactionStatus);return proceed;} catch (Exception e) {transactionManager.rollback(transactionStatus);log.info("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno执行异常事务回滚1-----线程{}-----------", threadName);throw new RuntimeException(ExceptionUtils.getMessage(e));}}}if (bothFlag) {key = checkKeyFormatMatch(annotation, key);RLock lock = redissonClient.getLock(key);TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(transactionDefinition);try {Tuple lockAnnoParamsTuple = this.getLockAnnoParams(annotation);long t = lockAnnoParamsTuple.get(0);TimeUnit uint = lockAnnoParamsTuple.get(1);if (lock.tryLock(t, uint)) {Object proceed = pjp.proceed();transactionManager.commit(transactionStatus);return proceed;}} catch (Exception e) {log.error("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno处理异常ex:{}-----线程{}-----------", ExceptionUtils.getMessage(e), threadName);transactionManager.rollback(transactionStatus);log.info("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno执行异常事务回滚2-----线程{}-----------", threadName);throw new RuntimeException(ExceptionUtils.getMessage(e));} finally {if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();log.info("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno释放锁成功2-----线程{}-----------", threadName);}}}} catch (Exception e) {message = ExceptionUtils.getMessage(e);String stackTrace = ExceptionUtils.getStackTrace(e);String limitExType = annotation.limitTye();log.error("------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno-------msg:{},stackTrace:{},limitExType:{}-------", message, stackTrace, limitExType);boolean openLimit = annotation.isOpenLimit();TimeUnit timeUnit = annotation.limitRedisKeyTimeUnit();long limitRedisKeyExpireTime = annotation.limitRedisKeyExpireTime();String expContent = annotation.expContent();if (openLimit) {if (StringUtils.isNotBlank(message) && StringUtils.isNotBlank(expContent) && message.indexOf(expContent) != -1) {log.error("------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno-------openLimit:{},message:{},expContent:{}-------", openLimit, message, expContent);if (!redisTemplateLimit.hasKey(redisLimitKey)) {redisTemplateLimit.opsForValue().set(redisLimitKey, 1L, limitRedisKeyExpireTime, timeUnit);} else {redisTemplateLimit.opsForValue().increment(redisLimitKey);}} else if (stackTrace.indexOf(limitExType) != -1 && StringUtils.isBlank(expContent)) {log.error("------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno-------openLimit:{},stackTrace:{},expContent:{}-------", openLimit, stackTrace, limitExType);if (!redisTemplateLimit.hasKey(redisLimitKey)) {redisTemplateLimit.opsForValue().set(redisLimitKey, 1L, limitRedisKeyExpireTime, timeUnit);} else {redisTemplateLimit.opsForValue().increment(redisLimitKey);}} else {if (!redisTemplateLimit.hasKey(redisLimitKey)) {redisTemplateLimit.opsForValue().set(redisLimitKey, 1L, limitRedisKeyExpireTime, timeUnit);} else {redisTemplateLimit.opsForValue().increment(redisLimitKey);}}}log.error("-------------IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno开始异常ex:{}-----线程{}-----------", ExceptionUtils.getMessage(e), threadName);}throw new RuntimeException(message.replaceAll("RuntimeException", "").replaceAll("Exception", "").replaceAll(":", "").replaceAll(" ", ""));}private void checkFailCount(String key, long errorCount, TimeUnit timeUnit) {boolean isExistKey = redisTemplateLimit.hasKey(key);if (isExistKey) {Long count = (Long) redisTemplateLimit.opsForValue().get(key);log.info("=========IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno=====key:{}=======failCount:{}=========", key, count);if (Objects.nonNull(count) && count > errorCount) {Long expire = redisTemplateLimit.getExpire(key, timeUnit);String unitStr = "";if (timeUnit.equals(TimeUnit.DAYS)) {unitStr = "天";} else if (timeUnit.equals(TimeUnit.HOURS)) {unitStr = "小时";} else if (timeUnit.equals(TimeUnit.MINUTES)) {unitStr = "分钟";} else if (timeUnit.equals(TimeUnit.SECONDS)) {unitStr = "秒钟";} else if (timeUnit.equals(TimeUnit.MILLISECONDS)) {unitStr = "毫秒";}log.error("IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno异常次数限制,错误次数:{}", errorCount);throw new RuntimeException("请求异常,请" + expire + unitStr + "后重试!");}}}private Tuple getLockAnnoParams(IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno annotation) {long t = annotation.lockTime();TimeUnit unit = annotation.lockTimeUnit();return new Tuple(t, unit);}private String checkKeyFormatMatch(IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno annotation, String key) {String keyFormat = annotation.keyFormat();if (StringUtils.isNotBlank(keyFormat)) {if (!KEY_FORMAT_MATCHS.contains(keyFormat)) {throw new RuntimeException("注解key格式匹配有误!");}key = String.format(keyFormat, key);}return key;}}

4.测试验证

在controller层新建TestController1

package com.xxxx.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/test")
public class TestController1 {@Autowiredprivate xxxxRecordService xxxRecordService;@PostMapping("/hellWorld")@IdempotentManualCtrlTransLimiterAnno(isOpenRedissonLock = true, isOpenManualCtrlTrans = true, isOpenLimit = true, limitRedisKeyExpireTime = 10, expContent = "我是异常")public RestResponse hellWorld(@RequestParam String key) {xxxRecord pm = new xxxRecord();pm.setOrderNo(key);xxxRecordService.save(pm);if (key.equals("2")) {//int i = 10;//i = i / 0;throw new RuntimeException("我是异常");}return RestResponse.success(key);}
}

使用postMan请求接口，在自定定义的aspect的类中的deal方法内打上断点就可以调试了：

请添加图片描述

使用这个方法才可以调试，如果使用的是springBoot的单元测试，不会进断点，这个也是奇怪的很，切面表达式可以切一个注解，也可以切指定包下的某些方法，比如可以切所有controller下的xx类的xx方法的xxx参数，这个可以参考网上的教程实现，也可以把SPEL表达式的解析实现进去，key的解析通过SPEL表达式解析配偶到第一个参数中对应的String参数或者是Json参数匹配的字段上，这种灵活性就好一点了，本文的这个约定的也是好使的，一点也不影响，复杂度没有那么高，本文约定的是公共方法的第一个String的参数为key,可以读上面的代码实现，都有注释说明的。

5.总结

在日常开发当中，进场会遇到这三个场景，所以需要写一些重复性的代码，用一次写一次，CV哥就是这样养成的，所以经过我的思考，突发了这个灵感，搞个注解全部搞定，这个多方便，要那个功能开哪个功能，而且还可以组合使用，优雅永不过时，本次分享就到这里，希望我的分享对你有所帮助，请一键三连，么么么哒！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/145054.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【Spring Cloud】深入探索 Nacos 注册中心的原理，服务的注册与发现，服务分层模型，负载均衡策略，微服务的权重设置，环境隔离

【Spring Cloud】深入探索 Nacos 注册中心的原理，服务的注册与发现，服务分层模型，负载均衡策略，微服务的权重设置，环境隔离

文章目录 前言一、初识 Nacos 注册中心1.1 什么是 Nacos1.2 Nacos 的安装&#xff0c;配置&#xff0c;启动 二、服务的注册与发现三、Nacos 服务分层模型3.1 Nacos 的服务分级存储模型3.2 服务跨集群调用问题3.3 服务集群属性设置3.4 修改负载均衡策略为集群策略 四、根据服务…
阅读更多...
c# 中的类

c# 中的类

反射 Activator.CreateInstance class Program {static void Main(string[] args){//反射Type t typeof(Student);object o Activator.CreateInstance(t, 1, "FJ");Student stu o as Student;Console.WriteLine(stu.Name);//动态编程dynamic stu2 Activator.Cre…
阅读更多...
Quartus医院病房呼叫系统病床呼叫Verilog，源代码下载

Quartus医院病房呼叫系统病床呼叫Verilog，源代码下载

名称&#xff1a;医院病房呼叫系统病床呼叫 软件&#xff1a;Quartus 语言&#xff1a;Verilog 要求&#xff1a; 1、用1~6个开关模拟6个病房的呼叫输入信号,1号优先级最高;1~6优先级依次降低; 2、 用一个数码管显示呼叫信号的号码;没信号呼叫时显示0;有多个信号呼叫时,显…
阅读更多...
【文献阅读】Pocket2Mol : 基于3D蛋白质口袋的高效分子采样 + CrossDocked数据集说明

【文献阅读】Pocket2Mol : 基于3D蛋白质口袋的高效分子采样 + CrossDocked数据集说明

Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on 3D Protein Pockets code&#xff1a; GitHub - pengxingang/Pocket2Mol: Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on 3D Protein Pockets 所用数据集 与“A 3D Generative Model for Structure-Based Drug Desi…
阅读更多...
CVE-2020-11978 Apache Airflow 命令注入漏洞分析与利用

CVE-2020-11978 Apache Airflow 命令注入漏洞分析与利用

简介 漏洞软件&#xff1a;Apache Airflow影响版本&#xff1a;< 1.10.10 环境 Vulhub 漏洞测试靶场 复现步骤 进入 /root/vulhub/airflow/CVE-2020-11978/ 目录运行以下命令启动环境 # 初始化数据库 docker compose run airflow-init # 开启服务 docker compose up -…
阅读更多...
SEO的优化教程（百度SEO的介绍和优化）

SEO的优化教程（百度SEO的介绍和优化）

百度SEO关键字介绍&#xff1a; 百度SEO关键字是指用户在搜索引擎上输入的词语&#xff0c;是搜索引擎了解网站内容和相关性的重要因素。百度SEO关键字可以分为短尾词、中尾词和长尾词&#xff0c;其中长尾词更具有针对性和精准性&#xff0c;更易于获得高质量的流量。蘑菇号-…
阅读更多...
PMSM——转子位置估算基于QPLL

PMSM——转子位置估算基于QPLL

文章目录 前言仿真模型观测器速度观测位置观测转矩波形电流波形 前言 今后是电机控制方向的研究生的啦&#xff0c;期待有同行互相交流。 仿真模型 观测器 速度观测 位置观测 转矩波形 电流波形
阅读更多...
Lua表实现类

Lua表实现类

--类 Student { name "Holens",age 1,sex true,Say1 function()print(Student.name.."说话了")end,Say2 function(t)print(t.name.."说话了2")end } Student.Say1() print("*************************************")--声明后添加…
阅读更多...
数据结构与算法基础-(5)---栈的应用-(1)括号匹配

数据结构与算法基础-(5)---栈的应用-(1)括号匹配

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…
阅读更多...
ESP8266使用记录（四）

ESP8266使用记录（四）

放上最终效果 ESP8266&Unity游戏 整合放进了坏玩具车遥控器里 最终只使用了mpu6050的yaw数据&#xff0c;因为roll值漂移…… 使用了https://github.com/ElectronicCats/mpu6050 整个流程 ESP8266取MPU6050数据&#xff0c;处理后通过udp发送给Unity显示出来 MPU6050_Z…
阅读更多...
ELK介绍

ELK介绍

一、前言 前面的章节我们介绍通过ES Client将数据同步到ElasticSearch中&#xff0c;但是像日志这种数据没有必要自己写代码同步到ES那样会折腾死&#xff0c;直接采用ELK方案就好&#xff0c;ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三款开源软件的缩写&#xff0c;ELK主要用于…
阅读更多...
模拟实现简单的通讯录

模拟实现简单的通讯录

前言&#xff1a;生活中处处都会看到或是用到通讯录&#xff0c;今天我们就通过C语言来简单的模拟实现一下通讯录。 鸡汤&#xff1a;跨越山海&#xff0c;终见曙光&#xff01; 链接:gitee仓库&#xff1a;代码链接 目录 主函数声明部分初始化通讯录实现扩容的函数增加通讯录所…
阅读更多...
【Idea】idea、datagrip设置输入法

【Idea】idea、datagrip设置输入法

https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5 下载后解压并重命名为 jbr, 然后替换对应 ide…
阅读更多...
python爬取沈阳市所有肯德基餐厅位置信息

python爬取沈阳市所有肯德基餐厅位置信息

# 爬取沈阳所有肯德基餐厅位置信息 import requests import json import reurl http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?opkeyword headers {User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0…
阅读更多...
C理解(五):编译，链接库，宏，关键字，变量

C理解(五):编译，链接库，宏，关键字，变量

编译 编译过程 文件.c->(预处理)->文件.i->(编译)->文件.S->(汇编)->文件.o->(链接)->elf程序 预处理 内容:加载头文件(#include),清除注释(//,./*),替换条件编译(#if #elif #endif #ifdef),替换宏定义(#define) …
阅读更多...
MySQL数据库——索引（5）-索引使用（上），验证索引效率、最左前缀法则、范围查询、索引失效情况、SQL提示

MySQL数据库——索引（5）-索引使用（上），验证索引效率、最左前缀法则、范围查询、索引失效情况、SQL提示

目录 索引使用 验证索引效率 最左前缀法则 范围查询 索引失效情况 索引列运算 字符串不加引号 模糊查询 or连接条件 数据分布影响 SQL提示 use index ignore index force index 索引使用&#xff08;上&#xff09; 验证索引效率 在讲解索引的使用原则之前&…
阅读更多...
Docker快速入门

Docker快速入门

Docker快速入门 前言 Docker是什么&#xff1f; Docker是一种开源的容器化平台&#xff0c;用于构建、部署和运行应用程序。它通过使用容器来实现应用程序的隔离和封装&#xff0c;使得应用程序可以在不同的计算环境中以一致的方式运行。 容器是一种轻量级的虚拟化技术&…
阅读更多...
分布式事务-TCC异常-空回滚

分布式事务-TCC异常-空回滚

1、空回滚问题&#xff1a; 因为是全局事务&#xff0c;A服务调用服务C的try时服务出现异常服务B因为网络或其他原因还没执行try方法&#xff0c;TCC因为C的try出现异常让所有的服务执行cancel方法&#xff0c;比如B的try是扣减积分 cancel是增加积分&#xff0c;还没扣减就增…
阅读更多...
华为乾坤区县教育安全云服务解决方案（1）

华为乾坤区县教育安全云服务解决方案（1）

华为乾坤区县教育安全云服务解决方案&#xff08;1&#xff09; 课程地址方案背景客户痛点分析区县教育网概述区县教育网业务概述区县教育网业务安全风险分析区县教育网安全运维现状分析区县教育网安全建设痛点分析 安全解决方案功能概述架构概述方案架构设备选型 课程地址 本…
阅读更多...
Linux shell 脚本中， $@ 和$# 分别是什么意思

Linux shell 脚本中， $@ 和$# 分别是什么意思

Linux shell 脚本中&#xff0c; 和 和 和# 分别是什么意思&#xff1f; $&#xff1a;表示所有脚本参数的内容 $#:表示返回所有脚本参数的个数。 示例&#xff1a;编写如下shell脚本&#xff0c;保存为test.sh #!/bin/sh echo “number:$#” echo “argume:$” 执行…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发