Neo4j深度学习

Neo4j的简介

Neo4j是用Java实现的开源NoSQL图数据库。从2003年开始开发，2007年正式发布第一版，其源码托管于GitHtb。Neo4j作为图数据库中的代表产品，已经在众多的行业项目中进行了应用，如：网络管理、软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。

Neo4j的安装(docker安装)

通过docker拉起镜像

docker pull neo4j:4.4.5

创建/data/neo4j文件夹，用于配置文件夹的挂载

kmdir /data/neo4j

启动docker容器(需要开启对应的映射端口，这里需要开放的端口就是 7474，7687)

docker run \
-d \
--restart=always \
--name neo4j \
-p 7474:7474 \
-p 7687:7687 \
-v neo4j:/data \
neo4j:4.4.5

neo4j控制面板的地址: http://localhost:7474/browser/

初始的账号为:neo4j，密码为:neo4j。

 如果出现下面情况，说明neo4j设置了只应许本地连接。

 需要进入容器中修改 neo4f.conf文件

进入neo4j容器

docker exec -it 对应的容器Id /bin/bash

进入/conf文件夹中

cd /conf

 在容器中默认是没有安装vim的，所以我需要手动安装

apt-get update
apt-get install -y vim

修改neo4j.conf中的配置

将Bolt connetor的配置进行修改

dbms.connector.bolt.enabled=true
#dbms.connector.bolt.tls_level=DISABLED
dbms.connector.bolt.listen_address=对应Ip:7687

Neo4j的使用

Neo4j的数据结构

  • 节点
    • 存储实体数据，在上图中，演员、电影都是节点。
    • 可以理解为关系型数据库中的表。
  • 关系
    • 存储节点之间的关系。
    • 关系只能有一个类型，必须有开始节点和结束节点以及指向。
    • 关系可以自我循环引用，但是两头永远不能为空。
  • 属性
    • 节点和关系都可以有属性，它是由键值对组成的。
    • 节点的属性可以理解为关系型数据库中的字段。
    • 关系中的属性进一步的明确了关系。
  • 标签
    • 标签是对节点的分类，这样使得构建Neo4j数据模型更加简单。
    • 在上面的电影案例中，Movie、Person就是标签。

Cypher使用
1.创建数据

//查询所有数据
MATCH (n) RETURN n
//强制删除所有节点和关系，慎用！
MATCH (n) DETACH DELETE n
CREATE (n {name: $value}) RETURN n   //创建节点,该节点具备name属性，n为该节点的变量,创建完成后返回该节点
CREATE (n:$Tag {name: $value}) //创建节点，指定标签
CREATE (n)-[r:KNOWS]->(m)  //创建n指向m的关系，并且指定关系类型为：KNOWS//示例
CREATE (n {name:'迪士尼营业部'})
CREATE (n:AGENCY {name:'航头营业部'})
//创建浦东新区转运中心、上海转运中心节点，并且创建关系为：IN_LINE，创建完成后返回节点和关系
//TLT -> Two Level Transport（二级转运中心）
//OLT -> One Level Transport（一级转运中心）
CREATE (n:TLT {name:'浦东新区转运中心'}) -[r:IN_LINE]-> (m:OLT {name:'上海转运中心'}) RETURN n,r,m
//关系也是可以反向，并且可以为关系中指定属性
CREATE (n:TLT {name:'浦东新区转运中心'}) <-[r:OUT_LINE]- (m:OLT {name:'上海转运中心'}) RETURN n,r,m

2.查询数据

查询数据的格式为下:

[MATCH WHERE]  //条件查询
[WITH [ORDER BY] [SKIP] [LIMIT]] //查询的结果以管道的形式传递给下面的语句，聚合查询必须使用WITH
RETURN [ORDER BY] [SKIP] [LIMIT] //返回、排序、跳过、返回个数

插入数据进行测试

CREATE (北京市转运中心:OLT {bid: 8001, name: "北京市转运中心", address: "北京市转运中心", location : point({latitude:39.904179, longitude:116.407387})})
CREATE (上海市转运中心:OLT {bid: 8002, name: "上海市转运中心", address: "上海市转运中心", location : point({latitude:31.230525, longitude:121.473667})})
CREATE (南京市转运中心:OLT {bid: 8003, name: "南京市转运中心", address: "南京市转运中心", location : point({latitude:32.059344, longitude:118.796624})})
CREATE (太原市转运中心:OLT {bid: 8004, name: "太原市转运中心", address: "太原市转运中心", location : point({latitude:37.870451, longitude:112.549656})})
CREATE (郑州市转运中心:OLT {bid: 8005, name: "郑州市转运中心", address: "郑州市转运中心", location : point({latitude:34.745551, longitude:113.624321})})
CREATE(北京市转运中心)-[:IN_LINE {cost:10684.9}]->(上海市转运中心),(北京市转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:10684.9}]-(上海市转运中心),(北京市转运中心)-[:IN_LINE {cost:8993.1}]->(南京市转运中心),(北京市转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:8993.1}]-(南京市转运中心),(南京市转运中心)-[:IN_LINE {cost:2699.4}]->(上海市转运中心),(南京市转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:2699.4}]-(上海市转运中心),(太原市转运中心)-[:IN_LINE {cost:3609.7}]->(郑州市转运中心),(太原市转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:3609.7}]-(郑州市转运中心),(郑州市转运中心)-[:IN_LINE {cost:5659.7}]->(南京市转运中心),(郑州市转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:5659.7}]-(南京市转运中心)
CREATE (昌平区转运中心:TLT {bid: 90001, name: "昌平区转运中心", address: "昌平区转运中心", location : point({latitude:40.220952, longitude:116.231034})})
CREATE (北京市昌平区新龙城:AGENCY {bid: 100260, name: "北京市昌平区新龙城", address: "龙跃苑四区3号楼底商", phone : "010-53049073,010-53576707", location : point({latitude:40.07544443596149, longitude:116.3470535709328})})
CREATE(北京市昌平区新龙城)-[:IN_LINE {cost:189.7}]->(昌平区转运中心),(北京市昌平区新龙城)<-[:OUT_LINE {cost:189.7}]-(昌平区转运中心)
CREATE (北京市昌平区定泗路:AGENCY {bid: 100280, name: "北京市昌平区定泗路", address: "北七家镇定泗路苍龙街交叉口", phone : "010-86392987", location : point({latitude:40.11765281246394, longitude:116.37212849638287})})
CREATE(北京市昌平区定泗路)-[:IN_LINE {cost:166.2}]->(昌平区转运中心),(北京市昌平区定泗路)<-[:OUT_LINE {cost:166.2}]-(昌平区转运中心)
CREATE (海淀区转运中心:TLT {bid: 90002, name: "海淀区转运中心", address: "海淀区转运中心", location : point({latitude:39.959893, longitude:116.2977})})
CREATE (北京市海淀区小营:AGENCY {bid: 100347, name: "北京市海淀区小营", address: "北京市昌平区回龙观街道金燕龙大厦停车场", phone : "010-86483817,010-86483817,010-86483817", location : point({latitude:40.06177798692319, longitude:116.32706587559049})})
CREATE(北京市海淀区小营)-[:IN_LINE {cost:116.1}]->(海淀区转运中心),(北京市海淀区小营)<-[:OUT_LINE {cost:116.1}]-(海淀区转运中心)
CREATE (北京市海淀区万泉河:AGENCY {bid: 100227, name: "北京市海淀区万泉河", address: "北京市海淀区四季青镇杏石口路47号院", phone : "18521852356", location : point({latitude:39.94882822425318, longitude:116.25707017441161})})
CREATE(北京市海淀区万泉河)-[:IN_LINE {cost:36.8}]->(海淀区转运中心),(北京市海淀区万泉河)<-[:OUT_LINE {cost:36.8}]-(海淀区转运中心)
CREATE(昌平区转运中心)-[:IN_LINE {cost:383.3}]->(北京市转运中心),(昌平区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:383.3}]-(北京市转运中心),(海淀区转运中心)-[:IN_LINE {cost:112.3}]->(北京市转运中心),(海淀区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:112.3}]-(北京市转运中心)
CREATE (浦东新区转运中心:TLT {bid: 90003, name: "浦东新区转运中心", address: "浦东新区转运中心", location : point({latitude:31.221461, longitude:121.544346})})
CREATE (上海市浦东新区南汇:AGENCY {bid: 210057, name: "上海市浦东新区南汇", address: "园春路8号", phone : "18821179169", location : point({latitude:31.035240152911637, longitude:121.73459966751048})})
CREATE(上海市浦东新区南汇)-[:IN_LINE {cost:275.4}]->(浦东新区转运中心),(上海市浦东新区南汇)<-[:OUT_LINE {cost:275.4}]-(浦东新区转运中心)
CREATE (上海市浦东新区周浦:AGENCY {bid: 210127, name: "上海市浦东新区周浦", address: "川周公路3278-8号", phone : "021-68060322", location : point({latitude:31.132409729356993, longitude:121.59815370294322})})
CREATE(上海市浦东新区周浦)-[:IN_LINE {cost:111.6}]->(浦东新区转运中心),(上海市浦东新区周浦)<-[:OUT_LINE {cost:111.6}]-(浦东新区转运中心)
CREATE (奉贤区转运中心:TLT {bid: 90004, name: "奉贤区转运中心", address: "奉贤区转运中心", location : point({latitude:30.918406, longitude:121.473945})})
CREATE (上海市奉贤区东部:AGENCY {bid: 210017, name: "上海市奉贤区东部", address: "上上海市奉贤区洪庙镇洪兰路351", phone : "021-57171717", location : point({latitude:30.917752751719863, longitude:121.67587819184698})})
CREATE(上海市奉贤区东部)-[:IN_LINE {cost:192.9}]->(奉贤区转运中心),(上海市奉贤区东部)<-[:OUT_LINE {cost:192.9}]-(奉贤区转运中心)
CREATE (上海市奉贤区青村:AGENCY {bid: 210442, name: "上海市奉贤区青村", address: "姚家村1127号", phone : "021-57566663,021-57566606", location : point({latitude:30.916946897994983, longitude:121.57954144207972})})
CREATE(上海市奉贤区青村)-[:IN_LINE {cost:100.9}]->(奉贤区转运中心),(上海市奉贤区青村)<-[:OUT_LINE {cost:100.9}]-(奉贤区转运中心)
CREATE(浦东新区转运中心)-[:IN_LINE {cost:68.0}]->(上海市转运中心),(浦东新区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:68.0}]-(上海市转运中心),(奉贤区转运中心)-[:IN_LINE {cost:347.4}]->(上海市转运中心),(奉贤区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:347.4}]-(上海市转运中心)
CREATE (玄武区转运中心:TLT {bid: 90004, name: "玄武区转运中心" , location : point({latitude:32.048644, longitude:118.797779})})
CREATE (江苏省南京市玄武区紫金墨香苑:AGENCY {bid: 25073, name: "江苏省南京市玄武区紫金墨香苑", address: "栖霞区燕尧路100号", phone : "025-58765331,025-83241955,025-83241881", location : point({latitude:32.117016089520305, longitude:118.86319310255513})})
CREATE(江苏省南京市玄武区紫金墨香苑)-[:IN_LINE {cost:98.0}]->(玄武区转运中心),(江苏省南京市玄武区紫金墨香苑)<-[:OUT_LINE {cost:98.0}]-(玄武区转运中心)
CREATE (江苏省南京市玄武区长江路:AGENCY {bid: 25023, name: "江苏省南京市玄武区长江路", address: "观音阁10号", phone : "18521133265,18695799166", location : point({latitude:32.04803554410631, longitude:118.79190455263355})})
CREATE(江苏省南京市玄武区长江路)-[:IN_LINE {cost:5.6}]->(玄武区转运中心),(江苏省南京市玄武区长江路)<-[:OUT_LINE {cost:5.6}]-(玄武区转运中心)
CREATE(玄武区转运中心)-[:IN_LINE {cost:12.0}]->(南京市转运中心),(玄武区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:12.0}]-(南京市转运中心)
CREATE (小店区转运中心:TLT {bid: 90005, name: "小店区转运中心" , location : point({latitude:37.736865, longitude:112.565524})})
CREATE (山西省太原市青龙:AGENCY {bid: 351068, name: "山西省太原市青龙", address: "长治路33号经典家园停车场内13号商铺", phone : "0351-2025888", location : point({latitude:37.83589608758359, longitude:112.56059258109424})})
CREATE(山西省太原市青龙)-[:IN_LINE {cost:110.3}]->(小店区转运中心),(山西省太原市青龙)<-[:OUT_LINE {cost:110.3}]-(小店区转运中心)
CREATE (山西省太原市长风街:AGENCY {bid: 351045, name: "山西省太原市长风街", address: "平阳路104号省农机公司院内", phone : "18636100730", location : point({latitude:37.809964384001226, longitude:112.55299317699505})})
CREATE(山西省太原市长风街)-[:IN_LINE {cost:82.1}]->(小店区转运中心),(山西省太原市长风街)<-[:OUT_LINE {cost:82.1}]-(小店区转运中心)
CREATE(小店区转运中心)-[:IN_LINE {cost:149.4}]->(太原市转运中心),(小店区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:149.4}]-(太原市转运中心)
CREATE (中原区转运中心:TLT {bid: 90006, name: "中原区转运中心" , location : point({latitude:34.74828, longitude:113.612966})})
CREATE (河南省郑州市郑上路:AGENCY {bid: 371067, name: "河南省郑州市郑上路", address: "中原西路西四环西北角", phone : "0371-55116757,0371-68014786", location : point({latitude:34.74753024533005, longitude:113.57428550005442})})
CREATE(河南省郑州市郑上路)-[:IN_LINE {cost:35.4}]->(中原区转运中心),(河南省郑州市郑上路)<-[:OUT_LINE {cost:35.4}]-(中原区转运中心)
CREATE (河南省郑州市颍河路:AGENCY {bid: 371086, name: "河南省郑州市颍河路", address: "航海西路与西三环交叉口向南300米路西中贸商务", phone : "19139415556", location : point({latitude:34.71593280680163, longitude:113.60398506929064})})
CREATE(河南省郑州市颍河路)-[:IN_LINE {cost:36.9}]->(中原区转运中心),(河南省郑州市颍河路)<-[:OUT_LINE {cost:36.9}]-(中原区转运中心)
CREATE(中原区转运中心)-[:IN_LINE {cost:11.5}]->(郑州市转运中心),(中原区转运中心)<-[:OUT_LINE {cost:11.5}]-(郑州市转运中心)

基础查询

MATCH (n) RETURN n  //查询所有的数据，数据量大是勿用
MATCH (n:AGENCY) RETURN n  //查询所有的网点（AGENCY）
MATCH (n:OLT {name: "北京市转运中心"}) -- (m) RETURN n,m //查询所有与“北京市转运中心”有关系的节点
MATCH (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) --> (m:OLT) RETURN n,m //查询所有"北京市转运中心"关联的一级转运中心
MATCH (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[r:IN_LINE]- (m) RETURN n,r,m //可以指定关系标签查询
MATCH p = (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) --> (m:OLT) RETURN p //将查询赋值与变量
//通过 type()函数查询关系类型
MATCH (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[r]-> (m:OLT {name:"南京市转运中心"}) RETURN type(r)

关系深度查询

//查询【北京市转运中心】关系中深度为1~2层关系的节点
MATCH (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[*1..2]->(m) RETURN *
//也可以这样
MATCH (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[*..2]->(m) RETURN *
//也可以通过变量的方式查询
MATCH path = (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[*..2]->(m)
RETURN path
//查询关系，relationships()获取结果中的关系，WITH向后传递数据
MATCH path = (n:OLT {name:"北京市转运中心"}) -[*..2]->(m)
WITH n,m, relationships(path) AS r
RETURN r
//查询两个网点之间所有的路线，最大深度为6，可以查询到2条路线
MATCH path = (n:AGENCY) -[*..6]->(m:AGENCY)
WHERE n.name = "北京市昌平区定泗路" AND m.name = "上海市浦东新区南汇"
RETURN path重点:查询两地的最最短距离
//查询两个网点之间最短路径，查询深度最大为10
MATCH path = shortestPath((n:AGENCY) -[*..10]->(m:AGENCY))
WHERE n.name = "北京市昌平区定泗路" AND m.name = "上海市浦东新区南汇"
RETURN path//查询两个网点之间所有的路线中成本最低的路线，最大深度为10（如果成本相同，转运节点最少）
MATCH path = (n:AGENCY) -[*..10]->(m:AGENCY)
WHERE n.name = "北京市昌平区定泗路" AND m.name = "上海市浦东新区南汇"
UNWIND relationships(path) AS r //unwind将列表变成单独的一行一行的形式，就类是进行循环
WITH sum(r.cost) AS cost, path
RETURN path ORDER BY cost ASC, LENGTH(path) ASC LIMIT 1
//UNWIND是将列表数据展开操作
//sum()是聚合统计函数，类似还有：avg()、max()、min()等

分页查询

//分页查询网点，按照bid正序排序，每页查询2条数据，第一页
MATCH (n:AGENCY) 
RETURN n ORDER BY n.bid ASC SKIP 0 LIMIT 2
//第二页
MATCH (n:AGENCY)  skip就是跳过的个数,这里的效果就是查询第二页
RETURN n ORDER BY n.bid ASC SKIP 2 LIMIT 2
//……

 3.更新数据

// 更新/设置 属性
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"})
SET n.address = "龙跃苑四区3号楼底商101号"
RETURN n
//通过remove移除属性
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"}) REMOVE n.address RETURN n
//没有address属性的增加属性
MATCH (n:AGENCY) WHERE n.address IS NULL SET n.address = "暂无地址" RETURN n

4.删除数据

//删除节点
MATCH (n:AGENCY {name:"航头营业部"}) DELETE n
//有关系的节点是不能直接删除的
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"}) DELETE n
//删除节点和关系，强制删除
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"}) DETACH DELETE n
//删除所有节点和关系，慎用！
MATCH (n) DETACH DELETE n

5.索引

// 更新/设置 属性
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"})
SET n.address = "龙跃苑四区3号楼底商101号"
RETURN n
//通过remove移除属性
MATCH (n:AGENCY {name:"北京市昌平区新龙城"}) REMOVE n.address RETURN n
//没有address属性的增加属性
MATCH (n:AGENCY) WHERE n.address IS NULL SET n.address = "暂无地址" RETURN n

SDN(Spring Data Neo4k)使用

导入依赖

<!--SDN依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId></dependency>

编写application.yml

server:port: 9902
spring:application:name: sl-express-sdndata:neo4j:database: neo4jneo4j:authentication:username: neo4jpassword: neo4j123uri: neo4j://192.168.150.101:7687 #对应的neo4j的地址

使用SDN提供的Repository

SDN也是遵循了Spring Data JPA规范，同时也提供了Neo4jRepository，该接口中提供了基本的CRUD操作，我们定义Repository需要继承该接口，实现类会自动生成并配置到ioc，后续使用直接从ioc中获取即可。

我们编写Repository时只需要继承Neo4jRepository接口即可，在Neo4jRepository中提供了增删改查等一系列简单的操作方法。

实现Neo4jRepository的格式为下:

import com.sl.ms.Entitys.AgencyEntity;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;/*** 网点操作*/
//Neo4jRepository需要提供: 实体类和Id的类型
public interface AgencyRepository extends Neo4jRepository<AgencyEntity, Long> {}

 Neo4jRepository需要提供: 实体类和Id的类型。

在SDK中只要我们使用符合规范的名命，SDN就可以自动实现对应的方法(有点类似mybatis-plus)。

对应名字规范为下:

 

 

例子为下:

import com.sl.ms.Entitys.AgencyEntity;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;/*** 网点操作*/
public interface AgencyRepository extends Neo4jRepository<AgencyEntity, Long> {/*** 根据bid查询** @param bid 业务id* @return 网点数据*/AgencyEntity findByBid(Long bid);/*** 根据bid删除** @param bid 业务id* @return 删除的数据条数*/Long deleteByBid(Long bid);
}

进行测试

测试代码为下:

import com.sl.ms.Entitys.AgencyEntity;
import com.sl.ms.Repository.AgencyRepository;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;@SpringBootTest
class AgencyRepositoryTest {@Resourceprivate AgencyRepository agencyRepository;@Testpublic void testSave() {AgencyEntity agencyEntity = new AgencyEntity();agencyEntity.setAddress("测试数据地址");agencyEntity.setBid(9001L);agencyEntity.setName("测试节点");agencyEntity.setPhone("1388888888888");this.agencyRepository.save(agencyEntity);System.out.println(agencyEntity);}
}

测试结果为下: 

复杂查询

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/150745.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

电梯安全监测丨S271W无线水浸传感器用于电梯机房/电梯基坑水浸监测

电梯安全监测丨S271W无线水浸传感器用于电梯机房/电梯基坑水浸监测

城市化进程中&#xff0c;电梯与我们的生活息息相关。高层住宅、医院、商场、学校、车站等各种商业体建筑、公共建筑中电梯为我们生活工作提供了诸多便利。 保障电梯系统的安全至关重要&#xff01;特别是电梯机房和电梯基坑可通过智能化改造提高其安全性和稳定性。例如在暴风…
阅读更多...
参与现场问题解决总结（Kafka、Hbase）

参与现场问题解决总结（Kafka、Hbase）

一. 背景 Kafka和Hbase在现场应用广泛&#xff0c;现场问题也较多&#xff0c;本季度通过对现场问题就行跟踪和总结&#xff0c;同时结合一些调研&#xff0c;尝试提高难点问题的解决效率&#xff0c;从而提高客户和现场满意度。非难点问题&#xff08;历史遇到过问题&#xf…
阅读更多...
乌班图22.04 kubeadm简单搭建k8s集群

乌班图22.04 kubeadm简单搭建k8s集群

1. 我遇到的问题 任何部署类问题实际上对于萌新来说都不算简单&#xff0c;因为没有经验&#xff0c;这里我简单将部署的步骤和想法给大家讲述一下 2. 简单安装步骤 准备 3台标准安装的乌班图server22.04&#xff08;采用vm虚拟机安装&#xff0c;ip为192.168.50.3&#xff0…
阅读更多...
Flutter横屏实践

Flutter横屏实践

1、Flutter设置横屏 // 强制横屏 SystemChrome.setPreferredOrientations([DeviceOrientation.landscapeLeft,DeviceOrientation.landscapeRight ]); // 强制竖屏 SystemChrome.setPreferredOrientations([DeviceOrientation.portraitUp, DeviceOrientation.portraitDown]);另…
阅读更多...
chromedriver下载与安装方法

chromedriver下载与安装方法

下载与安装: 1.查看Chrome浏览器版本 首先&#xff0c;需要检查Chrome浏览器的版本。请按照以下步骤进行&#xff1a; 打开Chrome浏览器。 点击浏览器右上角的菜单图标&#xff08;三个垂直点&#xff09;。 选择“帮助”&#xff08;Help&#xff09;。 在下拉菜单中选择“…
阅读更多...
el-table进阶（每条数据分行或合并）

el-table进阶（每条数据分行或合并）

最麻烦的还是css样式&#xff0c;表格样式自己调吧 <!-- ——————————————————————————————————根据数据拓展表格—————————————————————————————————— --> <div style"display: flex"&…
阅读更多...
Python编程：创建图像浏览器应用程序

Python编程：创建图像浏览器应用程序

介绍&#xff1a; 图像浏览器应用程序是一种非常常见和实用的工具。它们使用户能够轻松地浏览和管理计算机中的图像文件。本文将介绍如何使用Python编程语言和wxPython库创建一个简单的图像浏览器应用程序。我们将学习如何利用Python的os模块进行文件和文件夹操作&#xff0c;以…
阅读更多...
【探索AI潜能，连结现代通讯】相隔万里，我们与AI一同赏月。

【探索AI潜能，连结现代通讯】相隔万里，我们与AI一同赏月。

1️⃣写在前面 近年来&#xff0c;AI得到了迅猛的发展&#xff0c;尤其是大模型的出现受到了广泛的关注和讨论&#x1f680;。ChatGPT、文心一言等纷纷登场&#xff0c;可谓是百家争鸣❗ 而AI大模型所延申出的子项目如AI绘画、AI写作等&#xff0c;在各自的领域展示出了惊人的…
阅读更多...
Linux和Hadoop的学习

Linux和Hadoop的学习

目录 1. Linux的常用快捷键2. Hadoop集群部署问题汇总 1. Linux的常用快捷键 复制&#xff1a;CtrlshiftC 粘贴&#xff1a;CtrlshiftV TAB&#xff1a;补全命令 编写输入&#xff1a;i 退出编写&#xff1a;esc 保存并退出&#xff1a;shift&#xff1a; 2. Hadoop集群部署问…
阅读更多...
趣味工具箱小程序源码

趣味工具箱小程序源码

趣味工具箱小程序源码&#xff0c;支持功能去水印&#xff0c;精选壁纸&#xff0c;图片压缩&#xff0c;文字生成二维码&#xff0c;图片加水印&#xff0c;模拟来电&#xff0c;手持弹幕&#xff0c;掷骰子…等 使用小工具&#xff0c;一个小程序有几十个功能。 源码下载&am…
阅读更多...
2023全新小红书图集和视频解析去水印网站源码

2023全新小红书图集和视频解析去水印网站源码

2023全新小红书图集和视频解析去水印网站源码 小红书视频图集解析网站源码&#xff0c;在红书看到好看的图片以及好看的头像&#xff0c;但是直接下载又有水印就非常难受&#xff0c;这个可以一键解析去除水印&#xff0c;支持统计解析次数&#xff0c;本地接口。 源码下载&a…
阅读更多...
【浅谈IDE宏指令录制】为加速chrome扩展国际化，我从vscode回归notepad++

【浅谈IDE宏指令录制】为加速chrome扩展国际化，我从vscode回归notepad++

vscode 的宏录制功能 —— 差强人意 安装vscode开源扩展&#xff1a;https://github.com/C10udburst/macros-vscode.git 可开启类似于 notetepad 的宏录制与回放功能&#xff01;比如录制字符串替换&#xff0c;能记录操作之时&#xff0c;替换对话框中的文本&#xff01;&am…
阅读更多...
(论文调研) Multi-task的网络结构 在图像去噪问题中的应用

(论文调研) Multi-task的网络结构 在图像去噪问题中的应用

1.SNIDER: Single Noisy Image Denoising and Rectification for Improving License Plate Recognition 这是一篇用于实现端到端的车牌恢复 (LPR: License Plate Recognition) 网络, 其中使用去噪和校正网络来生成清晰的恢复图像, 以实现稳健的 LPR 性能. 这个网络的名称为SN…
阅读更多...
知识图谱1_2——下载neo4j客户端

知识图谱1_2——下载neo4j客户端

客户端下载 这里展现一种通过客户端进行操作的方法 https://neo4j.com/download/ 下载desktop客户端 填写完成后开始下载 下载完成后&#xff0c;在命令行输入 chmod x <文件名> #给予文件权限 sudo add-apt-repository universe #安装.appimage所需的包fuse&#x…
阅读更多...
CSS点击切换或隐藏盒子的卷起、展开效果

CSS点击切换或隐藏盒子的卷起、展开效果

<template><div class"main"><el-button click"onCllick">切换</el-button><transition name"slideDown"><div class"info" v-if"isShow">1111</div></transition></di…
阅读更多...
【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十八期】Thu, 5 Oct 2023

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十八期】Thu, 5 Oct 2023

AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Thu, 5 Oct 2023 Totally 32 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers LanguageMPC: Large Language Models as Decision Makers for Autonomous Driving Authors Hao Sha, Yao Mu, Yuxuan Jiang, Li…
阅读更多...
select实现服务器并发

select实现服务器并发

select的TCP服务器代码 #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include <netinet/in.h> #include <sys/select.h> #include…
阅读更多...
QChart使用说明

QChart使用说明

一.使用说明 Qt官网例程&#xff1a;https://doc.qt.io/qt-5/qtcharts-examples.html QChart&#xff1a;用于管理图表中的线、图例和轴的图形表示。可以简单理解为是一个画布。QChartView&#xff1a;视图组件&#xff0c;无法单独进行显示&#xff0c;需要依附其他组件进行…
阅读更多...
SpringBoot的error用全局异常去处理

SpringBoot的error用全局异常去处理

记录一下使用SpringBoot2.0.5的error用全局异常去处理 在使用springboot时&#xff0c;当访问的http地址或者说是请求地址输错后&#xff0c;会返回一个页面&#xff0c;如下&#xff1a; 这是因为请求的地址不存在&#xff0c;默认会显示error页面 但我们实际需要一个接口&a…
阅读更多...
卷积神经网络的发展历史-VGG

卷积神经网络的发展历史-VGG

VGG的产生 2014 年&#xff0c;Simonyan和Zisserman提出了VGG系列模型&#xff08;包括VGG-11/VGG-13/VGG-16/VGG-19&#xff09;&#xff0c;并在当年的ImageNet Challenge上作为分类任务第二名、定位&#xff08;Localization&#xff09;任务第一名的基础网络出现。 VGG的…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023