【算法-动态规划】最长上升子序列-力扣 300

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博客目录

- - - 1.题目
    - 2.题解

1.题目

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。

示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1

提示：

1 <= nums.length <= 2500
-10的4次方 <= nums[i] <= 10的4次方

2.题解

public class DP_11_Leetcode300_02 {/*1       2       3       41       3       6       4       91       13      16      14      19136     134     13916913691491349(1)    (2)      (3)     (3)      (4)4*/public int lengthOfLIS(int[] nums) {if (nums == null || nums.length == 0) {return 0;}int n = nums.length;int[] dp = new int[n];  // 创建一个dp数组，用于存储以每个元素为结尾的最长递增子序列的长度Arrays.fill(dp, 1);  // 初始时每个元素自身就构成一个长度为1的递增子序列int maxLen = 1;  // 记录最长递增子序列的长度for (int i = 1; i < n; i++) {for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] > nums[j]) {dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);}}maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]);}return maxLen;}public static void main(String[] args) {DP_11_Leetcode300_02 code = new DP_11_Leetcode300_02();System.out.println(code.lengthOfLIS(new int[]{1, 3, 6, 4, 9}));}
}