GPT 的局限性
当我们探讨开发大型语言模型应用程序时,必须认识到 GPT 存在一些局限性。这些限制对于我们保持清醒的头脑至关重要。
在 GPT 的训练过程中,虽然注入了大量知识,但它并不能完美地记住所有的信息,同时对这些知识的边界了解也有限。这意味着当面对复杂的问题时,GPT 可能会试图给出答案,但这些答案实际上是虚构的,听起来合理但却不正确。我们称这种虚构的思维为幻觉。
在本文中,我们将探讨开发大型语言模型应用程序的挑战,特别关注 GPT 系列模型的局限性。了解这些局限性对于我们在实际应用中保持清醒的头脑至关重要。
我们需要认识到 GPT 模型在训练过程中虽然吸收了大量知识,但它并不能完美地记住所有的信息,同时对这些知识的边界了解也有限。这意味着当 GPT 面对复杂的问题时,它可能会试图给出答案,但这些答案实际上是虚构的,听起来合理但却不正确。我们将这种虚构的思维称为“幻觉”。
深入了解 GPT 技术的局限性对于正确理解和应用该技术具有重要意义。在使用 GPT 时,我们应保持谨慎的态度,对其提供的信息进行适度的质疑,并时刻警惕其回答可能存在的误导性。通过这种方式,我们既能充分利用 GPT 技术的优势,同时在探索其潜力的过程中保持清醒的头脑。
比如,我们让 GPT 介绍一下百度:
public static void main(String[] args) {String prompt = "请介绍一下百度。";String response = getCompletion(prompt);System.out.println(response);
}
输出内容如下:
百度是中国最大的互联网搜索引擎,成立于2000年。它提供了各种各样的服务,包括搜索、贴吧、知道、文库、百科、地图、音乐、视频、购物等等。百度的搜索引擎是其最著名的服务之一,它可以帮助用户在互联网上找到他们需要的信息。百度还开发了一些人工智能技术,如语音识别、自然语言处理和机器学习等,这些技术被应用于百度的各种产品和服务中。百度在中国互联网市场上占据着重要的地位,是中国互联网领域的领导者之一。
因为百度是真实存在并且广为人知的,所以我们可以看到正确的答案。
如果让 GPT 介绍一下像“万猫学社”这样它不清楚的东西会怎么样呢?
public static void main(String[] args) {String prompt = "请介绍一下万猫学社。";String response = getCompletion(prompt);System.out.println(response);
}
输出内容如下:
万猫学社是一家在线教育平台,致力于为学生提供高质量的教育资源和服务。
该平台提供了各种课程,包括语言、数学、科学、艺术等多个领域,适合不同年龄段的学生。
万猫学社的课程由经验丰富的教师授课,采用互动式教学方式,让学生在轻松愉快的氛围中学习知识。
此外,万猫学社还提供了个性化的学习计划和学习跟踪服务,帮助学生更好地掌握知识和提高学习效率。
可以看到 GPT 将会给我们一个相当逼真的描述,这就相当危险了,因为它听起来相当真实,如果不知道真实情况完全可以误导我们。
如何避免幻觉
所以在构建自己的应用程序时,一定要使用我们在之前文章中介绍的一些技巧来避免这种情况。比如:
public static void main(String[] args) {String prompt = "请介绍一下万猫学社,如果你不清楚,就回答“不知道”。";String response = getCompletion(prompt);System.out.println(response);
}
输出内容如下:
不知道。
但是,这并不是百分之百起作用的。 另一个减少幻觉的策略是:在让模型基于文本生成答案之前,先让提供文本中的相关信息,然后让它使用这些信息来回答问题。比如:
public static void main(String[] args) {String prompt = "根据三个引号之间的内容,介绍一下万猫学社。\n"+ "```\n"+ "技术博客,java,系统架构,微服务,数据库,云原生,系统架构设计师,CSDN博客专家,华为云‧云享专家,阿里云专家博主,51CTO博客TOP红人。\n"+ "```";String response = getCompletion(prompt);System.out.println(response);
}
我们就基本可以得到我们想要的回答:
万猫学社是一个技术博客,主要涉及Java编程、系统架构、微服务、数据库、云原生等方面的内容。
其创始人是一位系统架构设计师,同时也是CSDN博客专家、华为云‧云享专家、阿里云专家博主、51CTO博客TOP红人。
通过万猫学社,读者可以获取到来自专业人士的技术分享和经验总结,提高自己的技术水平。
总结
我们这次了解了 GPT 的局限性:幻觉。当 GPT 面对晦涩主题的问题时,它可能会试图回答,但所提供的答案却是虚构的,听起来合理却实际不正确。
同时,我们也看到了克服幻觉的两个例子:
- 在提示词中明确写“如果你不清楚,就回答不知道。”。
- 在让模型基于文本生成答案之前,先让提供文本中的相关信息,然后让它使用这些信息来回答问题。
开发大型语言模型应用程序是一项充满挑战的任务,我们需要充分了解 GPT 系列模型的局限性,并采取相应的措施来应对这些问题。通过不断地优化和改进,我们有望实现更加智能、可靠和实用的自然语言处理系统。
《面向Java开发者的ChatGPT提示词工程》总目录
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(1)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(2)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(3)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(4)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(5)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(6)
- 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(7)