Go框架面试突击!30道高频题解析

前言

有粉丝朋友问我能不能整理Go主流框架方面的面试题,安排!

这篇文章分享了gRPC、GoFrame、GoZero、GoMicro、GORM、Gin等主流框架的30道面试题和详解。

需要大厂面经的朋友们也可以直接加我好友,私信我

gRPC

1.gRPC是什么,有哪些优点?

gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,它可以使不同平台和语言之间的服务相互通信。它的优点包括:高效性、跨平台、异步流处理、支持多种语言、安全、易于使用和开源。

2.gRPC和REST的区别是什么?

REST是基于HTTP协议的一种风格,而gRPC是一个独立于协议的RPC框架。 REST基于资源的状态转移,使用标准的HTTP方法,而gRPC使用协议缓冲区(Protocol Buffers)进行序列化和反序列化。 gRPC支持异步流处理和双向流,而REST通常只支持请求/响应模式。

3.Protocol Buffers是什么,为什么它被用于gRPC中?

Protocol Buffers是一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化格式,它可以用于数据交换和持久化。它被用于gRPC中,因为它可以实现高效的序列化和反序列化,从而提高了gRPC的性能和效率。

4.gRPC的流程是什么?

gRPC流程分为四个步骤:定义服务、生成源代码、实现服务、启动服务。首先,需要定义要实现的服务及其接口,使用Protocol Buffers编写接口定义文件。其次,使用编译器生成客户端和服务器端的源代码。然后,实现生成的接口。最后,启动服务器并将其部署在适当的位置。

5.gRPC支持哪些类型的序列化?

gRPC支持两种类型的序列化:二进制(使用Protocol Buffers)和JSON。其中,二进制序列化在效率和性能方面比JSON序列化更优秀。但是,JSON序列化在可读性方面更好,可以方便地进行调试和测试。

GoFrame

1.什么是 GoFrame?与 Go 标准库有什么区别?

GoFrame 是一个强大的 Go Web 应用开发框架,它提供了一系列优秀的功能模块和常用工具,方便开发者快速构建高性能、高可用的 Web 应用程序。

相较于 Go 标准库,GoFrame 提供了更多的功能模块,例如:ORM、Cache、Session、WebSocket、邮件发送等等。此外,GoFrame 也提供了更友好的 API 和更好的性能。

2.goframe框架中,如何使用中间件?

在goframe框架中使用中间件很简单。只需要在路由定义时使用中间件函数,例如:

s := g.Server()
s.Group("/", func(group *ghttp.RouterGroup) {group.Middleware(MiddlewareFunc)group.ALL("/user", UserHandler)
})

3.goframe框架中,如何实现定时任务?

在goframe框架中实现定时任务很容易。可以使用gcron插件。该插件提供了简单的API用于创建和管理定时任务,例如:

// 创建定时任务
s := gcron.NewScheduler()
s.Every(1).Hour().Do(TaskFunc)// 开始定时任务
s.Start()

4.goframe框架中,如何实现文件上传和下载?

在goframe框架中实现文件上传和下载很容易。可以使用ghttp的相关方法进行操作,例如:

// 文件上传
uploadFile, err := r.UploadFile("file")
if err != nil {return err
}
uploadFile.Save("/path/to/save")// 文件下载
r.Response().Header().Set("Content-Disposition", fmt.Sprintf("attachment; filename=%s", filename))
r.Response().ServeFile(filepath)

5.GoFrame 中的 gvalid 组件是什么?如何使用?

goframe框架提供了功能强大、使用便捷、灵活易扩展的数据/表单校验组件,由gvalid组件实现。

gvalid组件实现了非常强大的数据校验功能,内置了数十种常用的校验规则,支持单数据多规则校验、多数据多规则批量校验、自定义错误信息、自定义正则校验、自定义校验规则注册、支持i18n国际化处理、支持struct tag规则及提示信息绑定等等特性,是目前功能最强大的Go数据校验模块。

Go-Zero

1.Go-Zero 是什么?它的主要功能是什么?它与其他 Go 框架有什么不同?

Go-Zero 是一个基于 Go 语言的微服务开发框架。它旨在提供简单、高效和可靠的微服务开发解决方案。Go-Zero 主要功能包括 RPC、缓存、限流、熔断、监控等。相较于其他 Go 框架,如 Gin 或 Beego,Go-Zero 更加专注于微服务开发,并提供了更多的开箱即用的功能。

2.go-zero中如何实现JWT认证授权?

go-zero中提供了go-jwt包来实现JWT认证授权。具体步骤如下:

1)定义一个Claims结构体,包含需要存储到JWT token中的信息。

2)通过jwt.NewHS256([]byte(“your-secret”))创建一个JWT签名实例,将Claims结构体转换成token字符串。

3)通过jwt.ParseHS256(token, []byte(“your-secret”))验证token,并返回解析后的Claims结构体。

3.如何使用go-zero实现异步任务?

go-zero中提供了go-queue包来实现异步任务。具体步骤如下:

1)创建一个Redis连接池。

2)通过queue.New(queueConfig, redisConfig)创建一个队列实例。

3)通过producer := queue.NewProducer()创建一个生产者实例。

4)通过consumer := queue.NewConsumer(queueConfig, redisConfig)创建一个消费者实例。

5)通过producer.Enqueue(job)将任务放入队列。

6)通过consumer.Consume(processor)处理队列中的任务。

4. 如何使用go-zero实现分布式缓存?

go-zero中提供了go-cache包来实现分布式缓存。具体步骤如下:

1)创建一个Redis连接池。

2)通过cache.New(cacheConfig, redisConfig)创建一个缓存实例。

3)通过cache.Set(key, value, expireTime)将数据存入缓存中。

4)通过cache.Get(key)从缓存中获取数据。

5.如何使用go-zero实现限流?

go-zero中提供了go-ratelimit包来实现限流。具体步骤如下:

1)通过rate.NewLimiter(rate.Every(time.Second), 100)创建一个限流器实例,限制每秒处理100个请求。

2)通过limiter.Allow()方法判断当前请求是否被允许,若被允许则处理请求,否则返回错误提示。

GIN

1.Gin框架有什么特点?

Gin是一个基于Go语言的Web框架,它提供了一些轻量级的工具,使得编写高性能的Web应用程序变得非常容易。Gin具有快速的路由器,中间件支持和错误管理功能,同时还提供了自动化的API文档生成和参数绑定等功能。

2.Gin框架中的中间件是什么?

中间件是Gin框架的一个重要概念,它是一种在处理请求之前或之后执行的函数。中间件通常用于处理请求,如身份验证,日志记录和性能监测等。在Gin框架中,中间件可以按照需要在路由器级别或全局级别进行注册和使用。

3.如何在Gin框架中处理跨域请求?并给出代码

Gin框架提供了一个cors中间件,可以用来处理跨域请求。在使用cors中间件时,可以指定允许跨域请求的源地址,允许的请求方法,允许的头信息等。例如:

r := gin.Default()
r.Use(cors.New(cors.Config{AllowOrigins: []string{"http://localhost:8080"},AllowMethods: []string{"PUT", "PATCH", "GET", "POST", "DELETE"},AllowHeaders: []string{"Origin"},
}))

4.如何在Gin框架中实现文件上传?

在Gin框架中,可以使用MultipartForm函数来处理文件上传。MultipartForm函数会自动解析multipart/form-data格式的表单数据,并将文件保存在指定的目录中。例如:

func UploadFile(c *gin.Context) {file, err := c.FormFile("file")if err != nil {c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})return}filename := filepath.Base(file.Filename)if err := c.SaveUploadedFile(file, filename); err != nil {c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})return}c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"filename": filename})
}

5.GoFrame 中的 gvalid 模块是什么?如何使用?

goframe框架提供了功能强大、使用便捷、灵活易扩展的数据/表单校验组件,由gvalid组件实现。

gvalid组件实现了非常强大的数据校验功能,内置了数十种常用的校验规则,支持单数据多规则校验、多数据多规则批量校验、自定义错误信息、自定义正则校验、自定义校验规则注册、支持i18n国际化处理、支持struct tag规则及提示信息绑定等等特性,是目前功能最强大的Go数据校验模块。

5.如何在Gin框架中实现JWT认证?

在Gin框架中,可以使用jwt-go库来实现JWT认证。JWT认证流程通常包括登录,生成token,验证token等步骤。在Gin框架中,可以使用中间件来实现JWT认证,例如:

func AuthMiddleware() gin.HandlerFunc {return func(c *gin.Context) {tokenString := c.GetHeader("Authorization")if tokenString == "" {c.AbortWithStatusJSON(http.StatusUnauthorized, gin.H{"message": "Authorization header required"})return}token, err := jwt.Parse(tokenString, func(token *jwt.Token) (interface{}, error) {if _, ok := token.Method.(*jwt.SigningMethodHMAC); !ok {return nil, fmt.Errorf("unexpected signing method: %v", token.Header["alg"])}          

GORM

1.GORM 如何实现一对多和多对多关系的映射?

对于一对多关系,可以使用 GORM 的 BelongsTo 和 HasMany 方法实现映射。比如:

type User struct {ID        uintName      stringAddresses []Address
}type Address struct {ID      uintUserID  uintAddress string
}// User 模型对应的表应该包含一个外键,指向 Address 表中的 UserID 字段
// 使用 BelongsTo 和 HasMany 方法进行关联
func (u *User) Addresses() []Address {var addresses []AddressDB.Model(&u).Association("Addresses").Find(&addresses)return addresses
}func (a *Address) User() User {var user UserDB.Model(&a).Association("User").Find(&user)return user
}

对于多对多关系,可以使用 GORM 的 ManyToMany 方法实现映射。比如:

type User struct {ID       uintName     stringArticles []Article `gorm:"many2many:user_articles"`
}type Article struct {ID      uintTitle   stringContent stringUsers   []User `gorm:"many2many:user_articles"`
}// User 和 Article 之间的关系通过 user_articles 表进行映射

2.在使用 GORM 进行数据库查询时,如何避免 N+1 查询的问题?

N+1 查询问题指的是在查询关联表时,如果使用了嵌套循环进行查询,就会产生大量的 SQL 查询。为了避免这个问题,可以使用 GORM 的 Preload 方法预先加载关联数据。比如:

// 查询 Users 以及它们的 Addresses
var users []User
DB.Preload("Addresses").Find(&users)

这个查询会一次性加载所有 User 和 Address 数据,避免了 N+1 查询问题。

3. 如何使用 GORM 进行事务管理?

GORM 的事务管理使用 Begin、Commit 和 Rollback 方法实现。比如:

tx := DB.Begin()
defer func() {if r := recover(); r != nil {tx.Rollback()}
}()// 在事务中执行一系列操作
if err := tx.Create(&user).Error; err != nil {tx.Rollback()return err
}if err := tx.Create(&address).Error; err != nil {tx.Rollback()return err
}// 提交事务
tx.Commit()

4.GORM 的 Preload 方法和 Joins 方法有什么区别?在什么情况下使用哪种方法更好?

Preload 方法是在查询时预加载关联数据,而 Joins 方法是通过 SQL JOIN 语句连接多个表查询数据。Preload 方法适用于关联表较少、数据量不大的情况;而 Joins 方法适用于关联表较多、数据量较大的情况。

5.如何在 GORM 中使用原生 SQL 查询?

在 GORM 中,可以使用 Raw 方法来执行原生 SQL 查询。Raw 方法接受一个 SQL 查询字符串和可选的参数列表,并返回一个 *gorm.DB 对象,可以使用该对象进行进一步的查询操作。

下面是一个使用 Raw 方法执行原生 SQL 查询的示例:

import "gorm.io/gorm"// ...var users []User
result := db.Raw("SELECT * FROM users WHERE age > ?", 18).Scan(&users)
if result.Error != nil {// 处理错误
}

在上面的示例中,我们使用 Raw 方法执行了一个简单的 SQL 查询,它将返回所有年龄大于 18 岁的用户。Scan 方法用于将查询结果映射到一个 []User 对象中。

还可以使用 Exec 方法来执行不需要返回值的 SQL 查询,如插入、更新或删除数据:

result := db.Exec("DELETE FROM users WHERE age < ?", 18)
if result.Error != nil {// 处理错误
}

在上面的示例中,我们使用 Exec 方法执行一个删除语句,它将删除所有年龄小于 18 岁的用户。由于这个SQL不需要返回值,我们只需检查 result.Error 是否为 nil 来判断查询是否成功。

请注意,使用原生 SQL 查询可能会使代码更难以维护和调试,因为它们不受 GORM 的自动迁移和其他便利功能的支持。因此,应该尽可能地使用 GORM 提供的高级查询功能。

Go-Micro

1.什么是 go-micro?

go-micro 是一个微服务框架,它可以用于构建可伸缩和可维护的微服务应用程序。它支持多种语言和传输协议,并提供了一系列服务发现、负载均衡、消息传递和远程过程调用(RPC)等基础设施功能。

2.go-micro 支持哪些传输协议?

go-micro 支持多种传输协议,包括 HTTP、TCP 和 NATS。其中,HTTP 和 TCP 协议适用于内部服务之间的通信,而 NATS 协议则适用于跨网络边界的通信。

3.如何使用 go-micro 进行服务发现和负载均衡?

go-micro 内置了服务发现和负载均衡功能,可以通过调用相关 API 实现。例如,可以使用 go-micro 的服务发现 API 来查找已注册的服务,并使用负载均衡 API 来将请求分配到多个实例之间。

4.go-micro 支持哪些消息传递方式?

go-micro 支持多种消息传递方式,包括同步和异步消息传递。同步消息传递使用 RPC 机制,而异步消息传递则使用消息队列和事件驱动模式。

5.如何使用 go-micro 进行测试?

go-micro 提供了一系列测试工具和测试框架,可以用于测试微服务应用程序的各个组件。其中,mock 测试工具可以用于模拟服务接口和行为,以及对服务进行单元测试。另外,go-micro 还提供了一些集成测试工具,例如 Docker 和 Kubernetes,可以用于测试多个服务之间的交互。

总结

有志者,事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚。

苦心人,天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。

就算就业环境再好,也有人找不到工作;即使就业环境不好,也肯定有人能找到工作。

停止抱怨和焦虑,要想找到好工作:项目+算法+八股,都要硬,学起来吧!加油。

欢迎关注 ❤

我们搞了一个免费的面试真题共享群,互通有无,一起刷题进步。

没准能让你能刷到自己意向公司的最新面试题呢。

感兴趣的朋友们可以加我:wangzhongyang1993,备注:面试群。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/16874.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

老WinForm中一个执行文件使用SQLite数据库

EF6在老WinForm中停止更新了&#xff0c;但如果只是在win10上面使用&#xff0c;老的.net Framework 4.8框架有一个优势&#xff0c;编译后的执行文件很小。还有一些老类库也只能在老的.net Framework 4.8框架使用&#xff0c;所以微软还是保留了老的.net Framework 4.8框架。 …

diff算法简析

diff算法的核心目的是用最少的步骤找出新旧节点的差异&#xff0c;从而更新视图。 diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法&#xff0c;探讨的是虚拟DOM树发生变化后&#xff0c;生成DOM树更新补丁的方式。对比新旧两株虚拟DOM树的差异&#xff0c;将更新补丁作用于…

19.3 连接数据库

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名&#xff0c;未经作者允许不得用于商业目的。 ​​​​​​​需要北风数据库的请留言自己的信箱。 连接数据库使用OleDbConnection&#xff08;数据连接&#xff09;类&#xff…

Redis实现分布式锁

一、使用分布式锁的背景是什么 1、如果你公司的业务&#xff0c;各个应用都只部署了一台机器&#xff0c;那么完全用不着分布式锁&#xff0c;直接使用Java的锁即可 2、可是当你们的业务量大&#xff0c;多台机器并发情况下争夺一个资源的时候&#xff0c;就必须要保证业务的…

变化检测相关论文可读list

一些用得上的&#xff1a; 遥感变化检测常见数据集https://github.com/rsdler/Remote-Sensing-Change-Detection-Dataset/ 代码解读&#xff1a;代码解读 | 极简代码遥感语义分割&#xff0c;结合GDAL从零实现&#xff0c;以U-Net和建筑物提取为例 对本list的说明&#xff1a;…

docker 逃逸突破边界

免责声明 本博客文章仅供教育和研究目的使用。本文中提到的所有信息和技术均基于公开来源和合法获取的知识。本文不鼓励或支持任何非法活动&#xff0c;包括但不限于未经授权访问计算机系统、网络或数据。 作者对于读者使用本文中的信息所导致的任何直接或间接后果不承担任何…

cv2.Sobel

1. Sobel 算子简介 Sobel 算子是一种 边缘检测算子&#xff0c;通过对图像做梯度计算&#xff0c;可以突出边缘。 Sobel X 方向卷积核&#xff1a; 用于计算 水平方向&#xff08;x 方向&#xff09; 的梯度。 2. 输入图像示例 假设我们有一个 55 的灰度图像&#xff0c;像素…

网络编程 day3

思维导图 以select函数模型为例 思维导图2 对应 epoll模型 应使用的函数 题目 使用epoll函数实现 两个客户端 通过服务器 实现聊天 思路 在原先代码基础上 实现 服务器 发向 客户端 使用客户端在服务器上的 套接字描述符 实现 客户端 接收 服务器…

Java 同步锁性能的最佳实践:从理论到实践的完整指南

目录 一、同步锁性能分析 &#xff08;一&#xff09;性能验证说明 1. 使用同步锁的代码示例 2. 不使用同步锁的代码示例 3. 结果与讨论 &#xff08;二&#xff09;案例初步优化分析说明 1. 使用AtomicInteger原子类尝试优化分析 2. 对AtomicInteger原子类进一步优化 …

Mac之JDK安装

Mac之JDK安装 一.安装 jdk 打开终端输入命令:java -version 查看是否已安装 JDK Oracle 官方下载地址 根据自己Mac 系统安装 查看 Mac 系统&#xff0c;打开中断命令&#xff0c;输入: uname -a Compressed Archive 是压缩文档&#xff0c;下载的是一个 .tar.gz 压缩包 D…

[MySQL]5-MySQL扩展(分片)

随着数据量和用户量增加&#xff0c;MySQL会有读写负载限制。以下是部分解决方案 目录 功能拆分 使用读池拓展读&#xff08;较复杂&#xff09; 排队机制 &#x1f31f;分片拓展写 按业务或职责划分节点或集群 大数据集切分 分片键的选择 多个分片键 跨分片查询 资料…

芯盾时代数据安全产品体系,筑牢数据安全防线

芯盾时代数据安全治理&#xff08;DSG&#xff09;框架&#xff0c;以国家法律法规、行业监管标准、行业最佳实践为依据&#xff0c;从数据安全战略出发&#xff0c;以数据分类分级为支撑&#xff0c;构数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系与数据安全监督评价…

腾讯大数据基于 StarRocks 的向量检索探索

作者&#xff1a;赵裕隆&#xff0c;腾讯大数据研发工程师 本文整理自腾讯大数据工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享&#xff0c;深入探讨了向量检索技术的原理与应用。此功能已应用到腾讯内部多个场景&#xff0c;引入 StarRocks 后&#xff0c;业务不仅不需要维护多套数据库…

STM32 RTC 实时时钟说明

目录 背景 RTC(实时时钟)和后备寄存器 32.768HZ 如何产生1S定时 RTC配置程序 第一次上电RTC配置 第1步、启用备用寄存器外设时钟和PWR外设时钟 第2步、使能RTC和备份寄存器访问 第3步、备份寄存器初始化 第4步、开启LSE 第5步、等待LSE启动后稳定状态 第6步、配置LSE为…

android studio在gradle的build时kaptDebugKotlin这个task需要执行很久

只修改了一点java代码&#xff0c;kaptDebugKotlin这个任务却执行了3~5分钟。。。

机器学习(李宏毅)——self-Attention

一、前言 本文章作为学习2023年《李宏毅机器学习课程》的笔记&#xff0c;感谢台湾大学李宏毅教授的课程&#xff0c;respect&#xff01;&#xff01;&#xff01; 二、大纲 何为self-Attention&#xff1f;原理剖析self-Attention VS CNN、RNN、GNN 三、何为self-Attenti…

【Java使用Geotools对shp文件进行读取,读取完成之后shp、dbf、shx文件总是被占用,无法删除,如何解决呢?】

Java使用Geotools对shp文件进行读取&#xff0c;读取完成之后shp、dbf、shx文件总是被占用&#xff0c;无法删除&#xff0c;如何解决呢&#xff1f; 问题描述原因分析与问题解决1.直接原因2.解决方案 问题描述 Java使用Geotools对shp文件进行读取&#xff0c;读取完成之后.sh…

lvs的DR模式

基于Linux的负载均衡集群软件 LVS 全称为Linux Virtual Server,是一款开源的四层(传输层)负载均衡软件 Nginx 支持四层和七层(应用层)负载均衡 HAProxy 和Nginx一样,也可同时支持四层和七层(应用层)负载均衡 基于Linux的高可用集群软件 Keepalived Keepalived是Linux…

基于进化式大语言模型的下一代漏洞挖掘范式:智能对抗与自适应攻防体系

摘要 本文提出了一种基于进化式大语言模型(Evolutionary LLM)的智能漏洞挖掘框架,突破了传统静态分析的局限,构建了具备对抗性思维的动态攻防体系。通过引入深度强化学习与多模态感知机制,实现了漏洞挖掘过程的自适应进化,在RCE、SQLi、XXE等关键漏洞类型的检测中达到97…

java项目之基于SSM会议管理系统的设计与实现源码(ssm+mysql)

项目简介 基于SSM会议管理系统的设计与实现实现了以下功能&#xff1a; 基于SSM会议管理系统的设计与实现的主要使用者分为&#xff1a;管理员登录后修改个人的密码。用户管理中&#xff0c;对公司内的用户进行管理&#xff0c;包括会议管理员和员工&#xff0c;管理部门信息…