现在,很多公司都有自己的内容知识库,会产生大量的碎片话的内部知识,但是这样内部知识难以整合搜索。
我开发的文档知识库客服系统 gofly.v1kf.com ,可以应用于企业内部知识库管理,用户可以使用自然语言提问,让ChatGPT自动归纳总结企业知识信息,帮助员工快速获取所需知识,提升资源流转效率。
比如:我们有文档网址放在公网上,知识库AI可以上传网址,让ChatGPT基于该网址的内容回答问题。
这样还有一个好处,因为GPT只能处理文本字符串,不能处理图片信息。通过上传网址的形式,读取网址内容作为内容信息,并且把该网址地址作为参考地址,附在内容的下面,作为补充信息。
用户有需求就去点击参考地址,这样可以解决无法处理图片等复杂内容的问题。
实现的效果如图所示
实现的原理就是:
1. 程序读取网址的所有内容,去除html标签,分割后调用OpenAI向量化接口,内容和网址一并存入向量数据库
2. 用户使用自然语言查询,向量化自然语言,向量搜索数据库,整合后发送给OpenAI的chat接口
3. 拿到内容后,把参考网址附在内容下面
想要测试该效果的,可以前往我的网站,发送问题查看回复
我的客服系统网址是 https://gofly.v1kf.com