ChatGPT API 本地如何调用

本文将会介绍，如何找到API文档和相应语言SDK，并使用PHP调用SDK实现本地请求API的完成过程及遇到的问题和解决方法。

API文档

1.打开官网

ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue

2.找到API

3.查看文档

4.找到sdk库

OpenAI API

5.主流语言

6.PHP SDK链接

这两个都可以用，这里只做了第二个的使用讲解。

本地调用

Tectalic是一个sdk，所有API的使用方法都已经封装好，具体业务逻辑需要我们去另外实现调用。

1.下载解压

下载解压到网站根目录，重命名为chatGPT。

2.新建demo

创建一个demo.php，从文档里拷贝一个例子到本地demo。

3.注意php版本

4.更新本地类库

发现这个类提示有问题。

请求响应500

发现Authentication类中\Http\Messag库文件没有

看一下composer.json require有php-http/message

应该是GPT SDK中没有这个库文件；为防止其他类库文件不存在，

使用composer更新一下本地类库。

ChatGPT文件夹下打开命令行，执行命令：

composer update

5.加载依赖

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

Authentication类显示正常了。

6.安装GuzzleHttp

在访问一下报错：

Fatal error: Interface 'Psr\Http\Client\ClientInterface' not found in D:\phpstudy_pro\WWW\chatGPT\src\Client.php on line 43

GuzzleHttp类库找不到。这个类库是Guzzle 是一个 PHP HTTP 客户端。在框架中一般都安装好了；现在没在框架中所以需要重新安装一下。

安装：

还是在chatGPT文件夹命令行执行

composer require guzzlehttp/guzzle

安装完成，显示如下：

7.更新本地证书

请求报错：

Fatal error: Uncaught GuzzleHttp\Exception\RequestException: cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

其原因可能是本地的CURL的SSL证书太旧了或者没有该证书，导致不识别此证书

解决方法：

下载最新的证书(https://curl.haxx.se/ca/cacert.pem)，编辑 php.ini 文件，找到 curl.cainfo，去掉 curl.cainfo 前面的注释“;”，然后在后面写上cacert.pem证书的完整路径及文件名

接下来重启php服务即可。

8.未成功响应

报错：

Fatal error: Uncaught Tectalic\OpenAi\ClientException: Unsuccessful response. HTTP status code: 401

原因：

提示未成功响应，401又表示未经授权；看着像是api key有问题。

调试半天，又换成python试了试，

总算找到原因，去掉getenv()函数

这个是用来取环境配置中的变量，我这边直接定义了key，不需要用这个函数。

去掉之后，尝试成功！

9.最终实现

代码如下：

header('content-type:text/html;charset=utf8 ');require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';$open_api_key = '你的open api key';
$openaiClient = \Tectalic\OpenAi\Manager::build(new \GuzzleHttp\Client(),new \Tectalic\OpenAi\Authentication($open_api_key)
);/** @var \Tectalic\OpenAi\Models\Completions\CreateResponse $response */
$response = $openaiClient->completions()->create(new \Tectalic\OpenAi\Models\Completions\CreateRequest(['model' => 'text-davinci-002','prompt' => '北京今天的天气怎么样？使用中文回答',// 设置问题'max_tokens' => 256,                       // 设置答案长度 不设置只显示一部分字符])
)->toModel();echo $response->choices[0]->text;

最终效果：