B+树：

二叉树理论基础：

1.种类：满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树。

完全二叉树是最后一行从左到右连续但不一定全满。

二叉搜索树，必须有一定顺序。查询和添加都是O（logn），因为添加就是查询的过程。

平衡二叉搜索树：左右子树高度差的绝对值不超过1。map,set,multimap,multiset底层都是平衡二叉搜索树（是红黑树，红黑树是一种平衡二叉搜索树。）

2.存储方式：链表、数组。

链表，就是val，Treenode* left， Treenode *right

数组，一开始从0开始，左孩子就是2k+1，右孩子就是2k+2

3.遍历方式：

深度优先搜索：前序（中左右）、中序（左中右）、后序（左右中）。一般用递归实现，也可以迭代实现。

广度优先搜索：层序遍历是其中一种。

图的深度优先搜索就对应树的前中后序，图的广度优先搜索就对应树的层序遍历。

1. 二叉树的前,中，后序遍历 - 递归 leetcode144.94.145 20231026

代码随想录又卡了，栈与队列最后那题打着C++已实现的优先队列的旗号实际上是堆，而堆本身又是完全二叉树.....优先队列那题还不是直接拿的priority_queue去实现的，还自定义了它的比较规则，这又引出一个函数对象的概念，总之是无从下手，遂转战二叉树。今天看了看二叉树的理论知识，感觉还行，结果写题的时候又被递归摆了一道，完全忘了return和题干给的函数有什么用。

总之，题干给的preorderTraversal没动，自己重新实现了一个函数，调用之即可。下面两题是类似的。注意在preorder函数中，不能再写一个while循环了，这是写完迭代之后顺手写的错误。

class Solution {
public:void preorder(TreeNode* cur, vector<int>& vct) {if(cur == nullptr){return;}vct.push_back(cur->val);preorder(cur->left,vct);preorder(cur->right,vct);}vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root){vector<int> vct;preorder(root,vct);return vct;}};

2. 二叉树的前，中，后序遍历 - 迭代leetcode144.94.145 20231027

迭代分为前后，中两种，理解起来其实还是很困难的，看代码貌似记住了，自己写对了，但是再过几天让我写是绝对写不出来的

前后之所以说是“一种”，因为后序可以由前序倒一下左右，再reverse一下数组就能得到。他们遍历和处理的顺序都是一样的，而中序就不一样了。

下面来看一下具体的代码~

前序，后序在这里就只放前序了：

class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> stk;vector<int> vct;if(root == nullptr)return vct;stk.push(root);while(!stk.empty()){TreeNode* cur = stk.top();stk.pop();vct.push_back(cur->val);if(cur->right !=nullptr)stk.push(cur->right);if(cur->left !=nullptr)stk.push(cur->left);}return vct;}
};

定义一个stk用于模拟递归，一个vct用户返回数组。因为要先push root进去，所以先得判断一下是否为空。

root被push进去以后，只要栈不为空，就pop栈顶出来，再把刚出的栈顶push到 vct 里面去，然后先往栈里push右边，再往栈里push左边。这样的话，之后vct就会从栈顶开始出，就会先被push_back到vct里面去，而后又是往复的右左栈入，中（栈里元素）左右vct出。

中序

class Solution {
public:vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> vct;stack<TreeNode*> stk;TreeNode* cur = root;while(cur != nullptr || !stk.empty()){if(cur != nullptr){stk.push(cur);cur = cur->left;//入栈，然后cur一直到最左边}else{cur = stk.top();//已经为空了，就取栈头的成为现在的curstk.pop();vct.push_back(cur->val);cur = cur->right;}}return vct;}
};

未完待续