新建包含cuda和cudnn的docker

背景:服务器的cudnn版本太低了,没有权限去修改。故新建包含cuda和cudnn的docker
步骤

一、拉取镜像及创建docker

  1. 拉取相关的镜像
    • 从镜像列表选出相关版本的镜像https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/blob/master/doc/supported-tags.md
      在这里插入图片描述

    • 在ubuntu系统中拉取镜像docker pull nvidia/cuda:12.0.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 (按照官方docker pull nvidia/cuda拉取最近的镜像会报错)

  2. 根据镜像创建docker
docker run -itd --gpus gpu数量  \
--name=新建docker名 \
--shm-size=指定共享内存大小 \
-v 服务器地址:映射地址 镜像名
docker run -itd --gpus 2  \
--name="cuda_1201" \
--shm-size=4g \
-v /data/cv:/mount nvidia/cuda:12.0.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04

二、docker内配置网络

  1. apt install 无法安装包
    • 备份docker中的source.lst
    • 在docker中执行cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk
    • 从清华源下载配置文件
      在这里插入图片描述
  • 根据上述的选项得到的文本,复制到/etc/apt/sources.list
    在这里插入图片描述
  • 在dockers中执行apt updateapt upgrade
    进行完上述步骤后,就可以用apt进行安装包了apt install vim,apt install python3,apt install pip3
参考链接
  1. CUDA 安装教程
  2. Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest

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