随着移动互联网时代的到来，手机端的扬声器大多采用外置设计，且音量较大。在这种情况下，扬声器播放的声音更容易被麦克风捕捉，从而导致回声问题显著加剧。这种设计虽然方便用户在免提模式下使用，但也带来了更复杂的音频处理挑战。
回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。
EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：
- 自适应滤波器：通过实时调整滤波器参数，模拟回声路径，从而准确预测并消除回声。
- 线性预测编码（LPC）：用于对语音信号进行建模，进一步优化回声消除效果。
- 噪声抑制（NS）：结合噪声抑制技术，减少背景噪声，提升语音清晰度。
技术特点：
- 高效性：能够在短时间内完成回音收敛，即使在嘈杂环境中也能保证语音清晰流畅。
- 跨平台支持：该算法支持Windows、Linux、Android、iOS和ARM平台，确保在不同设备上都能稳定运行，例如智能音箱、智能摄像头等多种智能硬件。
- 高性能：经过优化的算法在多种平台上表现出色，能够在复杂网络环境下保持高质量的音频通信。
EasyRTC框架通过封装WebRTC的复杂性，简化了开发流程。它包括客户端的JavaScript库和基于Node.js的后端服务器，支持信令交换、NAT穿透和媒体流管理等功能。在交互性方面，EasyRTC通过Webp2p技术实现了高效的实时通信，适用于视频会议、语音聊天和物联网设备控制等多种场景。
应用场景
- 视频会议：在多人视频会议中，回音消除算法能够显著提升音频质量，减少干扰。
- 智能家居设备：在智能音箱和智能摄像头等设备中，算法能够确保语音交互的清晰和自然。
- 移动设备：在手机端，算法能够有效消除外置扬声器产生的回声，提升通话体验。
