前言

在前面的文章中，有几篇是介绍mitmproxy 的。
这个mitmproxy 的确是个捕获数据的好工具，但在运行时候需要在命令行启动，这是很令人苦恼的。

之前也尝试过脱离命令行去启动mitmproxy，在Python中启动mitmproxy，脱离命令行启动mitmproxy监听
但它是借助Python 中的 os 和 subprocess模块去执行Windows系统的cmd命令；
总觉得这不是个好方法，遂有此文。

在这篇文章中，我将介绍如何在PyCharm中直接启动mitmproxy，让你可以更加方便地使用这个强大的工具。

知识点

模块	作用
mitmproxy	免费和开源的交互式HTTPS代理
atexit	程序在退出时的处理器
winprox	通过Python模块函数和命令行编程来实现修改系统代理

如何在PyCharm中直接启动mitmproxy：

• 通过将命令行参数以逗号分隔，依次填写到mitmdump([]) 里面，可以在PyCharm中直接启动mitmproxy。

如何自动启动和关闭系统代理：

• 通过使用winproxy库的ProxySetting类，可以方便地在Windows系统中启动和关闭系统代理。

如何使用atexit模块注册程序退出时的处理函数：

• 通过atexit.register()函数，可以在程序退出时自动执行特定的清理操作，如关闭系统代理。

如何编写mitmproxy的数据捕获脚本：

• 文章中提供了一个具体的脚本示例，展示了如何捕获和处理特定URL的HTTP响应。

实现

常规情况

现在项目只有一个script.py文件，它的内容为mitmproxy数据捕获的脚本。
代码来自于这篇文章，爬虫？不是，mitmproxy帮你采集微信公众号留言

script.py

from mitmproxy import http# 定义一个函数，用于处理每一个响应
def response(flow: http.HTTPFlow) -> None:# 判断响应的URL是否是公众号留言的URLif "https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?action=getcomment&scene=0" in flow.request.url:# 获取响应的数据包response = flow.response# 打印出响应的状态码和内容print(f"Status: {response.status_code}")print(f"Content: {response.content}")print(parse(data=response.text))def parse(data: str):"""解析留言流量包"""_data = defaultdict(list)try:for item in json.loads(data)['elected_comment']:_data['nick_name'].append(item['nick_name'])_data['content'].append(item['content'])_data['like_num'].append(item['like_num'])_data['province_name'].append(item['ip_wording']['province_name'])except (KeyError, json.decoder.JSONDecodeError):...finally:return _dataaddons = [response]

在这份代码中，一般的运行步骤是去命令行，输入

• -p 9527 -q 这些参数可选~

mitmdump -s demo.py -p 9527 -q

这样一来一回，就不够便捷了。

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在PyCharm运行

在这里，只需要将命令行参数以逗号分隔，依次填写到mitmdump([]) 里面即可。

就是这么简单！！！

from mitmproxy import http
from mitmproxy.tools.main import mitmdumpif __name__ == "__main__":# 运行 Mitmproxy，并传递命令行参数mitmdump(['-s', __file__, '-p', '9527', '-q'])

这里，需要注意一下的是，作为mitmproxy脚本，如果写的是类，则需要添加一行代码，

有class

顺序也很重要，必须要在if __name__ == '__main__':之前。

from mitmproxy.tools.main import mitmdumpclass ListenComment:def __init__(self):...def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):...addons = [ListenComment()]if __name__ == '__main__':mitmdump(['-s', __file__, '-q'])

实际案例

这里结合这一篇文章，【Python】Windows跟随程序启动和关闭系统代理

完成一个自动启动与关闭系统代理，且在PyCharm 执行的 mitmproxy 程序，极简到家了！！！

# -*- coding: utf-8 -*-
# Name:         mitm.py
# Author:       小菜
# Date:         2023/11/03 11:30
# Description:import atexit
import json
from collections import defaultdictimport mitmproxy.http
from mitmproxy.tools.main import mitmdump
from winproxy import ProxySettingps = ProxySetting()def set_proxy():"""设置系统代理"""ps.enable = Trueps.server = '127.0.0.1:9527'ps.registry_write()print('代理已经打开!')def close_proxy():"""关闭系统代理"""ps.enable = Falseps.registry_write()print('代理已经关闭!')class ListenComment:def __init__(self):self.map = {'liveObjectId': str(),'jsons': dict()}self.set = set()# 定义一个函数，用于处理每一个响应def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:# 判断响应的URL是否是公众号留言的URLif "https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?action=getcomment&scene=0" in flow.request.url:# 获取响应的数据包response = flow.response# 打印出响应的状态码和内容print(f"Status: {response.status_code}")print(f"Content: {response.content}")print(self.parse(data=response.text))def parse(self, data: str):"""解析留言流量包"""_data = defaultdict(list)try:for item in json.loads(data)['elected_comment']:_data['nick_name'].append(item['nick_name'])_data['content'].append(item['content'])_data['like_num'].append(item['like_num'])_data['province_name'].append(item['ip_wording']['province_name'])except (KeyError, json.decoder.JSONDecodeError):...finally:return _dataaddons = [ListenComment()]if __name__ == '__main__':# 打开代理set_proxy()# 注册清理函数atexit.register(close_proxy)mitmdump(['-s', __file__, '-p 9527', '-q'])

运行效果如下图所示：

总结

在本文中，我详细介绍了如何在PyCharm中直接启动mitmproxy，以及如何自动启动和关闭系统代理，无需再通过命令行。
这种方法不仅避免了频繁在命令行中输入命令的麻烦，而且通过自动管理系统代理，使得整个过程更加便捷和高效。
我还提供了具体的代码示例，以帮助读者朋友们更好地理解和实践。
希望这篇文章能对大家使用mitmproxy进行数据捕获的工作带来帮助，提高工作效率。

后话

本次分享到此结束，
see you~🎉🎉