需求 | 方案

在上一篇文章（用 Python 打造 AIGC 的「操作系统」）里，我提到过这个 Python + 无限画板的项目 —— carefree-drawboard 🎨，其实是想成为下一代的 Gradio / Streamlit。那么，现有的各种工具究竟存在什么问题，使得我们迫切需要一个新的工具？这个主要分两方面考虑

首先，对基于 Python 来写产品的工具（Gradio / Streamlit）而言：

现有工具写出来的一个个 demo 都相对独立，很难说互相结合/集成起来
- 即使有那种很大型的项目（Stable Diffusion WebUI 是个经典的例子），它也只是自己设计了一套插件的范式，所以也是一套封闭的系统，只不过系统内可拓展
写出来的东西距离商业化落地还是有很长一段距离：交互性、用户体验、美观度等等都差强人意，更多只是一种功能演示的 demo

其次，为什么需要基于 Python 来写产品：

最近的 AI 如井喷式发展，而大多数开源项目都是基于 Python 来写的，这意味着 Python 正逐渐（或者，已经）成为 AI 领域编程语言的事实标准
Python 上手门槛相对较低，很适合初学者接触并尝试

再加上，我们认为：

思考/设计各种 UI 对程序员来说是很花时间而且很痛苦的一个过程
大多数用户交互其实都可以抽象成“给服务器发一些数据”和“从服务器接收一些数据”
一个完全解耦的系统是我们梦寐以求的，因为这样就可以很容易地去自定义、拓展以及维护
「无限画板」的产品形态能够满足绝大多数普通需求（乃至企业级需求）

所以为了解决上述的所有问题，carefree-drawboard 🎨 做出了如下的“规定”：

所有功能都体现为无限画板上的一个插件
插件的样式需要是完全声明式的，而且需要原生支持一套“智能布局系统”（当然这个系统也需要是声明式的）
- 在这里，“定义样式”的行为除了写一些一般意义的 css 样式以外，还囊括了“定义用户交互的样式”。比如，定义该插件需要用户输入哪些数据等等
具体执行功能逻辑时，插件只能看到这么两种数据：
- 用户在与插件交互时输入的数据
- 当前画板上被选中的节点的数据

这样一来，前文的所有问题就都有了解决方案：

因为功能都是插件，所以彼此之间天然支持结合/集成
因为产品形态是无限画板，所以写出来的东西是企业级产品。事实上，目前它已经在服务一些 B 端，而且产生了可观的现金流了
它目前已经完全支持了用 Python 来写插件，所以所有最新开源出来的 AI 能力，理论上都可以在很短的时间内转换成该项目可用的插件。比如，文章开头提到的示例产品里，就涵盖了以下所有功能，而且这些功能都是在较短时间内就用纯 Python 写完了：
- 文生图（Text to Image）
- 垫图生成（Image to Image）
- 生成相似图（Variation generation）
- 超分辨率 / 图片变高清（Super Resolution）
- 抠图（Image Matting）
- 生成图片描述（Image Captioning）
- 局部消除（Inpainting）
- 局部替换（Stable Diffusion Inpainting）
- 图像外延（Stable Diffusion Outpainting）
由于这些插件有一套“智能布局系统”，所以基本不用再苦苦思索怎么设计 UI：直接用原生的这套系统就行了
插件天然支持可插拔，所以是完全解耦的

这也是为什么我们把该项目称为 AI 的操作系统，因为确实每项 AI 能力都可以看做是该系统的一个“软件”，用户可以选择安装/卸载它们；甚至之后可以有 Market Space，用户可以对这些“软件”进行交易 / 评价

听起来很不错！但是为什么我要用它？

该项目的目标用户群体其实是比较明确的，如果你：

是一个 Python 程序员
想要拥有自己的、能力足够强大的、能集成各种 AI / 非 AI 功能的、企业级的产品

的话，那么该项目应该能满足你的所有需求

先从个人角度来看，拿笔者来举例，目前笔者已经基于该项目，结合上之前陆陆续续做过的一些常用到的功能，打造出了笔者个人的“全能工作站”。现在笔者的工作流一般就是把这个全能工作站对应的画板打开，然后需要什么都能通过相应的插件来进行交互、并获得反馈。比如大家耳熟能详的 Stable Diffusion、ChatGPT，以及大家可能经常会用到的翻译、Google 等，都被笔者集成到了这个全能工作站里

然后从商业化角度来看，其实就更顺理成章了。毕竟，正如前文所说，我们已经凭借该项目的开源版本，成功地跑出了可观的现金流了，而且确实卖出去的产品就只是多写了几十行 Python 代码而已，没改到非 Python 的部分

那观众老爷可能会关心：哪些行业可能会需要这个项目，我想卖的话应该往哪卖呢？

这里举一些我们已经成功服务过的案例，作为参考：