『昆仑天工』4款AI产品开源！提供API对接！

在文章开篇，小圈先介绍下 昆仑万维 公司旗下的AI大模型**『天工』**，它是由昆仑万维自研的双千亿级大语言模型，也是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等需求。

早在今年上半年的时候，小圈还申请过天工的内测试用资格。而当时各种ChatGPT产品层出不穷，功能使用上也都前篇一律，所以也就试用过几次没在关注过了。

而现在天工支持平台也扩展了，支持了：网页端、IOS端、Android端

前不久再次登录官网时发现，官方已经在GitHub上开源了 SkyChat、SkyPaint、SkyText、SkyCode 四款AI功能产品。一查之下，确定它们是基于百亿级大语言模型“天工”Skywork-13B系列，并配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量开源中文数据集。而且这些模型开发者不需要额外的申请，可以直接使用甚至商用。

今天主要分享一下四款开源产品的主要功能和应用场景。

1、SkyChat

SkyChat 是一款基于中文GPT-3 API研发的聊天机器人项目。它可以像ChatGPT一样，实现人机聊天、对话、你问我答，除此之外还能支持中英文互译、对对联、内容续写、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。

项目地址：https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3

官方也提供了相应的API示例及文档参考，以供开发者调用使用。

比如：生成菜谱API演示

效果展示：

Python版API - Demo（需注册申请APIKey）：

2、SkyPaint

SkyPaint 是基于 Stable Diffusion 优化的AI绘画模型。支持输入中英文文本，可生成多种现代艺术风格的高质量图像。

项目地址：https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyPaint-AI-Diffusion

机械狗：

宫崎骏动画-城堡-大海：

Python模型调用示例（模型下载在GitHub上）：

from diffusers import StableDiffusionPipeline  device = 'cuda'  
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("path_to_our_model").to(device)  prompts = [  '机械狗',  '城堡 大海 夕阳 宫崎骏动画',  '花落知多少',  '鸡你太美',  
]  for prompt in prompts:  prompt = 'sai-v1 art, ' + prompt  image = pipe(prompt).images[0]    image.save("%s.jpg" % prompt)

3、SkyText

SkyText 是由奇点智源（昆仑万维收购的新企AI公司）发布的中文GPT3预训练大模型，可以进行聊天、问答、中英互译等不同的任务。应用这个模型，除了可以实现基本的聊天、对话、你问我答外，还能支持中英文互译、内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱、第三人称转述、创建采访问题等多种功能。(跟SkyChat很像)

项目地址：https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyText-Chinese-GPT3

模型使用：

# -*- coding: utf-8 -*-  
from transformers import GPT2LMHeadModel  
from transformers import AutoTokenizer  
from transformers import TextGenerationPipeline  # 以 SkyWork/SkyText(13billions) 为例，还有 SkyWork/SkyTextTiny(2.6billions) 可用， 期待使用  model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("SkyWork/SkyText")  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SkyWork/SkyText", trust_remote_code=True)  
text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device=0)  
input_str = "今天是个好天气"  
max_new_tokens = 20  
print(text_generator(input_str, max_new_tokens=max_new_tokens, do_sample=True))

4、SkyCode

SkyCode 是一个多语言开源编程大模型，采用GPT3模型结构，支持Java, JavaScript, C, C++, Python, Go, shell等多种主流编程语言，并能理解中文注释。模型可以对代码进行补全，拥有强大解题能力。

项目亮点：涵盖多种编程语言、针对中文注释进行优化、极其出色的解题能力

项目地址：https://github.com/SkyWorkAIGC/SkyCode-AI-CodeX-GPT3

体验地址：https://sky-code.singularity-ai.com/

模型能力对比：

model	pass@1	pass@10	pass@100
GPT-Neo 1.3B	4.79%	7.47%	16.30%
GPT-Neo 2.7B	6.41%	11.27%	21.37%
GPT-J 6B	11.62%	15.74%	27.74%
SKY_code(2.6B)	12.84%	21.07%	35.97%

模型使用：

# -*- coding: utf-8 -*-  
from transformers import GPT2LMHeadModel  
from transformers import AutoTokenizer  
from transformers import TextGenerationPipeline  model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("SkyWork/SkyCode")  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SkyWork/SkyCode", trust_remote_code=True)  
text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer, device=0)  
input_str = "if __name__"  
max_new_tokens = 40  
print(text_generator(input_str, max_new_tokens=max_new_tokens, do_sample=True))