在angular中,MatTable构建简单,使用范围广。但某些时候会出现卡顿
卡顿情景:
1:一次性请求太多的数据
2:一次性渲染太多数据,这会花费CPU很多时间
3:行内嵌套复杂的元素
4:使用过多的ngStyle或者ngClass。或者一些额外的class
import { MatTableDataSource } from '@angular/material/table'; ...const data: IDemoRow[] = [];for (let i = 0; i < 8000; i++) {data.push({studentId: `studentId-${i + 1}`,name: `name-${i}`,className: `className-${i}`,age: i,address: `address-${i}`,studySubjects: ['studySubjects-1','studySubjects-2','studySubjects-3','studySubjects-4','studySubjects-5','studySubjects-6',],grade: 4});}this.dataSource = new MatTableDataSource(data);
第一次渲染会卡顿,拖动滚动条时会出现空白现象。
提升办法:
1:分页
使用MatPaginator对数据进行分页
import { MatPaginator } from '@angular/material/paginator'; ...@ViewChild(MatPaginator) paginator: MatPaginator; ...ngAfterViewInit() {this.dataSource.paginator = this.paginator;}
<table mat-table [dataSource]="dataSource">... </table> <mat-paginator[pageSizeOptions]="[13, 50, 200]"showFirstLastButtons> </mat-paginator>
效果如下:
2:尽可能少用或不用ngStyle和 ngClass。无效的css及时清理。ngStyle不仅导致性能问题。还会使样式无法被覆盖。因此要慎用
// less .grade-background {background: #a1bcd6; } .grade-color {color: #37474f; }// html <table mat-table [dataSource]="dataSource">...<ng-container matColumnDef="grade"><th mat-header-cell *matHeaderCellDef class="class-unnecessary"> Grade </th><td mat-cell *matCellDef="let element"class="table-cell grade-color class-unnecessary-test"[ngClass]="{'grade-background' : element.grade === 3}"[ngStyle]="{'color': '#DB5C5C'}">{{element.grade}}</td></ng-container>... </table>
第一次渲染会卡顿,且ngStyle的值未被覆盖
3:使用trackBy,trackBy是angular提供的函数,来告诉angular怎么跟踪数组里的项目。这会减少不必要的DOM的删除和重建
trackByFunction(index: number, row: IDemoRow): string {return row.studentId; }<table mat-table [dataSource]="dataSource"[trackBy]="trackByFunction">... </table> <mat-paginator[pageSizeOptions]="[13, 50, 200]"showFirstLastButtons> </mat-paginator>
4:但是对于更复杂的表的使用,比如分组管理数据。打开或者关闭某个组的时候,还要操作DOM,那么在以上几种方法的基础上可能还会卡顿
这时候需要利用interval分批操作DOM,能减少卡顿问题
intervalH = window.setInterval(() => {...if (...) {window.clearInterval(intervalH);intervalH = undefined;}... }, interval);
以上就是几种常用的优化方法。