经过一周的努力,我们终于完成了一个免费的 类ChatGPT小程序接入的搭建。chatGPT就不用介绍了,他是利用大规模预训练好的神经网络模型生成自然语言的相应。类chatGPT目前有开源的模型框架,可以尝试自己进行训练一下。如果想让他们服务于自己的程序,那么您也可以遵循下列步骤来进行该程序的开发。
理解 GPT模式的特性及用法,并根据自己的实际情况,选取合适的模式。您可以在 GitHub上看到正式版本。
通过 pip方式来设置一个 Transformers程序库,并从一个正式的 model连接中获取 model文件。
将 ChatGPT模型输入到你自己的程序中,并对其进行初始化。
根据 ChatGPT模式,设计了一个用于对使用者输入进行分析的程序,并进行了相应的操作。要知道, ChatGPT仅仅是一个产生器,它还得自己设计对话逻辑,处理语义,以及满足使用者的要求。
将自己的程序中的 ChatGPT反应与特定的实施程序进行整合,并与其它程序进行整合。你可以使用 Flask或者 Django这样的程序来进行程序的开发。
执行相关的试验及调试工作,以保证系统的反应满足申请要求及期望。
开发并发布自己的软件,让使用者使用 ChatGPT与软件互动。
要知道, ChatGPT是一个建立在大量训练数据基础上的建模方法,其对部分具体的领域知识并不完全适用,所以在有些情况下,还必须添加自己的领域知识来增强其自身的能力。此外, ChatGPT模型还需进行持续的改进与迭代,才能满足日益增长的用户需求与新技术。
小程序搜索“AI硅基小助手”
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