《rPPG》——（1）PyTorch——Windows环境配置

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1. 如何查看电脑是否已安装Python环境以及Python版本

2. anaconda对应python3.8的版本号是多少?

   强烈建议大家安装最新版的anaconda，虽然最新版的anaconda是Python3.11的，但是这个并不会影响到大家电脑的Python环境，这个3.11和电脑的Python环境没有任何关系！！！3.11只是anaconda这个软件的运行所需环境，当时为了3.8安了一个巨老的版本踩了巨大的一个坑，安装最新的版本和pycharm的联动效果非常好，导包也是异常顺利，说多了都是泪！！！

   截止到我的知识截止日期（2022年1月），Anaconda支持Python 3.8的版本号是Anaconda 2020.02（作者试了一下，这个版本号的下一个版本才是Python3.8，这个版本号是Python3.7）。然而，随着时间的推移，Anaconda和Python的版本可能会发生变化。如果您想要使用特定版本的Python，建议您查看Anaconda的官方网站或使用Anaconda Navigator来查找和安装适当的版本。请注意，版本信息可能会在我知识截止日期之后有所更改，所以最好查看最新的文档和信息以获取准确的版本号。

3. P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】

   在看视频安装之前，可以看一下这篇文章，对于版本号的选择有很大帮助：

   深度学习环境配置：CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南

   # 在这里记录一下用到的命令
   conda create -n test python=3.8conda activate testpip listnvidia-smipip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117pythonimport torchtorch.cuda.is_available()
   

4. pycharm找不到新建的conda环境（实测不好用，选择Virtualenv Environment就可以了，Conda Environment识别不出来，这个就是选择老版本的anaconda的大坑，新版的pycharm和老版本的anaconda不兼容，识别不出来虚拟环境，只能识别出来解释器，虽然环境里的包可以捎带着识别出来。但是导入其他包的时候会出现缺少文件的各种错误，建议卸载重装anaconda）

   

   最后也是成功识别，可以看到anaconda的图标，环境也是没有问题（个人猜测是新版本pycharm的bug）

   

5. 安装最新版的anaconda后成功识别虚拟环境的截图

   

6. 成功截图

   

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