【鸿蒙应用ArkTS开发系列】- 云开发入门实战二实现城市多级联动Demo（上）

概述

云数据库开发

一、创建云数据库的对象类型。

二、预置数据（为对象类型添加数据条目）。

三、部署云数据库

云函数实现业务逻辑

一、创建云函数

二、云函数目录讲解

三、创建resources目录

四、获取云端凭据

五、导出之前创建的元数据库对象信息

六、为实现操作数据库创建一个类CloudDBZoneProvinceDao

七、在云函数入口文件中进行地区数据库的查询操作。

八、调试云函数

九、部署云函数

概述

通过本次课程，我们将学习怎么使用云端一体化开发模板来创建云开发工程，以及如何使用云工程进行云数据库创建、云函数创建和调用。
那下面我们直接进入本次课程的学习。

使用云端一体化开发模板创建项目工程
这块内容，在上一篇文章《【鸿蒙应用ArkTS开发系列】- 云开发入门简介》中已经进行了讲解，这块这里就不在过多赘述，没有看过的同学可以点击这里: 链接查阅

创建完毕，整体的工程目录结构如下：

接下来，我们展开CloudProgram 这个项目，开始进行云数据开发

云数据库开发

本次Demo将创建三个对象类型来维护查询地理位置信息，这三个对象类型分别是

provinces 省份表
cities 城市表
districts 区/县表

provinces的信息和预置数据如下表：

cities 的信息和预置数据如下表：

districts 的信息和预置数据如下表：

首先我们先创建云数据库的对象类型。

这里由于篇幅原因，我们这里以provinces 为例，来讲解数据表的创建以及对应预置数据的实现，其他两个表的操作是一样的，这里就不多提。

一、创建云数据库的对象类型。

1、右击“CloudProgram -> clouddb -> objecttype”目录，选择“New > Cloud DB Object Type”，命名为“provinces”，生成一个provinces.json文件。

2、打开provinces.json文件，配置字段、索引、以及角色与权限。

参数	说明
fieldName	字段名称。字段的名称长度必须大于等于1个字符，小于等于30个字符，只能包含以下3种类型，并且至少包含“字母”类型：字母（A-Z或a-z）数字（0-9）特殊字符：_ 说明字段名称必须以字母开头，以字母或者数字结尾。字段名称中不区分字母的大小写。每个对象类型，仅支持设置一种自增类型字段：IntAutoIncrement或LongAutoIncrement。修改对象类型时，不支持新增数据类型为IntAutoIncrement或LongAutoIncrement的字段，支持新增其它数据类型的字段。修改对象类型时，支持删除字段。字段名称不允许使用系统保留字段名称： naturalbase_version、naturalbase_deleted、naturalbase_operationtype、naturalbase_creator、naturalbase_accesstime、naturalbase_operationtime、naturalbase_syncstatus、naturalbase_changedfieldsbitmap、naturalbase_lastmodifier、cmin、cmax、xmin、xmax、ctid、oid、tableoid、xc_node_id、tablebucketid和rowid。
fieldType	字段的数据类型。当前支持的数据类型：String、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、ByteArray、Text、Date、IntAutoIncrement和LongAutoIncrement。
belongPrimaryKey	设置该字段是否为对象类型的主键。至少设置一个字段为主键。支持设置复合主键，由多个字段组合成为主键，一个复合主键包含的字段小于等于5个，复合主键字段顺序与字段的顺序一致。数据类型为ByteArray、Text、Date、Double、Float和Boolean的字段不支持设置为主键。主键的值不允许更改。
notNull	设置字段值是否为非空。数据类型为ByteArray和Date的字段不支持设置为非空。数据类型为IntAutoIncrement和LongAutoIncrement的字段默认为非空，且不允许更改。主键默认非空，且不允许更改。设置为非空的字段不支持加密。
isNeedEncrypt	设置字段是否需要加密。开启全程加密数据管理功能。选择加密后，该字段对应的数据会加密存储在存储区中。主键字段不支持加密。加密的字段不支持设置为非空。一个对象类型中包含的加密字段小于等于5个。字段设置为加密后，不支持导出该字段的数据值。数据类型为ByteArray、Text、IntAutoIncrement和LongAutoIncrement的字段不支持加密。对象类型创建成功后，不支持修改加密属性。

【fields】provinces 配置三个字段，自增主键“id”和省份编码 code 、省份名称label。

【indexes】配置索引信息，本Demo不设置。

【permissions】本Demo 针对不同用户配置不同的权限，配置如下：

role（用户）	描述	rights（权限）
World	所有用户，包含认证和非认证用户。默认且最多仅可以拥有Read权限。	只开放读取权限 Read
Authenticated	经过AppGallery Connect登录认证的用户，包含隐式登录的匿名用户。	开放读取跟插入更新权限 Read Upsert
Creator	经过认证的数据创建用户，每条记录都有其对应的数据创建人。	开放读取、插入更新、删除权限 Read Upsert Delete
Administrator	应用开发者。	开放读取、插入更新、删除权限 Read Upsert Delete

注：上面的权限只是针对Demo演示，具体配置开发者可以自行配置。

下面是provinces.json文件完整数据：

{"fields": [{"belongPrimaryKey": true,"fieldName": "id","fieldType": "IntAutoIncrement","isNeedEncrypt": false,"notNull": true},{"belongPrimaryKey": false,"fieldName": "code","fieldType": "Text","isNeedEncrypt": false,"notNull": false},{"belongPrimaryKey": false,"fieldName": "label","fieldType": "Text","isNeedEncrypt": false,"notNull": false}],"indexes": [],"objectTypeName": "provinces","permissions": [{"rights": ["Read"],"role": "World"},{"rights": ["Read","Upsert"],"role": "Authenticated"},{"rights": ["Read","Upsert","Delete"],"role": "Creator"},{"rights": ["Read","Upsert","Delete"],"role": "Administrator"}]
}

二、预置数据（为对象类型添加数据条目）。

1、右击“CloudProgram -> clouddb -> dataentry”目录，选择“New > Cloud DB Data Entry”。

2、“Object Type”选择之前创建的对象类型“provinces”，填写数据条目名称后，点击“OK”。

3、在dataentry文件夹下生成了以数据条目名称为名的json文件：provinces.json。

4、打开provinces.json文件，预置数据。

cloudDBZoneName：数据条目所在存储区。
objectTypeName：数据条目所在对象类型。
objects：每个object即为一条数据。

{"cloudDBZoneName": "cloudDBOfArea","objectTypeName": "provinces","objects": [{"id": 1,"code": "110000","label": "北京市"},{"id": 2,"code": "120000","label": "天津市"},{"id": 3,"code": "130000","label": "河北省"},{"id": 4,"code": "140000","label": "山西省"},{"id": 5,"code": "150000","label": "内蒙古自治区"},{"id": 6,"code": "210000","label": "辽宁省"},{"id": 7,"code": "220000","label": "吉林省"},{"id": 8,"code": "230000","label": "黑龙江省"},{"id": 9,"code": "310000","label": "上海市"},{"id": 10,"code": "320000","label": "江苏省"},{"id": 11,"code": "330000","label": "浙江省"},{"id": 12,"code": "340000","label": "安徽省"},{"id": 13,"code": "350000","label": "福建省"},{"id": 14,"code": "360000","label": "江西省"},{"id": 15,"code": "370000","label": "山东省"},{"id": 16,"code": "410000","label": "河南省"},{"id": 17,"code": "420000","label": "湖北省"},{"id": 18,"code": "430000","label": "湖南省"},{"id": 19,"code": "440000","label": "广东省"},{"id": 20,"code": "450000","label": "广西壮族自治区"},{"id": 21,"code": "460000","label": "海南省"},{"id": 22,"code": "500000","label": "重庆市"},{"id": 23,"code": "510000","label": "四川省"},{"id": 24,"code": "520000","label": "贵州省"},{"id": 25,"code": "530000","label": "云南省"},{"id": 26,"code": "540000","label": "西藏自治区"},{"id": 27,"code": "610000","label": "陕西省"},{"id": 28,"code": "620000","label": "甘肃省"},{"id": 29,"code": "630000","label": "青海省"},{"id": 30,"code": "640000","label": "宁夏回族自治区"},{"id": 31,"code": "650000","label": "新疆维吾尔自治区"},{"id": 32,"code": "710000","label": "台湾省"},{"id": 33,"code": "810000","label": "香港特别行政区"},{"id": 34,"code": "820000","label": "澳门特别行政区"}]
}

注意：由于篇幅原因，这里步骤一、步骤二只演示了provinces 的对象类型创建跟数据预置，cities跟districts 需要按上面步骤自行创建。

三、部署云数据库

数据配置完成，右击“CloudProgram -> clouddb”目录，选择“Deploy Cloud DB”，DevEco Studio将自动把配置的信息同步至AppGallery Connect云数据库中。

同步完成，在IDE的右下角会有如下截图：

友情提示：对象类型，字段如果是 IntAutoIncrement 自增，初始值为1，不可从0开始，否则部署云数据的时候会报错。

我们可以在AppGallery Connect 对应项目中的云数据库中找到我们部署的数据存储区跟对象类型（表），以及对应预置的数据。

1、存储区

2、对象类型

3、数据

接下来我们继续讲下一章节的内容，讲讲我们如何开发云函数，利用云函数查询云数据库数据的功能。

云函数实现业务逻辑

一、创建云函数

1、右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录，选择“New > Cloud Function”，例如命名为“province-query”。

点击OK之后，在“cloudfunctions”目录下会生成一个province-query的函数目录,如下图所示：

二、云函数目录讲解

1、provinceQuery.ts：函数入口文件（此处以“provinceQuery.ts”为例，请以实际名称为准）。请参考鸿蒙官网开发函数编写函数代码，这里不对函数入口文件做过多阐述。

let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);// do something herecallback({code: 0,desc: "Success."});
};export { myHandler };

myHandler：入口方法名称。
event：调用方传递的事件对象，JSON格式。具体内容请参见event对象。
context：函数运行时上下文对象，封装了日志接口、回调接口、环境变量env对象等。
callback：事件处理结果。
logger：记录日志。

函数必须通过显示调用callback(object)将事件处理结果返回给AGC，结果可以是任意对象，但必须与JSON.stringify兼容，AGC会将结果转换成JSON字符串后，返回给调用方。callback执行完成，函数即执行结束。

2、function-config.json：函数的配置文件，可配置触发器，通过触发器暴露的触发条件来实现函数调用。

在“triggers”下配置触发器，云函数目前支持以下5种触发器。

注意：如您需在函数部署完成后更新触发器，请先删除之前的触发器配置，再添加新的触发器配置，否则您的更新将不生效。

触发器	描述
HTTP触发器	函数部署到云端后会自动生成触发URL，在您向该URL发起HTTP请求时触发函数。请参见官网通过HTTP触发器调用函数
CLOUDDB触发器	当云数据库发生插入或者更新数据、删除数据、清空数据等变更操作时将触发云函数。请参见官网云数据库调用函数
AUTH触发器	为函数配置AUTH触发器来接收用户的注册、登录等关键事件。例如，若添加了“用户注册”事件类型的AUTH触发器，当认证服务检测到用户注册事件发生时将触发函数。请参见认证服务调用函数官网认证服务调用函数
CLOUDSTORAGE触发器	当AGC云存储服务中发生文件或者文件夹上传或删除操作时，将触发函数并执行您想要实现的功能。请参见官网云存储调用函数
CRON触发器	CRON触发器即定时任务触发器，用于在指定的时间点触发云函数。请参见官网通过定时任务触发器调用函数

触发器的具体知识这里我们不讲，大家可以查阅鸿蒙官网，会比我讲的详细，本次Demo我们会使用到HTTP触发器。

3、package.json：包含了当前函数的名称、版本等函数元数据。package.json内自动引入了云数据库的最新版本Node.js Server SDK，您也可以在“dependencies”下添加其他需要的依赖。

我这边版本的IDE实际操作创建云函数时，函数目录下只生成了如上面截图所示的provinceQuery.ts、function-config.json、package.json这三个文件，package.json 文件中也没有自动引入云数据库依赖，实际上完整的云函数目录结构应该是下面这样的。

那我们只需要在package.json 文件中下增加如下云数据库依赖, 点击Run npm install即可。

4、node_modules：自动为该函数引入依赖包。

5、package-lock.json：保存了node_modules中所有包的信息，如版本、下载地址等。

三、创建resources目录

· 在“province-query”下新建一个"resources"目录。

注意：由于篇幅原因，这里步骤一、步骤三只演示了provinces-query 云函数的创建和配置，cities跟districts 对应的云函数需要按上面步骤自行创建。

四、获取云端凭据

1、进入AppGallery Connect，点击“我的项目”。

2、点击应用或者元服务所属的项目，进入“项目设置”页面。

3、选中“Server SDK”页签，点击“下载认证凭据”。

4、将获取的云端凭据文件放置在云函数中新建的"resources"目录下。d

五、导出之前创建的元数据库对象信息

1、进入AppGallery Connect，点击“我的项目”。

2、点击元服务所属的项目，进入“项目设置”页面。

3、左侧导航选择“Serverless > 云数据库”，选中“provinces”、“cities”、“districts”对象类型，点击“导出”。

4、“导出文件格式”选择“js格式”，“js文件类型”选择“serverSDK”，点击“确定”，导出压缩包文件，解压后得到 provinces.js、cities.js、districts.js文件。

5、将导出的provinces.js、cities.js、districts.js文件放置云函数的根目录。

六、为实现操作数据库创建一个类CloudDBZoneProvinceDao

1、右击province-query云函数，选择“New > File”，文件名填写CloudDBZoneProvinceDao.ts。

2、在文件中补充如下完整代码，其中credentialPath中agc-apiclient-1172400184764681664-7241544512647644597.json需替换为第四步获取的云端凭证名称。

import {AGConnectCloudDB,CloudDBZone,CloudDBZoneConfig,CloudDBZoneQuery,CloudDBZoneSnapshot
} from "@agconnect/database-server/dist/index.js"
import { AGCClient, CredentialParser } from "@agconnect/common-server"
import path from 'path'
import { provinces } from "./provinces"let mProvincesObject = new provinces();let loggerlet mCloudDBZone: CloudDBZoneclass CloudDBZoneProvinceDao {// AGC & 数据库初始化constructor(log) {let agcClient;const credentialPath = "/resources/gc-apiclient-1172400184764681664-7241544512647644597.json";try {agcClient = AGCClient.getInstance();} catch (error) {AGCClient.initialize(CredentialParser.toCredential(path.join(__dirname, credentialPath)));agcClient = AGCClient.getInstance();}AGConnectCloudDB.initialize(agcClient)const cloudDBZoneConfig = new CloudDBZoneConfig("cloudDBOfArea");const agconnectCloudDB = AGConnectCloudDB.getInstance(agcClient);mCloudDBZone = agconnectCloudDB.openCloudDBZone(cloudDBZoneConfig);}// 查询省份列表数据async executeQueryProvince(): Promise<provinces[]> {if (!mCloudDBZone) {console.log("CloudDBClient is null, try re-initialize it");return;}try {const query = CloudDBZoneQuery.where(provinces).orderByAsc('code');const resp: CloudDBZoneSnapshot<provinces> = await mCloudDBZone.executeQuery(query);console.log("CloudDB Success")return resp.getSnapshotObjects();} catch (error) {console.log("CloudDB error: " + error);}}
}export default CloudDBZoneProvinceDao;

注意：这里只提供了CloudDBZoneProvinceDao作为例子，另外两个对象类型操作类请自行创建，也可在文章随附的Demo中拷贝。

在数据库对象类型操作类中，我们定义了几个数据库表操作方法：

executeQueryProvince 查询所有省份列表数据
executeQueryCitiesByPCode 根据省份编码查询城市列表数据
executeQueryDistrictByCCode 根据城市编码查询区/县列表数据

在下一步云函数触发器中，我们将使用这几个数据库对象类型操作类进行云数据数据查询操作。

七、在云函数入口文件中进行地区数据库的查询操作。

这里依旧以province-query 云函数为例，拷贝如下代码到provinceQuery.ts文件中，完整示例代码如下：

import CloudDBZoneProvinceDao from "./CloudDBZoneProvinceDao"
import {provinces} from "./provinces"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");const cloudDBZoneProvinceDao = new CloudDBZoneProvinceDao(logger);let data: provinces[] = await cloudDBZoneProvinceDao.executeQueryProvince();var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };

这里在myHandler中接收请求，可以获取请求参数进行处理，然后返回一个HttpResponse，使用CloudDBZoneProvinceDao 对象操作云数据库将省份列表数据从数据库中查询出来并作为请求响应body使用callback返回给客户端。

八、调试云函数

省份列表数据云函数开发完毕，我们需要对函数进行调试，确保函数功能正常可用。

1、右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录，选择“Run Cloud Functions”。

如下截图，说明云函数本地运行成功。

2、待DevEco Studio运行完成后，菜单选择“Tools > CloudDev > Cloud Functions Requestor”。

3、在右侧“Cloud Functions Requestor”面板，对云函数进行调试。

Environment：选择“Local”。
Cloud Function：选择“province-query”。
Event：输入函数的参数，为JSON格式的请求体数据。

4、点击“Trigger”，执行云函数，查看Result内容和日志信息。

九、部署云函数

云函数调试正常后，右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录，选择“Deploy Cloud Functions”，DevEco Studio将自动把内容同步至AppGallery Connect云函数中。

将函数部署到AGC控制台，支持单个部署和批量部署。这里我先演示一下单个部署。

1、单个部署。右击需部署的函数目录，选择“Deploy Function”。

2、“底部状态栏右侧将展示函数打包与部署进度。请耐心等待，直至出现“Deploy successfully”消息，表示函数已成功部署。

3、在AppGallery Connect 云函数面板可以查到我们部署上去的云函数。

4、上面我们完成了省份查询 province-query云函数中provinceQuery.js 云函数逻辑的编写，并将单个函数部署完成。那就一次到位，将城市查询云函数以及区县查询云函数的逻辑开发完毕，再进行批量云函数部署。

cityQuery.ts ，完整代码如下：

import CloudDBZoneCityDao from "./CloudDBZoneCityDao"
import {cities} from "./cities"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");let provinceCode = event.code;if (!provinceCode) {provinceCode = '';};const cloudDBZoneCityDao = new CloudDBZoneCityDao(logger);let data: cities[] = await cloudDBZoneCityDao.executeQueryCitiesByPCode(provinceCode);var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };

districtsQuery.js ，完整代码如下：

import CloudDBZoneDistrictDao from "./CloudDBZoneDistrictDao"
import {districts} from "./districts"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");let cityCode = event.code;if (!cityCode) {cityCode = '';};const cloudDBZoneDistrictDao = new CloudDBZoneDistrictDao(logger);let data: districts[] = await cloudDBZoneDistrictDao.executeQueryDistrictByCCode(cityCode);var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };