【鸿蒙应用ArkTS开发系列】- 云开发入门实战二 实现城市多级联动Demo(上)

目录

概述

云数据库开发

一、创建云数据库的对象类型。

二、预置数据(为对象类型添加数据条目)。

三、部署云数据库

云函数实现业务逻辑

一、创建云函数

二、云函数目录讲解

三、创建resources目录

四、获取云端凭据

五、导出之前创建的元数据库对象信息

六、为实现操作数据库创建一个类CloudDBZoneProvinceDao

七、在云函数入口文件中进行地区数据库的查询操作。

八、调试云函数

九、部署云函数


概述

        通过本次课程,我们将学习怎么使用云端一体化开发模板来创建云开发工程,以及如何使用云工程进行云数据库创建、云函数创建和调用。
那下面我们直接进入本次课程的学习。

使用云端一体化开发模板创建项目工程
这块内容,在上一篇文章《【鸿蒙应用ArkTS开发系列】- 云开发入门简介》中已经进行了讲解,这块这里就不在过多赘述,没有看过的同学可以点击这里: 链接 查阅

创建完毕,整体的工程目录结构如下:

接下来,我们展开CloudProgram 这个项目,开始进行云数据开发


云数据库开发

本次Demo将创建三个对象类型来维护查询地理位置信息,这三个对象类型分别是

  • provinces  省份表
  • cities 城市表
  • districts 区/县表

provinces的信息和预置数据如下表:

cities 的信息和预置数据如下表:

districts 的信息和预置数据如下表:

首先我们先创建云数据库的对象类型。

这里由于篇幅原因,我们这里以provinces 为例,来讲解数据表的创建以及对应预置数据的实现,其他两个表的操作是一样的,这里就不多提。

一、创建云数据库的对象类型。

1、右击“CloudProgram -> clouddb -> objecttype”目录,选择“New > Cloud DB Object Type”,命名为“provinces”,生成一个provinces.json文件。

2、打开provinces.json文件,配置字段、索引、以及角色与权限。

参数

说明

fieldName

字段名称。

字段的名称长度必须大于等于1个字符,小于等于30个字符,只能包含以下3种类型,并且至少包含“字母”类型:

  • 字母(A-Z或a-z)
  • 数字(0-9)
  • 特殊字符:_

说明

  • 字段名称必须以字母开头,以字母或者数字结尾。
  • 字段名称中不区分字母的大小写。
  • 每个对象类型,仅支持设置一种自增类型字段:IntAutoIncrement或LongAutoIncrement。
  • 修改对象类型时,不支持新增数据类型为IntAutoIncrement或LongAutoIncrement的字段,支持新增其它数据类型的字段。
  • 修改对象类型时,支持删除字段。
  • 字段名称不允许使用系统保留字段名称: naturalbase_version、naturalbase_deleted、naturalbase_operationtype、naturalbase_creator、naturalbase_accesstime、naturalbase_operationtime、naturalbase_syncstatus、naturalbase_changedfieldsbitmap、naturalbase_lastmodifier、cmin、cmax、xmin、xmax、ctid、oid、tableoid、xc_node_id、tablebucketid和rowid。

fieldType

字段的数据类型。

当前支持的数据类型:String、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、ByteArray、Text、Date、IntAutoIncrement和LongAutoIncrement。

belongPrimaryKey

设置该字段是否为对象类型的主键

  • 至少设置一个字段为主键。
  • 支持设置复合主键,由多个字段组合成为主键,一个复合主键包含的字段小于等于5个,复合主键字段顺序与字段的顺序一致。
  • 数据类型为ByteArray、Text、Date、Double、Float和Boolean的字段不支持设置为主键。
  • 主键的值不允许更改。

notNull

设置字段值是否为非空

  • 数据类型为ByteArray和Date的字段不支持设置为非空。
  • 数据类型为IntAutoIncrement和LongAutoIncrement的字段默认为非空,且不允许更改。
  • 主键默认非空,且不允许更改。
  • 设置为非空的字段不支持加密。

isNeedEncrypt

设置字段是否需要加密。

开启全程加密数据管理功能。选择加密后,该字段对应的数据会加密存储在存储区中。

  • 主键字段不支持加密。
  • 加密的字段不支持设置为非空。
  • 一个对象类型中包含的加密字段小于等于5个。
  • 字段设置为加密后,不支持导出该字段的数据值。
  • 数据类型为ByteArray、Text、IntAutoIncrement和LongAutoIncrement的字段不支持加密。
  • 对象类型创建成功后,不支持修改加密属性。

【fields】provinces 配置三个字段,自增主键“id”和 省份编码 code 、省份名称label。

【indexes】配置索引信息,本Demo不设置。

【permissions】本Demo 针对不同用户配置不同的权限,配置如下:

role(用户)描述rights(权限)

World

所有用户,包含认证和非认证用户。默认且最多仅可以拥有Read权限。

只开放读取权限

  • Read

Authenticated

经过AppGallery Connect登录认证的用户,包含隐式登录的匿名用户。

开放读取跟插入更新权限

  • Read
  • Upsert

Creator

经过认证的数据创建用户,每条记录都有其对应的数据创建人。

开放读取、插入更新、删除权限

  • Read
  • Upsert
  • Delete 

Administrator

应用开发者。

开放读取、插入更新、删除权限

  • Read
  • Upsert
  • Delete

注:上面的权限只是针对Demo演示,具体配置开发者可以自行配置。

下面是provinces.json文件完整数据:

{"fields": [{"belongPrimaryKey": true,"fieldName": "id","fieldType": "IntAutoIncrement","isNeedEncrypt": false,"notNull": true},{"belongPrimaryKey": false,"fieldName": "code","fieldType": "Text","isNeedEncrypt": false,"notNull": false},{"belongPrimaryKey": false,"fieldName": "label","fieldType": "Text","isNeedEncrypt": false,"notNull": false}],"indexes": [],"objectTypeName": "provinces","permissions": [{"rights": ["Read"],"role": "World"},{"rights": ["Read","Upsert"],"role": "Authenticated"},{"rights": ["Read","Upsert","Delete"],"role": "Creator"},{"rights": ["Read","Upsert","Delete"],"role": "Administrator"}]
}

二、预置数据(为对象类型添加数据条目)。

1、右击“CloudProgram -> clouddb -> dataentry”目录,选择“New > Cloud DB Data Entry”。

2、“Object Type”选择之前创建的对象类型“provinces”,填写数据条目名称后,点击“OK”。

3、在dataentry文件夹下生成了以数据条目名称为名的json文件:provinces.json

4、打开provinces.json文件,预置数据。

  • cloudDBZoneName:数据条目所在存储区。

  • objectTypeName:数据条目所在对象类型。

  • objects:每个object即为一条数据。

{"cloudDBZoneName": "cloudDBOfArea","objectTypeName": "provinces","objects": [{"id": 1,"code": "110000","label": "北京市"},{"id": 2,"code": "120000","label": "天津市"},{"id": 3,"code": "130000","label": "河北省"},{"id": 4,"code": "140000","label": "山西省"},{"id": 5,"code": "150000","label": "内蒙古自治区"},{"id": 6,"code": "210000","label": "辽宁省"},{"id": 7,"code": "220000","label": "吉林省"},{"id": 8,"code": "230000","label": "黑龙江省"},{"id": 9,"code": "310000","label": "上海市"},{"id": 10,"code": "320000","label": "江苏省"},{"id": 11,"code": "330000","label": "浙江省"},{"id": 12,"code": "340000","label": "安徽省"},{"id": 13,"code": "350000","label": "福建省"},{"id": 14,"code": "360000","label": "江西省"},{"id": 15,"code": "370000","label": "山东省"},{"id": 16,"code": "410000","label": "河南省"},{"id": 17,"code": "420000","label": "湖北省"},{"id": 18,"code": "430000","label": "湖南省"},{"id": 19,"code": "440000","label": "广东省"},{"id": 20,"code": "450000","label": "广西壮族自治区"},{"id": 21,"code": "460000","label": "海南省"},{"id": 22,"code": "500000","label": "重庆市"},{"id": 23,"code": "510000","label": "四川省"},{"id": 24,"code": "520000","label": "贵州省"},{"id": 25,"code": "530000","label": "云南省"},{"id": 26,"code": "540000","label": "西藏自治区"},{"id": 27,"code": "610000","label": "陕西省"},{"id": 28,"code": "620000","label": "甘肃省"},{"id": 29,"code": "630000","label": "青海省"},{"id": 30,"code": "640000","label": "宁夏回族自治区"},{"id": 31,"code": "650000","label": "新疆维吾尔自治区"},{"id": 32,"code": "710000","label": "台湾省"},{"id": 33,"code": "810000","label": "香港特别行政区"},{"id": 34,"code": "820000","label": "澳门特别行政区"}]
}

注意:由于篇幅原因,这里步骤一、步骤二只演示了provinces 的对象类型创建跟数据预置,citiesdistricts 需要按上面步骤自行创建。

三、部署云数据库

数据配置完成,右击“CloudProgram -> clouddb”目录,选择“Deploy Cloud DB”,DevEco Studio将自动把配置的信息同步至AppGallery Connect云数据库中。

同步完成,在IDE的右下角会有如下截图:

友情提示:对象类型,字段 如果是 IntAutoIncrement 自增,初始值为1,不可从0开始,否则部署云数据的时候会报错。

我们可以在AppGallery Connect 对应项目中的云数据库中找到我们部署的数据存储区跟对象类型(表),以及对应预置的数据。

1、存储区

2、对象类型

3、数据

接下来我们继续讲下一章节的内容,讲讲我们如何开发云函数,利用云函数查询云数据库数据的功能。

云函数实现业务逻辑

一、创建云函数

1、右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录,选择“New > Cloud Function”,例如命名为“province-query”。

点击OK之后,在“cloudfunctions”目录下会生成一个province-query的函数目录,如下图所示:

二、云函数目录讲解

        1、provinceQuery.ts:函数入口文件(此处以“provinceQuery.ts”为例,请以实际名称为准)。请参考鸿蒙官网开发函数编写函数代码,这里不对函数入口文件做过多阐述。

let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);// do something herecallback({code: 0,desc: "Success."});
};export { myHandler };
  • myHandler:入口方法名称。
  • event:调用方传递的事件对象,JSON格式。具体内容请参见event对象。
  • context:函数运行时上下文对象,封装了日志接口、回调接口、环境变量env对象等。
  • callback:事件处理结果。
  • logger:记录日志。

        函数必须通过显示调用callback(object)将事件处理结果返回给AGC,结果可以是任意对象,但必须与JSON.stringify兼容,AGC会将结果转换成JSON字符串后,返回给调用方。callback执行完成,函数即执行结束。

        2、function-config.json:函数的配置文件,可配置触发器,通过触发器暴露的触发条件来实现函数调用。

        在“triggers”下配置触发器,云函数目前支持以下5种触发器。

       注意如您需在函数部署完成后更新触发器,请先删除之前的触发器配置,再添加新的触发器配置,否则您的更新将不生效。

触发器描述
HTTP触发器

函数部署到云端后会自动生成触发URL,在您向该URL发起HTTP请求时触发函数。

请参见官网通过HTTP触发器调用函数

CLOUDDB触发器

当云数据库发生插入或者更新数据、删除数据、清空数据等变更操作时将触发云函数。

请参见官网云数据库调用函数

AUTH触发器

为函数配置AUTH触发器来接收用户的注册、登录等关键事件。例如,若添加了“用户注册”事件类型的AUTH触发器,当认证服务检测到用户注册事件发生时将触发函数。

请参见认证服务调用函数官网认证服务调用函数

CLOUDSTORAGE触发器

当AGC云存储服务中发生文件或者文件夹上传或删除操作时,将触发函数并执行您想要实现的功能。

请参见官网云存储调用函数

CRON触发器

CRON触发器即定时任务触发器,用于在指定的时间点触发云函数。

请参见官网通过定时任务触发器调用函数

 

触发器的具体知识这里我们不讲,大家可以查阅鸿蒙官网,会比我讲的详细,本次Demo我们会使用到HTTP触发器。

   3、package.json:包含了当前函数的名称、版本等函数元数据。package.json内自动引入了云数据库的最新版本Node.js Server SDK,您也可以在“dependencies”下添加其他需要的依赖。

        我这边版本的IDE实际操作创建云函数时,函数目录下只生成了如上面截图所示的provinceQuery.ts、function-config.json、package.json这三个文件,package.json 文件中也没有自动引入云数据库依赖,实际上完整的云函数目录结构应该是下面这样的。

那我们只需要在package.json 文件中下增加如下云数据库依赖, 点击Run npm install即可 。

   4、node_modules:自动为该函数引入依赖包。

   5、package-lock.json:保存了node_modules中所有包的信息,如版本、下载地址等。

        

三、创建resources目录

·        在“province-query”下新建一个"resources"目录。

        

注意:由于篇幅原因,这里步骤一、步骤三只演示了provinces-query 云函数的创建和配置citiesdistricts 对应的云函数需要按上面步骤自行创建。

四、获取云端凭据

        1、进入AppGallery Connect,点击“我的项目”。

        2、点击应用或者元服务所属的项目,进入“项目设置”页面。

        3、选中“Server SDK”页签,点击“下载认证凭据”。

        4、将获取的云端凭据文件放置在云函数中新建的"resources"目录下。d

五、导出之前创建的元数据库对象信息

        1、进入AppGallery Connect,点击“我的项目”。

        2、点击元服务所属的项目,进入“项目设置”页面。

        3、左侧导航选择“Serverless > 云数据库”,选中“provinces”、“cities”、“districts”对象类型,点击“导出”。

        4、“导出文件格式”选择“js格式”,“js文件类型”选择“serverSDK”,点击“确定”,导出压缩包文件,解压后得到 provinces.js、cities.js、districts.js文件。

        5、将导出的provinces.js、cities.js、districts.js文件放置云函数的根目录。

        

六、为实现操作数据库创建一个类CloudDBZoneProvinceDao

        1、右击province-query云函数,选择“New > File”,文件名填写CloudDBZoneProvinceDao.ts

        2、在文件中补充如下完整代码,其中credentialPathagc-apiclient-1172400184764681664-7241544512647644597.json需替换为第四步获取的云端凭证名称。

import {AGConnectCloudDB,CloudDBZone,CloudDBZoneConfig,CloudDBZoneQuery,CloudDBZoneSnapshot
} from "@agconnect/database-server/dist/index.js"
import { AGCClient, CredentialParser } from "@agconnect/common-server"
import path from 'path'
import { provinces } from "./provinces"let mProvincesObject = new provinces();let loggerlet mCloudDBZone: CloudDBZoneclass CloudDBZoneProvinceDao {// AGC & 数据库初始化constructor(log) {let agcClient;const credentialPath = "/resources/gc-apiclient-1172400184764681664-7241544512647644597.json";try {agcClient = AGCClient.getInstance();} catch (error) {AGCClient.initialize(CredentialParser.toCredential(path.join(__dirname, credentialPath)));agcClient = AGCClient.getInstance();}AGConnectCloudDB.initialize(agcClient)const cloudDBZoneConfig = new CloudDBZoneConfig("cloudDBOfArea");const agconnectCloudDB = AGConnectCloudDB.getInstance(agcClient);mCloudDBZone = agconnectCloudDB.openCloudDBZone(cloudDBZoneConfig);}// 查询省份列表数据async executeQueryProvince(): Promise<provinces[]> {if (!mCloudDBZone) {console.log("CloudDBClient is null, try re-initialize it");return;}try {const query = CloudDBZoneQuery.where(provinces).orderByAsc('code');const resp: CloudDBZoneSnapshot<provinces> = await mCloudDBZone.executeQuery(query);console.log("CloudDB Success")return resp.getSnapshotObjects();} catch (error) {console.log("CloudDB error: " + error);}}
}export default CloudDBZoneProvinceDao;

注意:这里只提供了CloudDBZoneProvinceDao作为例子,另外两个对象类型操作类请自行创建,也可在文章随附的Demo中拷贝。

在数据库对象类型操作类中,我们定义了几个数据库表操作方法:

  • executeQueryProvince  查询所有省份列表数据
  • executeQueryCitiesByPCode 根据省份编码查询城市列表数据
  • executeQueryDistrictByCCode 根据城市编码查询区/县列表数据

在下一步云函数触发器中,我们将使用这几个数据库对象类型操作类进行云数据数据查询操作。

七、在云函数入口文件中进行地区数据库的查询操作。

        这里依旧以province-query 云函数为例拷贝如下代码到provinceQuery.ts文件中,完整示例代码如下:

import CloudDBZoneProvinceDao from "./CloudDBZoneProvinceDao"
import {provinces} from "./provinces"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");const cloudDBZoneProvinceDao = new CloudDBZoneProvinceDao(logger);let data: provinces[] = await cloudDBZoneProvinceDao.executeQueryProvince();var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };

        这里在myHandler中接收请求,可以获取请求参数进行处理,然后返回一个HttpResponse,使用CloudDBZoneProvinceDao 对象操作云数据库将省份列表数据从数据库中查询出来并作为请求响应body使用callback返回给客户端。

八、调试云函数

        省份列表数据云函数开发完毕,我们需要对函数进行调试,确保函数功能正常可用。

        1、右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录,选择“Run Cloud Functions”。

        

        如下截图,说明云函数本地运行成功。

        2、待DevEco Studio运行完成后,菜单选择“Tools > CloudDev > Cloud Functions Requestor”。

        3、在右侧“Cloud Functions Requestor”面板,对云函数进行调试。        

  •         Environment:选择“Local”。
  •         Cloud Function:选择“province-query”。
  •         Event:输入函数的参数,为JSON格式的请求体数据。

        4、点击“Trigger”,执行云函数,查看Result内容和日志信息。

九、部署云函数

        云函数调试正常后,右击“CloudProgram -> cloudfunctions”目录,选择“Deploy Cloud Functions”,DevEco Studio将自动把内容同步至AppGallery Connect云函数中。

        将函数部署到AGC控制台,支持单个部署和批量部署。这里我先演示一下单个部署。

        1、单个部署。右击需部署的函数目录,选择“Deploy Function”。  

       

        2、“底部状态栏右侧将展示函数打包与部署进度。请耐心等待,直至出现“Deploy successfully”消息,表示函数已成功部署。

        3、在AppGallery Connect 云函数面板可以查到我们部署上去的云函数。

        4、上面我们完成了省份查询 province-query云函数 中provinceQuery.js 云函数逻辑的编写,并将单个函数部署完成。那就一次到位,将城市查询云函数以及区县查询云函数的逻辑开发完毕,再进行批量云函数部署。

cityQuery.ts ,完整代码如下:

import CloudDBZoneCityDao from "./CloudDBZoneCityDao"
import {cities} from "./cities"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");let provinceCode = event.code;if (!provinceCode) {provinceCode = '';};const cloudDBZoneCityDao = new CloudDBZoneCityDao(logger);let data: cities[] = await cloudDBZoneCityDao.executeQueryCitiesByPCode(provinceCode);var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };

 districtsQuery.js ,完整代码如下:

import CloudDBZoneDistrictDao from "./CloudDBZoneDistrictDao"
import {districts} from "./districts"let myHandler = async function (event, context, callback, logger) {logger.info(event);var res = new context.HTTPResponse(context.env, {"res-type":"context.env","faas-content-type":"json",},"application/json", "200");let cityCode = event.code;if (!cityCode) {cityCode = '';};const cloudDBZoneDistrictDao = new CloudDBZoneDistrictDao(logger);let data: districts[] = await cloudDBZoneDistrictDao.executeQueryDistrictByCCode(cityCode);var body = {result: data};res.body = body;callback(res);
};
export { myHandler };

​​​​​​​

        5、批量部署函数。

        批量部署指将整个云函数目录下创建的所有函数同时部署到AGC控制台。

        

        到这里,关于云函数开发跟部署的流程我们就讲解完毕了,客户端关于地址联动涉及的三个接口我们都开发并完成部署,接下来我们开发客户端UI,介绍客户端如何调用云函数,并进行数据展示。

        由于篇幅原因,本篇文章数字已经到1W+,为了提高读者可读性,减少单次阅读疲劳感,我将另外写一篇《云开发入门实战二 实现城市多级联动Demo(下)》,对客户端调用云函数进行服务端数据获取展示功能进行讲解。

        这里对本篇文章进行一个回顾,做个总结

  1. 创建云数据库对象类型
  2. 预置数据
  3. 部署云数据库
  4. 创建云函数
  5. 获取云端凭证
  6. 导出元数据库对象信息拷贝到云函数根目录中
  7. 创建云数据库对象类型操作类(Dao)
  8. 云函数入口JS文件逻辑开发
  9. 调试并部署云函数

        谢谢大家的阅读。

         这里附上本文源码(只提供相关云数据库(对象类型、预置数据)、云函数核心类)源码下载地址

        

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/201716.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Windows + VS2022超详细点云库(PCL1.8.1)配置

本文在结合多位CSDN大佬的步骤&#xff0c;记录以下最全的点云配置过程&#xff0c;防止走弯路&#xff08;并在最后配上PCL环境配置成功的测试代码-彩色兔子&#xff09; 一、PCL介绍 PCL概述_pcl技术_一杯盐水的博客-CSDN博客 二、准备工作&#xff08;PCL版本的下载&…

2023年危险化学品生产单位安全生产管理人员证模拟考试题库及危险化学品生产单位安全生产管理人员理论考试试题

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年危险化学品生产单位安全生产管理人员证模拟考试题库及危险化学品生产单位安全生产管理人员理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供&#xff0c;危险化学品生产单位安全生产管理人员证模拟考试题库是根据危…

DedeBIZ 管理系统 DedeV6 v6.2.6 社区版 免费授权版

DedeBIZ 系统&#xff1a;开源、安全、高效的 DedeV6 v6.2.6 社区版 DedeBIZ 系统是基于 PHP 7 版本开发的&#xff0c;具有强大的可扩展性&#xff0c;并且完全开放源代码。它采用现流行的 Go 语言设计开发&#xff0c;不仅拥有简单易用、灵活扩展的特性&#xff0c;还具备更…

Golang版本处理Skywalking Trace上报数据

Tips: 中间记录了解决问题的过程&#xff0c;如不感兴趣可直接跳至结尾 首先去es里查询skywalking trace的元数据 可以拿到一串base64加密后的data_binary(直接解密不能用&#xff0c;会有乱码&#xff0c;可参考https://github.com/apache/skywalking/issues/7423) 对data_b…

[点云分割] 条件欧氏聚类分割

介绍 条件欧氏聚类分割是一种基于欧氏距离和条件限制的点云分割方法。它通过计算点云中点与点之间的欧氏距离&#xff0c;并结合一定的条件限制来将点云分割成不同的区域或聚类。 在条件欧氏聚类分割中&#xff0c;通常会定义以下两个条件来判断两个点是否属于同一个聚类&…

php文件上传例子

目录结构&#xff1a; index.html代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html><head><title>文件上传</title><meta charset"utf-8"></head><body><form action"./up.php" method"post" encty…

CentOS 7 使用pugixml 库

安装 pugixml Git下载地址&#xff1a;https://github.com/zeux/pugixml 步骤1&#xff1a;首先&#xff0c;你需要下载pugixml 的源代码。你可以从Github或者源代码官方网站下载。并上传至/usr/local/source_code/ 步骤2&#xff1a;下载完成后&#xff0c;需要将源代码解压…

摩尔定律,梅特卡夫定律,吉尔德定律

信息系统的三大定律(摩尔定律&#xff0c;梅特卡夫定律&#xff0c;吉尔德定律)有一个清晰的视角&#xff1a; 信息系统不是左边的生产消费系统&#xff0c;而是右边的交易系统&#xff0c;交易系统与生产消费典型的区别在于信息交易过程会产生新的信息&#xff0c;就像钱一样…

【JVM精讲与GC调优教程(概述)】

如何理解虚拟机(JVM)跨语言的平台 java虚拟机根本不关心运行在其内部的程序到底是使用何种编程语言编写的,他只关心“字节码”文件。 java不是最强大的语言,但是JVN是最强大的虚拟机。 不存在内存溢出? 内存泄露? JAVA = (C++)–; 垃圾回收机制为我们打理了很多繁琐的…

一键去水印免费网站快速无痕处理图片、视频水印

水印问题往往是一个大麻烦。即使我们只想将这些照片保留在我们的个人相册中以供怀旧&#xff0c;水印也可能像顽固的符号一样刺激我们的眼睛。为了解决这个问题&#xff0c;我们需要不断探索创新的解决方案&#xff0c;让我们深入研究一款强大的一键去水印免费网站“水印云”。…

MySQL慢查询

快捷查看指令 ctrlf 进行搜索会直接定位到需要的知识点和命令讲解&#xff08;如有不正确的地方欢迎各位小伙伴在评论区提意见&#xff0c;博主会及时修改&#xff09; MySQL慢查询 MySQL 慢查询是指查询语句执行速度过慢&#xff0c;影响系统整体性能和查询效率的情况。MySQL…

防止恶意攻击,服务器DDoS防御软件科普

作为一种恶意的攻击方式&#xff0c;DDoS攻击正以超出服务器承受能力的流量淹没网站&#xff0c;让网站变得不可用。近几年&#xff0c;这种攻击持续增多&#xff0c;由此优秀服务器DDoS防御软件的需求也随之增长。那么如何选择服务器DDoS防御软件&#xff0c;从根本上根除DDoS…

Cent OS 8.2 安装 自定义硬盘 固定IP VMware

时间&#xff1a;20231122 环境&#xff1a;win11 、VMware 16 pro、Cent OS 8.2 说明&#xff1a;自定义安装方法、自定义硬盘分区、固定IP且能联网 1、使用自定义的方式安装虚拟机 此处选择典型&#xff0c;则会自动安装系统&#xff0c;无法自定义硬件以及配置信息 选择…

缓存雪崩、击穿、穿透_解决方案

文章目录 缓存雪崩、击穿、穿透1.缓存雪崩造成缓存雪崩解决缓存雪崩 2. 缓存击穿造成缓存击穿解决缓存击穿 3.缓存穿透造成缓存穿透解决缓存穿透 缓存雪崩、击穿、穿透 一般用户数据存储于磁盘&#xff0c;读写速度慢。 使用redis作为缓存&#xff0c;相当于数据缓存在内存&a…

C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测

要在C语言中调用训练好的TensorFlow模型,需要使用TensorFlow C API。 https://tensorflow.google.cn/install/lang_c?hl=zh-cnten TensorFlow 提供了一个 C API,该 API 可用于为其他语言构建绑定。该 API 在 c_api.h 中定义,旨在实现简洁性和一致性,而不是便利性。 下载…

EMG肌肉信号处理合集 (一)

本文归纳了常见的肌肉信号预处理流程&#xff0c;方便EMG信号的后续分析。使用pyemgpipeline库 来进行信号的处理。文中使用了 UC Irvine 数据库的下肢数据。 目录 1 使用wrappers 定义数据类&#xff0c;来进行后续的操作 2 肌电信号DC偏置去除 3 带通滤波器处理 4 对肌电…

汽车级全保护型六路半桥驱动器NCV7708FDWR2G 原理、参数及应用

NCV7708FDWR2G 是一款全保护型六路半桥驱动器&#xff0c;特别适用于汽车和工业运动控制应用。六个高压侧和低压侧驱动器可自由配置&#xff0c;也可单独控制。因此可实现高压侧、低压侧和 H 桥控制。H 桥控制提供正向、逆向、制动和高阻抗状态。驱动器通过标准 SPI 接口进行控…

数字图像处理(冈萨雷斯)学习笔记

目录 一.机器视觉和计算机视觉二.图像处理基础1.什么是图像2.如何访问图像 三.图像仿射变换四.灰度变换 一.机器视觉和计算机视觉 机器视觉(Machine Vision,MV)和计算机视觉(Computer Vision&#xff0c;CV)的区别和联系&#xff1a; 机器视觉更注重广义图像信号(激光&#xff…

基于顺序表实现通讯录

1.功能实现 功能要求 1&#xff09;至少能够存储100个人的通讯信息 2&#xff09;能够保存用户信息&#xff1a;名字、性别、年龄、电话、地址等 3&#xff09;增加联系人信息 4&#xff09;删除指定联系人 5&#xff09;查找制定联系人 6&#xff09;修改指定联系人 7&#xf…

【精选】Ajax技术知识点合集

Ajax技术详解 Ajax简介 Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”&#xff08;异步 JavaScript 和 XML&#xff09;&#xff0c;是指一种创建 交互式、快速动态应用的网页开发技术&#xff0c;无需重新加载整个网页的情况下&#xff0c;能够更新页面局 部数据的技术。通过在…