根据 2023 年 Stack Overflow 开发人员调查 ，PostgreSQL 超越 MySQL 成为最受开发人员推崇和期望的数据库系统，这是一个重要的里程碑。这一转变反映了开发人员社区对 PostgreSQL 强大的功能集、可靠性和可扩展性的日益认同。

这种不断变化的格局激发了数据库即服务领域的创新，这在两个尖端平台之间的竞争中尤为明显： 基于 MySQL 的 PlanetScale 和基于 PostgreSQL 的 Neon。这两种服务都在重新构想云时代开发人员与数据库的交互方式。 Navicat 用户应该对这些发展感兴趣，因为 Navicat 的综合数据库开发和管理工具完全支持这两种服务。

本博客将对这两种服务进行比较，并提供一些选择技巧。

PlanetScale： MySQL 的现代演进

PlanetScale 利用 Vitess 将 MySQL 带入了无服务器时代，而 Vitess 正是为 YouTube 数据库基础架构提供支持的技术。它的突出功能包括数据库分支（类似于 Git 工作流）、无阻塞模式变更和自动扩展功能。开发人员尤其喜欢 PlanetScale 的部署工作流，它允许他们创建开发分支、更改模式，并通过自动审查流程放心地进行部署。

该平台的优势在于：

• 对开发人员友好的数据库分支
• 无缝模式管理
• 经过验证的可扩展性
• 内置连接池
• 零停机模式更改

Neon：PostgreSQL 的无服务器创新

Neon 将 PostgreSQL 的日益普及与现代云架构相结合。它将存储与计算分离开来，实现了真正的无服务器扩展和即时数据库分支。Neon 保持了与 PostgreSQL 的完全兼容性，同时增加了开发人员对现代平台所期待的云原生功能。

主要优势包括：

• 完全兼容 PostgreSQL 功能
• 高效的存储架构
• 无服务器自动扩展
• 即时分支功能
• 经济高效的资源利用率

在平台之间做出选择

要在 PlanetScale 和 Neon 之间做出选择，通常需要考虑具体的项目需求和团队专长。对于拥有 MySQL 经验的团队来说，PlanetScale 尤其具有吸引力，因为他们需要经过验证的可扩展性，并欣赏类似 Git 的工作流程。它的模式管理工具和部署安全功能使其特别适合开发快速发展应用程序的团队。

与此同时，Neon 吸引了那些喜欢 PostgreSQL 的高级功能并希望在无服务器环境中利用这些功能的开发人员。它的存储-计算分离和高效的资源利用率，使其对于工作负载可变的应用而言尤其具有成本效益。

结语

PlanetScale 和 Neon 代表着数据库管理的未来，它们为开发人员提供了强大的工具来构建和扩展应用程序，而无需传统数据库管理的运行开销。它们的出现凸显了数据库领域是如何不断发展以满足现代开发需求的，MySQL 和 PostgreSQL 通过创新平台找到了为开发人员服务的新方法。

这些平台之间的竞争展示了数据库市场是如何不断发展的，每种解决方案都带来了独特的优势。 正如 Stack Overflow 调查所证明的那样，随着 PostgreSQL 的受欢迎程度不断提高，我们可以期待看到这两种服务的持续创新。此外， Navicat（同时支持 PlanetScale 和 Neon）等专业级数据库管理工具的出现，确保了开发人员无论选择何种平台，都能保持自己喜欢的工作流程。 Navicat 的综合工具集与这两个平台的创新功能相结合，为开发人员提供了构建和管理现代应用程序的所有必要工具。

 📚 PostgreSQL 资源库

• 功能列表

• 为什么在下一个 IT 项目中选择使用 PostgreSQL

• 了解 PostgreSQL 规则

• 掌握 PostgreSQL 规则语法

• PostgreSQL 中存储三元数据

• 面向 PostgreSQL 查询超时的工具解决方案

• 探索 PostgreSQL 中不同类型的约束

• 探索 PostgreSQL 的高级数据类型 - 数组和枚举

• 探索 PostgreSQL 的高级数据类型 -  DML/SQL 语句

• 探索 PostgreSQL 的外部数据包装器和统计函数

• PostgreSQL 实体化视图的介绍

• PostgreSQL 实体化视图的使用

• PostgreSQL 中的多版本并发控制

• 在 Navicat 17 中扩展 PostgreSQL 数据类型 | 创建自定义域

• 在 Navicat 17 中扩展 PostgreSQL 数据类型 | 复合类型

• 在 Navicat 17 中扩展 PostgreSQL 数据类型 | 枚举类型

• 在 Navicat 17 中扩展 PostgreSQL 数据类型 | 范围类型

• 在 Navicat Monitor 查看 PostgreSQL 实例详细信息

• 使用 Navicat Monitor 跟踪 PostgreSQL 实例查询

• 使用 Navicat Monitor 监控 PostgreSQL

• 使用 Navicat 免费版来实现从 DAT 文件填充 MySQL 8 表

    ➡️ 更多技术干货，欢迎浏览《 Navicat 技术智库 》。