MiX跨学科知识的一封介绍信，实现群体智能的开源社区Mixlab无界社区

如果有一天，所有在井底的青蛙因为某些缘故被迫送上了地面，这些青蛙有什么选择？背井离乡还是跳回井里？这时候系统说如果你选择了前者，系统会送一个ChatGPT给你，它能告诉你这个世界是什么样的，但是有些时候它可能会给出一些致命错误，你是愿意用它闯荡这个世界还是跳回井里？

由Stable Diffusion生成

我觉得这一次AI真的把我们从舒适圈里强迫拽了出来，无论是ChatGPT还是Midjourney都会逐渐影响甚至改变我们绝大部分人的生活。从现在的数据可以看到，美国有50%以上的公司开始使用ChatGPT，而且有越来越多的公司开始了新一轮的裁员，尤其是美术相关的工作。所以人工智能技术是否会取代我们？在这里我引用一下拥有多本著作的吴军博士的观点：我认为，从历史上看ChatGPT影响到的都是那个比较懒的人，懒得动脑筋，不愿意创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人，是不会被取代的。

在这里“比较懒”的人更多是指通过已有知识和技能创造价值的人，而他们的工作很容易被人工智能低成本地取代掉。吴军博士也讲了真正探索人类知识奥秘的人是不会被取代的。这句话我们怎么理解？我的理解是，第一是我们要探索未知领域，包括航空、量子计算等等，第二是我们要多从多学科融合的角度去解决问题以及创造新东西，而后者更适合大部分人。也因为这个原因，我们提出了“MiX”。

MiX的宗旨

MiX是为了赋能超级个体（专家和KOL），通过超级个体孵化跨学科开源社区，实现群体智能。“开源”一词我们更多在技术领域听说过，我们在想如果有更多的学科加入了开源行列，例如艺术开源，它们会有什么样的新变化？要实现以上目的，我们未来会做以下事情：

A.赋能超级个体生产新知识，提供超级“知识”员工，提供生产力工具，AI扮演专家/权威的角色，协同社群/开源组织，实现群体的创新价值。

B.培养知识引擎开放生态，聚集超级个体和调优AI，实现跨学科开源组织。

MiX的产品服务

为了实现跨学科开源社区，MiX希望从多个角度给到大家更多的服务和帮助，目前我们已经孵化了应用、书籍、分享交流、比赛和学习小组5类产品服务，在未来我们还会提供咨询服务。

应用

MiX Copilot是我们正在打造的一款知识引擎，它是一种利用大语言大模型、提示工程和生成式人工智能技术，实现知识推理、自动洞察和个性化知识教育的智能系统。用户可以通过它稳定的流程自动化产出新知识，从而实现跨学科知识探索。MiX Copilot已经开放内测，有兴趣的朋友可以扫码或者登录官网加入候补名单（注意：产品面向全球市场提供服务，因此采用了Google Doc进行登记）。