实战演示 H5 性能分析

W3C标准是浏览器标准，一般浏览器都支持W3C标准，它规定使用者可以通过api查询性能信息，可借用W3C协议完成自动化H5性能测试。 W3C官网：www.w3.org/TR/navigati…

使用chrome浏览器对webview进行手工查看，伴随着业务增多，数量加大，手工操作的速度会无法跟上业务增长，此时需要自动化方法测试webview性能。

当页面加载时，会渲染一系列内容，渲染过程可分为多个阶段，比如下图：

• Prompt for unload 访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间

• redirect 重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等

• App cache 检查缓存，是否打开

• DNS 表示 DNS 查询的时间，如果是长连接或者请求文件来自缓存等本地存储则返回fetchStart时间点

• TCP 与服务器建立链接的时间

• Requests 客户端发起请求的时间

• Response 拿到服务器第一个响应字节到最后一个响应字节的时间

• Processing 各种状态的时间点，例如加载状态等等

• onLoad 触发load事件执行的时间

在chrome浏览器中，执行js代码可获取各个阶段的内容：

javascript

window.performance.timing

上面的时间只是一个时间点，如果想获取各阶段的具体时间，就需要对两个时间点进行相减运算，比如计算domContent加载事件时间：

javascript

window.performance.timing.\

domContentLoadedEventEnd -\

javascript

window.performance.timing.\

domContentLoadedEventStart

appium/selenium可以执行js，借用appium/selenium工具可实现自动化获取能指标，调用

appium/selenium的ExecuteScriptapi，可向页面注入下面代码：

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get("https://home.testing-studio.com/")print(driver.execute_script(    "return JSON.stringify(window.performance.timing)"))

案例

H5性能测试需要配合自动化测试工具使用，比如selenium或者appium，通过js代码注入实现自动化调用api。

使用 python + selenium 进行js注入：

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get("https://home.testing-studio.com/")print(driver.execute_script(    "return JSON.stringify(window.performance.timing)"))

执行后会返回一个json数据，包含了简介中的各个性能指标，可对性能指标做二次处理或可视化展示：

{"navigationStart":1585043212714,"unloadEventStart":0,"unloadEventEnd":0,"redirectStart":0,"redirectEnd":0,"fetchStart":1585043212717,"domainLookupStart":1585043212747,"domainLookupEnd":1585043212747,"connectStart":1585043212747,"connectEnd":1585043212835,"secureConnectionStart":1585043212787,"requestStart":1585043212836,"responseStart":1585043212918,"responseEnd":1585043212921,"domLoading":1585043212929,"domInteractive":1585043214972,"domContentLoadedEventStart":1585043214972,"domContentLoadedEventEnd":1585043214972,"domComplete":1585043215976,"loadEventStart":1585043215976,"loadEventEnd":1585043215976}