一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是利用ASFF改进YOLOv8的检测头形成新的检测头Detect_ASFF,其主要创新是引入了一种自适应的空间特征融合方式,有效地过滤掉冲突信息,从而增强了尺度不变性。经过我的实验验证,修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果,此版本为三头版本,后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测,本文的检测头非常推荐大家使用。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
涨点效果:⭐⭐⭐⭐⭐
专栏目录:YOLO
本文给大家带来的改进机制是利用ASFF改进YOLOv8的检测头形成新的检测头Detect_ASFF,其主要创新是引入了一种自适应的空间特征融合方式,有效地过滤掉冲突信息,从而增强了尺度不变性。经过我的实验验证,修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果,此版本为三头版本,后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测,本文的检测头非常推荐大家使用。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
涨点效果:⭐⭐⭐⭐⭐
专栏目录:YOLO
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/230858.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!