VSCode集成deepseek使用介绍（Visual Studio Code）
1. 简介
随着AI辅助编程工具的快速发展，VSCode作为一款轻量级、高度可扩展的代码编辑器，已成为开发者首选的工具之一。DeepSeek作为AI模型，结合Roo Code插件，能够为开发者提供智能代码生成、调试辅助、需求分析等功能，极大提升了开发效率。这种组合顺应了AI与开发工具深度融合的趋势，尤其适合快速原型开发和小型项目
开发优势
- 高效开发：Roo Code支持一键生成代码、自动调试和需求迭代，显著缩短开发周期
- 智能辅助：DeepSeek提供代码补全、错误修复、架构设计建议等功能，帮助开发者快速解决问题
- 自动化测试与部署：Roo Code支持自动生成测试用例和部署脚本，简化开发流程
- 多语言支持：DeepSeek与Roo Code结合，支持Python、JavaScript、Java等多种语言，适用于全栈开发
2. 使用介绍
2-1. 环境准备
- python环境
E:\wangting>python -V
Python 3.12.2
配置了环境变量，并且python能安装 pip 包
- Visual Studio Code 工具安装
2-2. 创建开发目录
在某个目录创建一个项目目录
# 在某个目录创建一个项目目录，例如在E盘中创建一个 wangting 目录
C:\Users\admin>E:
E:\>cd wangting
E:\wangting>code .
进入开发目录后，使用
code .命令，会在当前目录打开Visual Studio Code，如果之前安装的工具有问题，没有呼出vscode工具，直接打开创建一个项目也可以
2-3. 安装Roo Code 插件
Roo Code 是一款集成于 VS Code 的 AI 编程助手插件，基于 Cline 进行了增强和升级，提供了更强大的功能和更好的性能表现。
查找roo code ; 插件是一个小火箭的图标，点击Install安装即可
注意，可能会因为网络问题安装失败，可以多试几次
2-4. API-KEY 秘钥创建与准备
roo code 是可以对接不同平台的大模型，所以针对不同的模型平台，创建自己的api-key即可
deepseek的收费token如果简单的使用，价格并不高，但现在官方已经暂停了充值
来自于deepseek官方的通告 ： ”当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用“
所以可以申请免费free版，但只能用几次，或者使用其它产品的大模型
本次实验介绍使用免费版，主要介绍功能和如何使用，如果长期使用，建议考虑付费充值，个人简单使用不错
使用 https://openrouter.ai/
OpenRouter 是一个专注于提供统一接口和灵活模型管理的 AI 平台。它通过优化价格和提高可用性，为开发者提供了一个高效、经济且易于使用的开发环境。无论是个人开发者还是企业用户，都可以通过 OpenRouter 快速接入和管理多种大型语言模型，加速 AI 应用的开发和部署。
- 打开网站进行用户注册
注册登录后，左上角进行查询，可以看到有非常丰富的大模型，查询deepseek，找到免费版
进入后，找到API分页，进行API-KEY的创建
自定义名称，点击Create即可
注意自己的key不要公开使用，例如使用付费的大模型，api-key被他人获取，造成自己的损失，建议拷贝下来，保存在本地文本里，使用起来方便
2-5. 配置roo code插件
roo code插件安装成功后，左边菜单栏会多出一个小火箭的图标，点击呼出菜单，小齿轮图标进行设置
因为我们这里使用的是统一OpenRouter平台，所以API Provider 选择OpenRouter
OpenRouter API Key 即为之前创建的api-key，复制粘贴进去，如果提示 API 密钥无效，建议检查密钥是否复制完整，或重新生成
Model 选择 deepseek/deepseek-r1:free
这里的Model与OpenRouter平台创建api-key时的模型对应，否则认证不通过
下面的Auto-Approve Settings 全部勾上
配置完毕后，点击右上角Done，配置插件完毕
可以将提示词改为中文，这里的提示词类似于我们在使用chat对话提问时，如果选择深度思考，大模型会返回一段它的思考处理过程，改为中文那过程内容就以中文显示
2-6. 使用roo code 进行deepseek代码自动开发
在下方的框体里提出代码需求，就开始我们的AI自动开发旅程了
示例： 使用python写一个简单的页面登录功能
我这里在框体中输入了：使用python写一个简单的页面登录功能
然后进行提交
这里就是一个漫长的等待，全自动，无需自己参与代码编写，一直等待到代码自动编写完毕，期间可以看一下Reasoning的AI思考过程
在代码编写中，如果查到环境中，缺少依赖模块或者工具，会提醒，非常的人性化
例如在我的需求编写用户登录时，deepseek提示需要用到flask框架，但本地环境并没有安装
会提出使用 pip install flask进行安装，直接点击Run Command 进行安装
如果pip安装失败是自己本地的网络问题，和插件自身无关
处理完依赖等问题，AI将继续编写代码，直到代码全部编写完毕
此时，根据提示已经进行了 PS E:\wangting> python app.py
（Running on ）服务运行在了 ：http://127.0.0.1:5000
2-7. 效果检验
此时去翻看AI写的代码，找到用户认证的信息
用户 admin 密码 admin123
users = {"admin": "admin123","user": "password123"
}
进行登录尝试：
因为中间还安装了一下pip包，整个过程大概在2分钟左右，可以说是非常的效率
回看AI写的项目，会创建项目子目录进行规划
后续根据自己的需求，可以进行继续会话，逐渐增加功能和优化代码，慢慢把项目写起来就可以了
等deepseek的充值渠道开放后，可以考虑进行使用付费版，把配置项改了即可
如果生成的代码有错误，可以输入“修复这段代码”并粘贴代码，Roo Code 会重新分析并修正对应的代码段
