一、插件概览

🏆Copilot For Obsidian

开发者：loganc yang | 第 5 届 Ob 宝石奖 LLM 类冠军

• 核心功能：内置多模态大语言模型，支持自定义模型扩展，实现笔记智能交互
• 预置模型：Claude、GPT-4、Gemini 系列
• 特色模块：Vault QA (基于 RAG 技术的知识库问答系统)

二、前期准备

• 配置的是硅基流动中提供的 DeepSeek R1，在模型广场，可选很多模型
  

2.1 获取 DeepSeek API 密钥

1. 访问硅基流动平台
2. 注册账号（赠送 2000 万 token）
3. 创建新密钥：
   • 导航至「账户管理」界面
   • 填写密钥用途描述
   • 支持创建多个备用密钥
   • 创建完成后，点击密钥即可复制（后面会用到）

三、模型配置流程

3.1 步骤一：添加聊天模型

4. 三方插件市场，搜索 Copilot，安装插件
5. 打开插件设置 → Chat Model → Add Custom Model
6. 填写参数配置

来自：维客笔记，可直接照抄

1. 点击「Verify」验证 → 在成功提示后「Add Model」→回到 Model 界面，选中「Enable」

3.2 步骤二：配置嵌入模型

添加嵌入模型（Embedding Model），它的主要作用简单来说就是将文本、图像等数据转化为低维向量，捕捉其语义特征，使计算机能通过向量间的相似度计算理解内容间的关联性。

2. 在 Embedding Model 模块选择 Add Custom Model
3. 以添加 BAAI/bge-m3 嵌入模型为例
4. 填写参数配置

1. 勾选上 5，然后 Verify 一下，显示成功了，单击 Add Model。

四、其他设置

4.1 默认模型设置

完成模型配置后需进行两项关键设置：

2. 默认对话模型
   在下拉菜单选择 deepseek-ai/DeepSeek-R1 作为主交互模型
3. 默认嵌入模型
   选择 BAAI/bge-m3 作为语义分析引擎

模式选择建议：日常笔记查询推荐 Vault QA 模式，临时对话可使用 Chat 模式

4.2 智能索引策略

通过 Auto-Index Strategy 控制知识库更新频率：

• ON MODE SWITCH（推荐）：切换至 Vault QA 时自动更新索引
• ON FILE CHANGE：文件变动时实时更新（可能影响性能）
• MANUAL：完全手动更新（需执行"Rebuild Index"命令）

五、操作实践

5.1 启动交互界面

• 快捷键启动：Ctrl+P → 输入 copilot chat
• 侧边栏入口：点击左侧对话框图标
• 模式切换：在界面顶部选择模型与模式

5.2 使用注意事项

4. 索引验证

首次使用 Vault QA 前建议：

• 执行 Rebuild Index 命令
• 观察右下角提示"Indexing completed"

六、效果演示

6.1 已知问题

与 ob 文章联动的时候，反应速度极慢，并且可能反映到一半就报 network error，且不联网