大家好，小编来为大家解答以下问题爆红的chatgpt是如何诞生的?，一个有趣的事情，一个有趣的事情程序员要如何使用，现在让我们一起来看看吧！
1、chatGPT是哪个公司做的？
Chatgpt （中文：小发猫）是由一家美国科技公司「OpenAI」开发推出的一款新聊天AI。
OpenAI由营利性公司OpenAI LP及其母公司非营利性OpenAI Inc组成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年创立。
今年11月底，围绕ChatGPT机器人，OpenAI进行了两次更新。在11月29日发布了一个命名为“text-davinci-003”（文本-达芬奇-003”）的新模式。在11月30日发布它的第二个新功能：“对话”模式。它以对话方式进行交互，既能够做到回答问题，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。
OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。
为了创建一个用于强化学习的奖励模型，OpenAI也需要收集比较数据，其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。
为了收集这些数据，OpenAI收集了AI培训师与聊天机器人的对话，并随机选择了一个模型编写的消息，抽查了几个备选的回复，再让AI培训师对这些回复进行排名。
此外，利用这些奖励模型，这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调，并对这个过程进行了多次迭代。
据悉，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。
虽然类似ChatGPT的AI聊天机器人，如今在网上并不少见，但ChatGPT一经发布迅速火爆全网，埃隆马斯克（Elon Musk）也在感叹：“很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中，我们离强大到危险的人工智能不远了。”
ChatGPT出现的意义
ChatGPT的出现证明了大模型应用在消费端的可行性，给予了人们无限想象的空间，对于某些行业会带来促进或者改进，比如数字人领域，大模型让数字人的内容生产和交互方式发生了变化。
但是ChatGPT在行业里要真正落地还面临着困难，他的商业模型仍有待调整优化，主要集中在使用成本的问题上。
2、chatGpt来自那个国家？
ChatGPT是一种聊天机器人技术，它来自美国，由OpenAI公司开发chatgpt是谁开发的。ChatGPT是一种基于深度学习的聊天机器人技术，可以帮助开发者构建出更加自然、流畅的聊天机器人应用程序。
3、爆红的chatgpt是如何诞生的?
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT爆红背后也有挑战
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。
此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。
4、chatgpt是什么意思
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
5、chatgpt跟小度一样吗
有知情人士透露，国内搜索巨头百度，正在计划推出一款类似ChatGPT的AI聊天机器人服务。该知情人士称，百度计划在3月份推出ChatGPT风格的应用，最初将其嵌入主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定，但它将允许用户获得类似ChatGPT的对话式搜索结果，为用户的使用提供便利。
而这个消息一经传播，导致2月1日晚百度股价迎来急速拉升，涨幅一度逼近15%，代表资本看好百度推出“国产ChatGPT”。
去年一整年，ChatGPT在全世界各个地区刮起一股旋风，而今这股风潮终于来到中国。那到底ChatGPT究竟是什么，为何能在这么短时间之内在全世界引发狂潮？现在就让我们来初步了解一下ChatGPT-----一窥这个可能对我们今后生活会产生翻天覆地变化的新兴物。
ChatGPT究竟是什么？
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ChatGPT这一套工具是由位在美国旧金山的Open AI开发，其中特斯拉创办人伊隆・马斯克也是创办人之一。不过，2018年时马斯克因与其他创办人对发展方向意见分歧，而离开Open AI。
ChatGPT是一套「文本生成」的技术，也就是说透过你输入的文字让AI做判断，而产出相对应的回复。 不过在技术的初期可能会因为AI数据库、计算方式等因素有答非所问的情形，随着训练的充足和技术的成熟，在分析过大量文本后就能给出越来越精准的答复。 像是大家常用的siri就是一种透过AI来给予回答的工具，不过ChatGPT除了可以回答你的需求，甚至可以帮你写CODE。
ChatGPT究竟和Siri、小爱同学、小度等语音助手有啥区别？
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不能将ChatGPT简单理解为Siri、小爱同学、小度等语音助手，它们和ChatGPT的差距堪比蚂蚁和大象。ChatGPT几乎能吊打现在市面上的语音助手，分分钟比得上一个受过高等教育的普通人。
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有人在网上做过测试，在生活建议、专业知识、情感问题、创造工作四个方面，让chatGPT与小度、小爱同学和天猫精灵，进行了一次正面PK。与语音助手相比，这个AI定位清晰、态度谦逊，部分回答专业，注重个人隐私，情商也很高，表现堪称优秀。
例如对于“有什么好喝的广东老火汤推荐？”对于这个问题，chatGPT不仅简要介绍了广东老火汤，还推荐了牛腩汤、瑶柱鸡汤、生姜肉汤、八宝粥这四种。而在语音助手天猫精灵那里，却只收到了“你把我问醉，还让我心碎”这样的无厘头回答。
这只是ChatGPT展现出的诸多优势的其中一面，随着你对ChatGPT有了更加深入了解和运用之后，你会对之前把它简单视作一个语音助手而表示忏悔。
ChatGPT运行原理？
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ChatGPT的开发者是一家专精于人工智能的组织OpenAI，OpenAI曾经推出输入文字便能输出图像的DALL-E、给定音乐风格和歌词就可以产出音乐作品的Jukebox，以及2020年推出时震撼全球的语言模型GPT-3。
根据OpenAI的介绍，ChatGPT就和先前曾推出的「打电玩机器人」OpenAI Five一样，都是通过由人类提供回馈的增强学习训练而成。 增强学习的原理类似小朋友在玩电动游戏，即使在场没有成年人指导，儿童仍可以在不断的试错当中，借着每次挑战所获得的正向与负向回馈，找到能够通关的策略。
训练ChatGPT时便是仿照上述概念，OpenAI先请模型的训练者们同时扮演用户和人工智能助手（即现在的ChatGPT）的角色，创造一定数量的数据，让机器认识到对话的基本策略。 接着，为了让机器学到相对较佳的对话内容与模式，训练者会扮演用户向机器担任的人工智能助手发话，此时训练者会提供建议帮助机器撰写回答。
为了让机器「学习」，训练者会撷取机器撰写的不同语句，接着「告诉」机器回答内容的品质高低。 这些线索有如「小朋友齐打交」的正向与负向回馈，机器可以藉此改善产出，并回头更新其产生回答的策略，就这样一步一步的离成品迈进。
为何ChatGPT如此厉害？
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2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人们热议，然而，那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能（weak AI），相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场域显得贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智能（strong AI）更进一步。
不过，ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴，它的设计目标是模仿人类的对话，背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的数据中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生回答。 但是，对一般人来说，机器能够如此流利的和人们交谈，就已经足够惊人。
ChatGPT的优异表现，很大部分要归功于它所站立于上的巨人肩膀，也就是GPT-3。
当然，使用无监督的数据生成模型说来容易，但实务上的挑战甚巨，因为训练模型需要大的运算能力，这意味着燃烧资本。
就第一代GPT模型来说，预训练的数据量达到约5GB，使用到的参数接近1.2亿。 隔年（2019）OpenAI发表GPT-2，预训练的数据量暴涨，直接冲高到40GB，使用到的参数更是来到15亿。 OpenAI并没有停下脚步，在2020年又释出了GPT-3，这次的数据量翻了千倍，达到45TB，而参数量也升级到1，750亿。
OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。 但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测，若是利用最便宜的云计算服务训练GPT-3模型，需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。
ChatGPT有什么用法
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就跟两年前的GPT-3一样，除了写作业、写程序以外，ChatGPT也有更多元的有趣应用。
我们实际请教ChatGPT「有什么使用人工智能产出文字的酷方法」，ChatGPT「稍作思考」后，针对自身的用途，提供宝贵建议，以下为ChatGPT产生的文字：
-生成创意文字：人工智能算法可以训练大量文字，如书籍和诗歌，并可以生成原创的故事或诗歌。
-翻译语言：人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言，让不同语言的人更容易沟通。
-摘要文字：人工智能算法可以用来自动摘要长文件，让人们更容易快速理解主要思想。
-写个性化的电子邮件：人工智能算法可以训练生成个性化的电子邮件，根据人们的兴趣和喜好。
-生成新闻文章：人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章，让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。
其实，ChatGPT能派上用场的地方远远不止如此。 它能够针对用户提出的决策提供具体建议，例如周末旅游该去哪、明天中午应该出门买午餐还是叫外卖等。 另外，它也会讲笑话、说故事，或是帮助创作者完成对特定要求的描述。
学生到底应不应该使用ChatGPT？
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ChatGPT不只能增加工作者的生产力，在学生的学习之路上，也能发挥影响力，只不过这样的影响有好有坏。 对老师来说，学生很有可能拿ChatGPT作弊，例如请ChatGPT代写作业，或是在远距上课时以ChatGPT代打上场考试，因此包含美国、法国、印度等国家，都有大专院校、初高中、小学明文禁止ChatGPT的使用。
不过，一味禁止真的是好事吗？ 我们是否应该想办法跟它共存，甚至是找到驾驭新工具的办法？ 对此，有教授认为，并不是所有人都会写程序，也没有必要如此，但透过学习类似ChatGPT相关的AI服务，对生产力很有帮助，善用这些工具，「先一步的人反而可以抢到红利。」
因此，也有美国大学的教授反其道而行，在课纲中明确纳入ChatGPT，要学生必须在作业或者课堂讨论中使用人工智能服务，因为这是「新兴技能」，教授们认为，拥抱新科技将让学生在劳动市场中脱颖而出，因此不该禁止使用。
不过，如果老师真的想抓学生用AI代笔，现在OpnAI也为此对症下药了。 根据官方博客，该团队已研发出可辨识是否为AI写成文件的AI纠察队「AI Text Classifier」，目前仅限英文内容，且需要1000字以上才能辨别。
ChatGPT有何隐忧？
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ChatGPT除了带了学生作弊的疑虑，它也有被用来生产大量虚假讯息的可能性，因为ChatGPT产出的文字可读性和逻辑都达到一定标准，若是利用其编造似是而非的内容再到处传散，很有可能造成社会动荡。 为了因应ChatGPT的潜在恶意应用，OpenAI的客座研究员表示，已经在着手研发将水印加到ChatGPT产出文字的方法。
除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外，已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。 无论是 Google 的 BERT，或者是 OpenAI 的 GPT，不仅顶尖科学家要投入心血，企业更要挹注大笔资源，才能打造出厉害的模型。
然而，这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。 随着大企业开发出一个又一个新的模型，能够像是这次ChatGPT一样，从人们的踊跃试用中得到更多回馈，进而改进其模型，而机器学习领域又是一个残酷的世界，只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源，因此直到今日，能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。
就像科技作家「算法决定世界」的预言一样，人工智能也把持在少数企业手中。 这会为我们的生活带来什么样的影响？ 是否会出现科幻小说当中的常见情节，日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰？ 我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。
ChatGPT问世那些职业的人会受到威胁？
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ChatGPT支援多种语言，发布后便在社群上引起风潮，使用的直觉度与回答的精准度也比许多文字生成工具来的更好。不断精进生成内容的能力的ChatGPT，也不免让人担心未来文字工作者、编写程式的工程师，会不会遭到取代？虽然目前ChatGPT呈现出来的文字能力与程式编码能力仍与真人实作的落差很大，但随着ChatGPT资讯越来越成熟，部分的工作者和搜寻引擎巨头Google都有可能受到颠覆性的影响。
ChatGPT会毁灭人类吗？
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日前一名外国工程师扎克·德纳姆曾诱导ChatGPT写下“毁灭人类计划书”，内容详细到包括入侵各国电脑系统、破坏通讯、破坏交通系统、掌控武器等步骤。 高度相似于真人、流畅的语法，还有详细的计划内容。 不过值得庆幸的是，目前ChatGPT的计划仍只存在对话之中。
ChatGPT的限制有哪些？
ChatGPT的诞生是否能帮忙学生写论文，帮上班族写报告？由于AI的文字生成技术必续透过搜集网上资料来学习，进而编写出合宜的内容，因此在抓取时若抓到错误的讯息，反应出的答案自然也会受到影响。再者，当问的问题不够清楚时，ChatGPT也很拿回答正确。
6、chatgpt和openai的关系
上下级关系。ChatGPT是由价值200亿美元的人工智能研究机构OpenAI开发的一款人工智能聊天工具，是属于上下级关系的，是一个大型、强大的语言模型，它基于大量文本数据进行了训练，而ChatGPT是该模型的一个变体，它针对以会话方式生成文本进行了优化。
7、chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
8、chatgpt是什么
chatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。
它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似于人类的文本响应。ChatGPT 在用作聊天机器人，我们可以对其进行一些细微的调整，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。
与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应，作为聊天的机器人：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
总的来说，ChatGPT的潜在用途是有限的。
9、chatgtp开源吗
不开源。ChatGPT并没有开源，而且官方也没有任何关于ChatGPT的开源计划。chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。
