Protobuf

Protobuf(Protocol Buffers)是 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化数据格式,用于结构化数据的序列化和反序列化。它比传统的文本格式(如 JSON 或 XML)更高效,特别适合于需要处理大量数据或者需要高效数据传输的场景。

主要特点:

  1. 高效的序列化和反序列化
    Protobuf 使用二进制格式,比 JSON 和 XML 更加紧凑和高效,尤其在需要频繁进行网络传输或存储时,Protobuf 的数据量通常比 JSON 更小,处理速度也更快。
  2. 语言中立
    Protobuf 支持多种编程语言,包括 C++、Java、Python、Go、Ruby、C# 等,开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发。
  3. 平台中立
    Protobuf 不依赖于特定的平台,可以在不同操作系统之间进行无缝传输。
  4. 易于扩展
    Protobuf 允许在不破坏已有数据的情况下,添加新的字段和类型。这对于长期维护的系统非常重要,尤其是在版本更新时。
  5. 强类型和自动生成代码
    Protobuf 使用 .proto 文件定义数据结构,这些文件描述了数据的字段和类型。然后,Protobuf 提供工具自动生成不同语言的代码,方便开发者操作。

工作原理:

  1. 定义消息结构
    使用 .proto 文件定义数据结构。例如:
    syntax = "proto3";message Person {string name = 1;int32 id = 2;string email = 3;
    }
    
  2. 生成代码
    使用 Protobuf 提供的工具(如 protoc)从 .proto 文件中生成相应的代码,自动为你处理序列化和反序列化的工作。
    例如,生成 Java 代码:
    protoc --java_out=./output person.proto
    
  3. 序列化和反序列化
    在代码中,通过调用生成的类的序列化和反序列化方法来进行数据的转换:
    Person person = Person.newBuilder().setName("John").setId(123).setEmail("john@example.com").build();
    byte[] data = person.toByteArray();  // 序列化
    Person newPerson = Person.parseFrom(data);  // 反序列化
    

与其他格式的比较:

  • 与 JSON 的比较
    • 空间效率:Protobuf 使用二进制格式,数据更紧凑,不需要像 JSON 那样存储字段名。
    • 性能:Protobuf 具有比 JSON 更快的序列化和反序列化速度。
    • 可读性:JSON 是文本格式,可以直接阅读;Protobuf 是二进制格式,需要专门的工具查看数据。
  • 与 XML 的比较
    • 空间效率:XML 文件通常包含很多冗余的标签,数据量较大;Protobuf 是二进制的,数据占用空间更小。
    • 可读性:XML 是文本格式,易于理解;Protobuf 需要专门的工具查看数据。

使用场景:

  • 大规模分布式系统:如微服务架构中,Protobuf 可用于高效的数据传输。
  • 移动端应用:由于数据量小,Protobuf 可以减少网络请求的开销。
  • 存储大量数据:适合需要持久化大量结构化数据的场景。
  • 实时通信:例如游戏、即时消息等需要低延迟、高吞吐量的数据传输。

总结:

Protobuf 是一种高效、紧凑、可扩展的数据序列化格式,适用于需要高性能和高效数据传输的系统。虽然它比 JSON 和 XML 更高效,但相应地也失去了一些可读性,因此适合用在机器对机器的通信中,而不是人工直接查看的数据。

protobuf 为什么比 json 更省空间

Protobuf(Protocol Buffers)比JSON更省空间的原因,主要有以下几个方面:

  1. 二进制格式:Protobuf 是一种二进制序列化格式,而 JSON 是文本格式。二进制数据可以更紧凑地表示各种数据类型,而文本格式需要更长的字符表示,如数字、布尔值等数据在JSON中需要使用更多的字符(例如,数字可能需要额外的引号、逗号等符号)。
  2. 无冗余字段名称:在 Protobuf 中,字段是通过数字标识符(标签)来表示的,而在 JSON 中,每个字段都需要有一个明确的字符串名称。字段名称通常会占用额外的空间,尤其是在大量数据的情况下。
  3. 数据压缩效率:由于 Protobuf 是二进制格式,它在编码时可以使用更高效的压缩算法,能有效减少数据大小。而 JSON 是文本格式,通常无法利用这些高效的压缩方式。
  4. 类型定义和验证:Protobuf 通过预先定义好的数据结构(.proto 文件),能够更加精确地控制数据格式并减少冗余数据。每个字段的类型、是否可选等信息都在定义时就被明确,这也有助于节省存储空间。
  5. 不需要额外的分隔符:在 JSON 中,字段间通常需要用逗号分隔,数组和对象也需要额外的括号。Protobuf 是基于标签和长度编码的,字段与字段之间通过二进制格式直接连接,没有额外的字符来分隔。

简而言之,Protobuf通过使用二进制编码,减少冗余字段名、控制类型和字段长度,使得其在存储和传输时更加紧凑,从而在空间上占用比JSON更小。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/24892.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LangChain构建行业知识库实践:从架构设计到生产部署全指南

文章目录 引言:行业知识库的进化挑战一、系统架构设计1.1 核心组件拓扑1.2 模块化设计原则二、关键技术实现2.1 文档预处理流水线2.2 混合检索增强三、领域适配优化3.1 医学知识图谱融合3.2 检索结果重排序算法四、生产环境部署4.1 性能优化方案4.2 安全防护体系五、评估与调优…

Lua的table(表)

Lua表的基本概念 Lua中的表(table)是一种多功能数据结构,可以用作数组、字典、集合等。表是Lua中唯一的数据结构机制,其他数据结构如数组、列表、队列等都可以通过表来实现。 表的实现 Lua的表由两部分组成: 数组部分…

应对现代生活的健康养生指南

在科技飞速发展的现代社会,人们的生活方式发生了巨大改变,随之而来的是一系列健康问题。快节奏的生活、高强度的工作以及电子产品的过度使用,让我们的身体承受着前所未有的压力。因此,掌握正确的健康养生方法迫在眉睫。 针对久坐不…

使用DeepSeek/chatgpt等AI工具辅助网络协议流量数据包分析

随着deepseek,chatgpt等大模型的能力越来越强大,本文将介绍一下deepseek等LLM在分数流量数据包这方面的能力。为需要借助LLM等大模型辅助分析流量数据包的同学提供参考,也了解一下目前是否有必要继续学习wireshark工具以及复杂的协议知识。 pcap格式 目…

【Linux】CentOS7停服之后配置yum镜像源

🙋大家好!我是毛毛张! 🌈个人首页: 神马都会亿点点的毛毛张 毛毛张今天分享一个CentOS7系统停服之后,配置yum镜像源的步骤,有坑! 文章目录 1.概述2.查看系统架构2.1 查看内核版本2.2 查看lin…

2025-02-26 学习记录--C/C++-C语言 整数格式说明符

合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。💪🏻 C语言 整数格式说明符 【例如 】🎀 :在 C 语言中,%ld 是 printf 或 scanf 等格式化输入输出函…

OpenAI开放Deep Research权限,AI智能体大战升级,DeepSeek与Claude迎来新对决

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

个人电脑小参数GPT预训练、SFT、RLHF、蒸馏、CoT、Lora过程实践——MiniMind图文版教程

最近看到Github上开源了一个小模型的repo,是真正拉低LLM的学习门槛,让每个人都能从理解每一行代码, 从零开始亲手训练一个极小的语言模型。开源地址: GitHub - jingyaogong/minimind: 🚀🚀 「大模型」2小时…

【数据结构】顺序表和链表

线性表 线性表 (linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串 ….. 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时…

一文讲解Redis的内存淘汰和过期策略

Redis 报内存不足怎么处理? Redis 内存不足有这么几种处理方式: 修改配置文件 redis.conf 的 maxmemory 参数,增加 Redis 可用内存 也可以通过命令 set maxmemory 动态设置内存上限 修改内存淘汰策略,及时释放内存空间 使用 R…

游戏引擎学习第125天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 回顾并为今天的内容做准备。 昨天,当我们离开时,工作队列已经完成了基本的功能。这个队列虽然简单,但它能够执行任务,并且我们已经为各种操作编写了测试。字符串也能够正常推送到队…

【UCB CS 61B SP24】Lecture 16 - Data Structures 2: ADTs, BSTs学习笔记

本文首先介绍了抽象数据类型与树的概念,接着重点讲解二叉搜索树的定义与操作方式,并用 Java 实现一个标准的二叉搜索树结构。 1. 抽象数据类型 首先引入一个概念叫做抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)&#xff0…

包子凑数——蓝桥杯真题Python

包子凑数 输入输出样例 示例 1 输入 2 4 5输出 6样例说明 凑不出的数目包括:1, 2, 3, 6, 7, 11。 示例 2 输入 2 4 6输出 INF样例说明 所有奇数都凑不出来,所以有无限多个 运行限制 最大运行时间:1s最大运行内存: 256M 最大公约数 最大公…

一周学会Flask3 Python Web开发-Jinja2模版中加载静态文件

锋哥原创的Flask3 Python Web开发 Flask3视频教程: 2025版 Flask3 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili 一个Web项目不仅需要HTML模板,还需要许多静态文件,比如 CSS、JavaScript文件、图片以及音频等。在Fla…

Python的那些事第三十二篇:用于创建静态、动画和交互式可视化的绘图库Matplotlib

Matplotlib:用于创建静态、动画和交互式可视化的绘图库 摘要 Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 绘图库,能够创建静态、动画和交互式可视化图表。本文首先介绍了 Matplotlib 的基本功能和架构,然后通过具体的示例代码展示了如何使用 Matplotlib 创建不同类型的图表。接着…

tableau之雷达图和凹凸图

一、雷达图 概念 雷达图(Radar Chart),也称为蜘蛛网图(Spider Chart)或星状图(Star Chart),是一种用于多变量数据可视化的图表。它以中心点向外辐射的轴线表示不同的变量&#xff…

Redis-列表结构实操

列表实操 前言简单练习基本的LPUSH和RPUSH操作列表元素的访问与修改列表元素的插入和删除列表阻塞操作 困难练习分页列表游标机制业务上考虑直接访问任意页如何高效分页局限性小结 实现限时排行版轮换消息队列可靠性实现分布式锁实现 总结 前言 之前总结过-列表的数据结构,但是…

SpringBoot 2 后端通用开发模板搭建(异常处理,请求响应)

目录 一、环境准备 二、新建项目 三、整合依赖 1、MyBatis Plus 数据库操作 2、Hutool 工具库 3、Knife4j 接口文档 4、其他依赖 四、通用基础代码 1、自定义异常 2、响应包装类 3、全局异常处理器 4、请求包装类 5、全局跨域配置 补充:设置新建类/接…

实现Python+Django+Transformers库中的BertTokenizer和BertModel来进行BERT预训练,并将其应用于商品推荐功能

一、环境安装准备 #git拉取 bert-base-chinese 文件#创建 虚拟运行环境python -m venv myicrplatenv#刷新source myicrplatenv/bin/activate#python Django 集成nacospip install nacos-sdk-python#安装 Djangopip3 install Django5.1#安装 pymysql settings.py 里面需要 # 强制…

Rk3568驱动开发_点亮led灯代码完善(手动挡)_6

1.实现思路: 应用层打开设备后通过write函数向内核中写值,1代表要打开灯,0代表要关闭灯 Linux配置gpio和控制gpio多了一个虚拟内存映射操作 2.注意事项: 配置和读写操作的时候要谨慎,比如先关掉gpio再注销掉虚拟内存…