Linux部署DataEase数据分析工具并结合内网穿透实现任意设备远程查看数据

文章目录

  • 前言
        • 1. 安装DataEase
        • 2. 本地访问测试
        • 3. 安装 cpolar内网穿透软件
        • 4. 配置DataEase公网访问地址
        • 5. 公网远程访问Data Ease
        • 6. 固定Data Ease公网地址

前言

DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。

在本地搭建后,借助cpolar 内网穿透实现远程公网地址即可访问DataEase 的web ui 界面, 这样方便我们在任何设备上都可以随时打开DataEase 进行查看数据分析!

1. 安装DataEase

Linux 搭建安装 DataEase 也是比较方便,按照Github 方式 ,采用官方方法,一键安装命令,一键安装:

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash

安装完成后,可以看到提示的方式访问,服务端口默认在80,并且提供了默认的用户名和初始密码

image-20230830142733693

2. 本地访问测试

上面我们成功搭建了DataEase 服务,现在本地测试访问,在外部浏览器输入Linux局域网ip地址+80端口,或者Linux 内部图形化界面浏览器输入本机ip+80端口进行访问,这边使用第二种方式,在Linux 图形化界面访问,输入:http://localhost:80 ,即可看到DataEase 登录界面,本地访问测试OK,下面我们安装cpolar 内网穿透工具,实现远程访问

image-20230830151633037

3. 安装 cpolar内网穿透软件

上面我们在本地Linux中安装和启动了DataEase服务,并且本地访问ok,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问jump server,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar
  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 界面配置即可

20230130105810

4. 配置DataEase公网访问地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个我们上面http访问方式的80端口隧道!

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:80 (默认端口)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China vip

点击创建

image-20230830152318715

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https,如https无法访问,改为http访问即可

image-20230830152352783

5. 公网远程访问Data Ease

我们使用上面的http公网地址在任意设备的浏览器访问,即可成功看到我们Data Ease 服务登录管理界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,新地址访问,可能需要重新登录.

image-20230830152647507

6. 固定Data Ease公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

image-20230830155402448

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

image-20230830155429262

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的Data Ease隧道,点击右侧的编辑

image-20230830155702699

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

image-20230830155743476

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

image-20230830155828340

最后,我们使用固定的公网地址访问Data Ease服务,可以看到出现登录界面,表示访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了

image-20230830160028372

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/249607.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

线性表的链式表示【单链表】

目录 单链表的优缺点 单链表结点的定义 头插法新建链表 尾插法新建链表 按位查找 按值查找 i 位置插入元素 单链表的删除 单链表的优缺点 优点缺点 1. 插入和删除操作不需要移动元素,只需要修改指针 2. 不需要大量的连续存储空间 1. 单链表附加指针域&…

【昕宝爸爸小模块】日志系列之什么是分布式日志系统

➡️博客首页 https://blog.csdn.net/Java_Yangxiaoyuan 欢迎优秀的你👍点赞、🗂️收藏、加❤️关注哦。 本文章CSDN首发,欢迎转载,要注明出处哦! 先感谢优秀的你能认真的看完本文&…

基于单片机温度控制系统的研究

摘 要:笔者基于单片机的温度控制系统,从单片机选择、传感器选择、系统框架设计等方面概述了单片机的温度控制系统内涵,分析了其运行原理,列举了单片机温度控制系统设计的实操方法,从硬件系统、软件系统、温度检测方法…

第一节课,用户管理--后端初始化,项目调通。二次翻工2

一、网址来源: 快速开始 | MyBatis-Plus (baomidou.com) 进程: ​ 二、[此处不看]添加测试类,看下效果 2.1 参考 一、第一节课,用户管理--后端初始化,项目调通-CSDN博客 ​ 2.2 新建 SampleTest ​ 2.3 复…

基于springboot汽车租赁系统源码和论文

首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包括软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项…

【漏洞复现】中移铁通禹路由器弱口令漏洞

Nx01 产品简介 中移禹路由器支持宽带拨号、动态IP和静态IP三种上网模式,一般中国移动宽带的光猫都是智能光猫也就是光猫带路由器功能,中移禹路由器作为二级路由使用。 Nx02 漏洞描述 中移禹路由器存在默认口令(admin),攻击者可利用该漏洞获取敏感信息。 Nx03 产品…

docker镜像详解

文章目录 一、什么是docker镜像 二、为什么需要镜像 三、镜像相关命令详解 3、1 命令清单 3、2 命令详解 四、镜像实战 4、1 镜像操作案例 4、2 离线迁移镜像 4、3 镜像存储的压缩与共享 🙋‍♂️ 作者:Ggggggtm 🙋‍♂️ 👀 专栏…

RabbitMQ 死信队列应用

1. 概念 死信队列(Dead Letter Queue)是在消息队列系统中的一种特殊队列,用于存储无法被消费的消息。消息可能会因为多种原因变成“死信”,例如消息过期、消息被拒绝、消息队列长度超过限制等。当消息变成“死信”时,…

喝汽水问题

答案&#xff1a; #include <stdio.h> int main() {int num 0; //可以喝汽水的次数int mon 20; //钱int cup 0; //瓶子数for (mon 20; mon > 0; mon--) //每次花1元钱买汽水喝{num; //可以喝汽水的次数加1cup; //瓶子数加1if (cup 2) //如果瓶子…

cuda基础教程(一)

文章目录 0. CURA Runtime API1. CUDA人工智能编程1.1. CUDA介绍1.2. 课程内容 2. 异构计算和并行计算2.1. 什么是并行计算2.2. 什么是异构计算 3. CUDA介绍3.1. GPU的性能指标3.2. 什么是CUDA3.3. 如何学习CUDA 4. 系统GPU查询5. Linux系统6. CUDA安装7. 查询GPU信息8. CUDA编…

故障诊断 | 一文解决,GRU门控循环单元故障诊断(Matlab)

文章目录 效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览 文章概述 故障诊断 | 一文解决,GRU门控循环单元故障诊断(Matlab) 专栏介绍 订阅【故障诊断】专栏,不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用;订阅

Java:搭建eladmin复习mvn、springboot、vue等

目录 1.源码平台后端&#xff1a; 2.源码平台前端&#xff1a; 3.操作系统&#xff1a;centos7.9 4.mysql:5.7.x 安装 5.redis:5.0.X 6.maven&#xff1a;3.8 7.java:1.8&#xff1a; 8.nodejs:16.x 9.通过mvn打包eladmin后端 10.npm打包前端项目进行部署 11.访问测试…

永磁同步电机速度环闭环控制

文章目录 1、速度环分析2、电机参数3、PI计算4、模型仿真4.1 模型总览4.2 实际转速与参考转速对比4.3 转矩波形4.4 相电流采样波形 模型下载地址&#xff1a; 链接: 速度闭环模型&#xff08;速度电流双闭环&#xff09; 1、速度环分析 2、电机参数 Udc24 V Rs0.6 LdLq1.4e-3…

二、人工智能之提示工程(Prompt Engineering)

黑8说 岁月如流水匆匆过&#xff0c;哭一哭笑一笑不用说。 黑8自那次和主任谈话后&#xff0c;对这个“妖怪”继续研究&#xff0c;开始学习OpenAI API&#xff01;关注到了提示工程(Prompt Engineering)的重要性&#xff0c;它包括明确的角色定义、自然语言理解&#xff08;…

Redis 布隆过滤器

布隆过滤器 这一篇文章主要是记录布隆过滤器的使用和认识 主要参考了如下的blog https://blog.csdn.net/weixin_42972832/article/details/131211665 他讲的还不错 简单的来说,布隆过滤器,实际上就像是一个集合,拿redis的key来举例来说,布隆过滤器的设置就是去过滤不属于redi…

mybatisplus-多数据源配置

1. 流程 pom文件yml配置多数据源具体服务添加注解DS(“***”) 1.pom文件 <!--mybatis plus 起步依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.0</vers…

VS之调用程序对DLL中全局变量的使用

接上篇《VS生成C动态链接库DLL》&#xff0c;能够生成DLL&#xff0c;且能调用后&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;即在DLL程序中定义了一些全局变量&#xff0c;应用程序需要使用&#xff0c;本以为可以直接使用&#xff0c;没想到&#xff0c;还是需要设置才可以&#xf…

【Node.js基础】Node.js的介绍与安装

文章目录 前言一、什么是Node.js&#xff1f;二、安装Node.js2.1 Windows系统2.2 macOS系统2.3 Linux系统 三、运行js代码总结 前言 随着互联网技术的不断发展&#xff0c;构建高性能、实时应用的需求日益增长。Node.js作为一种服务器端运行时环境&#xff0c;以其事件驱动、非…

leetcode-704.二分查找

题目 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target 9输出: 4 解释: 9 …

05MARL经典算法 基于联合动作价值函数

文章目录 前言一、动态规划值迭代算法二、TD差分联合动作学习1.Nash Q-learning2.Correlated Q-Learning 三、JAL的限制总结 前言 用于记录MARL当中的经典算法 基础的MARL算法有三种类型&#xff1a;学习联合动作价值函数、学习智能体的显示模型根据过去的动作预测未来的动作、…