谁是世界上最好的编程语言?--编程语言70年浅谈

1、编程语言发展史纵览

严谨起见,本文提到的编程语言指的是「第三代高级编程语言」。

首先,我们从时间维度入手聊聊编程语言。一图胜千言,我们从目前主流的编程语言中,挑选出流行的、具有历史影响力的语言。把它们按时间从上往下排序,依据类型和指导思想进行聚类,根据互相的影响使用线条指向。在补充了一些关键性的特征和评价之后,我整理出下图:

在这里插入图片描述

整理图的过程中,我发现很多有趣的点。让我们按时间顺序从上往下讲这张图。

Fortran

1950-1959:**这期间出现了第三代高级语言的鼻祖:Fortran 和 Lisp。**并且在 1958 年已经提出了结构化编程、递归、异常、函数式、命令式、垃圾回收等目前常用的概念。现在用到的大部分语言特性的理论的出现比我们想象的早。

CPL

1960-1969:这一阶段,IBM 的 ALGO 系列语言主要是对理论概念的探索和实践,经过两个版本后诞生出 ALGO60 里程碑式的作品。**这奠定了现代高级编程语言的基础。**同时这期间也有 Basic 语言降了低编程门槛,并第一次引入了「类型后置」的语法以更符合人类阅读习惯。

我们继续往右看,发现一个独特的系列:CPL 和 BCPL。这两个语言首次阐释了「特性不是越多越好」的黄金原则。因为拉长时间看,CPL 是第一个想成为大而全的语言。从 CPL 到 BCPL 到 C,都是在不断的减少特性;从 C 到 C++再到 C++20,特性又在不断增加。这时你就会明白为什么 C++语言会对添加新特性是那么谨慎和小心,但是还是阻挡不了让 C++ 变成下一个 CPL 的步伐。

1967 年诞生的 Simula64 提出了面向对象思想。面向对象思想开始发展。

Smalltalk 和 C

1970-1979:**这一年诞生出两个影响力极大的语言:Smalltalk 和 C。**巧合的是这两个语言都是在 1972 年发布的。Smalltalk 一定程度上继承了 Basic 远离机器、靠近人类的探索方式,发扬了语言动态性的思想,探索了面向对象的思想,模糊了编译型语言和解释型语言的界限,对后续的动态语言、脚本语言、客户端语言产生了深远的影响。

C 语言的诞生是为了满足 Unix 。当时 Unix 使用 BCPL 或 B 语言都无法满足操作系统对编程语言的要求,因此 C 语言应运而生。抛开语言特性,我们也能发现 C 语言的优势有非常多:不但有需求(开发操作系统的动机),还有经验的加成(尝试了 BCPL 和 B 语言,积累了大量的应用经验),并且遇到了好项目(Unix 操作系统),被最聪明的一群人使用(Unix 操作系统开发工程师)。这些注定了 C 语言具有强大的生命力。这期间编程语言的思想已经成熟,在面向对象思想在 Smalltalk 的推动下,C 语言成为下一阶段新语言的首捧。

C++

1980-1989:面向对象在 GUI 领域具有独特的优势。借着这十年图形界面交互高速发展的东风,面向对象思想发展进入快车道。**近十年是「面向对象思想」横行的十年。**还记得上个十年的 Smalltalk 和 C 吗?Smalltalk+面向对象诞生了 Self,C 语言+面向对象诞生了 C++,而 Smalltalk+C 语言+面向对象诞生了 Objective-C。苹果公司选择 Objective-C 作为其生态原生语言,使得我们在 2022 年还在写 Objective-C 的代码;C++和 Objective-C 对 C 语言的 100%兼容,使得这两个语言可以充分继承 C 语言的生态和运用它的人才。但是 Objective-C 的语法实在太别扭了,Objective-C 的关键字数量众多,并且语法没有一致性可言,在没有 IDE 补全环境下可以被称得上是最难写的语言。

C++保留了 C 语言的语法习惯和设计原则。从 C 切换到 C++几乎没有学习成本,并复用了 C 的生态,这使得 C++迅速流行起来。面向对象的思想在当时来看是实用且先进的。但是现在我们发现:基于面向对象思想发展出来的各种设计模式,渐渐地把代码玩出花来了。需要学习设计模式的就那几个架构师,但是现在人手一本设计模式。「把大象放到冰箱里」如此简单事情都要先写一堆的抽象。看代码把人绕晕… 当然,这是面向对象思潮的后话了。这也导致后来很多人投向简单直接的 C 了(做了这么多项目下来,发现面向对象很多时候是过度设计的源泉)。

VB

1990-1999:这是编程语言发展最快速的时代。这得益于计算机平民化和图形界面的发展,计算机进入千家万户、应用开发的需求激增。

编程语言的诉求开始发生变化:对性能要求变弱,而对安全(内存安全,线程安全)、人性化(可读性,表达力,低门槛)、动态性等提出更高要求。首先登场的是 VisualBasic。它强化了 IDE 和编程语言的结合,降低了应用开发门槛。

Python

接下来,到目前仍非常火的 Python 诞生了。Python 诞生在关键字和语法越来越复杂的年代。于是反其道而行之,追求简洁的语法。最具有标志性的是为了省略“{}”直接用「空格缩进」来划分代码块(这种语法首创是 1966 年的ISWIM语言)。

有趣的是,Python 追求的简洁语法,不是其成功的关键(由于 IDE 的进步,这种语法的形式核心价值已经消失),Python 成功的关键在于其出色的扩展性和跨平台。这让 Python 长期稳坐解释型语言头把交椅,并且后来的同类语言都很难超越。另一方面,Python 提出的「一件事最好是只有一种方法来做」的理念,贯穿语言设计,也成就了其优秀的学习曲线和低门槛的优点。所以一门语言能让人快速上手也是其核心竞争力。

JavaScript Java PHP Ruby

时间来到 1995 年,这一年诞生了四个我们耳熟能详的编程语言:JavaScript;Java;PHP;Ruby。说编程语言发展最快速的时代是这个时代,不为过。**Java 对 C++ 做减法、增加了安全性,成为历史上最成功的语言之一。**嵌入式、客户端、后台都有 Java 的身影。但是这种成功不会持续太久。因为Java 涉及领域太多了,语言特性博而不精。这注定了 Java 在 20 年后的没落。但是话又说回来,能在主流编程语言连续 10 多年榜上有名, Java 已经完成了的历史使命。

JavaScript 逐渐发展为浏览器上的原生语言。乘着 Web1.0、2.0 的东风,依仗和低门槛的学习成本,以及解释型引擎的快速发展,JavaScript 已经突破浏览器领域的限制,几乎无所不能。前端开发者们拿着 JavaScript 一次又一次的向客户端和后台阵地发起冲锋。ReactNative、Node.js 等技术炙手可热。

C#

2000-2010:这是 PC 互联网的高峰和移动互联网的萌芽的时代,也是我们记忆深刻的时代。C# 在 2000 年首发,微软基于 C++和 VB 的经验,借鉴 Java 推出了浓墨重彩的 C#。我们站在历史的高度可以说.Net 是失败的框架,但是这都难以掩盖 C#的光辉。C# 和 Java 同样是对 C++做减法,但是在很多细节上 C# 相对 Java 更接近 C++。由于 C# 搭上了不争气的搭档.Net,不像 Java 那样一开始就那么成功。塞翁失马,反而让 C# 的历史包袱非常轻。

**C# 在接下来的编程语言发展中多次成为第一个吃螃蟹的人。**C#给现代语言带来了非常多理念和思想,从 C#1.0 到 C#11,几乎一年一个版本。这发展速度其他编程语言只能望其项背。第一次接触可空类型(空安全)、??运算符、dynamic 类型都是在 C#。从工程角度来看,.Net 和 C# 支持跨平台。它俩动作总是慢半拍,错过了 PC 互联网和移动互联网的机会,只在 Windows 平台流行了。

个人认为,C++作为通用语言真的太成功了。但是它已经不是一门高安全性高人性化的一门语言,开发出更友好的安全的「C++」变得迫切起来。这时出现了很多新的语言蠢蠢欲试,其中包括 D 语言和 Rust:**D 语言是 C++编译器作者设计实践的一门新语言,它吸收了很实际项目的 C++经验教训。**但是仔细了解 D 语言你会发现,这就是拿 C++编译器魔改的一个「私有 C++语言」编译器。这也导致很多 C++的弊病不能彻底废除,属于改良派。

Rust

过了 3 年,Rust 横空出世。Rust 在理念上有很大的进步,比如虽然没有垃圾回收器。但是强制使用者明确对象的所有权,通过所有权编译器可以在合适的时机释放内存。**这是流行语言第一次不使用垃圾回收方式解决内存管理问题,在性能上比垃圾回收有着极大的优势。**虽然性能无损,但是相比垃圾回收模式更需要开发者编码时增加对象所有权的思考过程。即便如此,这也比在 C++花几个星期解决内存访问异常的问题好的多。**Rust 属于改革派。重新审视 C++的应用场景,对语言特性重新设计,这真的是一次精彩的尝试。**个人认为,Rust 也比 D 语言更加成功。

GO

到了 2007 年,对后台影响深远的 Go 语言诞生。当时大部分后台开发者还是用 C++或者 Java。我们前面说了 Java 注定会被替代,Go 首先在后台开发尝试吹响号角。后面还会提到 Kotlin 在客户端尝试替代 Java。

**Go 的诞生是一个非常好的时间节点。**除了剔除很多 Java 的弊病,还直击应用场景的痛点,在性能(多核,网络,并发)上着重发力,前进了一大步!

另外,Go 在工程上的成功,展示其了语法特性上的新尝试:Go 语言是近代第一个捡起类型后置的语言,提供了丰富的语法糖(如:=)使得代码简短并语义明确,这直接影响了后面的 Swift,Rust、Kotlin 等有着改革雄心的语言。Go 的成功除了 Go 的优秀因素外,我们也发现:瞄准细分应用场景的语言,在工程上是非常具有活力的。

Kotlin VS Swift

2011-2020:这是移动互联网的快速发展时代,最需要的是提高移动端高生产力语言。首先登场的是 Android 平台的 Kotlin。Kotlin 是 JVM 语言,能直接复用 JVM 的生态。Kotlin 和 Java 有点像当年的 Objective-C 和 C,但是不像 Objective-C 和 C 能混编。Kotlin 重新设计了语法规则,大大提高了可读性和安全性。3 年后苹果公司也交出 Swift 的答卷。Swift 被简单的形容为 「没有 C 的 Objective-C」。Objective-C 花了 30 年,终于摒弃了 C 语言的影响。

新的语言不能没有成熟生态的支持。和 Kotlin 与 Java 同是 JVM 语言不同,Swift 使用桥接(Bridging)的方法,得以复用 Objective-C 的生态。这未尝不是一次创新的尝试,可以让 Swift 没有任何包袱而重新设计。Kotlin 和 Swift 都选择了更适合于阅读的类型后置——更简洁的语法,更丰富的语法提高可读性和语义准确性。对于现有的大型项目的开发人员来说,从 Java 到 Kotlin ,或者从 Objective-C 到 Swift 有点难以适应。开个玩笑,我们被 C 风格语言「荼毒」了这么久,突然不荼毒了会很不习惯。

**在这个时期诞生的 Dart 旨意成为 Javascript 的接班人。**但是其关注度不多。随着 Flutter 的火热,Dart 也进入了大众的视野。Dart 与 Kotlin、Swift 彻底断舍离 C 风格,Dart 仍然选择 C 语言风格。

TypeScript

Dart 没有很好地成为 JavaScript 的接班人,谁能想到下一年的 TypeScript 火起来了?TypeScript 选择和 Dart 不同的方法接班——相比 Dart 激烈的方式,TypeScript 完全兼容 JavaScript。TypeScript 还增加一些语法让编译器把错误提前暴露,大大增强了 JavaScript 的安全性,给 JavaScript 狠狠的续了一命,让 JavaScript 可以继续「荼毒」程序员们。话说回来,Dart 在安全性、性能方面都给 JavaScript 带来了巨大的进步,也祝福 Dart 最终能顺利接班。

Carbon

2021-今:虽然新语言在诞生,但我们也不能忽视每个编程语言都在不断的发展和变化。在 2022 年谷歌推出的 Carbon,旨在修复 C++的几个明显缺点,提高 C++的可读性、安全性,并平滑语言的学习曲线。Carbon 和 D 语言有点相似,属于对 C++现代化的改良派,但是和 D 语言不同的是:Carbon 有个好父亲,并且通过「双向互操作性」融入 C++生态,也抛弃 了C++的历史包袱,并使得语言的语法可以重新设计。

从 Java 被逐渐替代的经验教训中我们发现,目前 C++在应用层正处于城池渐失的状态。我们应该明白:应用层和底层框架的需求不同,不应该从顶到底都使用一套语言。现在 C++ 所失之城池就是新语言非常好的机会。抓住应用层的安全、人性化、和与 C++ 的双向互操作性,Carbon 确实是准确找到了定位。简而言之,谷歌的 Carbon 还是备受期待的。

除了在应用层 C++ 有待进步,在底层场景上的C++也有很大的进步空间。2022 年,Herb Sutter 的实验项目 CppFront 值得一提。简单来说,CppFront 通过给 C++增加一层预处理语法规则(cpp2) 来提高 C++的易用性和安全性。和 Rust、Carbon 不同,Herb Sutter 的这个实验项目不是寻找 C++的代替者,而是 「寻找突破界限的方法」,使 C++ 本身向前发展,并加倍努力使用 C++,而不是切换到其他东西。这是个为 C++标准探路的实验项目,有丰富的理论和实验,下一代 C++标准必然能焕发出新的活力。但是也别太奢望 C++能回到从前那样样能手的辉煌,历史的经验告诉我们大而全的语言最后都会被替代。

我们从时间维度简单的从上往下捋了一遍,不难看出:主流通用编程语言主要受 2 个成熟语言(Smalltack 和 C 语言,且都诞生于 1972 年)的影响。有的语言被某个影响深一些,有的两者都汲取;接着主要往更安全、人性化、跨平台这三个方向进行发展,而在性能,语法,重用生态、扩展性,IDE 友好等多维度各有发展、取舍、借鉴。

同时我们也发现:**编译型和解释型语言边界逐渐模糊,语法流行交替更迭,语法语义更加明确,语言的目标领域更加细化。**别看近十几年新语言出了那么多,语法花里胡哨,其实很多语言同质化严重。类型后置也是早就玩过的,每个时代流行不同罢了。前面我们顺着时间简单过了一遍图中的部分语言,这张大图可以帮助各位梳理思路。

在这里插入图片描述

2、 编程语言未来二十年发展趋势

**编程语言的发展离不开计算机领域其他技术的发展。**编程语言发展至今,特性的互相借鉴的情况越来越普遍,语言生态互通也更常见(如直接兼容,或者 Bridging 技术),编译型和解释型界限也越来越模糊(比如 Dart 既能编译运行也能解释运行,还能边解释运行边编译),语言之间的性能差异也越来越小(V8 引擎,JIT,硬件性能提高),语言之间的互相转换也开始普遍(Kotlin to Java to JavaScript,Dart to Javascript)。甚至,在 AI 的加持下,准确的把具有垃圾回收语言(如 Kotlin)往没有垃圾回收语言(如 C)的转换,也变得可能。

如果使用 AI 做预处理,静态检查和类型安全的语言没有了优势。如果使用 AI 辅助编程,我们甚至发现我们不是在写代码,而是在跟 AI 聊天(如最近很火的 chatGPT)!这时你还会纠结 AI 在使用什么编程语言吗?高级编程语言发展的黄金时代即将落幕。我们很难再看到像垃圾回收、空安全、异步等让我们兴奋不已的新语言特性了。当然,编程语言还是会继续往更安全、人性化(可读性、可写性)、跨平台这三个方向进行发展。

但是 AI 辅助编程的出现让编程语言的使用者发生了一些变化,编程语言将同时被人类和 AI 共同使用——基于这个方向,编程语言的可读性(精简、语义准确)和跨平台会更加重要。

3、长期展望:二十年后的发展趋势是什么?

探讨这个问题,我们要回到编程语言的初心:什么是编程语言?编程语言是被标准化的、用来向计算机发出指令、让程序员利用计算机能力的工具。

简而言之,编程语言只是我们利用计算机能力的工具。小白用户能理解按钮、图片、短视频,计算机能理解汇编指令。这时需要一群聪明的人把用户需求转换为机器代码,这群人用编程语言让这项工作变得简单。

二十年后我们还需要一群人专门设计交互、视觉、框架、代码来架起小白用户使用计算机的桥梁吗?也许到那时的人们也许分不清 AI 和计算机的区别了,到那时利用计算机的能力也许就像我们现在跟同事说话交流一样简单。

也许你会觉得 AI 也需要编程语言去实现,以方便后续的维护和迭代。但是也许那时 AI 已经具备自己维护代码的能力了,也许人类已经看不懂什么是 C++、Python,只有 AI 懂了,甚至 AI 自己发明新的编程语言编写了下一代的 AI(AI 可能已经觉得可读性是个包袱了,直接写机器代码不是更爽?)。就如第一个 C 语言编译器是用汇编写的,后面 C 语言编译器是用 C 语言写的一样。我们前面讨论的大部分的编程语言注定回到了历史的垃圾桶里。本来无一物,何处惹尘埃。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/25020.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

开箱即用,你不可错过的好东西「GitHub 热点速览」

作者:HelloGitHub-小鱼干 近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来,占据了 GitHub 热榜半个版面,像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker,有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外&#xff…

两步开启研发团队专属ChatOps|极狐GitLab ChatOps 的设计与实践

本文来自: 彭亮 极狐(GitLab) 高级产品经理 郭旭东 极狐(GitLab) 资深创新架构师 舒文斌 极狐(GitLab) 高级网站可靠性工程师 最近几天,ChatGPT 真是杀疯了 ! 相信大家的朋友圈,已经被调戏、询问或探讨 ChatGPT 的贴子刷屏。 看到…

学妹用ChatGPT发了篇顶会

小时候特别羡慕大雄,因为他有可以帮他写作业的机器猫小叮当。 熬夜读论文,却无法得出一个好的idea,深夜薅头发苦恼的时候,就会想如果有一个机器人,给出一串指令就能马上生成一篇质量上佳的论文,就好了。 现…

巴比特 |元宇宙每日必读:《上海文旅元宇宙行动指引》发布,将启动5大专项行动,力争2025年上海文旅元宇宙产业规模突破500亿元...

摘要:据中国证券网报道,4 月 18 日,上海市文化和旅游局局长方世忠做客“2023 民生访谈”时表示,今年,文旅业全面复苏重振将是确定性事件,文旅正成为上海都市新消费的“核爆点”。在访谈中,方世忠…

超多制作模板的姓氏头像生成器微信小程序源码

简介: 超多制作模板的姓氏头像生成器微信小程序源码,这是一款姓氏头像制作小工具,内含丰富多样的模板提供制作。 以前的基本是固定位置生成,这款制作支持拖拽调整位置,自定义颜色,阴影等等。 云盘&#…

王炸!ChatGPT这算是彻底打脸马云。。。

在2019年的世界人工智能大会上,马斯克和马云针对人工智能话题上演了一场精彩对话。 马云:我不觉得AI是一种威胁,我不认为人工智能是很恐怖的东西,因为人类很聪明。 马斯克:一般大家都会低估人工智能的能力,…

mobilenet V3算法理解与代码解析

MobileNetV3是通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法设计改进而来,这里不讨论网络自动搜索,我们详细解读mobilenetV3的网络结构和代码实现。 深度可分离卷积将标准化卷积分解为逐深度卷积(depthwise convolution)和逐…

小米手机连接校园网无法跳转到登录界面

问题:小米手机 MIUI12 系统,在连接校园网后显示需要登录,但是无法跳转到登录界面。连接其他wifi是没有问题的,但凡是需要登录的wifi就不行,会出现 net:ERR_CONNECTION_RESET... 试过很多方法,感觉这可能是…

Sunny-Ngrok内网穿透,本地主机的服务可以通过外网访问

1. 注册登录 https://www.ngrok.cc/login 2. 然后在 隧道管理->开通隧道 购买认证次数,花费2元,然后再实名认证即可 3. 购买并认证成功之后刷新页面,再次进入开通隧道,并购买最后一个免费的服务器(有钱可以购买好一点的) 根据提示填写隧道信息 4. 在隧道管理复制隧道id,并…

揭秘“移动云杯”行业赛道——医疗行业应用子赛道

【赛道介绍】 借开发者之力,探究多样化场景需求,开拓算网新生态,面向全球开发者,探索多样化算力网络应用场景,鼓励参赛者基于移动云产品能力,开发形成丰富的算力网络创新应用。 【赛题介绍】 1、参赛对象&a…

揭秘 “移动云杯”行业赛道——云电脑创新应用子赛道

【赛道介绍】 随着云计算技术的不断发展和普及,云电脑已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。云电脑的出现,不仅改变了人们的工作方式和生活方式,同时也促进了各个领域的发展。比如在教育领域,云电脑可以提供在线学习、教学互…

揭秘“移动云杯”行业赛道——工业行业应用子赛道

【赛道介绍】 借开发者之力,探究多样化场景需求,开拓算网新生态,面向全球开发者,探索多样化算力网络应用场景,鼓励参赛者基于移动云产品能力,开发形成丰富的算力网络创新应用。 【赛程安排】 说明&#xff…

YouTuBe各类优秀频道推荐一电影解说

电影解说推荐 目录 九筒空间站: 大聪看电影: 宇哥讲电影: 阿斗归来了: 麦绿素 dustdream: 解说加入了很多自己的想法和解析,非常不错。 爱好恐怖片的美男子: 电影爆博士: …

2023 世界人工智能大会顺利召开,持续关注 AI+ 应用发展趋势

1 2023 世界人工智能大会顺利召开,持续关注 AI应用发展趋势 2023 年丐界人巟智能大会二 7 月 6 日至 8 日在上海丼办,主题为 “智联丐界,生成未来”。本届大会聚焦大模型、智能算力和具身智能成立大模型测试验证不卋同创新中心,联…

AIGC创投现状:激情与焦虑同行 | 圆桌论坛@中国AIGC产业峰会

明敏 萧箫 整理自 AIGC峰会量子位 | 公众号 QbitAI AIGC热得发烫,不跟上就会被淘汰。 这是当下创投圈最直观的感受。 但“跟上”并不是一件容易的事:怎么跟?朝什么方向跟? 一不留神,就可能与风口错过。 对初创公司而言…

人工智能时代,前端如何抓住机会

自从 2022 年底 OpenAI 推出了 ChatGPT3.5 后,GPT 的活跃用户数快速突破一亿,打破了互联网应用发展的历史记录。ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人,它可以理解人类的自然语言,模拟人类的语言和思维方式,与人类…

精选 100 种最佳 AI 工具大盘点

为了应对对精简流程和数据分析日益增长的需求,整合人工智能工具在多个领域变得至关重要。 本文精选了2023年可用的100种最佳人工智能工具,旨在提高您的生产力、创造力和效率。 以下是 2023 年排名前 100 的人工智能工具: Aidoc:A…

我与计算机编程的不解之缘(2015.9~2022.1)

不解之缘:不能分开的缘分,指难以解除的密切关系。 虽然在计算机方面多有涉猎,但是我纯属是业余的,我学的能源与动力工程和材料物理与化学专业和计算机关联也不大。也可能是小小的缘分吧,在计算机应用领域摸爬滚打了六年…

深度学习中的算法学习与记忆,利用故事联想帮助大家记忆,每个人都会

大家好,我是微学AI,大家看过我的文章,想必是对深度学习有了一定的了解了,但是对于初学者来说,深度学习中有很多名词和数学知识、原理还是不太清楚,记忆的不牢固,用起来不熟练,今天就…

GPT系列的总结以及GPT4

GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章,GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer,顾名思义,GPT的目的就是通过Transformer为基础模型,使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1,GPT…