【力扣】快乐数,哈希集合+快慢指针+数学

快乐数原题地址

方法一:哈希集合

定义函数getNext(n),返回n的所有位的平方和。一直执行n=getNext(n),最终只有2种可能:

  1. n停留在1。
  2. 无限循环且不为1。

证明:情况1是存在的,如力扣的示例一:

接下来只需证明,反复执行getNext操作,最终一定会无限循环(停留在1可以理解为无限的1->1循环)。

分类讨论:

  1. n的位数小于等于3,那么getNext(n)<=getNext(999)=243,那么反复执行getNext(n),执行244次以上,根据抽屉原理,一定会出现循环。
  2. n的位数大于3,如n为4位数,执行getNext(n)后,n的位数会减小,直到变为情况1。

所以,我们可以使用如下算法:反复执行n=getNext(n),会出现下面3种情况:

  1. n=1,说明原来的n是快乐数。
  2. n不在哈希表中,则把n插入哈希表。
  3. n在哈希表中,且n≠1,说明n已经进入循环,原来的n不是快乐数。
// 方法一:哈希集合
class Solution {// 计算n的所有位的平方和int getNext(int n){int sum = 0;while (n){int digit = n % 10;n /= 10;sum += (digit * digit);}return sum;}
public:bool isHappy(int n) {unordered_set<int> hashtable;while (n != 1){// 若哈希表中没有n,就添加n,否则不是快乐数if (!hashtable.count(n)){hashtable.insert(n);}else{return false;}n = getNext(n);}return true;}
};

方法二:快慢指针(龟兔赛跑、弗洛伊德循环查找算法)

考虑到反复执行n=getNext(n),一定会进入循环,参考判断链表是否带环的思路,定义fast和slow,slow每次执行slow=getNext(slow)一次,fast每次执行fast=getNext(fast)两次,那么slow和fast最终一定会在循环内相遇。若相遇时slow=fast=1,则n为快乐数,否则不是快乐数。

这是因为若链表带环,最终fast和slow一定会入环,且每次fast比slow多走一步,fast和slow的距离缩短一步,最终距离一定会减为0,两者相遇。

// 方法二:快慢指针法
class Solution {// 计算n的所有位的平方和int getNext(int n){int sum = 0;while (n){int digit = n % 10;n /= 10;sum += (digit * digit);}return sum;}
public:bool isHappy(int n) {int slow = n;int fast = getNext(slow);while (slow != fast){// 慢指针一次走一步slow = getNext(slow);// 快指针一次走两步fast = getNext(getNext(fast));}return slow == 1;}
};

方法三:数学

根据方法一所述,反复执行n=getNext(n),n一定会跌为三位数以下,且进入循环。使用硬编码穷举,最终的循环一定是...,4,16,37,58,89,145,42,20,4,...或者...1...

所以只需要提前把循环中的数存储在哈希表中,反复执行n=getNext(n),会出现3种情况:

  1. n在哈希表中,说明已经进入循环,原来的n不是快乐数。
  2. n=1,说明原来的n是快乐数。
  3. n不在哈希表中。
// 方法三:数学
class Solution {// 计算n的所有位的平方和int getNext(int n){int sum = 0;while (n){int digit = n % 10;n /= 10;sum += (digit * digit);}return sum;}
public:bool isHappy(int n) {while (1){// 最终要么为1,要么进入循环if (n == 1){return true;}else if (cycleMembers.count(n)){return false;}n = getNext(n);}}
private:static unordered_set<int> cycleMembers;
};unordered_set<int> Solution::cycleMembers = { 4,16,37,58,89,145,42,20 };

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/253428.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

正点原子--STM32基本定时器学习笔记(1)

目录 1. 定时器概述 1.1 软件定时原理 1.2 定时器定时原理 1.3 定时器分类 1.4 定时器特性表 1.5 基本、通用、高级定时器的功能整体区别 2. 基本定时器简介 3. 基本定时器框图 时钟树分析 这部分是笔者对基本定时器的理论知识进行学习与总结&#xff01;主要记录学习…

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言&#xff1a; 前面讲的都是线性降维&#xff0c;本篇主要讨论一下非线性降维. 流形学习&#xff08;mainfold learning&#xff09;是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法. 如上图,欧式距离上面 A 点跟C点更近&#xff0c;距离B 点较远 但是从图形拓扑结构来看&#xff0c; …

算法学习——华为机考题库10(HJ64 - HJ69)

算法学习——华为机考题库10&#xff08;HJ64 - HJ69&#xff09; HJ64 MP3光标位置 描述 MP3 Player因为屏幕较小&#xff0c;显示歌曲列表的时候每屏只能显示几首歌曲&#xff0c;用户要通过上下键才能浏览所有的歌曲。为了简化处理&#xff0c;假设每屏只能显示4首歌曲&a…

C#,字符串相似度的莱文斯坦距离(Levenshtein Distance)算法与源代码

一、莱文斯坦&#xff08;Levenshtein&#xff09; Vladimir I. Levenshtein 弗拉基米尔I列文施坦博士是纠错码理论的先驱&#xff0c;被称为俄罗斯编码理论之父。Levenshtein是莫斯科俄罗斯科学院Keldysh应用数学研究所的研究教授&#xff0c;他的贡献体现在消费者的日常生活中…

蓝桥杯刷题day08——完全日期

1、题目描述 如果一个日期中年月日的各位数字之和是完全平方数&#xff0c;则称为一个完全日期。 例如&#xff1a;2021年6月5日的各位数字之和为20216516&#xff0c;而16是一个完全平方数&#xff0c;它是4的平方。所以2021年6月5日是一个完全日期。 请问&#xff0c;从200…

vue对于安装依赖时不好习惯的反省

因为一个不好的习惯&#xff0c;我总是喜欢–save去安装依赖包&#xff0c;然后发现最后打包后的内容总是很大。就想着怎么能让包小一些&#xff0c;就发现我遗漏了vue安装依赖的一个小知识点 安装依赖的时候可以-s -d -g去安装&#xff0c;要根据使用的内容选择去安装&#xf…

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展 深度学习是人工智能领域的一个重要分支&#xff0c;它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程&#xff0c;通过大量数据训练模型&#xff0c;使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来&#xff0c;深度学习在多个领域取得了显著的进展&#…

【高阶数据结构】B-树详解

文章目录 1. 常见的搜索结构2. 问题提出使用平衡二叉树搜索树的缺陷使用哈希表的缺陷 3. B-树的概念4. B-树的插入分析插入过程分析插入过程总结 5. B-树的代码实现5.1 B-树的结点设计5.2 B-树的查找5.3 B-树的插入实现InsertKey插入和分裂测试 6. B-树的删除&#xff08;思想&…

Redis 命令大全

文章目录 启动与连接Key&#xff08;键&#xff09;相关命令String&#xff08;字符串&#xff09;Hash&#xff08;哈希&#xff09;List&#xff08;列表&#xff09;Set&#xff08;集合&#xff09;Sorted Set&#xff08;有序集合&#xff09;其他常见命令HyperLogLog&…

WordPress如何实现随机显示一句话经典语录?怎么添加到评论框中?

我们在一些WordPress网站的顶部或侧边栏或评论框中&#xff0c;经常看到会随机显示一句经典语录&#xff0c;他们是怎么实现的呢&#xff1f; 其实&#xff0c;boke112百科前面跟大家分享的『WordPress集成一言&#xff08;Hitokoto&#xff09;API经典语句功能』一文中就提供…

相机图像质量研究(6)常见问题总结:光学结构对成像的影响--对焦距离

系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成…

Spring Data Envers 数据审计实战

随着各行各业信息化发展&#xff0c;决策者们越来越意识到数据版本追踪的重要性&#xff0c;尤其是上市公司&#xff0c;数据对于他们尤为重要。考虑到研发成本&#xff0c;对重要表单数据支持页面级的修改历史查看、对所有业务数据支持DB级的版本查看是一个不错的选择。 对于…

闲聊电脑(5)装个 Windows(一)

​夜深人静&#xff0c;万籁俱寂&#xff0c;老郭趴在电脑桌上打盹&#xff0c;桌子上的小黄鸭和桌子旁的冰箱又开始窃窃私语…… 小黄鸭&#xff1a;冰箱大哥&#xff0c;上次说到硬盘分区和格式化&#xff0c;弄完之后&#xff0c;就该装系统了吧&#xff1f; 冰箱&#x…

【iOS ARKit】人形遮挡

人形遮挡简介 在 AR系统中&#xff0c;计算机通过对设备摄像头采集的图像进行视觉处理和组织&#xff0c;建立起实景空间&#xff0c;然后将生成的虚拟对象依据几何一致性原理嵌入到实景空间中&#xff0c;形成虚实融合的增强现实环境&#xff0c;再输出到显示系统中呈现给使用…

华为配置内部人员接入WLAN网络示例(802.1X认证)

配置内部人员接入WLAN网络示例&#xff08;802.1X认证&#xff09; 组网图形 图1 配置802.1X认证组网图 业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件 业务需求 用户接入WLAN网络&#xff0c;使用802.1X客户端进行认证&#xff0c;输入正确的用户名和密…

智慧城市:打造低碳未来,引领城市数字化转型新篇章

在“万物皆可数字化”的新时代浪潮下&#xff0c;智慧城市作为未来城市发展的先锋方向&#xff0c;正在以前所未有的速度和规模重塑我们的城市面貌。 智慧城市不仅是一个技术革新的标志&#xff0c;更是城市治理、民生服务等领域全面升级的重要引擎。 一、智慧城市的多元应用领…

Web前端入门 - HTML JavaScript Vue

ps&#xff1a;刚开始学习web前端开发&#xff0c;有什么不正确、不标准的内容&#xff0c;欢迎大家指出~ Web简介 90年代初期&#xff0c;Web1.0&#xff0c;静态页面&#xff0c;不和服务器交互&#xff0c;网页三剑客指Dreamweaver、Fireworks、Flash2000年代中期&#xf…

神经网络的权重是什么?

请参考这个视频https://www.bilibili.com/video/BV18P4y1j7uH/?spm_id_from333.788&vd_source1a3cc412e515de9bdf104d2101ecc26a左边是拟合的函数&#xff0c;右边是均方和误差&#xff0c;也就是把左边的拟合函数隐射到了右边&#xff0c;右边是真实值与预测值之间的均方…

Stable Diffusion 模型下载:Schematics(原理图)

文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十 下载地址 模型介绍 “Schematics”是一个非常个性化的LORA&#xff0c;我的目标是创建一个整体风格&#xff0c;但主要面向某些风格美学&#xff0c;因此它可以用于人物、物体、风景等…

spring boot整合 cache 以redis服务 处理数据缓存 便捷开发

我们常规开发中 就是程序去数据库取数据 然后返回给客户端 但是 如果有些业务业务量非常庞大 不断访问数据库 性能就会非常糟糕 从而造成不好的用户体验 那么 我们自然就可以将数据查到缓存中 然后 用户访问 从缓存中取 这样就会大大提高用户的访问效率 之前 我的文章 java …