导  读

    本文主要介绍使用CNN和OpenCV实现数字识别项目，含详细步骤和源码。    

前 言

    在当今世界，深度学习和图像处理技术正在各个应用领域得到利用。在这篇博文中，我们将使用卷积神经网络 (CNN) 和 OpenCV 库完成数字识别项目。我们将逐步掌握该项目如何执行。

• • 项目准备

  • 分离数据

  • 数据可视化

  • 数据预处理

  • 数据生成

  • 创建 CNN 模型

  • 评估模型

  • 使用 OpenCV 测试经过训练的模型

项目目的和范围

    在这个项目中，我们的目标是利用卷积神经网络 (CNN) 和 OpenCV 的强大功能创建一个数字识别系统。该项目的范围包括建立一个可以准确识别数字的模型。通过这项工作，我们将展示深度学习和图像处理技术在解决实际问题中的应用。

      

实现步骤

    【1】准备数据集。如下是0-9的示例图片，用于本项目训练使用。