ElasticSearch之suggester API

写在前面

当我们在使用搜索引擎进行的查询到时候，如果是输入错误的话，搜索引擎会给出一些搜索建议，如下：
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在es中也提供了类似的功能，叫做suggester API。

1：原理和种类

原理是将查询的信息分为很多个词项，然后按某些规则（比如只有一个字母不同这种）找到类似的的词汇,提供了四种API，如下：
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2：各种suggester API

2.1：term

准备测试数据

POST articles/_bulk
{ "index": {} }
{ "body": "lucene is very cool" }
{ "index": {} }
{ "body": "Elasticsearch builds on top of lucene" }
{ "index": {} }
{ "body": "Elasticsearch rocks" }
{ "index": {} }
{ "body": "elastic is the company behind ELK stack" }
{ "index": {} }
{ "body": "Elk stack rocks" }
{ "index": {} }
{ "body": "Elasticsearch is rock solid" }

测试：

POST articles/_search
{"suggest": {"term-suggestion": {"text": "lucen rock","term": {"suggest_mode": "missing","field": "body"}}}
}

这里我们设置了"suggest_mode": "missing"，该参数的含义是当词项存在时则不返回提示项，所以上面的查询是不会返回rock的提示项的，如下：
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suggest_mode的可配置值如下:

1.missing(默认): 搜索的词如果本身就存在词库中，则不进行推荐搜索 
2.popular:推荐词的词频大于搜索的词的时候才会推荐出来 
3.always:根据建议文本中的术语提出任何匹配的建议。

这里我们将其值修改为popular就可以获取到结果了：
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通过edit distance算法实现，核心思想是修改多少个词可以匹配，其中修改多少个词可以通过max_edits设置，默认为2。

2.2：phrase

phrase是在term的基础上进一步考虑了相隔的单词数等信息，进行推荐，可以认为phrase是对一句话进行推荐。
如下：

POST articles/_search
{"suggest": {"term-suggestion11": {"text": "lucne and elasticsear rock hello world","phrase": {"field": "body","max_errors": 2,"confidence": 0,"direct_generator": [{"field": "body","suggest_mode": "always"}],"highlight": {"pre_tag": "<em>","post_tag": "</em>"}}}}
}

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