Python - 应用篇：ChatGPT +Pycharm 序列号自动生成

前言：

客户要求在产品外壳上新增可追溯的二维码贴花，二维码信息内容如下：

编码格式：SBD 零部件代码 + 控制盒序列号 + 控制盒厂家

例如：[)>06P725-18428S24031410001ZJL
SBD 零部件代码：[)>06P725-1842
控制盒序列号：S24031410001 （格式：年月日(S240314)+生产线号(1)+流水号(0001)）
控制盒厂家：ZJL

其中，有个问题是序列号在这串字符的中间，不方便用循环的方式累积，然后在合并字符串。

想到之前学的Python中随便加一加就可以合并字符串，非常方便。前提是数据的类型相同。由于有段时间没有写Python代码了，随便问一问GPT，很快效果就出来了！非常帮！

在这里插入图片描述

将生成序列号保存在TXT文件中。
在这里插入图片描述

代码如下

import time'''
编码格式：SBD 零部件代码 + 控制盒序列号 + 控制盒厂家例如：[)>06P725-18428S24031410001ZJL
SBD 零部件代码：[)>06P725-1842
控制盒序列号：S24031410001   （格式：年月日(S240314)+生产线号(1)+流水号(0001)）
控制盒厂家：ZJL'''
# i = 1
kehu_str = '[)>06P725-18428S2403151'  # 客户的零部件编码
JL_str = 'SJL'                        # 生产厂家print(f"kehu_str = {kehu_str}")
print(type(kehu_str))
print(f"JL_str = {JL_str}")
print(type(JL_str))
sum_str = kehu_str + JL_str
print(f"c={sum_str}")
print(type(sum_str))
time.sleep(1)if __name__ == '__main__':with open("license.txt", "w", encoding='utf-8') as file: # 打开文件 注意文件编码"utf-8"file.truncate(0)   # 清空文件for i in range(1, 1000, 1):# print(f"i={i}", end=' ')print(f"i={i}")print(type(i))# j = map(str, i)# print(type(j))if i >=1 and i <= 9:i = '000' + str(i)elif i >=10 and i <= 99:i = '00' + str(i)elif i >= 100 and i <= 999:i = '0' + str(i)else:i = str(i)sum_str = "流水号" + i + ":" + kehu_str + i + JL_strprint(sum_str)# f = open('license.txt', 'w')  # 将参数保存pos.txt文档中# f.truncate(0)   # 清空文件file.write(sum_str + "\n")# file.close()# time.sleep(0.2)