了解和编译安装mysql数据库

一. 数据库的基本概念

1.1 数据

描述事物的符号记录 称为数据(Data)。包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等

② 数据是以“记录”的形式按照统一的格式进行存储的,而不是杂乱无章的。 相同格式和类型的数据统一存放在一起,而不会把“人”和“书”混在一起存储。这样,数据的存储就能够井然有序。

数据如何保存:

最外层是mysql服务 --> mysql数据库 --> 数据表 ---> 记录为行,字段为列 ---> 数据保存在一行行记录中 

1.2 表

将不同的记录组织在一起

用来存储具体数据

记录:行
字段(属性): 列
以行+列的形式就组成了表(数据存储在表中)

关系数据库的表由记录组成,记录由字段组成,字段由字符或数字组成。它可以供各种用户共享, 具有最小冗余度和较高的数据独立性,它是统一管理的相关数据的集合。

1.3 数据库

表的集合,是存储数据的仓库

以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合

数据库可以完成数据持久化保存+快速提取 

1.4 数据库管理系统

数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各项操作

DBMS主要包括以下功能:

① 数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的 转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。

② 数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出。

③ 数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面。

④ 数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控 制、数据库内部维护等功能。

⑤ 通信功能:DBMS 与其他软件系统之间的通信,如 Access 能与其他 Office 组件进行数据交换。

DBMS的工作模式如下:

① 接受应用程序的数据请求和处理请求

② 将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)

③ 实现对数据库的操作

④ 从数据库的操作中接受查询结果

⑤ 对查询结果进行处理(格式转换)

⑥ 将处理结果返回给用户

基本功能:

  • 数据定义

  • 数据处理

  • 数据安全

  • 数据备份

1.5 数据库系统

数据库系统(DatabaseSystem,DBS)是一个人机系统,一般由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户(包括数据库管理员)组成。用户可以通过 DBMS 操作数据库,也可以通过应用程序操作数据库。

应用程序是利用DBMS为解决某个具体的管理或数据处理的任务而编制的一系列命令的有序集合。如果应用程序比较完善,能够提供友好的人机界面,并编译成可执行文件发行,使得普通用户不需要具备计算机的专业知识,在较短时间就学会使用,那么就称为数据库应用软件。 navicat

常用的数据库应用软件有人事管理、财务管理、图书管理等信息管理软件及各类信息咨询系统等。

数据库管理员(DatabaseAdministrator,DBA)负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理等工作,保证数据库系统的正常运行。DBA 一般由业务水平较高、资历较深的人员担任。

需要注意的是数据库、数据库系统、数据库管理系统,甚至数据库表等名词,在日常讨论中通常不严格区别。遇到此情况时,可以根据具体情况,判断出实际所指的是什么。

架构:

  • 单机架构

  • 大型主机/终端架构

  • 主从式架构(C/S)

  • 分布式架构

1.6 数据库系统的发展史

第一代数据库

自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世.

是层次模型与网状模型的数据库系统·

为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

第二代数据库
20世纪70年代初,第二代数据库--关系数据库开始出现

20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流

到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

第三代数据库
自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广
20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
一些新的元素被添加进主流数据库系统中
        例如,Oracle支持的“关系-对象”数据库模型
引申:SQL + NoSQL 组合使用
web —> redis ——> mysql
CPU —> 缓存 ——> 内存

1.7 当今主流的数据库介绍

二 关系型数据库

1.介绍

关系型数据库(Relational Database)是一种基于关系模型的数据库管理系统,它将数据组织成一系列相互关联的表格(table)。关系模型由英国计算机科学家埃德加·科德(Edgar F. Codd)在1970年代提出,它是目前最广泛应用的数据库类型之一。

在关系型数据库中,数据以行(record)和列(field)的形式存储,每张表代表一种实体集或关系,每行代表一个实体实例的数据,每列则代表实体的属性。各表之间可以通过预定义的关系互相连接,最常见的关系类型是外键约束,通过这种方式可以建立数据之间的参照完整性。

关系型数据库还支持使用结构化查询语言(SQL)进行数据的增删改查(CRUD)操作,SQL语句强大且灵活,使得用户能够高效地管理数据库中的数据。

此外,关系型数据库还强调数据的一致性、完整性和可移植性。它们通常提供事务处理能力,保证在多用户环境下的一致性和数据安全性。并且,许多关系型数据库管理系统(RDBMS)如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等都支持acid(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务原则,以确保数据的可靠存储和访问。

关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统

关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表

关系模型可用简单的“实体-关系”((E-R)图来表示

实体联系模型E-R

E-R图中包含了实体下(数据对象)、关系和属性三个要素

实体
·也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或事物
    如银行客户、银行账户等
属性
  实体所具有的某一特性,一个实体可以有多个属性。

     如 “银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性
联系
·  实体集之间的对应关系称为联系,也称为关系,

     如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系

所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库  即表与表的关系

  • 实体内部的联系:指组成实体的各属性之间的联系。如职工实体中,职工号和部门经理号之间有一种关联关系
  •  实体之间的联系:指不同实体之间联系。例:学生选课实体和学生基本信息实体之间
  •  实体之间的联系用菱形框表示

联系类型

  • 一对一联系(1:1)

  • 一对多联系(1:n):外键

  • 多对多联系(m:n):增加第三张表

数据的操作

  • 数据提取:在数据集合中提取感兴趣的内容。SELECT

  • 数据更新:变更数据库中的数据。INSERT、DELETE、UPDATE

数据库规划流程

  • 收集数据,得到字段
  • 收集必要且完整的数据项
  • 转换成数据表的字段

2.图解

客户编码:主键(类比入学学号)
主键特性:唯一、非空

关系数据库的存储结构是二维表格

在每个二维表格中

  •   每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息·
  •   每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性

3. 应用

关系型数据库应用举例
Oracle,MySQL12306用户信息系统
SQLServer、Sybase淘宝账号系统
Informix、access联通手机号信息系统
DB2、FoxPRO银行用户账号系统
PostgreSQL网站用户信息系统

三.非关系型数据库

非关系型数据库(Non-relational Database),又称NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系型数据库的数据存储系统。非关系型数据库放弃了关系模型中固定的表结构、行与列的固定映射关系以及强制的一致性约束,以适应现代大规模数据处理的需求,特别是对于高并发、海量数据存储和快速读写的场景。

非关系型数据库的优点

  • 数据库可高并发读写
  • 对海量数据高效率存储与访问
  • 数据库具有高扩展性与高可用性

非关系型数据库的特点包括:

  1. 数据模型多样化:非关系型数据库的数据模型可以是非结构化的,包括但不限于键值对存储(Key-Value)、列族存储(Column Family)、文档存储(Document)、图形数据库(Graph)等多种类型。

  2. 动态模式:非关系型数据库通常允许数据结构在运行时动态变化,无需预先定义严格的表结构和关系。

  3. 分布式和水平扩展性:非关系型数据库设计之初就考虑了分布式环境下的数据存储和处理,更容易实现横向扩展,通过添加更多的服务器节点来提升存储能力和处理能力。

  4. 弱一致性:在CAP理论框架下,非关系型数据库往往牺牲强一致性,以换取高可用性和分区容忍性,提供最终一致性保证。

  5. 高性能:非关系型数据库通常针对特定应用场景进行优化,能在特定的读写场景下提供较高的性能。

典型的非关系型数据库产品包括:

  • 键值存储:如Redis、Memcached
  • 文档存储:如MongoDB、Couchbase
  • 列族存储:如Cassandra、HBase
  • 图形数据库:如Neo4j、JanusGraph
  • 时间序列数据库:如InfluxDB
  • JSON文档数据库:如ArangoDB

非关系型数据库适用于大规模数据处理、实时分析、网页爬虫、社交媒体数据存储、物联网数据收集等各种应用场景。

使用非关系型数据库存储,如果需要持久化,就可以使用 redis

关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系数据库:
关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性,每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中,读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈 

其他
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

缓存加速软件
非关系型数据库(NoSQL):
MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比:
相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)
不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

优点:

1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
4、好多数据写在内存中

关系型数据库(Relational Database,RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL Database)之间的主要区别在于数据模型、数据结构、数据操作、扩展性、一致性保证等多个方面:

  1. 数据模型与结构

    • 关系型数据库:采用严格的表格结构,数据以行和列的形式存储,遵循关系模型,数据间通过外键进行关联。每个表都有明确的预先定义的模式,数据之间的关系通过SQL(Structured Query Language)语句来表达和管理。
    • 非关系型数据库:数据模型多样,包括但不限于键值对存储、列族存储、文档存储和图形数据库等。非关系型数据库通常不强制预先定义固定的数据模式,允许数据结构在运行时动态变化。
  2. 数据操作

    • 关系型数据库:支持复杂的ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)事务,提供强大的SQL查询语言,可以执行JOIN、GROUP BY、INDEX等多种复杂查询操作。
    • 非关系型数据库:虽然部分NoSQL数据库支持简单的事务(如单文档或多文档事务),但大部分倾向于牺牲部分ACID特性以换取更高的性能和可扩展性。查询语言通常较为简单,侧重于快速检索和存储特定类型的数据。
  3. 扩展性

    • 关系型数据库:垂直扩展(Scale-up)为主,通过提升单个服务器的硬件配置来增加处理能力。部分现代关系型数据库也开始支持水平扩展(Scale-out),但需要复杂的集群管理和数据分区技术。
    • 非关系型数据库:天然支持水平扩展,易于分布在多台服务器或集群中,通过添加更多节点来分散负载和增大存储容量,特别适合大数据量和高并发场景。
  4. 一致性与可用性

    • 关系型数据库:通常提供强一致性保障,遵循ACID原则,保证数据在任何时刻的准确性和完整性。
    • 非关系型数据库:为了提高性能和扩展性,许多NoSQL数据库采取BASE(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)模型,提供最终一致性,允许在一定时间内数据副本间的短暂不一致,以换取更高的可用性和响应速度。

综上所述,关系型数据库适用于对事务完整性、数据一致性要求较高且结构化程度较高的业务场景,而非关系型数据库则在处理大量非结构化数据、高并发读写以及需要灵活扩展的场景中有明显优势。在实际应用中,选择何种类型的数据库取决于具体业务需求和系统设计。

四 MySQL 数据库

1. 介绍

  • 一款深受欢迎的开源关系型数据库
  • Oracle旗下的产品
  • 遵守GPL协议,可以免费使用与修改
  • 特点
    • 性能卓越、服务稳定
    • 开源、无版权限制、成本低
    • 多线程、多用户
    • 基于C/S(客户端/服务器)架构
    • 安全可靠

概念:

什么是分布式

什么是多线程

2. MySQL 商业版与社区版

  • MySQL商业版是由MySQLAB公司负责开发与维护需要付费才能使用
  • MySQL社区版是由分散在世界各地的MySQL开发者爱好者一起开发与维护,可以免费使用
  • 两者区别
    • 商业版组织管理与测试环节更加严格,会比社区版更稳定
    • 商业版不遵守GPL,社区版遵从GPL可以免费使用
    • 商业版可获得7*24小时的服务,社区版则没有

3. MySQL 产品阵营

第一阵营:5.0-5.1阵营,可说是早期产品的延续

第二阵营:5.4-5.7阵营,整合了MySQLAB公司、社和第三方公司开发的存储引擎,从而提高性能

第三阵营:6.0-7.1阵营,就是MySQLCluster版本为适应新时代对数据库的集群需求而开发

五.编译安装mysql数据库

① 常规安装mysql-5.7.17

详细步骤含义

Mysql编译安装yum -y install \
gcc \
gcc-c++ \
ncurses \				#字符终端下图形互动功能的动态库
ncurses-devel \			#ncurses开发包
bison \					#语法分析器
cmake					#mysql需要用cmake编译安装yum -y install gcc gcc-c++ ncurses ncurses-devel bison cmakecd /opttar zxvf mysql-5.7.17.tar.gz -C /opt
tar zxvf boost_1_59_0.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/boost_1_59_0 /usr/local/boostcd /opt/mysql-5.7.17/
cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \		#指定mysql的安装路径
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \ #指定mysql进程监听套接字文件(数据库连接文件)的存储路径
-DSYSCONFDIR=/etc \                             #指定配置文件的存储路径
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \            #指定进程文件的存储路径
-DDEFAULT_CHARSET=utf8  \                       #指定默认使用的字符集编码,如 utf8
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \			#指定默认使用的字符集校对规则
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \						#指定支持其他字符集编码
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \              #安装INNOBASE存储引擎
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \               #安装ARCHIVE存储引擎 
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \             #安装BLACKHOLE存储引擎 
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \            #安装FEDERATED存储引擎 
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \         #指定数据库文件的存储路径
-DWITH_BOOST=/usr/local/boost \          #指定boost的路径,若使用mysql-boost集成包安装则-DWITH_BOOST=boost
-DWITH_SYSTEMD=1								#生成便于systemctl管理的文件存储引擎选项:
MYISAM,MERGE,MEMORY和cSv引擎是默认编译到服务器中,并不需要明确地安装。静态编译一个存储引擎到服务器,使用-DWITH engine STORAGE ENGINE= 1
可用的存储引擎值有:ARCHIVE,BLACKHOLE,EXAMPLE,FBDERATBD,IMNOBASB(InnoDB),PARTTTON(partitioning support),和PERFSCHEMA(Performance schema)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
-DSYSCONFDIR=/etc \
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8  \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DWITH_BOOST=/usr/local/boost \
-DWITH_SYSTEMD=1make && make install注意:如果在CMAKE的过程中有报错,当报错解决后,需要把源码目录中的CMakeCache.txt文件删除,然后再重新CMAKE,否则错误依旧make -j 4 && make install#创建普通用户管理mysql
useradd -s /sbin/nologin mysql
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/
#更改管理主/组
chown mysql:mysql /etc/my.cnf#修改配置文件
vim /etc/my.cnf								#删除原配置项,再重新添加下面内容
[client]									#客户端设置
port = 3306
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock			[mysqld]									#服务全局设置
user = mysql       							#设置管理用户
basedir=/usr/local/mysql					#指定数据库的安装目录
datadir=/usr/local/mysql/data				#指定数据库文件的存储路径
port = 3306									#指定端口
character-set-server=utf8					#设置服务器字符集编码格式为utf8
pid-file = /usr/local/mysql/mysqld.pid		#指定pid 进程文件路径
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock			#指定数据库连接文件
bind-address = 0.0.0.0						#设置监听地址,0.0.0.0代表允许所有,如允许多个IP需空格隔开
skip-name-resolve							#禁用DNS解析
max_connections=2048						#设置mysql的最大连接数
default-storage-engine=INNODB				#指定默认存储引擎
max_allowed_packet=16M						#设置数据库接收的数据包大小的最大值
server-id = 1								#指定服务ID号[client]									
port = 3306
default-character-set=utf8
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock	[mysql]									
port = 3306
default-character-set=utf8
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
auto-rehash[mysqld]
user = mysql 
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
port = 3306	
character-set-server=utf8
pid-file = /usr/local/mysql/mysqld.pid
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
bind-address = 0.0.0.0
skip-name-resolve
max_connections=2048
default-storage-engine=INNODB
max_allowed_packet=16M
server-id = 1
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------sql_mode常用值如下:
NO_ENGINE_SUBSTITUTION
如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常STRICT_TRANS_TABLES
在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制NO_AUTO_CREATE_USER
禁正GRANT创建密码为空的用户NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO
mysql中的自增长列可以从O开始。默认情况下自增长列是从1开始的,如果你插入值为0的数据会报错NO_ZERO_IN_DATE
不允许日期和月份为零NO_ZERO_DATE
mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。默认情况下数据被零除时MysQL返回NULLPIPES_As_CONCAT
将"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和Oracle数据库是一样的,也和字符串的拼接函数Concat相类似ANSI_QUOTES
启用ANSI_QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#设置环境变量,申明/宣告mysql命令便于系统识别
echo "PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin" >> /etc/profile
source /etc/profile#初始化数据库
cd /usr/local/mysql/bin/
./mysqld \
--initialize-insecure \				#生成初始化密码为空
--user=mysql \                      #指定管理用户
--basedir=/usr/local/mysql \        #指定数据库的安装目录
--datadir=/usr/local/mysql/data		#指定数据库文件的存储路径cd /usr/local/mysql/bin/
./mysqld \
--initialize-insecure \
--user=mysql \
--basedir=/usr/local/mysql \
--datadir=/usr/local/mysql/datacp /usr/local/mysql/usr/lib/systemd/system/mysqld.service /usr/lib/systemd/system/
systemctl daemon-reload         #刷新识别     
systemctl start mysqld.service  #开启服务
systemctl enable mysqld         #开机自启动
netstat -anpt | grep 3306       #查看端口#给root账号设置密码
mysqladmin -u root -p password "123" 
————》直接回车
登录 mysql -u root -p123

什么是套接字 socket 

套接字(Socket)是计算机网络通信中一种抽象概念,它在网络编程中起到至关重要的作用,充当着不同主机之间进程通信的两端点。套接字是操作系统内核支持的一种机制,为应用层进程提供了一种接口,使得应用程序可以通过网络协议栈进行数据交换。
具体来说,套接字是一种软件结构,它关联了网络层(如IP地址)和传输层(如TCP或UDP端口号)的地址信息,形成了一个唯-的通信端点标识符。在一个网络连接中,至少存在一对套接字,分别代表通信的双方,即客户端套接字和服务器套接字。
客户端通过创建一个套接字,绑定到本地地址和端口号(对于客户端,系统通常会自动分配一个随机的本地端口号),然后连接到服务器指定的IP地址和端口号上建立连接。服务器则是通过监听特定的端口来接受客户端的连接请求,当收到连接清求时也会创建一个新的套接字与客户端套接字配对,进而进行双向的数据传输。
在TCP/IP模型中,套接字主要用于实现面向连接的通信(如TCP),也可用于无连接的服务(如UDP)。套接字提供了应用层进程与网络协议栈交互的接口,使得程序员可以使用标准的套接字AP!编写网络应用程序,而不必关心底层网络通信的复杂细节,

② 脚本一键安装mysql-boost-5.7.20

#!/bin/bash
path=`find  / -name  *mysql*tar.gz|awk -F/ '{print $2}'`
app=`find  /  -name  *mysql*tar.gz 2>>/dev/null |awk  -F/ '{print $3}'`
systemctl start mysqld.service &>>/dev/null
if [ $? -eq 0 ];then
echo "mysql is exist"
else
#安装Mysql环境依赖包
echo "1.正在安装编译环境"
yum -y install gcc gcc-c++ cmake bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel   ncurses-devel gnutls-devel libxml2-devel openssl-devel libevent-devel libaio-devel  &>>/dev/null
#创建运行用户
useradd -M -s /sbin/nologin  mysql  &>>/dev/null
#编译安装
cd /$path
echo "2.-编译环境安装成功,解压源码包-"
tar xf $app
d=`find  /${path}  -maxdepth 1  -type  d  |grep  mysql|awk  -F/  '{print  $3}'`
cd  $d
echo  "3.--正在编译--"
cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
-DSYSCONFDIR=/etc \
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8  \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DWITH_BOOST=boost \
-DWITH_SYSTEMD=1   >>/dev/null
echo  "4.---正在执行make命令,翻译软件---"
make  -j `lscpu|sed -n '4p'|awk '{print $2}'` >>/dev/null
make install &>>/dev/null
#修改mysql 配置文件
cat > /etc/my.cnf <<EOF
[client]
port = 3306
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock[mysqld]
user = mysql
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
port = 3306
character-set-server=utf8
pid-file = /usr/local/mysql/mysqld.pid
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
bind-address = 0.0.0.0
skip-name-resolve
max_connections=2048
default-storage-engine=INNODB
max_allowed_packet=16M
server-id = 1sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES
EOF
#更改mysql安装目录和配置文件的属主属组
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/
chown mysql:mysql /etc/my.cnf
#设置路径环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/mysql/bin:/usr/local/mysql/lib:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
#初始化数据库
echo   "5.----正在初始化数据库----"
cd /usr/local/mysql/bin/
./mysqld \
--initialize-insecure \
--user=mysql \
--basedir=/usr/local/mysql \
--datadir=/usr/local/mysql/data  >>/dev/null
#添加mysqld系统服务
cp /usr/local/mysql/usr/lib/systemd/system/mysqld.service /usr/lib/systemd/system/
systemctl daemon-reload  >>/dev/null
systemctl start mysqld.service
systemctl enable mysqld
echo  "6.-----MySQL服务已开启-----"
echo  "执行source /etc/profile命令,刷新环境变量"
fi

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【Linux(1)】Linux的一些基本指令(补充上一篇)

思维导图 学习内容 通过上面的学习目标&#xff0c;我们可以列出要学习的内容&#xff1a; linux的一些指令&#xff1a;cd mkdir cp touch which rm cat alias 一些基本的概念&#xff1a;指令的概念&#xff0c;用户家目录是什么...... 一、Linux的一些指令 1.1 重新认识…

vue3封装对话框el-dialog组件

实现逻辑&#xff1a; 1、引入对话框组件&#xff1b; 2、组件使用&#xff1b; 3、点新增和编辑的时候&#xff0c;通过ref调用对话框暴漏出来的方法&#xff0c;并传值&#xff1b; 4、关闭对话框时&#xff0c;封装方法&#xff0c;重置对话框的表单和重置校验&#xff1b; …

.htaccess全站设置SSL,wordpress全站设置SSL,网站重定向的次数过多”错误最佳解决方法教程

.htaccess全站设置SSL,wordpress全站设置SSL&#xff0c;网站重定向的次数过多”错误最佳解决方法教程 网上找了很多教程网无效**.htacces**设置&#xff0c;访问后台出现重定向次数过多&#xff0c;导致无法访问 找了好久&#xff0c;测试用AI机器人无法解决&#xff0c;参考…

SCI一区 | Matlab实现GWO-TCN-BiGRU-Attention灰狼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区 | Matlab实现GWO-TCN-BiGRU-Attention灰狼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现GWO-TCN-BiGRU-Attention灰狼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序…

【RabbitMQ | 第七篇】RabbitMQ实现JSON、Map格式数据的发送与接收

文章目录 7.RabbitMQ实现JSON、Map格式数据的发送与接收7.1消息发送端7.1.1引入依赖7.1.2yml配置7.1.3RabbitMQConfig配置类——&#xff08;非常重要&#xff09;&#xff08;1&#xff09;创建交换器方法&#xff08;2&#xff09;创建队列方法&#xff08;3&#xff09;绑定…

自动化部署利器:Jenkins+Gitlab助力Springboot项目快速上线,实现持续集成与持续交付!

Jenkins 能干什么 来自官网 官网 Jenkins怎么用【Linux版】 下载 war包 本机为Java8 选择Jenkins版本为2.289.1 注意&#xff1a; 如果是Java8 尽量和我的Jenkins版本保持一致哈&#xff01;后面可能会遇到各种坑。 把下载好的war放到Linux服务器的某一个目录下 启动war …

实现:mysql-5.7.42 到 mysql-8.2.0 的升级(二进制方式)

实现&#xff1a;mysql-5.7.42 到 mysql-8.2.0 的升级&#xff08;二进制方式&#xff09; 1、操作环境1、查看当前数据库版本2、操作系统版本3、查看 Linux 系统上的 glibc&#xff08;GNU C 库&#xff09;版本&#xff08;**这里很重要&#xff0c;要下载对应的内核mysql版本…

抖音视频爬虫提取软件|视频批量采集工具

抖音视频爬虫软件 想要快速并批量地下载抖音视频吗&#xff1f;现在&#xff0c;我们推出了一款基于C#开发的抖音视频爬虫工具&#xff0c;满足您的需求&#xff0c;让您轻松实现关键词搜索、q1977470120批量抓取和选择性下载视频的操作。 功能特点&#xff1a; 关键词搜索抓…

CMake笔记之通用模板以及将官方库作为third_party完整地包含在工程项目中使用

CMake笔记之通用模板以及将官方库作为third_party完整地包含在工程项目中使用 —— 杭州 2024-03-20 凌晨1:06 code review! 文章目录 CMake笔记之通用模板以及将官方库作为third_party完整地包含在工程项目中使用1.通用CMakeLists.txt模板2.GPT4给出的改进建议3.git clone或a…

excel 表中有图片并在筛选特定行时,只显示该行的图片

建议&#xff1a;选中excel 表中某张图片&#xff0c;CtrlA&#xff0c;选中所有图片。再右键&#xff0c;在菜单中选设置对象格式 在属性里按下图设置&#xff0c; 生效之后&#xff0c;筛选某个产品的时候&#xff0c;就不会显示其他的不符合筛选条件的产品的图片了。

游戏引擎中的动画基础

一、动画技术简介 视觉残留理论 - 影像在我们的视网膜上残留1/24s。 游戏中动画面临的挑战&#xff1a; 交互&#xff1a;游戏中的玩家动画需要和场景中的物体进行交互。实时&#xff1a;最慢需要在1/30秒内算完所有的场景渲染和动画数据。&#xff08;可以用动画压缩解决&am…

FPGA高端项目:FPGA基于GS2971+GS2972架构的SDI视频收发+GTX 8b/10b编解码SFP光口传输,提供2套工程源码和技术支持

目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐本博主所有FPGA工程项目-->汇总目录本博已有的 SDI 编解码方案本方案的SDI接收发送本方案的SDI接收图像缩放应用本方案的SDI接收纯verilog图像缩放纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收HLS图像缩放HLS多路视频拼接应用本方案的SDI…

GO语言:函数、方法、面向对象

本文分享函数的定义、特性、defer陷阱、异常处理、单元测试、基准测试等以及方法和接口相关内容 1 函数 函数的定义 func 函数名(参数列表) (返回值列表) { // 函数体&#xff08;实现函数功能的代码&#xff09; } 匿名函数的定义就是没有函数名&#xff0c;可以当做一个函…

docker入门(四)—— docker常用命令详解

docker 常用命令 基本命令 # 查看 docker 版本 docker version # 查看一些 docker 的详细信息 docker info 帮助命令&#xff08;–help&#xff09;&#xff0c;linux必须要会看帮助文档 docker --help[rootiZbp15293q8kgzhur7n6kvZ /]# docker --helpUsage: docker [OPTI…

springboot3快速入门案例2024最新版

前边 springboot3 系统要求 技术&工具版本&#xff08;or later&#xff09;maven3.6.3 or later 3.6.3 或更高版本Tomcat10.0Servlet9.0JDK17 SpringBoot的主要目标是&#xff1a; 为所有 Spring 开发提供更快速、可广泛访问的入门体验。开箱即用&#xff0c;设置合理的…

WPF —— 控件模版和数据模版

1:控件模版简介: 自定义控件模版&#xff1a;自己添加的样式、标签&#xff0c;控件模版也是属于资源的一种&#xff0c; 每一个控件模版都有一唯一的 key&#xff0c;在控件上通过template属性进行绑定 什么场景下使用自定义控件模版&#xff0c;当项目里面多个地方…

综合知识篇12-软件开发方法考点(2024年软考高级系统架构设计师冲刺知识点总结系列文章)

专栏系列文章: 2024高级系统架构设计师备考资料(高频考点&真题&经验)https://blog.csdn.net/seeker1994/category_12593400.html案例分析篇00-【历年案例分析真题考点汇总】与【专栏文章案例分析高频考点目录】(2024年软考高级系统架构设计师冲刺知识点总结-案例…

unraid docker.img扩容

unraid 弹Docker image disk utilization of 99%&#xff0c;容器下载/更新失败 我的版本是6.11.5&#xff0c;docker.img满了导致容器不能更新&#xff0c;遇到同样问题的可以先用docker命令清除一下仓库(当然不一定能清理出来&#xff0c;我已经清理过只清理出来1G多点&…