pandas数据保存与加载

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    • 模拟数据
      • 写入
      • 编辑
      • 读取
      • 切片操作
    • 统计

安装

pip install pandas
pip install numpy

Excel环境安装

pip install xlrd
pip install xlwt
pip install openpyxi

操作Excel

import pandas as pd

模拟数据

写入

import pandas as pd# 模拟需要写入的数据
dic={'name':["Tom","Bobo","Jay"],'salary':["1000","2000","3000"]
}
table=pd.DataFrame(dic)
table.to_excel("test.xlsx",sheet_name="data")

在这里插入图片描述

编辑

table=pd.DataFrame(columns=["name","salay"])
table.loc[0]=["Bobo",3000]
table.loc[1]=["zece",5000]
print(table)
table.to_excel("test.xlsx",sheet_name="data")

在这里插入图片描述

读取

df=pd.read_excel("test.xlsx",index_col=0)
print(df)

在这里插入图片描述

切片操作

print(df["a"]) #访问列print(df.loc["B"]) #根据行索引访问行print(df[:1]) #:切行print(df.loc["A":"A","a":"b"]) #:行,列

在这里插入图片描述

统计

#统计
df.count()  
#每列最大值
df.max()
#最小值
df.min()
#中位数
df.median()
#求和
df.sum()
df.mean(axis=1) #1每行的平均值
#累加
df.cumsum() 

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