YoloV8实战:使用YoloV8检测钢材表面缺陷

摘要

本文讲解一下实战,使用YoloV8检测钢材表面缺陷。起因是有粉丝搞不定这个数据集,检测的时候出现了不收敛的情况。所以,给大家讲讲如何去做。

不收敛的原因

一般遇到不收敛的情况,就是数据转化的时候出错了,大家可以打开runs下面的训练日志,观察一下是否正常。
在这里插入图片描述
请添加图片描述
如果不正常,那就要考虑数据转化的时候出现问题了。

数据集介绍与下载

东北大学(NEU)表面缺陷数据集,收集了热轧带钢6种典型的表面缺陷,即轧内垢(RS)、斑块(Pa)、裂纹(Cr)、点蚀面(PS)、夹杂物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1800张灰度图像:6种不同类型的典型表面缺陷各300个样本。

样本的类别:‘crazing’,‘inclusion’,‘patches’,‘pitted_surface’,‘rolled-in_scale’,‘scratches’

下图为6种典型表面缺陷的样本图像,每张图像的原始分辨率为200×200像素。从图中,我们可以清楚地观察到类内缺陷在外观上存在较大差异,例如划痕(最后一列)可能是水平划痕、垂直划痕和倾斜划痕等。与此同时,类间缺陷也具有相似的特征,如滚积垢、裂纹和坑状表面。此外,由于光照和材料变化的影响,类内缺陷图像的灰度会发生变化。总之,NEU表面

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