简介
数据可视化是一种将数据转化为图形的技术，可以帮助人们更好地理解和分析数据。但是，传统的数据可视化开发往往需要编写大量的代码，或者使用复杂的拖拽工具，不仅耗时耗力，而且难以实现个性化的需求。有没有一种更简单、更灵活、更智能的数据可视化开发方式呢？
本文将介绍一款基于Python + Django + Echarts的数据可视化解决方案——SmartChart。SmartChart是一个微代码开发平台，支持积木式的可视化开发，集成了Echarts的丰富的图表类型和功能，可以通过简单的配置和SQL语句来制作出精美的数据图表，并实现图形数据的联动、筛选、钻取等交互效果。SmartChart还支持多种数据库的连接，如MySQL, Oracle, Impala, GP, MSSQL, Hive, Redis, SQLite等，可以方便地获取和处理数据源。SmartChart适用于任何WEB项目，可以嵌入到Django的admin界面，或者作为独立的数据服务平台，为第三方应用提供数据可视化的接口和服务。
本文将从以下几个方面来介绍SmartChart的开发原理和优势：
- SmartChart的架构和设计思想
- SmartChart的安装和部署
SmartChart的架构和设计思想
SmartChart的架构和设计思想是基于Python + Django + Echarts的技术栈，利用Django的后端框架和Echarts的前端图表库，实现了一个低代码的数据可视化开发平台。SmartChart的核心特点有以下几个：
- 微代码开发：SmartChart采用了一种类似于Excel公式的语法，让用户可以通过简单的配置和SQL语句来制作出精美的数据图表，无需编写复杂的前端代码。SmartChart还提供了丰富的内置函数和自定义函数，让用户可以灵活地处理数据和图形。
- 图形数据联动：SmartChart支持图形之间的数据交互，如联动、筛选、钻取等，让用户可以通过点击或拖拽的方式来探索数据的细节和关联。SmartChart还支持图形和数据集之间的联动，让用户可以通过图形来触发数据集的查询和更新。
- 数据服务平台：SmartChart支持将数据集作为数据服务的接口，提供给第三方应用或平台使用。SmartChart还支持将数据集作为数据填报的模板，让用户可以通过图形或表格的方式来录入或修改数据。
- 高度可定制化：SmartChart支持用户自定义图形和主题，让用户可以根据自己的需求和喜好来设计图形的样式和功能。SmartChart还支持用户自定义模板和页面，让用户可以根据自己的场景和目的来布局和展示图形。而这一点也是smartchart相对于同类产品（例如dataease）的最大优势，他给予了开发者更大的自由发挥空间。
SmartChart的安装和部署
下面介绍一下如何安装和部署SmartChart，SmartChart的安装和部署是非常简单和快速的，只需要几个步骤就可以完成。你可以参考以下的教程：
- 首先，你需要安装Python环境，版本要求是>=3.6，并且安装Django框架，版本要求是>=2.0。
- 然后，你需要使用pip命令来安装SmartChart，输入
pip install smartchart即可或者使用镜像源加快下载速度pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U.
然后进行部署
smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload
之后你可能会遇见这种报错
原因是SQLite版本问题
解决方法如下：
1.下载新版本的SQLite3
wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3290000.tar.gz
2.解压文件
解压文件
tar zxvf sqlite-autoconf-3290000.tar.gz
3、进行解压后的目录
cd sqlite-autoconf-3290000
4、配置安装目录
./configure --prefix=$HOME/opt/sqlite
5、编译安装
make && make install
6、指定环境变量
export PATH=$HOME/opt/sqlite/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/opt/sqlite/lib
export LD_RUN_PATH=$HOME/opt/sqlite/lib
（需注意的是这种方式的环境变量只是临时的，关机或重启后需要重新配置，若想持久保存，可直接更改配置文件。）
启动成功
如果无法访问，请检查服务器防火墙规则，或云服务器安全组规则。
阿里云安全组规则示例：
基础的开发流程大家可以参考开发手册第一个仪表盘 | Smartchart开发手册
