题目描述：
在一个 3×3 的网格中，1∼8这 8 个数字和一个
x恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。
例如：
1 2 3 x 4 6 7 5 8在游戏过程中，可以把
x与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：
1 2 3 4 5 6 7 8 x例如，示例中图形就可以通过让
x先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：
1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 x 4 6 4 x 6 4 5 6 4 5 6 7 5 8 7 5 8 7 x 8 7 8 x现在，给你一个初始网格，请你求出得到正确排列至少需要进行多少次交换。
输入格式
输入占一行，将 3×3 的初始网格描绘出来。
例如，如果初始网格如下所示：
1 2 3 x 4 6 7 5 8则输入为：
1 2 3 x 4 6 7 5 8
输出格式
输出占一行，包含一个整数，表示最少交换次数。
如果不存在解决方案，则输出 −1。
输入样例：
2 3 4 1 5 x 7 6 8
输出样例
19思路：
由于此题解法宽搜算法，所以我们可以把这样的一种
这样的一种情况看成一个点，从这个一点分散下去一个点有很多种情况，进行分层
如下图：
此图来源于acwing题解中的一位大佬所画，由于每个边的权值是1（也就是距离），所以我们可以利用宽搜天生就带有性质，求出最短的路径。
那么这里我们可以看出来这种3*3的矩阵状态很难表示出来？
所以我们才用字符串的形式进行存储，例如：
我们都知道写bfs的时候都是用队列存储，所以我们就可以用队列去存储这个字符串
再来思考如何去存储当前状态下的距离呢？
我们可以使用C++下的unordered_map<string，int>,哈希表去存储当前字符串下的距离值是多少，然后通过最终我们想要的字符串和变换中的字符串进行比较，最后输出距离。
如何判断字符串能变成哪种状态呢？
那么就需要用上面我们说的状态转换，先把一个字符串转换成3*3的矩阵，利用枚举当前x能移动的上下左右四个点，就可以做出变换，然后再变回字符串。
这里的难点就是一个一维数组如何变成二维数组，二维数组，如何去变回一维数组
下面一个小技巧希望大家牢记~
通用公式：
一维坐标映射到二维 -> (k / n, k % n )
二维映射一维 -> x * n + y
AC代码：
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<cstring>using namespace std;//宽搜，求最短路
int bfs(string start)
{//记录要求最终字符串样式string end = "12345678x";queue<string> q;//队列存储字符串unordered_map<string,int> d;//哈希表存储当前字符串下的对应值(距离)q.push(start);//进队d[start] = 0;//第一个距离初始化为0while(q.size()){//取出队首元素auto t = q.front();q.pop();//删除//取出当前字符串形式下的距离值int distance = d[t];//如果等于我们想要的值，那么直接返回距离输出结果if(t == end) return distance;//找出x在一维数组下的下标是多少int k = t.find('x');//状态转化，变成3*3矩阵下的下标int x = k / 3, y = k % 3;//上下左右偏移量int dx[4] = {-1,0,1,0},dy[4] = {0,1,0,-1};//枚举x上下左右四个点的偏移量for(int i=0;i<4;i++){//记录信的坐标点（3*3矩阵下）int a = x + dx[i],b = y + dy[i];//判断新坐标是否越界if(a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3){//状态转化，变回一维数组下的字符串swap(t[k],t[a*3 + b]);//如果哈希表中没有，那么就当前距离+1if(!d.count(t)){d[t] = distance + 1;q.push(t);//新字符串进队}//恢复现场，变回字符串，因为变换一次还有3个位置还没换呢swap(t[k],t[a*3+b]);}}}return -1;//找不到就输出-1
}int main()
{string start;for(int i=0;i<9;i++){char c;cin >> c;start += c;}cout << bfs(start) << endl;return 0;
}欢迎不会的小伙伴留言~
