Appium如何自动判断浏览器驱动


问题:有的测试机chrome是这个版本,有的是另一个版本,怎么能让自动判断去跑呢??

解决办法:使用appium的chromedriverExecutableDir和chromedriverChromeMappingFile

切忌使用chromedriverExecutableDir和chromedriverChromeMappingFile时,一定不要再加chromedriverExecutable

具体appium的caps有哪些可以参考:https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/writing-running-appium/caps.md

第一步:

python代码(复制以后不要忘记改路径为你自己的):

import pytest
from appium import webdriver
from appium.webdriver.common.mobileby import MobileBy
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
 
 
class TestAppiumBrowser:
    def setup(self):
        """
        初始化driver
        :return:
        """
        caps = {}
        caps['platformName'] = 'android'
        caps['platformVersion'] = '6.0'
        caps['deviceName'] = 'emulator-5554'
        caps['browserName'] = 'Browser'
        caps['unicodeKeyBoard'] = 'true'
        caps['resetKeyBoard'] = 'true'
        # 切忌使用chromedriverExecutableDir和chromedriverChromeMappingFile时,一定不要再加chromedriverExecutable
        caps['chromedriverExecutableDir'] = '/放置你的那一堆chromedriver的路径/chromedriver/'
        caps['chromedriverChromeMappingFile'] = '/mapping.json文件的路径/mapping.json'

        self.driver = webdriver.Remote("http://127.0.0.1:4723/wd/hub", caps)
        self.driver.implicitly_wait(10)
 
    @pytest.mark.parametrize('search_value',["appium","软件测试","selenium"])
    def test_browser(self, search_value):
        """
        测试输入不同的关键字(使用pytest的关键字驱动),验证搜索结果条目>1条
        :param search_value:
        :return:
        """
        # 打开 http://m.baidu.com
        self.driver.get("http://m.baidu.com")
        # 百度搜索框的位置:id=index-kw
        search_input_locator = (By.ID,'index-kw')
        # 百度一下按钮的位置:id=index-bn(这里使用的MobileBy其实继承了By,用法一样,扩展一下用例的技能覆盖点)
        search_click_locator = (MobileBy.ID,'index-bn')
        # 显示等待,等待直到搜索输入框出现
        WebDriverWait(self.driver, 10).until(expected_conditions.visibility_of_element_located(search_input_locator))
        # 输入框输入参数
        self.driver.find_element(*search_input_locator).send_keys(search_value)
        # 点击【百度一下】
        self.driver.find_element(*search_click_locator).click()
        # 获取当前搜索结果页的总条目
        result_elements = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.c-gap-bottom-small')
        # 断言条目数大于1
        assert len(result_elements) > 1
 
    def teardown(self):
        """
        最终退出driver
        :return:
        """
        self.driver.quit()
 

第二步:创建mapping.json文件,内容举例如下:

{
  "2.24": "52.0.2743",
  "2.7": "57.0.2987.110"
}
  

可以看看chromedriver的文件夹:

很简单,就是把各种chromedriver放进来,名字随便起,appium回自动根据mapping里配置的来取对应版本的chromedriver

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/299614.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

mysql dublewrite 双写缓存机制

mysql dublewrite 双写缓存机制,像不像主板双bois系统, 在MySQL的InnoDB存储引擎中,当进行数据写操作时,会先将数据写入到内存中的缓冲池(Buffer Pool),然后异步刷新到磁盘上的数据文件。为了提…

YoloV8实战:使用YoloV8实现水下目标检测(RUOD)

摘要 水下目标检测技术在生态监测、管道检修、沉船捕捞等任务中发挥着重要作用。常用的检测方法包括高清视像、侧扫声呐等。光学图像检测因高分辨率和灵活性,在近距离检测中优势显著。但水下图像受水体吸收、衰减、光源分布等影响,呈现蓝绿色&#xff0…

第十四届蓝桥杯省赛大学C组(C/C++)填充

原题链接:填充 有一个长度为 n 的 01 串,其中有一些位置标记为 ?,这些位置上可以任意填充 0 或者 1,请问如何填充这些位置使得这个 01 串中出现互不重叠的 0 和 1 子串最多,输出子串个数。 输入格式 输入一行包含一…

Windows应急响应

1.排查隐藏账号 查看注册表 找到攻击者用户目录文件 排查用户异常 eventvwr.msc 分析用户登录日志 排查可疑端口 排查可疑进程 检查启动项、计划任务和服务 查看系统补丁信息 安装火绒,在安全工具里有火绒剑 计划任务 使用D盾对主机进行检测,发现隐藏账户…

面试题——JVM老年代空间担保机制(我的想法)

这里借用一下人家的图,来说一下我的想法,嘻嘻。。。。 原文链接:一道面试题:JVM老年代空间担保机制-CSDN博客? 嗯,我觉得老年代担保机制的主要作用就是避免频繁触发FULL GC,这其实也是因为年轻代Minor GC…

【C++】背包问题

目录 背包问题01 背包背包不装满问题背包必须满问题 完全背包 背包问题 背包问题属于动态规划的一类题型 01 背包 背包不装满问题 背包必须满问题 #include <iostream> using namespace std; const int N 1010; #include <vector> int main() {int n , V;int v[…

短视频素材去哪里找?短视频素材app排名

继续探索世界各地优质的视频素材网站&#xff0c;为您的视频创作注入新的活力和灵感。以下网站精选旨在提供多样化、高质量的视频资源&#xff0c;帮助您的作品更加出色和引人注目。 1&#xff0c;蛙学府&#xff08;中国&#xff09; 精选高质量视频素材&#xff0c;为创意项…

docker安装sentinel

文章目录 前言安装docker指令安装制作docker-compose.yaml文件 查看网站 前言 Sentinel 是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制和熔断降级工具&#xff0c;可用于保护分布式系统中的服务。它可以帮助开发人员解决在分布式架构中面临的流量管理、服务保护、性能优化等问题。 安装…

linux之文件系统、inode和动静态库制作和发布

一、背景 1.没有被打开的文件都在磁盘上 --- 磁盘级文件 2.对磁盘级别的文件&#xff0c;我们的侧重点 单个文件角度 -- 这个文件在哪里&#xff0c;有多大&#xff0c;其他属性是什么&#xff1f; 站在系统角度 -- 一共有多少文件&#xff1f;各自属性在哪里&#xff1f…

GitLab 新项目创建和使用

一、下载 Git 客户端 Git - Downloading Package (git-scm.com) 二、打开 Git Bash 配置 gitlab 账户 下面的信息可以登录gitlab查看 git config --global user.name "yourname"git config --global user.email "youremailXX.com" 生成ssh_key ssh-k…

【Spring】AOP——使用@around实现面向切面的方法增强

工作业务中&#xff0c;有大量分布式加锁的重复代码&#xff0c;存在两个问题&#xff0c;一是代码重复率高&#xff0c;二是容易产生霰弹式修改&#xff0c;使用注解和AOP可以实现代码复用&#xff0c;简化分布式锁加锁和解锁流程。 around注解是AspectJ框架提供的&#xff0c…

leetcode 13. 罗马数字转整数

代码&#xff1a; class Solution(object):def romanToInt(self, s):""":type s: str:rtype: int"""dict1 {I:1,V:5,X:10,L:50,C:100,D:500,M:1000}nums 0t len(s)i 0while i<t :if s[i]I:if i1 t:numsdict1.get(s[i])i1else:if s[i1] V…

关于C#操作SQLite数据库的一些函数封装

主要功能&#xff1a;增删改查、自定义SQL执行、批量执行&#xff08;事务&#xff09;、防SQL注入、异常处理 1.NuGet中安装System.Data.SQLite 2.SQLiteHelper的封装&#xff1a; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.SQLite; using System.…

【云计算】云数据中心网络(一):VPC

云数据中心网络&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;VPC 1.什么是 VPC2.VPC 的组成2.1 虚拟交换机2.2 虚拟路由器 3.VPC 网络规划3.1 VPC 数量规划3.2 交换机数量规划3.3 地址空间规划3.4 不同规模企业地址空间规划实践 4.VPC 网络高可靠设计4.1 单地域单可用区部署4.2 单地…

如何配置vite的proxy

1.前言 vite项目&#xff0c;本地开发环境可以通过配置proxy代理实现跨域请求。但是生产环境&#xff0c;该配置不生效&#xff0c;一般使用 nginx 转发&#xff0c;或者后端配置cors 2.解释 server: {port: 9000,proxy: { // 本地开发环境通过代理实现跨域&#xff0c;生产…

【ARM 嵌入式 C 常用数据结构系列 25.1 -- linux 双向链表 list_head 使用详细介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏 】 文章目录 内核双向链表双向链表的数据结构初始化双向链表在双向链表中添加元素遍历双向链表链表使用示例注意事项 内核双向链表 在Linux内核中&#xff0c;双向链表是一种广泛使用的数据结构&#xff0c;允许从任意节点高效地进行前向或后向…

大型语言模型(LLMs)面试常见问题解析

概述 这篇文章[1]是关于大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的面试问题和答案&#xff0c;旨在帮助读者准备相关职位的面试。 token&#xff1f; 在大型语言模型中&#xff0c;token 指的是什么&#xff1f; 分词&#xff08;Tokenization&#xff09;&#xff1a;可以将…

ebpf+perfetto实现调度延迟记录与展示

1.背景 需要分析生产环境的调度问题,如线程的调度延迟有多少,在哪些时间点延迟比较明显,影响其调度的主要原因是什么?其次,我们希望可以比较直观的展示调度延迟情况。最好能对接perfetto的UI和后处理,因为perfetto已经用于分析比较多的性能数据,可以和调度数据进行整合.我们…

论文阅读——MVDiffusion

MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with Correspondence-Aware Diffusion 文生图模型 用于根据给定像素到像素对应关系的文本提示生成一致的多视图图像。 MVDiffusion 会在给定任意每个视图文本的情况下合成高分辨率真实感全景图像&#xff0c;或将…

LABVIEW--正弦+高斯噪声信号及滤波

前面板信号 后面板 LABVIEW源程序链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/11B-75i4fHZwWQyjxn9yCyQ?pwd7tfj 提取码&#xff1a;7tfj