揭开“栈和队列”的神秘面纱

 

前言

在线性表中不止有顺序表和链表,今天的主角就如标题所说--->认识栈和队列。把他们俩放一起总结是有原因的,还请看官听我娓娓道来~

 

什么是栈? 

栈(stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表

咱可以把栈理解成一个桶,栈底是固定的,放东西进去被称作“进栈”,拿东西被称作“出栈”, 所以栈也是按照后进先出的原则进行操作。

栈的基本方法有以下几种: 

 push()将元素入栈
 pop()将栈顶元素出栈并返回
 peek()获取栈顶元素
size()获取栈中有效元素个数
empty()检测栈是否为空
import java.util.Stack;public class MyStack {public static void main(String[] args) {Stack<Integer> stack =new Stack<>();//push入栈stack.push(12);stack.push(23);stack.push(34);//peek获取栈顶元素,但不移除int ret=stack.peek();System.out.println(ret);//pop移除栈顶元素int ret1=stack.pop();System.out.println(ret1);//注意看这里就发生了变化System.out.println(stack.peek());//获取栈的长度System.out.println(stack.size());//判断栈空if(stack.empty()){System.out.println("栈已经空");}else{System.out.println("栈不为空");}}
}

运行结果如图所示,搭配画图食用效果更佳

栈的模拟实现 

不要忘记栈也是线性表,我们是可以用数组来实现栈的,那么同样也可以用usedSize来记录

 首先初始化好一个数组,和顺序表是类似的,不记得的可以先回忆一下-->http://t.csdnimg.cn/t0Rjd

import java.util.Arrays;
public class MyStack {int []array;int usedSize=0;public MyStack(int[] array, int usedSize) {this.array = array;this.usedSize = usedSize;}

入栈也是要看满没满,是否需要扩容,道理和模拟实现顺序表是一样的

    //push入栈public void push(int val) {if (isFull()) {int[] newArray = Arrays.copyOf(array, array.length * 2);array = newArray;}array[usedSize] = val;usedSize++;}public boolean isFull(){return usedSize==array.length;}
   //peek获取栈顶元素,但不移除public int peek(){if(Empty()){return -1;}return array[usedSize-1];}

要记住peek和pop的区别:peek只是获取栈顶元素,pop可是会移除的 

  //pop移除栈顶元素public int pop(){if(Empty()){return -1;}int oldval=array[usedSize-1];usedSize--;return oldval;}
    //获取栈的长度public int size(){return usedSize;}//判断栈空public boolean Empty(){return usedSize==0;}
}

最后加上测试类,运行结果如图~

栈的运用

根据它的特性---数据都是后进先出的,来看几道题练练手

1.括号匹配

括号匹配icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/description/

思考:从题目中就可以看出括号必须类型是一样的,这样左括号和右括号才会匹配,既然如此,顺着走下去,在遍历的过程中咱们把所有类型的左括号全部入栈,遇到不是左边的,便开始出栈去匹配左右括号,如果最后全部对上,那么最后栈必定为空,返回true。

但是左右括号不匹配是有两种情况,一种是还没遍历完字符串时,遇到右括号,栈已经空了,比如:()))))))。还有一种就是遍历结束后栈内还有元素,那就是典型的不匹配了

class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();if(s==null||s.length()==0){return true;}for (int i = 0; i <s.length() ; i++) {char s1=s.charAt(i);if(s1=='{'||s1=='['||s1=='('){stack.push(s1);}else{if(stack.empty()){//右括号多于左括号return false;}char s2 = stack.pop();//记录出栈的元素if ((s2 == '{' && s1 != '}') || (s2 == '(' && s1 != ')') || (s2 == '[' && s1 != ']')) {return false;}}}return stack.empty();}
}

2.逆波兰表达式求值

逆波兰表达式求值icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/description/

思考:观察实例1便能发现运算符写在操作数之后就是这个“逆波兰表达式”,据逆波兰表达式的特性,比如1+2,变成2 1 + ,栈便能解决,比如先将1入栈,2入栈,如果第三次入栈的是运算符号,则将前两次的出栈,然后进行实际的运算,将结果压入栈中。

所以整体符思路就出来了:

1.创建一个栈来存储操作数
2.遍历逆波兰表达式数组的每个元素
3.若当前元素为操作数,则将其压入栈中
4.若当前元素为运算符,则从栈中弹出两个操作数,执行相应的运算,并将结果压入栈中
5.遍历结束后,栈中仅剩下一个元素,即为整个表达式的计算结果

class Solution {public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<Integer> stack= new Stack<>();for(int i=0;i<tokens.length;i++){//遍历字符串String temp=tokens[i];if(!isOperation(temp)){Integer val=Integer.valueOf(temp);//类型转化成整型stack.push(val); //不是运算符就入栈          }else{Integer val2 = stack.pop();Integer val1 = stack.pop();//否则弹出两个进行实际的运算switch(temp){//运算符进行匹配case "+":stack.push(val1+val2);break;case "-":stack.push(val1-val2);break;case "*":stack.push(val1*val2);break;case "/":stack.push(val1/val2);break;          }}}return stack.pop();
}
//遍历字符串的过程判断是否遇到运算符
public boolean isOperation(String s){if(s.equals("+")||s.equals("-")||s.equals("*")||s.equals("/")){return true;}else{return false;}
}
}

3.栈的压入,弹出顺序匹配

栈的压入、弹出序列匹配icon-default.png?t=N7T8https://www.nowcoder.com/practice/d77d11405cc7470d82554cb392585106?tpId=13&&tqId=11174&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

思考:要判断出栈和入栈是否匹配,可以用上辅助栈,将 pushV 中的元素依次入辅助栈,在遍历 pushV 数组的过程中,判断popV数组对应的下标元素是否一样,一样的便出栈,popV遍历下一个,不一样的就pushV 指向下一个元素,直到栈顶元素不再与 popV 数组中对应位置的元素相等或者栈为空为止。最终,如果整个出栈过程符合规则,栈将会为空,此时返回 true;否则,返回 false,配合动图理解更好~

public boolean IsPopOrder (int[] pushV, int[] popV) {if (pushV == null || popV == null || pushV.length != popV.length) {return false;//排除一些常见情况}Stack<Integer> stack = new Stack<>();int j = 0;for (int i = 0; i < pushV.length; i++) {stack.push(pushV[i]);入栈while (j < popV.length && !stack.empty()&&  popV[j] == stack.peek()) {stack.pop();//出栈j++;}}return stack.empty();}
}

4.模拟实现最小栈

最小栈icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/min-stack/description/

思路:这道题需要实现最小栈,那这道题单靠一个栈,不太好实现,那我们就定义一个辅助栈,把这个辅助栈当做最小栈,

1.在push 的过程中,如果都是空栈,两个栈都入,如果不是,那显而易见只有最小的才会被存进辅助栈中,于是val值和辅助栈的栈顶比较,只有更小的元素才会存进辅助栈

2.在出栈的过程中,两个栈都要出,只要保证出的是一样的元素即可

3.在获取栈顶元素但不出栈的过程中,只要返回普通栈的即可,因为push的过程中,元素可能不会入辅助栈

4.在获取最小元素的过程中,这是便可直接返回辅助栈的栈顶元素,这也是设置辅助的原因。

配合图片和代码理解效果更佳哦~

class MinStack {public Stack<Integer> stack;public Stack<Integer> minstack;public MinStack() {stack = new Stack<>();minstack = new Stack<>();}public void push(int val) {stack.push(val);if (minstack.empty()) {//第一次入栈minstack.push(val);}else{Integer peekval = minstack.peek();if (val <= peekval) {//只有更小才入栈minstack.push(val);}}}public void pop() {if (stack.empty()) {return;}int popVal = stack.pop();if (popVal == minstack.peek()) {//只要移除的元素和辅助栈的栈顶元素一致就能删minstack.pop();}}public int top() {if (minstack.empty()) {return -1;} else {return stack.peek();}}public int getMin() {if (minstack.empty()) {return -1;} else {return minstack.peek();}}
}

什么是队列?

只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表

咱可以把它理解成排队打饭的过程,进行排队(插入)操作的一端称为队尾, 进行打完饭走人(删除)操作的一端称为队头 ,配合下图就好理解多了~

队列的基本方法有以下几点:

offer()入队
poll()出队并返回出队元素——>就是队头
peek()获取对头元素
size()获取队列的元素个数
isEmpty()判断队列是否为空

咱们上机试试:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;public class MyQueue {public static void main(String[] args) {Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();//入队列queue.offer(1);queue.offer(2);queue.offer(3);int ret=queue.peek();//获取对头元素System.out.println(ret);System.out.println(queue.size());//获取队列元素个数System.out.println(queue.isEmpty());//判断队列是否为空System.out.println(queue.poll());//出队列}
}

搭配图片就更好理解了:

队列的模拟实现

这里用到的是链式结构去模拟实现,要注意,看下图理解更好~

先定义好一个双向链表

class ListNode{public int val; // 节点的值public ListNode prev; // 前驱节点public ListNode next; // 后继节点// 节点构造函数public ListNode(int val){this.val=val;}}public ListNode head; // 头结点public ListNode last; // 尾结点

offer()入队----类似尾插

public void offer(int val){//尾插ListNode node=new ListNode(val); if(head==null){ head=last=node; // 将新节点作为唯一节点,即头结点和尾结点都指向它}else {last.next = node; // 将尾结点的后继节点指向新节点node.prev = last; // 将新节点的前驱节点指向原尾结点last = last.next; // 更新尾结点为新节点}
}

poll()出队----类似头删

public int poll(){if(head==null){return -1; }int ret=head.val; if(head.next==null){ // 如果头结点后面没有节点,即队列只有一个节点head=null; // 此时就是清空队列}else {head=head.next; // 更新头结点为原头结点的后继节点head.prev=null; // 清空新头结点的前驱节点}return ret; }

peek()-----返回头结点的值即可

public int peek(){if(head==null){ return -1;}return head.val; // 返回头结点的值}

isEmpty()----看头结点空不空

public boolean isEmpty(){return head==null; // 头结点为空表示队列为空}

最后加上一个测试类,看运行结果就模拟实现成功了~

循环队列

那队列用顺序结构实现是什么样呢?-------->就是循环队列

看上面的图解是不是理解了很多?就是卷起来~这样的话就能循环利用数组空间了

那接下来就用数组来模拟实现它吧!

设计循环队列icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/design-circular-queue/description/

思考:既然是循环,首尾如何连接呢?这个又是数组,不能像链表一样去改变指向,这时就有一个公式:first=(first+1)%len;这样的走向是远远好于first++的,这样就不用考虑越界的问题了

于是先用数组去定义这个循环队列,定义好首和尾

public class MyCircularQueue {public int[] elem;public int first;public int last;public MyCircularQueue(int k) {elem = new int[k];}

 入队和出队原理是一样的,要考虑循环,所以不能直接++;

    public boolean enQueue(int value) {//入队if (isFull()) {return false;}elem[last] = value;//不为空直接入队last = (last + 1) % elem.length;//更新队尾指针,考虑循环情况return true;}public boolean deQueue() {//出队if (isEmpty()) {return false;}first = (first + 1) % elem.length;//出队就是first移动,道理是一样的return true;}

 队头元素直接获取即可,队尾就要注意了,一般情况下,直接获取下标是last-1的元素即可,因为这里浪费了一个空间,好区分空和满,但如果last刚好指向0,数组下标是没有-1的,所以这里要做判断,如果是last==0,返回的其实是最后一个元素,下标就是len-1的元素

  public int Front() {//获取队头元素if (isEmpty()) {return -1;}return elem[first];}public int Rear() {//获取队尾元素if (isEmpty()) {return -1;}int index = last == 0 ? //要考虑last是否是0elem.length - 1 : last - 1;return elem[index];}

空和满是首先考虑的问题,以浪费一个空间为代价进行区分

// 判断队列是否为空public boolean isEmpty() {return first == last; // 队头指针与队尾指针相等时,队列为空}// 判断队列是否满public boolean isFull() {return (last + 1) % elem.length == first; // 队尾的下一个是队头时,队列为满}

双端队列

直接上图理解效果

双端队列(deque)是一种具有两端插入和删除操作的数据结构,即可以在队列的两端进行插入和删除元素。这种数据结构可以看作是既具备栈的特点,又具备队列的特点

所以双端队列所具备的方法也是二者兼备,可以用链式结构或顺序结构实现都可以哦~

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();//双端队列的线性实现
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();//双端队列的链式实现

使用 ArrayDeque作为线性实现: 

import java.util.Deque;
import java.util.ArrayDeque;public class Main {public static void main(String[] args) {Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();stack.push(1); stack.push(2);stack.push(3); System.out.println(stack.pop()); // 从栈顶弹出元素System.out.println(stack.peek()); //查看栈顶元素但不弹出}
}

使用 LinkedList 作为链式实现: 

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;public class Main {public static void main(String[] args) {Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();// 在队尾添加元素queue.addLast(1); queue.addLast(2); queue.addLast(3); System.out.println(queue.removeFirst()); //从队头移除元素System.out.println(queue.peekFirst()); //查看队头元素但不移除}
}

栈和队列的相互转化

无论是如何转化,单靠一个是肯定不行的,所以肯定要有辅助栈或队列的

1.用队列模拟实现栈

用队列实现栈icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/description/

思考:这道题是要咱用队列去模拟实现栈的功能,单单一个队列肯定不行,那就两个。一个做存储元素,一个来辅助。

class MyStack {public Queue<Integer> queue1; // 第一个队列public Queue<Integer> queue2; // 第二个队列public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>(); // 初始化第一个队列queue2 = new LinkedList<>(); // 初始化第二个队列}

首先入栈push(),如果两个队列都是空,直接默认放入存储元素的队列即可,而在一般情况下,谁不为空就放谁那里,毕竟不为空就意味着有元素已经放入,直接入即可。

// 将元素压入栈顶public void push(int x) {if(empty()){ // 如果栈为空,直接将元素加入第一个队列queue1.offer(x);}else if (queue2.isEmpty()) { // 如果第二个队列为空,将元素加入第一个队列queue1.offer(x);} else { // 否则将元素加入第二个队列queue2.offer(x);}}

重点看出栈pop(),栈的特性是“先进后出,用队列去模拟实现这个功能,对于要出栈的元素,要把栈中除了最后元素以外的所有元素都弹出到辅助栈中去接收,这段详细解释下~

因为栈出栈只能是栈顶元素,而队列的特性先进先出,于是栈顶元素以下的元素都可以弹出到辅助队列中去,原队列中剩下的最后一个元素便是栈顶元素

当然两个队列都要考虑,哪个是存储元素的,哪个又是辅助的。 

// 弹出栈顶元素并返回public int pop() {if (empty()) {return -1; // 如果栈为空,返回-1}if (!queue1.isEmpty()) {int size = queue1.size();for (int i = 0; i < size - 1; i++) { // 将 queue1 中除最后一个元素外的其他元素转移到 queue2 中queue2.offer(queue1.poll());}return queue1.poll(); // 返回 queue1 中最后一个元素,即为栈顶元素} else {int size = queue2.size();for (int i = 0; i < size - 1; i++) { // 将 queue2 中除最后一个元素外的其他元素转移到 queue1 中queue1.offer(queue2.poll());}return queue2.poll(); // 返回 queue2 中最后一个元素,即为栈顶元素}}

然后是top(),和pop()很类似,但并不移除,道理是一样的,只不过要把所有元素都弹出到辅助队列中去,于是要定义一个变量去存储最后一次弹出元素,那就是栈顶元素

// 返回栈顶元素但不弹出public int top() {if(empty()){return -1; // 如果栈为空,返回-1}int ret = -1;if(!queue1.isEmpty()){int size = queue1.size();for (int i = 0; i < size; i++) {ret = queue1.poll(); // 将 queue1 中的元素逐个转移到 queue2 中,并记录最后一个元素queue2.offer(ret);}return ret; // 返回 queue1 中的最后一个元素,即为栈顶元素} else {int size = queue2.size();for (int i = 0; i < size; i++) {ret = queue2.poll(); // 将 queue2 中的元素逐个转移到 queue1 中,并记录最后一个元素queue1.offer(ret);}return ret; // 返回 queue2 中的最后一个元素,即为栈顶元素}}

最后就是判断是否为空,这个最好写了,只要两个队列都是空,也就代表栈是空

public boolean empty() {return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();}

2.用栈模拟实现队列

用栈实现队列icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks/description/

有了第一题的经验,这道题也好写了。模仿着来:

首先定义出两个队列,一个存储元素,一个进行辅助

class MyQueue {public Stack<Integer> stack1; // 栈1public Stack<Integer> stack2; // 栈2public MyQueue() {stack1 = new Stack<>();stack2 = new Stack<>();}

然后是入队offer(),这个直接入存储元素的栈就行,这里就默认是stack1,这里还设置将栈2 的元素倒入栈1,这是为了保证栈1一直都是存储元素的栈:

public void push(int x) {
while (!stack2.isEmpty()) { // 将栈2中的元素倒入栈1stack1.push(stack2.pop());}stack1.push(x); // 将新元素压入栈1}

出队poll():因为其先进先出的特性,用栈模拟的时候弹出就是栈底元素,这个好办,直接把栈1的所有元素都倒入栈2去,然后直接去弹出栈2的栈顶元素,这样就移除成功了,最后别忘了把栈2的元素倒回栈1去,配合图片理解效果更佳~

public int pop() {while (!stack1.isEmpty()) { // 将栈1中的元素倒入栈2stack2.push(stack1.pop());}return stack2.pop(); // 弹出栈2顶部元素}

返回对头元素peek():这个和poll是一样的,只不过用变量接受就好

public int peek() {while (!stack1.isEmpty()) { // 将栈1中的元素倒入栈2stack2.push(stack1.pop());}int peek = stack2.peek(); // 获取栈2顶部元素但不弹出while (!stack2.isEmpty()) { // 将栈2中的元素倒回栈1stack1.push(stack2.pop());}return peek;}

判断是否为空也是一样empty(),直接上代码~

public boolean empty() {return stack1.empty() && stack2.empty();}

这就是本篇文章的全部内容啦~如果觉得有收获的,希望可以点点赞支持下=V=!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/300280.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【活动创作】未来AI技术方面会有哪些创业机会

放假期间突然看到这个活动创作&#xff0c;觉得很有意思&#xff0c;既然如此&#xff0c;我就先让AI来回答一下吧&#xff0c;哈哈 1、文心一言 首先来看看文心一言的回答&#xff1a; 2、讯飞星火 然后来看看讯飞星火的回答&#xff1a; 3、个人感受 最后来说说给人感受吧&am…

深入剖析主机安全中的零信任机制及其实施原理

引言 在数字化转型加速与云端服务普及的大背景下&#xff0c;传统依赖边界的网络安全模式逐渐显露出其局限性。面对愈发复杂多变的威胁环境&#xff0c;零信任安全架构作为新一代的安全范式应运而生&#xff0c;尤其是在主机层面的安全实践中&#xff0c;零信任机制正扮演着至…

【QT+QGIS跨平台编译】056:【pdal_arbiter+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)

点击查看专栏目录 文章目录 一、pdal_arbiter介绍二、pdal下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、pdal_arbiter介绍 pdal_arbiter是 PDAL 项目的一个库,用于帮助管理应用程序运行在 EC2 实例上的 AWS 凭证。 当应用程序需要调用 AWS API 时,它们必须使用 AWS 凭据对 AP…

达梦DMHS-Manager工具日常操作

目录 1、前言 2、同步服务管理 2.1、DMHS Agent节点管理 2.2、DMHS实例节点管理 2.3、DMHS模块节点管理 3、监控及告警 3.1、主机资源监控 3.2、同步链路监控 3.3、告警配置 4、系统管理 4.1、用户管理 4.2、角色管理 4.3、系统配置 4.4、审计信息 5、联机帮助 …

2024软件测试全套教程,软件测试自学线路图

&#x1f525; 交流讨论&#xff1a;欢迎加入我们一起学习&#xff01; &#x1f525; 资源分享&#xff1a;耗时200小时精选的「软件测试」资料包 &#x1f525; 教程推荐&#xff1a;火遍全网的《软件测试》教程 &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1…

4.7Qt

自由发挥应用场景实现一个登录窗口界面。 mywidget.cpp #include "mywidget.h"MyWidget::MyWidget(QWidget *parent): QWidget(parent) {//窗口相关设置this->setWindowTitle("原神启动");this->setWindowIcon(QIcon("C:\\Users\\17212\\Pict…

工具推荐-针对Nacos利器-NacosExploitGUI_v4.0

Nacos是由阿里所开发的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 工具简介 集成Nacos的各种poc Nacos控制台默认口令漏洞(nacos,nacos)Nacostoken.secret.key默认配置(QVD-2023-6271)Nacos-clientYaml反序列化漏洞Nacos Jraft Hessian反序列化漏洞…

Redis中的Sentinel(六)

Sentinel 选举领头Sentinel. 当一个主服务器被判断为客观下线时&#xff0c;监视这个下线主服务器的各个Sentinel会进行协商&#xff0c;选举出一个领头Sentinel,并由领头 Sentinel对下线主服务器执行故障转移操作。以下是Redis选举领头Sentinel的规则和方法: 1.所有在线的S…

AcWing---转圈游戏---快速幂

太久没写快速幂了... 这是一道数学题orz&#xff0c;能看出来的话答案就是 &#xff0c;但是很大&#xff0c;同时还要mod n&#xff0c;直接用快速幂即可。 快速幂模版&#xff1a; long long int power(long long int a,long long int b,long long int mod){long long int r…

设计模式之命令模式(上)

命令模式 1&#xff09;概述 1.定义 命令模式(Command Pattern) 将一个请求封装为一个对象&#xff0c;可以用不同的请求对客户进行参数化&#xff1b;对请求排队或者记录请求日志&#xff0c;以及支持可撤销的操作。 2.作用 命令模式可以将请求发送者和接收者完全解耦&am…

31.2k star, 免费开源的白板绘图工具 tldraw

31.2k star, 免费开源的白板绘图工具 tldraw 分类 开源分享 项目名: tldraw -- 无限画布白板 Github 开源地址&#xff1a; https://github.com/tldraw/tldraw 在线测试地址&#xff1a; tldraw 文档地址&#xff1a; tldraw SDK tldraw 是一款开源免费的无限画布白板&…

基于springboot实现社区医院信息平台系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现社区医院信息平台系统演示 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用&#xff0c;管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了社区医院信息平台的开发全过程。通过分析社区医院信息平台管理的不足&#xff0c;创建了一个计算机管理社区医院信…

【Linux】环境基础开发工具使用——vim使用

Linux 软件包管理器 yum 什么是软件包 1.在 Linux 下安装软件 , 一个通常的办法是下载到程序的源代码 , 并进行编译 , 得到可执行程序 . 2.但是这样太麻烦了 , 于是有些人把一些常用的软件提前编译好 , 做成软件包 ( 可以理解成 windows 上的安装程序) 放在一个服务器…

人工智能 - 服务于谁?

人工智能服务于谁&#xff1f; 人工智能服务于生存&#xff0c;其最终就是服务于战争&#xff08;热战、技术战、经济战&#xff09; 反正就是为了活着而战的决策。 既然人工智能所有结果&#xff0c;来自大数据的分挖掘&#xff08;分析&#xff09;也就是数据的应用&#x…

Qt实现Kermit协议(四)

3 实现 3.3 KermitRecvFile 该模块实现了Kermit接收文件功能。 序列图如下&#xff1a; 3.3.1 KermitRecvFile定义 class QSerialPort; class KermitRecvFile : public QObject, public Kermit {Q_OBJECT public:explicit KermitRecvFile(QSerialPort *serial, QObject *…

JSON在线工具使用文档

功能支持 ctrls json格式化游览器本地保存ctrla ctrlc 自动检测选中范围是否是全选&#xff0c;然后按照格式化方式添加到粘贴板中json 粘贴JSON自动格式化json可视化修改json压缩复制json层级折叠json关键key 搜索(自动提示高亮)满足某些近视的可以自行调整字体大小, 并且会游…

鸿蒙内核源码分析 (内存管理篇) | 虚拟内存全景图是怎样的

初始化整个内存 OsSysMemInitOsMainmain从 main() 跟踪可看内存部分初始化是在 OsSysMemInit() 中完成的。 UINT32 OsSysMemInit(VOID) {STATUS_T ret;OsKSpaceInit();//内核空间初始化ret OsKHeapInit(OS_KHEAP_BLOCK_SIZE);// 内核动态内存初始化 512K if (ret ! LOS_OK…

【Redis】MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots报错解决方案

【Redis】MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots报错解决方案 大家好 我是寸铁&#x1f44a; 总结了一篇【Redis】MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots报错解决方案✨ 喜欢的小伙伴可以点点关注 &#x1f49d; 前言 今天在登录redis时&#xff0c…

容器和K8s常见概念

【容器】 1、Open Container Initiative&#xff08;OCI&#xff09;&#xff1a;制定和推动容器格式和运行时的开放标准。容器运行时需要遵循此标准。主要的产出物包括&#xff1a; OCI Image Specification: 定义容器镜像格式的规范&#xff0c;统一描述容器镜像的内容和结…

mysql 连接查询和子查询

学习了mysql基本查询&#xff0c; 接着学习连接查询和子查询。 4&#xff0c;连接查询 连接是关系数据库模型的主要特点。连接查询是关系数据库中最主要的查询&#xff0c;主要包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。在关系数据库管理系统中&#xff0c;表建…