MyBatisPlus

通过扫描实体类，并基于反射获取实体类信息作为数据库信息

• 类名驼峰转下划线作为表名
• 为id的字段作为主键
• 变量名驼峰转下划线作为表的字段名

遵守这些约定MyBatisPlus就会自动生成字段，方便我们快速实现

一、快速入门

• 起步依赖

MyBatisPlus官方提供了starter，其中集成了Mybatis和MybatisPlus的所有功能，并且实现了自动装配效果。
因此我们可以用MybatisPlus的starter代替Mybatis的starter:

<!--mybatisplus-->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.2</version>
</dependency>

• 定义Mapper

自定义的Mapper继承Mybatis提供的BaseMapper接口，注意这里泛型需要指定为我们操作的类

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

这里面继承了很多方法，方便我们使用

二、常见注解

常见注解如下

• @TableName:用来指定表名

  • 用法：类名和表名不一致

• @Tableld:用来指定表中的主键字段信息

  • 用法：主键id和数据库中不一致

  • type字段 设置主键的策略（这里需要指定不然默认雪花算法自动生成）

    

    

• @TableField:用来指定表中的普通字段信息

  • 用法：普通字段和数据库中不一致

  • 注意

    • 字段为 is开头的类型，必须要指定否则mybatis会自动舍去掉is
    • 关键字冲突的必须要加上``

    

    • 数据库中不存在的字段需要标记

    

​

三、常见配置

MyBatisPlus的配置项继承了MyBatis原生配置和一些自己特有的配置。

mybatis-plus:#别名扫描包type-aliases-package:#xml文件地址，默认值mapper-locations:configuration:map-underscore-to-camel-case: true #是否开启下划线和驼峰的映射cache-enabled: false #是否开启二级缓存global-config:db-config:id-type: assign_id #id为雪花算法生成update-strategy: not_null #更新策略：只更新非空字段

四、条件构造器

MyBatisPlus支持各种复杂的where条件，可以满足日常开发的所有需求。

QueryWrapper

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件

例子：查出名字带o，且存款大于等于1000的id，username，info

        //构建查询条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().select("id","username","info","balance").like("username","o").ge("balance",1000);List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);

例子：更新用户名为jack的余额为2000

        //要更新的数据User user = new User();user.setBalance(2000);//构建更新条件QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username","jack");userMapper.update(user,wrapper);

UpdateWrapper

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件

例子：更新id为1，2，4的用户的余额，扣200

        List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);//构建更新条件UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>().setSql("balance = balance - 200").in("id",ids);userMapper.update(null,wrapper);

LambdaWrapper

解决硬编码问题,推荐使用

        //构建查询条件LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>().select(User::getId,User::getUsername,User::getInfo,User::getBalance).like(User::getUsername,"o").ge(User::getBalance,1000);List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);users.forEach(System.out::println);

五、自定义SQL

我们可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件，然后自己定义SQL语句中剩下的部分。

• 基于Wrapper构建where条件

• 在mapper方法参数中用Param注解声明wrapper变量名称，必须是ew

• 自定义SQL并使用Wrapper条件

六、Service接口

MybatisPlus也提供了大量的service接口以便我们自己来使用

• 根据上图，我们可以看到，我们继承它给我们提供的Impl和我们自己实现的接口，注意红色框中需要指定泛型

userService

userServiceImpl

6.1、普通实现

那么我们简单的业务逻辑就可以直接在Controller中实现进行

    /*** 新增用户* @param userFormDTO*/@PostMapping@ApiOperation("新增用户 ")public void addUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){//拷贝User User = new User();BeanUtils.copyProperties(userFormDTO,User);//执行新增userService.save(User);}@DeleteMapping("/{id}")@ApiOperation("删除用户 ")public void deleteUser(@ApiParam("用户id") @PathVariable Long id){//执行删除userService.removeById(id);}

当业务逻辑比较复杂的时候，我们就需要自己写。

当baseMapper提供的方法也不足以满足我们的需求，也需要自己写

6.2、lambda

查询

如果我们需要实现一个复杂的条件，例如下面这样

按照xml中我们就应该写成下面这种

而我们可以直接在serviceImpl中直接使用lambda快速构建

更新

这里必须要加update否则语句不会执行

6.3、批处理新增

如果在使用mysql数据库的时候，遇到批处理，MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数：rewriteBatchedStatements。

修改项目中的application.yml文件，在jdbc的url后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true:

然后使用mybatis的批处理，让性能达到最好

@Test
void testSaveBatch() {// 准备10万条数据List<User> list = new ArrayList<>(1000);long b = System.currentTimeMillis();for (int i = 1; i <= 100000; i++) {list.add(buildUser(i));// 每1000条批量插入一次if (i % 1000 == 0) //预编译sql，提升速度userService.saveBatch(list);list.clear();}}long e = System.currentTimeMillis();System.out.println("耗时：" + (e - b));
}

七、扩展功能

7.1、代码生成器

这里没有使用官方给我们提供的，我们直接使用插件

在Idea顶部菜单中，找到other，选择Config Database配置数据库地址

在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息：

jdbc:mysql://localhost:3306/xx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC

然后再次点击Idea顶部菜单中的other，然后选择Code Generator:

然后就会自动生成我们需要的代码

7.2、静态工具

有的时候Service之间也会相互调用，为了避免出现循环依赖问题，MybatisPlus提供一个静态工具类：Db，其中的一些静态方法与IService中方法签名基本一致，也可以帮助我们实现CRUD功能：

        List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getId, id).list();

7.3、逻辑删除

逻辑删除就是基于代码逻辑模拟删除效果，但并不会真正删除数据。思路如下:

• 在表中添加一个字段标记数据是否被删除
• 当删除数据时把标记置为1
• 查询时只查询标记为0的数据

增删改查那么我们都需要加上判断是否该数据处于删除状态

那么mybatisplus给我们提供了方法

只对自动注入的 sql 起效:

• 插入: 不作限制
• 查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
• 更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
• 删除: 转变为 更新

7.3.1、使用方法

• 例: application.yml

mybatis-plus:global-config:db-config:logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

• 实体类字段上加上@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;

7.3.2、注意

逻辑删除本身也有自己的问题，比如:

• 会导致数据库表垃圾数据越来越多，影响查询效率.
• SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断，影响查询效率

因此，我不太推荐采用逻辑删除功能，如果数据不能删除，可以采用把数据迁移到其它表的办法。

7.4、枚举处理器

解决了繁琐的配置，让 mybatis 优雅的使用枚举属性！

• 定义枚举类

要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换，我们必须告诉MybatisPlus，枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性：

@JsonValue注解表示标记JSON序列化时展示的字段

7.5、JSON处理器

数据库的user表中有一个info字段，是JSON类型：

{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}

而目前User实体类中却是String类型：

这样一来，我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取，info的类型最好是一个Map或者实体类

因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器，解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。

方法

• 首先，我们定义一个单独实体类来与info字段的属性匹配：

package com.itheima.mp.domain.po;import lombok.Data;@Data
public class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;
}

• 接下来，将User类的info字段修改为UserInfo类型，并声明类型处理器：

八、插件功能

8.1、分页插件

在项目中新建一个配置类：

@Configuration
@MapperScan("scan.your.mapper.package")
public class MybatisPlusConfig {/*** 添加分页插件*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {//初始化核心插件MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件PaginationInnerInterceptor pageInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL);pageInterceptor.setMaxLimit(1000L);//设置分页上线interceptor.addInnerInterceptor(pageInterceptor);//如果配置多个插件,切记分页最后添加//interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); 如果有多数据源可以不配具体类型 否则都建议配上具体的DbTypereturn interceptor;}
}

编写一个分页查询的测试：

@Test
void testPageQuery() {// 1.分页查询，new Page()的两个参数分别是：页码、每页大小int pageNo =1,pageSize = 2;Page<User> page = Page.of(pageNo, pageSize);//设置排序条件page.addOrder(new OrderItem("balance",true));//2.分页查询Page<User> p = userService.page(page);// 总条数System.out.println("total = " + p.getTotal());// 总页数System.out.println("pages = " + p.getPages());// 数据List<User> records = p.getRecords();records.forEach(System.out::println);
}