前言
本文主要讲述MySQL中4中SQL语言的使用及各自特点。
SQL语言总共分四类:DDL、DML、DQL、DCL。
SQL-DDL | Data Definition Language
数据定义语言:用来定义/更改数据库对象(数据库、表、字段)
用途 | 操作数据库
# 查询所有数据库
show databases;# 创建数据库:[]里面的内容为选写,增加创建数据库时候的补充条件
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];
-- create schema [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];# 查看创建当前数据库时候的建库SQL语句
show create table 表明;# 进入【切换】到某个数据库
use 数据库名;# 查看当前数据库名字
select database();# 删除数据库
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
字符集 | utf8、utf8mb4等 |
引擎 | InnoDB(MySQL5.5之后的默认引擎)、Memory、MyISAM |
用途 | 操作数据表
# 查询当前数据库的所有表
show tables;# 创建数据表
CREATE TABLE 表名(字段1 字段1类型 [约束] [COMMENT 字段1注释],字段2 字段2类型 [约束] [COMMENT 字段2注释],字段3 字段3类型 [约束] [COMMENT 字段3注释],......字段n 字段n类型 [约束] [COMMENT 字段n注释]
) ENGINE=引擎 DEFAULT CHARSET=字符集;[COMMENT 表注释] ;# 查看指定表
desc 表名;# 查看创建当前数据表时候的建表SQL语句
show create table 表名;# 修改数据表名字
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;# 数据表-添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];# 数据表-修改字段数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);# 数据表-修改字段名+数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];# 数据表-删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;# 删除数据表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;# 删除数据表后会再重新创建该数据表
TRUNCATE TABLE 表名;
用途 | 约束
约束,作用于数据表中字段上的规则,用于限制存储在表中每个字段下的数据。保证数据库中数据的正确、有效、完整。
约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
约束类别如下:
约束 | 描述 | 关键字 |
---|---|---|
非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | DEFAULT |
检查约束(8.0.16版本之后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束示例 | 常规约束
CREATE TABLE tb_user(id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,statues char(1) default '1' COMMENT '状态',gender char(1) COMMENT '性别'
);
上述建表语句解释:
id | id设置为主键,并且自动增长 |
name | 不为空,并且唯一 |
age | 范围为(0, 120] |
status | 默认为1 |
gender | 没有约束 |
【补充】
AUTO_INCREMENT
是MySQL的一个属性,不是约束。自动递增的意思。
- 假设id有该属性,当插入数据不带有id的时候,会默认在最新的id值基础上+1作为新插入数据的id值;当插入数据带有id的时候,只要id不重复,可以非连续插入数据。
约束示例 | 新建外键约束
外键约束的用法:
外键约束用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性
- 有A和B两张表:A表示部门表;B表示员工表,里面有的部门id字段
- 表A和表B可以建立外键关系:表A为主表;表B为从表,在从表中加入外键约束
外键约束的通用写法 | 建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型,...[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);-- []:表示可选项;():必须写
外键约束的通用写法 | 对已有表添加外键约束
# 已有数据表,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 自定义外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;
示例
- 员工表:emp
字段 | 含义 |
---|---|
id | ID |
name | 姓名 |
age | 年龄 |
dept_id | 所属部门id |
- 部门表:dept
字段 | 含义 |
---|---|
id | ID |
name | 部门名称 |
-
解释:
-
为员工表的dept_id字段添加外键约束,关联部门表的主键id
-
dept_id就是外键
-
带有外键的表emp,就是子表;另外一个表是父表
-
-
添加约束
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
约束示例 | 删除外键约束
基本语法
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 自定义外键名称;
【补充】如果定义外键的时候,没有指定外键名称,需要按照对应数据库的规则,查找到对应的外键名称,才能对外键进行删除。所以定义外键的时候,最好指定别名。
删除上述示例中的外键
# 删除外键约束
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
表字段约束的行为
添加外键之后,删除父表数据时产生约束的行为,就称为删除/更新行为
行为类别如下:
行为 | 说明 |
---|---|
NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为 |
RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为 |
CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录 |
SET NULL | 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取null) |
SET DEFAULT | 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持) |
SQL语法
ALTER TABLE 子表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 父表名 (父表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
SQL-DML | Data Manipulation Language
数据操作语言,用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作
所有的DML语言,在没有条件的时候,默认操作全表数据。
用途 | 添加数据
# 添加表数据--单行--指定字段
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);# 添加表数据--单行--全部字段
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);# 添加表数据--批量--指定字段
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);# 添加表数据--批量--全部字段
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
用途 | 修改数据
# 修改表数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
用途 | 删除数据
# 删除表数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
SQL-DQL | Data Query Language
数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
基础查询 | 不带查询条件
# 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;# 查询所有字段
SELECT * FROM 表名 ;# 查询字段并设置别名(写不写as都一样)
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;# 去重查询
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
基础查询 | 带有查询条件
常用的比较运算符:
比较运算符 | 写法示例 | 功能 |
---|---|---|
>、>=、<、<=、= | WHERE id > 10 | 大于、大于等于、小于、小于等于、等于 |
<> 或者 != | WHERE id <> 10 | 不等于 |
BETWEEN ... AND ... | WHERE id BETWEEN 10 AND 100 | 在某个范围之内:[最小值、最大值],是个闭区间 |
IN(...) | WHERE id in (10, 12, 14) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
NOT IN(...) | WHERE id NOT IN (1, 5, 9) | 返回值不在列表内的行 |
LIKE 占位符 | WHERE id LikE _ABC | 模糊匹配:_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL | WHERE id IS NULL | 判断是否是NULL |
IS NOT NULL | WHERE id IS NOT NULL | 判断是否不是NULL |
上述部分语句解析:
WHERE id LikE _ABC
返回以ABC为结尾,且整体长度为4的数据,例如:1ABC、AABC、ABABC(这个不是,长度不满足)
常用的逻辑运算符:
常用逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或者 && | 并且 |
OR 或者 || | 或者 |
NOT 或者 ! | 非,不是 |
示例
# 基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;# 示例--占位符
select * from emp where name like '__'; # 查询姓名为两个字的员工
select * from emp where idcard like '%X'; # 查询身份证结尾为X的员工
select * from emp where idcard like '_________________X'; # 查询身份证结尾为X的员工
聚合查询 | 聚合函数
聚合查询:以一列数据为整体,进行纵向查询。任何值为Null的字段数据,都不参与聚合查询
函数 | 功能 |
---|---|
count(id) | 统计id列的数量 |
max(salary) | 返回salary列的最大值 |
min(salary) | 返回salary列的最小值 |
avg(salary) | 返回salary列的平均值 |
sum(salary) | 返回salary列的总和 |
# 基础语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
聚合查询 | 分组查询GROUP BY
基础语法
# 通用语法
# 分组查询经常和聚合函数一起使用
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 分组前筛选条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
where和having的区别?
- 执行时机:where在分组前执行;having在分组后执行
- 判断条件:where不能对聚合函数进行判断,having可以
执行顺序
- where > 聚合函数 > having
示例
# 根据性别分组, 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;# 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) AS address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3; # AS可省略# 示例:返回每个role角色下,所有人的薪水总和,然后根据role分组,筛选总和大于1500的结果
select role, sum(salary) as totle from emp group by role having totle > 1500;
排序查询
基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 [ASC|DESC] , 字段2 [ASC|DESC];
排序 | |
---|---|
ASC | 升序,默认的排序方式 |
DESC | 降序 |
多字段排序的规则:当第一个字段一样时候,才会根据第二个字段排序,后续字段排序同理
示例
# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age, entrydate desc;
分页查询
基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
- 分页查询算是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现。MySQL中使用的是LIMIT
- 起始索引、待查询页码、每页记录数之间的关系:
起始索引 = (待查询的页码-1)* 每页记录数
多表查询:联合查询、子查询【重要】
参考文章:https://blog.csdn.net/qq_45445505/article/details/137051199
DQL语句的约定编写顺序和执行顺序
编写顺序
SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分段字段列表HAVING 分组后条件列表ORDER BY 排序字段列表LIMIT 分页参数
执行顺序
FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分段字段列表HAVING 分组后条件列表SELECT 字段列表ORDER BY 排序字段列表LIMIT 分页参数
SQL-DCL | Data Control Language
数据控制语言,用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限
MySQL默认的数据库
mysql | 主要存储数据库用户、权限等信息 |
information_schema | 存放了MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息 |
performance_schema | 收集服务器的执行同级信息。通过该库,用户可以查看服务器的运行过程,帮助定位可能存在的性能瓶颈。 |
sys | performance_schema 的简化存在 |
mysql.user表的增删改查
管理用户
# 查询用户
select * from mysql.user;
- Host代表当前用户访问的主机:
localhost
代表只能本机访问,不可以远程访问;若改为%,表示任意ip可访问该数据库 - User代表访问该数据库的用户名:root是默认用户;可以新建自定义的用户
- MySQL中通过Host、User来唯一标识一个用户
# 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';# 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';# 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
权限控制
限定用户对特定数据库中特定表的访问权限。
权限列表 | 说明 |
---|---|
ALL、ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库、表、视图 |
CREATE | 创建数据库、表 |
基本语法:
# 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;# 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';# 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
示例:
# 查询 'heima'@'%' 用户的权限
show grants for 'heima'@'%';# 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';# 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
- 用*号表示通配符,表示对数据库的所有表格赋予权限