faceswap简介

faceswap是一个开源的视频换脸软件，基本需要三个步骤，1.将视频切割成图片，并进行人脸提取 2.样本训练 3.换脸

faceswap安装（windows环境）

1. 依赖安装

• anaconda 需要先安装conda，用于python的虚拟环境构建
• 需要安装git
• faceswap安装程序下载

安装

1. 选择安装目录
2. 选择是使用英伟达显卡还是AMD显卡或者只使用cpu（cpu计算较慢），根据自身机器进行选择
3. conda的虚拟环境名称，默认faceswap
4. 提前安装大anconda的安装路径
5. 点击install 就可以了
   

安装中容易出现的问题

• faceswap download失败，这个你可以去github自己下载faceswap，然后使用conda的命令行，activate 安装时的虚拟环境名，默认为faceswap，然后进入faceswap的目录。执行python
  setup.py
  
  
  

使用

官方有非常详细的文档，不过为英文

1. 安装完成后会有个图标，可以双击这个运行或者，cmd命令行执行 ，注意替换路径，然后会打开faceswap的图形界面

"E:\conda\scripts\activate.bat"   && conda activate "faceswap"   && python "E:\faceswap/faceswap.py" gui

2. 提取人脸

3. 提取后的人脸（人脸图片最好不少于500张，1000-3000最好，也不要太多），需要进行人工处理下，将识别错误的进行删除

4. 训练 train

可以预览训练过程，当你看preview比较清晰或者loss降不下去时结束训练
![图片.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/16422041-82abc6508ad1a4d4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2
/2/w/1240)
5. convert，应用模型进行人脸转换，并合成视频

素材选择

1. 素材最后的人脸数在1000-5000最好，过多的素材会增加训练时间，过少则会训练失败
2. 人脸颜色尽量一致，个人测试发现对颜色的处理较差
3. 脸型差距不要太大

效果展示