Python第十六课：深度学习入门

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

news/2025/3/12 0:42:12/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_22497491/article/details/146166155

🎯 本节目标

理解生物神经元与人工神经网络的映射关系
掌握激活函数与损失函数的核心作用
使用Keras构建手写数字识别模型
可视化神经网络的训练过程
掌握防止过拟合的基础策略

一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）

1. 神经元对比

生物神经元	人工神经元
树突接收信号	输入层接收特征数据
细胞体整合信号	加权求和（∑(权重×输入)+偏置）
轴突传递电信号	激活函数处理输出

2. 核心组件解析

激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：max(0, x)）
损失函数：模型的"错题本"（如交叉熵损

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