本文是本人自学李宏毅老师2023年最新的机器学习视频的学习笔记

主要目的是两个方面：

1、记录自己的学习过程，给自学过程增加一点“仪式感”~

2、通过 记录学习过程、总结、提炼，来尽可能使用费曼学习法（给别人讲知识），来加深和巩固自己的学习程度

话不多说，让我们跟随李宏毅老师的步伐，开始第一节课：

李老师真的很“会”~~ 他从最近最火热的ChatGPT入手，充分调动起学生的热情。

这里，我们可以从常见的对ChatGPT的误解入手，举个栗子~

        A说：“把问题丢给ChatGPT，它是怎么产生答案的呀？例如我想问：世界上最高的山峰叫什么？”

        B回答：“那肯定是上网搜的，直接把结果抄上去的呗~”

NO！！！ChatGPT可不是直接“百度一下，你就知道”哦！

ChatGPT在应用的过程中，本质上是不连接互联网的！它针对每个问题的答案，都是模型即时生成的！

所以！ChatGPT针对相同问题所生成的答案，也会有随机性——输入同样的问题，Chat GPT前后两次可能给出的答案不是完全一致的哦~

So ，我们就很好奇，ChatGPT是咋工作的捏？

ChatGPT本质上是在做“文字接龙”的工作，如下图所示

 所谓文字接龙，就是：第一次把问题（“什么是机器学习”）输入ChatGPT模型，然后模型对比接下来要输出那个文字的可能性最高，就把这个文字添加到问题的最后，变成下一次模型的输入。

模型第1次接受的输入：“什么是机器学习？”

        ChatGPT发现，最大可能输出的文字是 “机”，将其添加到问题后面，：

模型第2次接受的输入：“什么是机器学习？机”

        ChatGPT又发现，这句话输入后，接下来最大可能输出的文字是 “器”，再把这个字添加到第二次输入的后面

模型第3次接受的输入：“什么是机器学习？机器”

        以此类推

直到Chat GPT模型认为 结束符号 出现的可能性最高时，模型便停止输出，然后我们就能看到最终的输出，也就是问题的答案——"机器学习是一门很深奥的学问......   。”