OpenCV如何为等值线创建边界旋转框和椭圆(63)

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目标

在本教程中，您将学习如何：

使用 OpenCV 函数 cv::minAreaRect

使用 OpenCV 函数 cv::fitEllipse

cv::minAreaRect 和 cv::fitEllipse 都是 OpenCV 库中常用的图像处理函数，主要用于图像分析和形状检测等操作。

cv::minAreaRect 是一个用于计算轮廓最小外接矩形的函数，它可以计算由轮廓点定义的最小矩形。该函数的主要思路是，在轮廓点集中寻找包含所有点的最小矩形，然后返回该矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度等信息。通过 minAreaRect 函数，我们可以实现轮廓的最小外接矩形计算和绘制操作，从而更加准确地描述轮廓的形状和方向。

cv::fitEllipse 则是一个用于拟合轮廓为椭圆的函数，它可以计算一个最小二乘椭圆来拟合轮廓所有点。该函数的主要思路是，在轮廓点集中寻找最小二乘椭圆，然后返回该椭圆的中心坐标、长短轴长度和旋转角度等信息。通过 fitEllipse 函数，我们可以实现拟合椭圆和绘制椭圆操作，并利用椭圆的特征对轮廓进行更加精确的形状和方向分析。

cv::minAreaRect 和 cv::fitEllipse 通常会一起使用。它们可以应用于图像处理、形状分析、轮廓检测等领域。通过 minAreaRect 函数计算轮廓的最小外接矩形，我们可以确定轮廓的矩形区域，从而实现轮廓的定位和绘制操作；通过 fitEllipse 函数拟合轮廓的椭圆，我们可以确定轮廓的椭圆区域，并计算出椭圆的特征，从而实现更加精确的轮廓分析和检测。

C++代码

本教程代码如下所示。您也可以从这里下载

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;Mat src_gray;
int thresh = 100;
RNG rng(12345);void thresh_callback(int, void* );int main( int argc, char** argv )
{CommandLineParser parser( argc, argv, "{@input | stuff.jpg | input image}" );Mat src = imread( samples::findFile( parser.get<String>( "@input" ) ) );if( src.empty() ){cout << "Could not open or find the image!\n" << endl;cout << "Usage: " << argv[0] << " <Input image>" << endl;return -1;}cvtColor( src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY );blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) );const char* source_window = "Source";namedWindow( source_window );imshow( source_window, src );const int max_thresh = 255;createTrackbar( "Canny thresh:", source_window, &thresh, max_thresh, thresh_callback );thresh_callback( 0, 0 );waitKey();return 0;
}void thresh_callback(int, void* )
{Mat canny_output;Canny( src_gray, canny_output, thresh, thresh*2 );vector<vector<Point> > contours;findContours( canny_output, contours, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );vector<RotatedRect> minRect( contours.size() );vector<RotatedRect> minEllipse( contours.size() );for( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ ){minRect[i] = minAreaRect( contours[i] );if( contours[i].size() > 5 ){minEllipse[i] = fitEllipse( contours[i] );}}Mat drawing = Mat::zeros( canny_output.size(), CV_8UC3 );for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ ){Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0,256), rng.uniform(0,256) );// contourdrawContours( drawing, contours, (int)i, color );// ellipseellipse( drawing, minEllipse[i], color, 2 );// rotated rectanglePoint2f rect_points[4];minRect[i].points( rect_points );for ( int j = 0; j < 4; j++ ){line( drawing, rect_points[j], rect_points[(j+1)%4], color );}}imshow( "Contours", drawing );
}